Penyebab Utama Kegagalan Mesin dan Cara Mencegahnya

Kegagalan mesin, yang pernah menjadi bagian kehidupan yang diterima oleh produsen dan OEM, telah menemukan kecocokannya dengan teknologi modern menggunakan perangkat IoT, cloud, dan komputasi tepi. Untuk mencegah dan mencegah kegagalan alat berat, pertama-tama penting untuk memahami apa itu dan mengapa hal itu terjadi di lingkungan industri.

Kami juga dapat meninjau strategi yang ada untuk menangani kegagalan peralatan termasuk perawatan reaktif, analitik diagnostik, dan perawatan preventif. Dalam memahami di mana strategi ini gagal, kita dapat mempelajari mengapa produsen beralih ke pemeliharaan prediktif, yang menyelesaikan masalah masing-masing dari tiga pendahulunya.

Inilah yang akan kami ulas jika Anda ingin melompat ke bagian tertentu:

• Apa itu Kegagalan Mesin?
• Apa saja Jenis Kegagalan Peralatan?
• Penyebab Paling Umum Kegagalan Mesin
• Bagaimana Cara Mencegah Kegagalan Peralatan?
• Pentingnya IoT dalam Mencegah Kegagalan Peralatan

Apa itu Kegagalan Mesin?

Kegagalan Mesin, atau Kegagalan Peralatan, adalah setiap peristiwa di mana suatu bagian dari mesin industri berkinerja buruk, baik seluruhnya atau sebagian, atau berhenti berfungsi sebagaimana mestinya. Istilah "kegagalan mesin" dapat mencakup berbagai skenario dan tingkat keparahan.

Kegagalan, dalam konteks ini, tidak hanya masalah show-stopper kritis yang menghentikan produksi sepenuhnya, tetapi juga mencakup hilangnya kegunaan dalam mesin. Ambang toleransi untuk kegagalan mesin akan bervariasi berdasarkan keadaan karena semua sistem menurun dan kehilangan efektivitas dalam beberapa bentuk atau lainnya dari waktu ke waktu. Bahkan kerugian kecil yang dirasakan dari kegunaan dapat menyebabkan pemborosan sumber daya yang besar dalam skala besar.

Untuk tujuan kami, setiap malfungsi yang menyebabkan bagian dari mesin industri tidak menjalankan tugasnya, baik seluruhnya atau sebagian, dianggap sebagai kegagalan mesin.

Kegagalan mesin adalah spektrum, dan banyak kegagalan tidak dapat dikaitkan dengan titik waktu tertentu. Sementara beberapa adalah kegagalan nyata yang membuat peralatan mati, yang lain secara diam-diam merayap, sementara yang lain masih terus menguras efektivitas semakin lama mereka dibiarkan tidak dirawat dengan baik. Ada tiga klasifikasi utama kegagalan mesin:

Kegagalan Mendadak

Inilah yang kebanyakan orang pikirkan ketika mereka mendengar kegagalan mesin. Lini produksi bersenandung ketika kerusakan yang tidak terduga (tapi jelas) terjadi. Hal-hal seperti alat pecah, pita putus, kawat meleleh, dll. termasuk dalam kategori ini.

Kegagalan Intermiten

Pikirkan ini seperti mesin sputtering di lini produksi Anda. Ini akan berjalan sedikit, lalu berhenti. Anda memulainya kembali, dan itu terus bekerja sebagaimana dimaksud sedikit lebih lama, tetapi kemudian mulai gagal lagi. Kegagalan intermiten datang dan pergi, biasanya dalam perjalanan ke kegagalan mesin "penuh". Kegagalan sporadis atau acak ini, menurut sifatnya, sulit untuk diidentifikasi. Kegagalan intermiten sering dapat dicegah dengan pemeliharaan.

Kegagalan Bertahap

Ini adalah kegagalan yang dapat Anda lihat dari waktu ke waktu karena kegunaan mesin terus menurun. Ini termasuk hal-hal seperti sabuk yang perlahan-lahan tercabik-cabik, bilah yang semakin tumpul, pipa yang akhirnya tersumbat dengan penumpukan residu. Sebagian besar kegagalan bertahap dapat dicegah melalui perawatan rutin, dipersenjatai dengan pemahaman tentang masa pakai suku cadang yang diharapkan.

Penyebab Paling Umum Kegagalan Mesin

Kegagalan dimulai di suatu tempat. Berikut ini adalah beberapa penyebab kegagalan mesin yang paling sering dan dapat digunakan untuk menganalisis, mempersiapkan, dan mencegah terjadinya kegagalan fungsi di masa mendatang.

Kesalahan Operator

Jika Anda pernah mendengar istilah dukungan teknis PEBKAC, hal yang sama berlaku untuk peralatan industri. Meskipun pelatihan ekstensif, manusia masih rentan untuk membuat kesalahan, melupakan prinsip-prinsip penting dari pelatihan, kemalasan, kelelahan, dan kelupaan biasa. Terkadang penyalahgunaan dan penyalahgunaan peralatan oleh operator mesin adalah penyebab kegagalan. Ini juga dapat mencakup kecelakaan sederhana, seperti menjatuhkan peralatan.

Jumlah Pemeliharaan Salah

Ini bisa menjadi perawatan yang terlalu sedikit, tetapi juga bisa menjadi perawatan yang terlalu sering yang menyebabkan kegagalan mesin. Pemeliharaan yang terjadi terlalu jarang dapat membiarkan masalah berlalu begitu saja yang kemudian dapat menyebabkan efek domino kegagalan, tetapi pemeliharaan yang sering, pada dasarnya, menimbulkan kekacauan ke dalam sistem setiap kali. Setiap kali teknisi membuka bagian mesin, selalu ada potensi risiko dan kegagalan, apakah itu merusak panel, kehilangan sekrup, secara tidak sengaja menggoyangkan kabel ke arah yang salah, melepaskan baut… kemungkinannya tidak terbatas dan meningkat semakin sering peralatan disentuh.

Keausan Fisik

Penyebab kegagalan mesin industri ini mencakup hal-hal seperti kegagalan bantalan, kelelahan logam, korosi, misalignment, dan degradasi permukaan secara umum.

Kegagalan Budaya Keandalan

Jika operator didorong sekuat tenaga karena peralatan dan tujuan produksi sangat ketat sehingga mereka merasa tidak dapat mengambil waktu untuk bernapas atau menyelesaikan masalah dengan aman dan selesai, maka kegagalan tidak dapat dihindari. “Perbaikan plester” akhirnya aus, dan budaya luas dari resolusi cepat dan kotor dapat menyebabkan masalah peracikan dan sakit kepala kegagalan mesin besar di telepon (pada akhirnya menghasilkan produksi keseluruhan yang lebih rendah, dalam banyak kasus).

Bagaimana Cara Mencegah Kegagalan Peralatan?

Ada beberapa strategi yang dapat Anda gunakan untuk mencegah kegagalan peralatan, dan memilih yang tepat bergantung pada kekritisan alat berat, prediktabilitas kegagalannya, dan anggaran serta infrastruktur pemantauan yang tersedia. Metode berikut untuk menangani kegagalan mesin di lingkungan industri terdaftar dari yang paling sederhana hingga yang paling rumit.

Pemeliharaan Reaktif

Ini adalah paradigma pemeliharaan tradisional. Saat rusak, kita perbaiki. Itu tidak mencegah mesin dari kegagalan karena menawarkan rute untuk menyelesaikan masalah setelah kerusakan terjadi.

Analisis Diagnostik

Ini membutuhkan sedikit lebih banyak penggalian. Dalam struktur pemeliharaan ini, data mesin dan analisis akar masalah diterapkan untuk menentukan mengapa mesin gagal. Informasi ini kemudian dapat digunakan dalam strategi pemeliharaan preventif.

Pemeliharaan Pencegahan

Pemeliharaan preventif mencakup pemeriksaan mesin secara teratur sebelum digunakan, menetapkan dan mematuhi jadwal pemeliharaan, mengganti komponen secara teratur sebelum masa pakai rata-ratanya berakhir, dan segala sesuatu yang mencoba mencegah kegagalan sebelum terjadi. Anggap saja seperti mengganti oli di mobil Anda setiap beberapa ribu mil. Kami tidak menunggu sampai oli kotor dan menyumbat sisa peralatan kami, kami hanya secara preemtif, preventif, memeliharanya berdasarkan ekspektasi kami kapan kegagalan akan terjadi.

Pemeliharaan Prediktif

Pemeliharaan prediktif menggunakan kinerja alat berat sebelumnya untuk memodelkan perilaku aset. Dengan data yang cukup, algoritme dapat bekerja untuk memprediksi kegagalan peralatan berdasarkan data real-time dari mesin yang terhubung dengan IoT. Ini berarti bahwa tugas pemeliharaan preventif tidak terjadi secara tidak perlu—seperti mengganti suku cadang yang sangat bagus—tetapi sebaliknya didasarkan pada analisis yang lebih dalam dan lebih disesuaikan tentang kapan kegagalan akan segera terjadi atau kemungkinan besar akan terjadi.

Pentingnya IoT dalam Mencegah Kegagalan Peralatan

Perangkat IoT menawarkan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya kepada produsen dan OEM berkat data yang mereka berikan. Mesin yang terhubung dengan IoT dapat beroperasi dalam jaringan cerdas yang memantau data mesin untuk mengidentifikasi kemacetan, memberi tahu operator tentang kegagalan yang akan datang, dan—saat dipasangkan dengan pembelajaran mesin—bahkan menawarkan saran untuk tindakan selanjutnya berdasarkan KPI, mis. “Haruskah kita menghentikan mesin selama sepuluh menit untuk mengganti bit ini dan melanjutkan dengan kecepatan normal? Apakah kita akan memperoleh nilai yang lebih besar dari menjalankan mesin pada kapasitas 80% selama dua jam ke depan, sehingga hanya menyisakan 10% peluang kegagalan total vs. kemungkinan kegagalan 60% selama periode yang sama saat dijalankan pada kapasitas 100%?”

Keuntungan nyata dari IoT vs. metode pengumpulan data dan analitik yang lebih tradisional adalah kapasitas pengumpulan real-time-nya. Sementara data historis dapat menawarkan wawasan yang bagus untuk strategi pemeliharaan preventif, pemeliharaan prediktif yang diaktifkan IoT menawarkan keunggulan kompetitif bagi produsen dengan meningkatkan waktu kerja, mengurangi pemborosan sumber daya, dan memberikan wawasan strategis yang dapat melampaui jadwal pemeliharaan ke dalam pengoptimalan proses dan banyak lagi. Selain itu, mesin yang terhubung dengan IoT memiliki potensi untuk memanfaatkan cloud untuk analisis yang mendalam dan kaya serta komputasi tepi untuk wawasan secepat kilat, bahkan di lingkungan yang aman dan dengan celah udara.