Meningkatkan Kelincahan Manufaktur dalam Ekonomi Pasca-Pandemi
Produsen barang konsumen menghadapi tantangan besar saat pandemi coronavirus memaksa penutupan dan melambatkan perdagaman hingga berhenti. Permintaan konsumen berubah, saat pengelolaan berkurang dan beralih ke belanja online, yang menimbulkan tekanan pada rantai pasokan produsen. Seiring vaksin mulai masuk ke lengan tenaga kerja, ada optimisme yang meningkat untuk pemulihan manufaktur dan dunia pasca-COVID-19 yang terbayangkan kembali.
Pandemi telah mengungkapkan masalah berkelanjutan dalam cara produsen biasanya bereaksi terhadap masalah dan menggunakan data yang tersedia. Industri lambat dalam mengadopsi teknologi terbaru, termasuk kecerdasan buatan dan machine learning, dan tertinggal dibanding industri lain dalam otomasi proses. Dampak ekonomi pandemi memaksa perusahaan di bawah jadwal waktu yang terkompresi untuk transformasi dan eksekusi menuju new normal. Produsen perlu bertindak sekarang untuk menemukan perbaikan dalam proses rantai pasokan mereka, untuk menghemat uang, beroperasi dalam skala besar, dan membantu bisnis mereka pulih dari tahun 2020 yang gemetar. Berikut adalah beberapa strategi untuk mengembangkan kelincahan dan daya saing kompetitif pada 2021 dan tahun-tahun mendatang.
Terapkan Manajemen Risiko dan Respons Dinamis
Produsen harus menelisik operasi mereka untuk mengidentifikasi kebocoran nilai yang dihasilkan dari proses operasional. Apakah komponen atau peralatan yang hilang menyebabkan masalah yang konsisten dan menghasilkan pesanan tertunda atau dibatalkan? Apakah beberapa produk dan bahan yang jarang digunakan yang masuk ke gudang terlalu lama dan menempati ruang berharga? Apakah item yang dibutuhkan tertentu selalu tiba terlambat, dan apakah tim Anda perlu menggunakan metode pengiriman yang lebih cepat yang kemudian memotong margin Anda? Apakah ada masalah di lantai produksi seperti ketersediaan sumber daya, tenaga kerja, atau mesin yang mengancam pengiriman keluar?
Pertanyaan semacam ini dapat dijawab, dan situasi dapat ditangani, melalui akses yang lebih baik ke feed data langsung, bersama dengan kemampuan untuk mengidentifikasi risiko untuk membuat keputusan berbasis konteks secara spontan. Dengan data langsung, manajer manufaktur dapat membuat pilihan yang lebih baik untuk memungkinkan eksekusi yang lancar. Mereka dapat menantang keterlambatan pengiriman dan mengambil langkah proaktif untuk mengubah jadwal atau pemasok alternatif. Data langsung jauh lebih berharga daripada meninjau informasi historis atau menjalankan laporan berdasarkan informasi yang usang. Produsen dapat menggunakan perangkat logging elektronik dan teknologi yang tinggal di cloud yang dapat memberikan pemantauan pengiriman real-time. Dengan data langsung, mereka juga dapat meningkatkan kontrol kualitas dengan memiliki visibilitas yang lebih baik ke dalam input dan proses yang digunakan di semua departemen. Dan mereka dapat memastikan bahwa setiap batch dapat dilacak dan dapat dianalisis.
Data langsung memungkinkan manajer manufaktur untuk mencapai tujuan overall equipment effectiveness yang ditingkatkan, dengan mengadopsi pendekatan proaktif terhadap rantai pasokan manufaktur. Manajemen risiko dinamis akan terbukti penting untuk 2021, seiring dengan percepatan permintaan barang dan konsumen mulai mengharapkan respons segera dari ritailer, yang pada gilirannya menekan produsen untuk menyediakan produk on-demand.
Gunakan Otomasi untuk Menskalakan
Produsen perlu menskalakan operasi mereka baik ke atas maupun ke bawah selama pandemi sebagai respons terhadap permintaan yang fluktuatif hebat. Beberapa mengelola tugas ini lebih baik dari yang lain. yang berhasil biasanya menggunakan proses otomatis untuk menghilangkan tindakan manual dan mengekstrak lebih banyak produktivitas dari setiap pekerja, mesin, dan pusat kerja. Menambahkan otomasi untuk memanfaatkan rebound yang diantisipasi pada 2021 memerlukan pendekatan strategis, di mana otomasi ditambahkan di area yang paling berdampak.
Proses otomatis sangat penting untuk mencocokkan "new normal" dari harapan konsumen. Menambahkan otomasi memungkinkan Anda untuk mencapai skala lebih cepat. Bagi produsen, ini dapat membantu mengisi kesenjangan yang disebabkan oleh kekurangan tukang mesin terampil dan pekerja lainnya.
COVID-19 telah mengungkapkan kerapuhan rantai pasokan yang kompleks. Otomasi yang dipadukan dengan manajemen data yang ditingkatkan dapat membantu produsen mengurangi beberapa risiko dan pemborosan dalam sistem ini. Dan, dengan intelijen data dan otomasi bersama, manajer dapat memberikan laporan berbasis konteks untuk pimpinan senior, yang dapat membuat perubahan yang lebih luas untuk meningkatkan pendapatan dan lebih menyederhanakan rantai pasokan.
Tambahkan A.I. dan Machine Learning ke dalam Campuran
Produsen yang selamat dari pandemi sekarang perlu meraih lanskap baru, yang dipenuhi dengan pelanggan yang menuntut dan kebutuhan akan rantai pasokan yang lancar dan bereaksi cepat. A.I. dapat sangat meningkatkan manajemen bagian dan bahan, dengan mendeteksi pergeseran pasokan dan permintaan serta mengalokasikan ulang inventaris secara dinamis. Ini dapat membantu produsen mengurangi waktu henti pengaturan yang tidak perlu dan waktu henti pengaturan ulang yang mahal. Untuk pengiriman keluar, A.I. menawarkan pemantauan real-time dari posisi available-to-promise dan ship, opsi alokasi pesanan, tingkat terpenuhi, dan data tanggal pengiriman, serta penilaian risiko yang lebih baik untuk pesanan. Ini memberikan cahaya pada alasan mendasar keterlambatan, apakah terkait pengadaan atau produksi.
Seiring perubahan permintaan, A.I. memberikan informasi tentang opsi pengalihan dinamis terbaik, memungkinkan tim untuk merencanakan dan menyesuaikan sebelum masalah terjadi. Ini adalah alih switch ke pendekatan proaktif, di mana penerapan aturan dan manajemen rantai pasokan didasarkan pada apa yang terjadi secara real time, bukan tebakan. Manajer dapat menerima peringatan tentang bottleneck di masa depan. dan platform A.I. dapat memprediksi perubahan dalam proses produksi. Ini memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih aktif yang didasarkan pada data langsung atau terkini, bukan corotan atau observasi langsung yang salah. A.I. juga dapat meningkatkan perpindahan shift untuk kolaborasi dan efisiensi yang lebih baik.
Buat Rencana Pasca-Pandemi
Produsen dapat berkembang pada 2021 dengan mengadopsi filosofi yang didorong oleh data, di mana mereka menarik dari informasi real-time, wawasan A.I., dan proses otomatis untuk membuat keputusan yang lebih baik. Manajer manufaktur yang perlu memodernisasi proses harus mempertimbangkan mitra intelijen operasional yang dapat memberikan mereka kelincahan yang ditingkatkan melalui A.I. dan machine learning. Tingkat kelincahan baru ini akan memungkinkan mereka untuk lebih baik menangani dunia yang berubah, dan menghadapi tuntutan 2021 secara langsung.
Vikas Rajput adalah vice president dan ahli rantai pasokan dengan OpsVeda.
