Bagaimana Teknisi Akan Beradaptasi dengan Otomatisasi:Keterampilan Pemrograman

Pemrograman adalah inti dari sebagian besar permesinan saat ini. Tetap up to date dan berkomitmen untuk belajar sepanjang hayat sangat penting terlepas dari ke mana arah industri ini. Apakah pemrogram mesin masa depan adalah pengembang kode, integrator sistem, atau pengaktif kecerdasan buatan?

Seberapa otomatis mesin akan menjadi di masa depan? Bagaimana kaleng, atau "berbasis fitur", akan menjadi fungsi pemesinan?

Beberapa berpendapat itu harus lebih ke arah berbasis fitur untuk memperhitungkan kelangkaan keterampilan yang diharapkan. Otomatisasi sedang terjadi—tetapi memerlukan campur tangan manusia untuk memelihara, memecahkan masalah, dan memprogram. Akankah industri menjadi sepenuhnya dijalankan oleh otomatisasi? Tidak mungkin.

“Ada analogi pencuci piring hebat yang dibawakan seseorang kepada saya:Dalam hidup saya, saya tidak percaya Anda akan pernah melihat mesin pencuci piring Anda dibongkar secara otomatis karena ada keahlian dan kompleksitas yang masuk ke dalam bongkar muat,” kata Dr. Thomas Kurfess, seorang profesor dan ketua HUSCO/Ramirez terkemuka dalam kekuatan fluida dan kontrol gerak di Institut Teknologi Georgia, dalam tanya jawab dengan Better MRO.

“Hal yang sama berlaku untuk mesin––kita perlu membuat mesin lebih mudah digunakan dengan membantu programmer membuat pilihan seperti alat mana yang akan digunakan dan orientasi apa yang akan diprogram dalam mode kontinu 5 sumbu penuh,” jelas Dr. Kurfess.

Bahasa pemrograman itu sendiri dapat berkembang untuk memanfaatkan lebih banyak kekuatan komputasi di unit pemrosesan grafis, atau GPU, seperti yang Anda lihat di sistem game kelas atas. Beberapa pemesinan mungkin menjadi lebih mudah—tetapi untuk tetap menguasai keterampilan dan mendapatkan gaji yang lebih tinggi, pemrograman, dan pemahaman yang mendalam tentang teknologi tidak pernah lebih penting bagi teknisi.

MRO yang lebih baik berbicara dengan orang dalam industri dan akademis tentang pemrograman—dan keterampilan serta teknologi lain yang memengaruhi industri.

Tantangan dalam Pemrograman Mesin CNC Saat Ini

Strategi pemotongan, pendinginan, perangkat lunak CAM, peralatan mesin, dan banyak bidang permesinan lainnya terus berkembang. Begitu juga integrasi semua hal ini untuk memungkinkan mereka bekerja sama.

Teknologi tidak selalu pada garis waktu yang sama:Perangkat lunak CAM mungkin tidak siap untuk mesin atau inovasi alat pemotong terbaru, jadi terserah kepada programmer untuk memahami cara terbaik untuk memanipulasi dan menyempurnakan geometri yang dibutuhkan, jelas Ronnie Brittain, seorang instruktur CNC di NASCAR Technical Institute, yang merupakan bagian dari Universal Technical Institute.

“Saya pikir salah satu tantangan terbesar yang dihadapi teknisi CNC saat ini adalah mencoba mengintegrasikan otomatisasi ke dalam prosesnya,” kata Brittain. “Jadi mungkin Anda memiliki robot atau gantry loader yang sedang memuat atau membongkar mesin yang memindahkan bagian dari sini ke sana. Itu juga harus dapat berkomunikasi dengan alat mesin CNC. Kedua bahasa pemrograman itu agak berbeda.”

Brittain juga pernah bekerja untuk pembuat otomotif yang sangat otomatis dan menyaksikan secara langsung bagaimana teknisi robotik dan pemrogram CNC harus bekerja sama untuk memecahkan masalah dalam mengintegrasikan sistem.

“Sepertinya semakin banyak perusahaan yang berusaha untuk menjadikan pekerjaan itu sebagai pekerjaan satu orang … Jadi mereka meminta masinis untuk lebih memahami dan meningkatkan keterampilan mereka dan memahami bagaimana membuat segala sesuatunya bekerja bersama, antara robot, CNC, dan semua berbagai mesin yang ada di luar sana,” kata Brittain.

Robotika juga masuk ke bengkel kerja yang lebih kecil—terutama untuk membantu memenuhi permintaan produksi dan menjaga mesin tetap beroperasi 24/7 dalam kapasitas "padam", kata Brittain. Dibutuhkan keahlian pemrogram yang berbeda untuk membuat otomatisasi semacam itu.

“Tantangan yang kita hadapi di bidang manufaktur, khususnya dalam pemrograman saat ini, adalah variabilitas … Ketika saya melihat jumlah rasio alat-ke-geometri, ada banyak cara untuk memotong bagian,” kata Jason Ray, CEO Paperless Parts . “Banyak orang berpikir bahwa ada begitu banyak geometri unik dari bagian-bagian dan begitu banyak variabel geometri yang berbeda. Saya akan mengatakan ada banyak, tetapi biasanya toko pekerjaan berspesialisasi. ”

Menurut Ray, industri akan mulai melihat semakin banyak data dan pembelajaran mesin yang diterapkan pada kumpulan data standar, seperti jalur alat dan geometri, yang akan mempermudah segalanya.

 Apakah Anda perlu menjawab pertanyaan teknis? Tanya Tim Teknologi Pengerjaan Logam MSC di forum.

Peluang dalam Data Mesin dan Nilai Pengulangan

Dalam waktu dekat, data diharapkan dapat membantu mendorong keputusan bisnis yang membuat kehidupan toko kerja lebih mudah dan efisien. Bukan berarti data itu sendiri adalah sesuatu yang baru untuk manufaktur.

“Produsen [M] telah lama dihadapkan dengan sejumlah besar data yang mengalir di seluruh organisasi mereka,” tulis Eric Fogg, salah satu pendiri MachineMetrics, dalam sebuah posting blog. “Namun, tantangannya adalah mengidentifikasi cara praktis untuk memanfaatkan data tersebut sehingga dapat diubah menjadi keunggulan kompetitif—bukan hanya menempatkannya di server yang menghabiskan ruang.”

Pengalaman, bukan data, mendorong pengambilan keputusan dan keunggulan kompetitif bagi sebagian besar toko kerja saat ini, kata Ray.

“Itu karena data belum benar-benar dapat diakses sebelumnya, karena sangat silo. Namun saat kami bergerak lebih ke arah solusi cloud, kami akan dapat melihat seluruh data dan melihat seluruh strategi pemesinan untuk mengetahui bahwa alat pemotong tertentu bekerja dengan cara tertentu dan mesin tertentu berada pada kecepatan spindel tertentu, ”kata Ray .

Ini mulai terjadi. Ray menunjuk ke contoh lain:BlueSwarf melakukan analisis getaran alat berat—yang dapat membantu menentukan tanda tangan harmonik dan membantu produsen lebih memahami kemampuan alat berat yang spesifik dan unik di lantai pabrik.

“Saya yakin Anda akan mulai melihat blok bangunan Lego ini mirip dengan cara Anda melihat interaksi manusia dengan kode dan potongan kode Python. Blok bangunan Lego ini akan mulai lebih produktif. Anda akan membuat orang semakin sering menggunakannya ketika strategi pemotongan yang sama dapat diterapkan,” kata Ray.

Lebih dalam. Lihat bagaimana permintaan meningkat. Baca “ Pemrograman Mesin CNC:Keterampilan Tingkat Lanjut Sangat Dibutuhkan .”

Mengatasi Kesenjangan Keterampilan Anda Sendiri:Nilai Keterampilan Teknis dan Pemrograman

Keterampilan teknologi dan keterampilan teknis benar-benar dapat membantu masinis bengkel kerja saat ini menghasilkan lebih banyak. Pemesinan tombol tekan telah datang dan pergi. Apa yang diperlukan untuk menghasilkan lebih banyak hari ini dan di masa depan? Pengejaran pengetahuan teknis yang berkelanjutan.

“Seorang karyawan yang sangat terampil dengan sejumlah besar pengetahuan teknologi menjadi aset besar bagi sebagian besar toko, bukan karena pemiliknya ingin membuang uang di saku Anda; jauh dari itu,” tulis Colin Gilchrist, seorang konsultan Mastercam dan pakar pemrograman CNC, dalam sebuah posting di Pulse LinkedIn. “Anda menjadi aset bagi mereka dengan menghasilkan lebih banyak uang. Dan Anda membuat toko lebih banyak uang dengan memproduksi suku cadang lebih baik dan lebih cepat daripada toko sebelah. Saya membuat gaji tinggi yang saya lakukan karena saya memiliki banyak keterampilan yang tidak dimiliki orang lain; pengetahuan saya membuat saya berharga.”

Gilchrist telah menulis sejumlah artikel di LinkedIn yang membagikan pengalaman dan pengetahuannya—dengan bakat untuk menjelaskan apa yang diperlukan untuk memisahkan keterampilan Anda dari yang lain.

Dia sering berbicara tentang nilai pembelajaran seumur hidup dan pentingnya kerja tim dalam tim permesinan. Ia juga tidak segan berbicara tentang keterampilan teknologi yang dibutuhkan, termasuk mempelajari G-code, M-code dan Macro B, yang merupakan bahasa pemrograman untuk kontrol mesin.

Macro B memungkinkan masinis untuk “menyimpan dan mengambil variabel” termasuk panjang pahat, nilai kompensasi radius pemotong, offset kerja, dan pengaturan parameter.

“Menggunakan Makro B dan menulis logika ke dalam program Anda akan memungkinkan Anda untuk melakukan hal-hal seperti 'berulang sampai suatu kondisi terpenuhi' atau 'melompat ke lokasi lain ketika suatu kondisi terpenuhi,'” catat Gilchrist. “Dalam banyak kasus, Anda dapat menyiapkan pengujian untuk memeriksa masalah pada mesin dan membunyikan alarm untuk memperingatkan Anda tentang masalah atau potensi kerusakan.”

Bagaimana pekerjaan Anda berubah? Apakah Anda perlu lebih menjadi pengembang kode atau juru bahasa? Bicara tentang hal itu di forum. [pendaftaran diperlukan]