Apa itu SPC:Bagaimana Produsen Menstabilkan Produksi Pemesinan
SPC adalah alat yang sering diabaikan dan kurang dihargai untuk meningkatkan proses manufaktur apa pun. Apa itu? Bagaimana itu digunakan di toko pekerjaan saat ini untuk membuat perbedaan?
Membatalkan. Mengolah lagi. Waktu henti. Ini adalah pembunuh efisiensi terkemuka di sebagian besar operasi manufaktur. Pertanyaannya adalah, bagaimana manajer produksi dan insinyur proses membantu menghindari masalah ini dan membantu mengurangi pemborosan di lantai pabrik atau jalur perakitan?
Mungkin pendekatan terbaik adalah meminimalkan variabilitas proses—dan itu dicapai dengan mempelajari dan mengisolasi area masalah dan mengumpulkan data. Masukkan kontrol proses statistik, atau “SPC.”
Lama dianggap sebagai fungsi dari departemen jaminan kualitas, SPC juga merupakan alat yang sering diabaikan dan kurang dihargai untuk meningkatkan proses manufaktur apa pun. SPC menambah metode kontrol kualitas tradisional, menyediakan data yang diperlukan untuk melihat tren dan mendeteksi potensi masalah sejak dini, daripada memperbaikinya setelah fakta.
Yang diperlukan hanyalah sedikit pengetahuan, sedikit upaya tambahan, serta perangkat lunak dan peralatan metrologi yang tepat bagi SPC untuk menghasilkan peluang yang signifikan di toko besar—dan terutama toko kecil.
Apa itu Kontrol Proses Statistik?
Apa itu SPC, bagaimana cara kerjanya dan apa saja yang terlibat? SPC adalah kumpulan data bagian dimensi dan analisis selanjutnya. Ketika dijalankan dengan benar, ini memungkinkan toko untuk memprediksi kapan dan bagaimana proses pemesinan, pembengkokan, pembentukan, pengikatan, atau perakitan akan mulai menghasilkan suku cadang yang tidak dapat ditoleransi—dan membantu memastikan apakah proses tersebut stabil.
Kebanyakan masinis lebih suka membuat bagian dan meninggalkan statistik dan analitik ke bidang lain. Setiap masinis atau pembuat lembaran logam yang baik akan memiliki pegangan yang kuat pada proses mereka, jadi mengapa repot-repot menuliskan semuanya?
Nah, pikirkan seperti ini:Anda dapat mempelajari passing yard, intersepsi, dan angka kinerja NFL lainnya untuk membantu membuat Anda lebih mungkin memenangkan liga sepak bola fantasi tahun ini. Menganalisis data terkait kualitas dapat membuat proses manufaktur Anda lebih berhasil.
Seperti banyak alat lainnya, metrologi telah menjadi digital. Pelajari tentang manfaat di “ Alat Pengukur Presisi:Bangkitnya Metrologi dan Data Digital .”
Persyaratan SPC yang Perlu Diketahui:Xbar, R Chart, dan Lainnya
Kami tidak akan memeriksa semua rumus matematika di sini. Itu untuk seminar SPC. Tetapi kami akan membahas terminologi dasar sehingga Anda setidaknya dapat memahami SPC dan memahami bagaimana hal itu dapat membantu meningkatkan operasi Anda. Berikut adalah empat istilah utama yang harus dipahami.
Apa itu data atribut?
Jika Anda ditulis tiga kali tahun ini karena terlambat, peristiwa tersebut dapat dicatat sebagai data atribut yang terkait dengan kinerja kehadiran. Ini menunjukkan berapa kali sesuatu terjadi selama proses—dalam hal ini, catatan pekerjaan Anda untuk tahun tersebut.
Apa itu data variabel?
Salah satu cara untuk meningkatkan nilai ini adalah dengan mengumpulkan data variabel tentang waktu kedatangan Anda, yaitu, berapa menit terlambat (atau lebih awal) Anda setiap hari. Anda kemudian dapat mempelajari variasi proses ini untuk menentukan akar penyebab dari setiap kejadian yang tidak menguntungkan.
Apa itu Xbar?
Ini mewakili nilai rata-rata subgrup yang direkam dalam bagan Xbar. Dalam skenario kehadiran kami, Anda dapat mengukur waktu kedatangan Anda setiap hari dan membuat rata-ratanya per minggu—setelah 50 minggu, Anda akan melihat 50 nilai tersebar seperti barisan pegunungan di sepanjang sumbu X bagan, itulah namanya.
Apa itu bagan rentang?
Grafik rentang melengkapi Xbar, itulah sebabnya Anda akan sering mendengar istilah grafik Xbar dan R di SPC-land. Ini mengilustrasikan rentang antara nilai data untuk setiap titik yang sesuai di bagan Xbar—misalnya, waktu kedatangan paling awal dan terakhir dalam minggu tertentu.
Jika Anda muncul pada pukul 06:37 pada hari Senin, waktu paling awal minggu itu, dan pukul 07:02 pada hari Kamis, rentang untuk subkumpulan data variabel tersebut adalah 25 menit.
Karena sejumlah data diperlukan untuk melakukan perhitungan, daging dan kentang SPC tidak langsung terjadi. Namun pada akhirnya kami akan menggunakan nilai ini untuk menentukan batas kontrol atas dan bawah (misalnya 06:47 dan 06:53), serta nilai target rata-rata (06:50 akan menjadi nilai yang baik).
Jika suatu hari Anda muncul pada pukul 6:55 pagi, Anda tentu tidak akan mendengarnya dari bos, tetapi itu menunjukkan bahwa Anda mungkin memerlukan jam alarm baru atau mobil yang lebih andal. Dengan kata lain, batas kontrol mewakili tingkat kualitas minimum yang dapat diterima untuk apa pun yang diukur, di luar itu tindakan korektif harus diambil.
Tonton grafik Xbars dan R beraksi dengan data manufaktur. Sumber:Pelajari &Terapkan
SPC Membantu Produsen Menemukan Akar Masalah
Tidak ada yang akan menggunakan SPC untuk mengukur kehadiran karyawan, tetapi Anda pasti dapat menggunakannya untuk melacak pengukuran pada lubang yang menantang, diameter pitch dari ulir eksternal, radius tikungan pada casing komputer—dan banyak area lainnya.
Dan seperti keterlambatan sesekali, nilai yang melampaui batas kontrol atas atau bawah menunjukkan bahwa ada sesuatu yang tidak beres, seperti sisipan mungkin terkelupas atau lensa laser perlu dibersihkan.
Salah satunya bukanlah masalah besar untuk diperbaiki, tetapi lebih baik melakukannya sekarang daripada menunggu bagian yang tidak terpakai.
Jika rentang tampak berlebihan relatif terhadap fitur bagian—misalnya, rata-rata 0,009" pada toleransi +/- 0,005" (total 0,01")—maka aspek proses pemesinan tersebut di luar kendali.
Saatnya untuk sampai ke akar masalahnya.
Penyimpangan merupakan peluang untuk meningkatkan proses manufaktur. Jika diameter lubang Anda mulai mencapai batas kontrol setelah 50 buah, Anda tahu sudah waktunya untuk mengganti sisipan. Jika hal itu terjadi secara tidak terduga atau lebih sering dari yang Anda inginkan, mungkin sudah waktunya untuk alat membosankan yang lebih mumpuni.
Pelajari cara menghubungkan hingga 1.600 perangkat metrologi untuk SPC menggunakan pemancar dan penerima U-Wave dari Mitutoyo.
Pastikan untuk mendokumentasikan proses yang tidak direncanakan atau perubahan alat secara langsung pada bagan SPC. Melakukannya akan membantu mengarahkan Anda ke jalan yang benar dan menghindari pengulangan kesalahan masa lalu.
Siapa pun yang secara rutin menggunakan SPC tidak hanya akan menjadi lebih terbiasa dengan proses manufaktur mereka, tetapi juga menghargai metode perbaikan berkelanjutan lainnya. Sukses menghasilkan kesuksesan tambahan. Saat proses stabil, masinis dan fabrikator akan memiliki waktu ekstra untuk pemeliharaan perkakas dan mesin.
Beberapa mungkin mengejar inisiatif pengurangan waktu penyiapan menggunakan prasetel alat offline. Proses yang tidak stabil dapat dikurangi dengan sistem klem hidraulik atau pemegang alat yang pas menyusut.
Perubahan permintaan pelanggan dapat diatasi dengan sistem lokasi titik nol, turret dan magasin pahat standar—dan perkakas perubahan cepat.
Apa pun strategi peningkatannya, itu pasti akan mengurangi variabilitas proses dan meningkatkan kualitas bagian. Dan yang terbaik, SPC akan siap membantu mengukurnya.
Bagaimana toko Anda menggunakan SPC hari ini? Bicarakan di forum pengerjaan logam.
