Menggunakan Data agar Mesin Dapat Mengomunikasikan Performa Mereka

Diterbitkan pertama kali di Production Machining.

Jika mesin di lantai bengkel Anda bisa bicara, apa yang akan mereka katakan? Apakah mereka akan menceritakan kisera tentang perawatan dan pemeliharaan dengan tingkat tertinggi, atau akan mengungkapkan penyalahgunaan atau kelalaian? Apakah mesin bubut yang rusak minggu lalu akan menjelaskan secara tepat mengapa alarm menyala menyebabkan mesin tidak dapat beroperasi sejak saat itu? Apakah ia akan tahu berapa banyak bagian yang diproduksi dalam satu hari atau berapa jam/menit yang beroperasi bulan lalu? Apakah mesin bubut Swiss CNC yang duduk di sudut akan memperingatkan operator tentang kegagalan alat yang akan terjadi sebelum itu terjadi?

Bayangkan memiliki semua informasi ini di ujung jari Anda. Data yang dikumpulkan akan menjadi tambang emas bagi manajemen; dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi di lantai bengkel serta mengoptimalkan proses. Uang dan waktu akan tersimpan dan return on investment (ROI) akan mudah dihitung.

Eric Fogg, pendiri bersama dan COO di MachineMetrics, mengatakan sistem pemantauan dan komunikasi perusahaan dapat membuat ideal ini tercapai untuk bengkel dengan membantu menemukan jalur menuju efisiensi. Produk ini juga dikatakan membawa transparansi pada alat mesin melalui pengumpulan data mesin.

“MachineMetrics dapat mengumpulkan semua data yang berguna bagi pelanggan,” katanya. “Data tersebut dapat berupa apakah mesin beroperasi, berapa banyak bagian yang telah dibuat, dan riwayat alarmnya, misalnya. Kami mengambil semua data, mengenkripsinya dan meneruskan ke layanan cloud kami di mana kami melakukan analitik dan membuat dasbor bagi pelanggan kami untuk digunakan.”

Sistem pemantauan dan komunikasi MachineMetrics dapat membuat ideal bengkel tercapai dengan membantu menemukan jalur menuju efisiensi. Produk ini dikatakan membawa transparansi pada alat mesin melalui pengumpulan data mesin. (Foto dengan izin dari MachineMetrics.)

Perusahaan menggunakan perangkat edge yang tinggal di setiap mesin pelanggan yang dapat diperbarui secara jarak jauh, menjadikan sistem tanpa tangan dan rendah pemeliharaan untuk bengkel mesin.

Meskipun konsep pemantauan mesin ini berbasis cloud, ia memberikan informasi tentang langkah praktis dan dapat ditindaklanjuti yang dapat diambil untuk mengatasi masalah dunia nyata di tingkat dasar. Sebagai contoh, ia dapat membantu:

1. Buat Masalah Lama Hilang

Operator di satu bengkel menemukan cara efektif untuk berkomunikasi dengan manajemen melalui MachineMetrics. Operator ini “benci” dua mesin lama di bengkel mereka yang terus rusak, menyebabkan banyak downtime dan kepala sakit dengan memperbaikinya. Namun, manajemen berharap dapat mempertahankan mesin tersebut karena mereka sudah membayarnya. Tetapi saat MachineMetrics menghubungkan sistemnya ke peralatan usang, masalah-masalah tersebut terungkap bagi manajemen, yang menunjukkan berapa banyak waktu yang terbuang dalam perbaikan. Dua minggu setelah itu, bengkel membeli dua mesin baru untuk mengganti yang lama.

2. Memahami Mengapa Tabrakan Terjadi

Tabrakan alat mesin seringkali berputar pada ketidakpastian karena terkadang operator tidak akan mengakui kesalahan. Manajemen bengkel memahami waktu produksi sedang terbuang, tetapi mungkin tidak tahu alasan sebenarnya mengapa mesin tabrakan. “Produsen OEM mesin berada dalam posisi sulit karena jika mereka harus memperbaiki spindle di bawah jaminan, itu adalah pukulan besar jika mereka berpikir mesin tabrakan karena kesalahan seseorang,” Fogg menjelaskan. “Dengan alat seperti MachineMetrics, Anda dapat melihat ke belakang waktu dan mendapatkan pemahaman yang sangat baik mengapa itu tabrakan, membaca semua alarm dan peringatan dari mesin dan melihat beban spindle seiring waktu. Ini memberikan manajemen kekuatan untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi.”

Selain itu, manajer dapat menerima peringatan di ponsel atau tablet mereka saat tabrakan terjadi, sangat mengurangi waktu reaksi untuk memperbaiki masalah.

3. Kelola Pemeliharaan Terjadwal

Dengan produsen OEM alat mesin yang telah bermitra dengan MachineMetrics, produk dapat mengelola pemeliharaan terjadwal (PM) dalam sebuah mesin, menghilangkan kebutuhan bagi bengkel untuk secara manual melacak jam produksi mesin. Perangkat edge dapat melacak jam produksi dan memperingatkan operator saat saatnya untuk PM.

“Produsen OEM menyukai kemampuan ini karena operator melakukan lebih banyak PM, dan mereka melakukannya sesuai pedoman,” kata Fogg.

4. Aktifkan Komunikasi Jarak Jauh

Koneksi MachineMetrics ke layanan cloudnya memungkinkan pemantauan mesin dan komunikasi jarak jauh dengan bengkel di mana saja di dunia. Fitur komunikasi ini sangat kritis sekarang selama krisis COVID-19 ketika perjalanan teknisi tidak aman atau tidak diizinkan.

MachineMetrics mampu mengumpulkan data mesin yang memberi tahu operator dan/atau produsen OEM mesin kapan mesin beroperasi (waktu siklus), berapa banyak bagian yang telah dibuat, riwayat alarm dan lainnya.

Contoh bagaimana fitur-fitur ini bekerja untuk keuntungan baik bengkel dan produsen OEM adalah dalam cerita garis pelumas yang rusak. Salah satu mitra OEM MachineMetrics menerima peringatan berulang dari mesin pelanggan bahwa mesin perlu isian ulang minyak way. Sistem mendeteksi bahwa setiap mesin serupa lainnya jarang menerima peringatan ini. Oleh karena itu, produsen OEM tahu ada kebocoran di suatu tempat. Setelah mengkomunikasikan ini kepada bengkel, ia melihat bahwa garis pelumas yang berjalan ke bearing subspindle rusak, dan bearing itu beroperasi tanpa minyak.

“Mereka memperbaiki garis pelumas dan, sepengetahuan saya, tidak ada kegagalan pada bearing,” kata Fogg. “Jika MachineMetrics tidak terhubung ke mesin ini, bearing subspindle akan gagal dan mesin akan dikeluarkan dari produksi untuk sementara waktu, mungkin beberapa minggu. Teknisi dari produsen OEM akan harus pergi ke lokasi juga.”

Memprediksi Masa Depan

Menangkap masalah dalam mesin sebelum mereka menjadi kegagalan katastrofis adalah tujuan di MachineMetrics. “Tema kami secara keseluruhan adalah bergerak dari paradigma reaktif ke proaktif,” kata Fogg menjelaskan. “Kami sedang meluncurkan kemampuan untuk meramalkan kegagalan alat, yang mewakili area pertumbuhan besar bagi kami.”

Sistem perusahaan memahami kegagalan alat dan menghentikan mesin sebelum ia membuang waktu dan uang membuat bagian sisa.