Kontrol Proses Statistik (SPC): Tingkatkan Konsistensi Manufaktur & Kurangi Buangan
SPC adalah alat yang sering diabaikan dan tidak dihargai untuk meningkatkan setiap proses manufaktur. Apa itu? Bagaimana cara penggunaannya di bengkel kerja saat ini untuk memberikan perbedaan?
Scrap. Rework. Downtime. Ini adalah pembunuh efisiensi terkemuka dalam sebagian besar operasi manufaktur. Pertanyaan adalah, bagaimana manajer produksi dan insinyur proses membantu untuk menghindari masalah ini dan membantu mengurangi limbah di lantai bengkel atau rangkaian montase?
Pendekatan terbaik mungkin adalah meminimalkan variabilitas proses—dan ini dicapai dengan mempelajari dan mengisolasi area masalah serta mengumpulkan data. Masuklah statistical process control, atau “SPC.”
Lama dianggap sebagai fungsi departemen quality assurance, SPC juga adalah alat yang sering diabaikan dan tidak dihargai untuk meningkatkan setiap proses manufaktur. SPC melengkapi metode kontrol kualitas tradisional, menyediakan data yang diperlukan untuk mendeteksi tren dan mendeteksi masalah potensi sejak dini, daripada memperbaikinya setelahnya.
Hanya membutuhkan sedikit pengetahuan, sedikit upaya tambahan dan perangkat lunak serta peralatan metrology yang tepat agar SPC menghasilkan kesempatan yang signifikan di bengkel besar—dan terutama kecil.
Apa Itu Kontrol Proses Statistik?
Apa itu SPC, bagaimana cara kerjanya dan apa yang terlibat? SPC adalah pengumpulan data dimensi bagian dan analisis yang kemudian. Ketika dieksekusi dengan benar, ini memungkinkan bengkel untuk memprediksi kapan dan bagaimana proses pemesinan, bending, forming, lasing atau assembly akan mulai menghasilkan bagian yang melebihi toleransi—dan membantu menentukan apakah proses tersebut stabil.
Sebagian besar tukang mesin lebih suka membuat bagian dan menyisakan statistik dan analitik ke bidang lain. Setiap tukang mesin atau pembuat logam lembar yang baik akan memiliki pegangan yang kuat pada proses mereka terlepas dari apa pun, jadi mengapa repot menuliskan hal-hal?
Nah, pikirkan hal ini dengan cara ini: Anda mungkin mempelajari passing yards, interceptions dan statistik performa NFL lainnya untuk membantu membuat Anda lebih mungkin untuk memenangkan liga fantasy football tahun ini. Menganalisis data terkait kualitas dapat membuat proses manufaktur Anda lebih berhasil.
Seperti banyak alat, metrologi telah menjadi digital. Pelajari manfaatnya di “Precision Measuring Tools: The Rise of Digital Metrology and Data.”
SPC Terms to Know: Xbar, R Charts and More
Kami tidak akan memeriksa semua rumus matematika di sini. Itu untuk seminar SPC. Tapi kami akan membahas terminologi dasar sehingga setidaknya Anda dapat memahami SPC dan memahami bagaimana itu mungkin membantu meningkatkan operasi Anda. Berikut adalah empat istilah utama untuk dipahami.
What is attribute data?
Jika Anda ditulis tiga kali tahun ini karena terlambat, peristiwa tersebut dapat dicatat sebagai data atribut terkait kinerja kehadiran. Ini mewakili jumlah kali sesuatu terjadi selama suatu proses—dalam hal ini, rekaman pekerjaan Anda untuk tahun itu.
What is variable data?
Salah satu cara untuk meningkatkan nilai ini adalah dengan mengumpulkan data variabel pada waktu kedatangan Anda, yaitu, berapa menit terlambat (atau lebih awal) Anda setiap hari. Anda kemudian dapat mempelajari variasi proses ini untuk menentukan penyebab utama setiap peristiwa yang tidak menguntungkan.
What is an Xbar?
Ini mewakili nilai rata-rata dari subgroup yang dicatat dalam Xbar chart. Dalam skenario kehadiran kami, Anda mungkin mengukur waktu kedatangan Anda setiap hari dan meratanya per minggu—setelah 50 minggu, Anda akan melihat 50 nilai yang tersebar seperti rentang pegunungan di sumbu X grafik, sehingga namanya.
What is a range chart?
Range chart melengkapi Xbar, itulah sebabnya Anda akan sering mendengar istilah Xbar dan R chart di SPC-land. Ini menggambarkan rentang antara nilai data untuk setiap titik yang sesuai dalam Xbar chart—misalnya, waktu kedatangan paling awal dan paling lama dalam seminggu manapun.
Jika Anda datang pukul 06:37 pagi pada Senin, waktu paling awal itu minggu, dan pukul 07:02 pagi pada Kamis, rentang untuk subset data variabel tersebut akan menjadi 25 menit.
Karena sejumlah data diperlukan untuk melakukan perhitungan, inti SPC tidak terjadi segera. Namun, pada akhirnya kami akan menggunakan nilai-nilai ini untuk menentukan upper dan lower control limits (katakanlah 06:47 pagi dan 06:53 pagi), serta nilai target mean (06:50 pagi akan menjadi nilai yang baik).
Jika Anda datang suatu hari pukul 06:55 pagi, Anda tentu tidak akan mendengarnya dari bos, tetapi itu menunjukkan bahwa Anda mungkin perlu jam pengukur baru atau mobil yang lebih andal. Dengan kata lain, control limits mewakili tingkat kualitas minimum yang dapat diterima untuk apa pun yang diukur, di luar langkah perbaikan harus dilakukan.
Lihat Xbars dan R charts dalam aksi dengan data manufaktur. Sumber: Learn & Apply
SPC Membantu Produsen Menemukan Akar Masalah
Tidak ada yang akan menggunakan SPC untuk mengukur kehadiran karyawan, tetapi Anda tentu dapat menggunakannya untuk melacak pengukuran pada bore yang menantang, diameter pitch dari thread eksternal, radius lengkungan pada casing komputer—dan banyak area lainnya.
Dan seperti terlambat sesekali, nilai yang melampaui upper atau lower control limits menunjukkan bahwa ada yang tidak beres, seperti insert mungkin icau atau lensa laser perlu dibersihkan.
Keduanya bukan masalah besar untuk diperbaiki, tetapi lebih baik dilakukan sekarang daripada menunggu sampai bagian rusak.
Jika rentangnya terlihat berlebihan relatif terhadap fitur bagian—misalnya, rata-rata 0,009 inci pada toleransi +/- 0,005 inci (0,01 inci total)—maka aspek proses pemesinan tersebut tidak terkontrol.
Waktu untuk menuju akar masalah.
Deviasi merupakan kesempatan untuk meningkatkan proses manufaktur. Jika diameter bore Anda mulai mencapai control limits setelah 50 potongan, Anda tahu saatnya untuk mengganti insert. Jika itu terjadi secara tidak terduga atau lebih sering dari yang Anda inginkan, mungkin saatnya untuk alat boring yang lebih canggih.
Pelajari cara menghubungkan hingga 1.600 perangkat metrologi untuk SPC menggunakan transmitter dan receiver U-Wave dari Mitutoyo.
Pastikan untuk mendokumentasikan setiap perubahan proses atau tooling yang tidak terencana langsung pada SPC chart. Melakukannya akan membantu membimbing Anda ke jalur yang benar dan menghindari mengulangi kesalahan masa lalu.
Siapa pun yang secara rutin menggunakan SPC tidak hanya akan menjadi lebih sensitif terhadap proses manufaktur mereka tetapi juga akan menghargai metode lain dari continuous improvement. Kesuksesan menimbulkan kesuksesan tambahan. Ketika proses stabil, tukang mesin dan pembuat akan memiliki waktu tambahan untuk tooling dan pemeliharaan mesin.
Beberapa mungkin mengejar inisiatif pengurangan waktu setup menggunakan offline tool presetting. Proses yang tidak stabil dapat dibuat lebih stabil dengan hydraulic clamping systems atau shrink-fit toolholders.
Permintaan pelanggan yang berubah dapat diatasi dengan zero-point locating systems, standardized tool turrets and magazines—and quick-change tooling.
Apa pun strategi perbaikan, itu pasti akan mengurangi variabilitas proses dan meningkatkan kualitas bagian. Dan yang terbaik, SPC akan ada untuk membantu mengukurnya.
Bagaimana bengkel Anda menggunakan SPC saat ini? Bicarakan di metalworking forum.
