Lacak & Analisis Downtime Mesin: Tingkatkan Efisiensi & Kurangi Biaya

Sebagai karyawan yang terdekat dengan produksi, operator memiliki visibilitas yang dalam ke lantai bengkel. Di sisi lain, pemangku kepentingan lain termasuk manajer lantai bengkel dan insinyur manufaktur terkadang kesulitan dengan visibilitas ke status produksi, bagaimana tim berkinerja terhadap tujuan produksi, dan seberapa efisien peralatan dan sumber daya Anda digunakan.

Untungnya, perangkat terhubung menyediakan data, analitik, laporan, dan alat komunikasi untuk menyoroti masalah produksi yang ditemukan dalam manufaktur tradisional.

Menganalisis Downtime

Salah satu tantangan paling umum yang dihadapi manajer adalah downtime mesin; waktu mesin tidak dalam produksi. Saat menganalisis penyebab terbesar dari downtime perusahaan, hampir selalu ada kesenjangan pengetahuan yang langsung.

• Berapa banyak downtime yang dialami lantai bengkel?
• Mengapa mesin down?
• Apa biaya downtime?
• Di mana area terbesar untuk perbaikan?

Menjawab pertanyaan ini adalah bagian dari analisis downtime. Manajer lantai bengkel, insinyur proses, dan pemangku kepentingan lain dapat mengumpulkan data dari lantai bengkel untuk menjalankan analitik dan mengidentifikasi masalah, peluang, dan wawasan lain dalam upaya untuk mengurangi downtime.

Bagaimana Anda Melacak Downtime Mesin?

Meskipun mungkin tidak perlu dikatakan, produsen membutuhkan data produksi sebelum dapat menjalankan analisis downtime.

Tradisional, produsen telah melacak downtime secara manual dengan pena dan kertas, papan tulis, atau dengan lembar Excel. Sering kali diimpor nanti ke sistem MES atau ERP.

Masalah dengan Pelacakan Manual

Masalahnya di sini, terutama saat mencoba melakukan analisis downtime, adalah data yang dikumpulkan secara manual umumnya tidak akurat dan tertunda. Ini tidak hanya mencegah operator dan manajer bertindak dengan cepat terhadap data, tetapi menghasilkan pandangan yang tersesat dari performa produksi aktual pabrik.

Misalnya, operator mungkin tidak melaporkan downtime yang umum, seperti peralihan tooling. Bahkan saat downtime dilaporkan, detail penting mungkin dilupakan atau tidak disertakan dalam laporan. Operator yang sibuk mungkin hanya mendokumentasikan bahwa mesin down dengan perasaan tentang durasinya.

Selanjutnya, pengumpulan data manual memakan waktu dan membutuhkan kompilasi data yang tidak perlu. Tidak menyebutkan, mereka yang melakukan analisis kemungkinan akan terpeleset dalam data yang tidak dikontekstualisasikan yang memerlukan upaya jauh lebih besar untuk dipahami dan digunakan secara efektif.

Mengotomatisasi Pengumpulan Data Mesin

Mengotomatisasi pengumpulan data dan memastikan akurasinya tidak hanya diperlukan untuk melakukan audit yang berhasil tetapi juga memberikan dasar untuk pengambilan keputusan yang efektif yang jauh melebihi analisis downtime sendirian.

Memanfaatkan solusi seperti MachineMetrics memberikan produsen kemampuan untuk secara otomatis menangkap data mesin yang akurat secara real-time. Solusi plug-and-play kami terhubung langsung ke kontrol mesin dan juga mengumpulkan data kontekstual dari operator melalui tablet yang ditempatkan di setiap mesin.

Dengan cara ini, produsen tidak hanya memiliki data downtime yang akurat langsung dari mesin, tetapi juga data yang menjelaskan “mengapa” di balik downtime ini. Selanjutnya, laporan dan dasbor out-of-the-box dapat dengan mudah dikonsumsi oleh operator, manajer, dan bahkan C-Suite, untuk lebih memahami performa produksi dan bertindak pada data secara real-time.

Bacaan yang membantu: Apa itu Perangkat Lunak Pelacakan Downtime dan Mengapa Anda Memerlukannya?

Informasi Apa yang Diperlukan?

Ada berbagai informasi yang ingin Anda kumpulkan baik dari mesin maupun operator untuk menjalankan analisis downtime yang efektif, termasuk:

• Kategori downtime
• Apakah Downtime Terjadwal atau Tidak Terjadwal Durasi downtime
• Mesin tempat downtime terjadi
• Waktu downtime terjadi
• Shift atau operator yang mengoperasikan mesin

Informasi tambahan dapat disertakan untuk memberikan konteks mengapa downtime terjadi (misalnya kategori downtime adalah “Kerusakan Mesin” dan informasi tambahan dapat menjelaskan bahwa ada macet pemakan bar).

Bagaimana Melakukan Analisis Downtime Mesin?

Mengumpulkan data, baik manual maupun otomatis, tidak cukup. Data harus dikompilasi ke dalam laporan untuk dianalisis. Anda memerlukan cara yang mudah untuk mengakses dan mem-query data ini, itulah mengapa solusi pemantauan mesin otomatis akan membuatnya jauh lebih mudah dan berguna daripada melakukan secara manual karena secara otomatis menarik data untuk menjalankan analitik, mengisi laporan, dan memungkinkan Anda membangun laporan dan dasbor kustom.

Ada berbagai laporan dan metrik yang ingin Anda pelajari untuk lebih memahami mengapa Anda mengalami downtime saat bekerja untuk menguranginya.

Penyebab Utama Downtime Mesin

Salah satu laporan yang paling berguna untuk memahami alasan downtime adalah Downtime Pareto, yang akan mengagregasi semua alasan downtime yang tercatat.

Dengan laporan ini, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi alasan downtime yang paling parah. Selanjutnya, Anda dapat segmentasi data di antara shift yang berbeda, sel mesin, atau bahkan mesin individual untuk pandangan yang lebih detail tentang di mana masalah mungkin berada.

Kategori umum downtime meliputi peralihan tool berlebihan, peralihan pekerjaan berlebihan, kurangnya operator, dan pemeliharaan mesin tidak terjadwal.

Downtime Terjadwal versus Tidak Terjadwal

Sampai pabrik sepenuhnya otonom, selalu akan ada downtime. Untungnya, ini dimasukkan ke dalam harapan sebagai downtime “terjadwal”.

Dengan pemantauan mesin, Anda dapat lebih memahami persentase berapa downtime yang tidak terjadwal dan melihat di mana data menunjukkan perbedaan dari harapan.

Shift, Mesin, dan Pekerjaan dengan Performa Tinggi dan Rendah

Dengan membedah ke elemen yang lebih spesifik, seperti pekerjaan, mesin, atau shift tertentu, produsen dapat menemukan ketidakefisienan.

Apakah shift malam mengalami jauh lebih banyak downtime dibanding shift siang? Mengapa?

Apakah ada mesin tertentu yang mengalami lebih banyak downtime dibanding yang lain? Apakah ini menciptakan bottleneck?

Menyelami Lebih Dalam Analisis Anda

Berikut adalah beberapa pertanyaan tambahan untuk ditanyakan:

• Berapa lama waktu Anda untuk menyelesaikan kegagalan mesin? Anda dapat menganalisis Mean Time Between Failure (MTBF) dan Mean Time to Repair (MTTR).
• Seberapa sering Anda melakukan analisis downtime? Mingguan, bulanan?
• Metrik mana yang paling penting bagi pabrik Anda, dan bagaimana downtime memainkan peran?
• Tindakan apa yang akan keluar dari analisis Anda? Perubahan proses, teknologi baru, dll.
• Saat Anda membuat perubahan, apakah KPI Anda bergerak ke arah yang benar?

Dengan mitra pemantauan mesin yang tepat, produsen dapat mengejar inisiatif perbaikan berkelanjutan dengan mengetahui mereka memiliki akses segera ke data produksi yang akurat yang memungkinkan mereka untuk mengambil langkah yang dapat ditindaklanjuti untuk mengurangi downtime.

Kisah Sukses

Studi Kasus Fastenal

Fastenal adalah penyedia industri Amerika yang menyediakan perusahaan dengan penangkal, alat, dan perlengkapan. Perusahaan membutuhkan solusi yang mampu menangani kuantitas yang lebih kecil dan memantau perubahan produksi antara shift. Tiga bulan setelah menerapkan MachineMetrics, Fastenal mencapai hal berikut tanpa meningkatkan tenaga kerja.

• Berjalan 305 jam lebih cepat dari tiga bulan sebelumnya
• Menghasilkan 150.000 bagian lebih banyak
• Meningkatkan utilizasi mesin sebesar 11%
• Mencapai ROI dalam kurang dari 30 hari
• Menerima 50 pekerjaan lebih banyak

Baca studi kasus lengkap.

Studi Kasus Carolina Precision

Carolina Precision adalah produsen kontrak yang spesialis dalam bagian Swiss turned CNC berdiameter kecil dan toleransi ketat. Menggunakan MachineMetrics perusahaan dapat mengidentifikasi apa yang menyebabkan downtime dan memanfaatkan grafik Pareto untuk menghemat $1,5 Juta dalam tahun pertama. “Ini adalah salah satu pelajaran besar pertama yang kami pelajari tentang pemantauan mesin,” kata Gary Bruner, Presiden Carolina Precision Manufacturing, “Ini adalah alat untuk menemukan masalah yang tidak kita tahu kita punya; untuk menemukan dan mengatasi masalah saat muncul dan tidak setelah terjadi.” Keseluruhan yang diraih Carolina Precision:

• Peningkatan produktivitas bengkel sebesar 20%
• Rata-rata 688 jam operasi tambahan per mesin
• ROI dalam waktu 11 hari
• Menghemat 2 jam per hari pada pekerjaan administratif

Baca studi kasus lengkap.

Studi Kasus Wiscon

Wiscon Memproduksi bagian presisi berkualitas untuk penerbangan luar angkasa, medis, energi, otomotif, konstruksi, daya, dan industri lainnya. Salah satu prioritas utama perusahaan adalah mengidentifikasi penyebab utama downtime. Perusahaan membutuhkan data yang akurat yang disajikan dengan cara yang memungkinkan pekerja dan manajer berinteraksi secara dinamis secara real-time.

Salah satu manfaat terbesar sejak menerapkan solusi dari MachineMetrics hanyalah mengetahui kapan peralatan berjalan dan melihat kapan produksi bagian tertentu tidak sejalan dengan standar. Misalnya, jika target bagian tidak tercapai, dan utilizasi 99%, engineering tahu itu karena waktu hitungan siklus.

Menggunakan MachineMetrics, Wiscon meningkatkan kapasitas keseluruhan perusahaan sebesar 30%, dan efisiensi operator sebesar 48%. Selain itu, perusahaan dapat meningkatkan rata-rata:

• Gaji operator sebesar 7%
• Utilisasi mesin sebesar 30%
• Produktivitas operator sebesar 250%
• Jualan tahunan per karyawan sebesar $84.000

Baca studi kasus lengkap.

Musuh yang Diperkirakan Rendah

Sebagian besar perusahaan secara signifikan meremehkan downtime sebenarnya mereka, dan lebih dari 80% perusahaan tidak dapat menghitung biaya downtime sebenarnya dengan benar. Kategori umum downtime tidak terjadwal meliputi peralihan tool berlebihan, peralihan pekerjaan berlebihan, kurangnya operator, dan pemeliharaan mesin tidak terjadwal.

Downtime adalah sumber terbesar waktu produksi yang hilang. Bahkan Anda ingin informasi dasar atau analisis mendalam, MachineMetrics mengembangkan pelacakan, analitik, pelaporan yang ramah pengguna, dan alat interaktif untuk melacak downtime dan memastikan semua orang tahu apa yang terjadi di lantai bengkel.

Pesan demo dengan tim kami hari ini untuk mempelajari bagaimana MachineMetrics dapat membantu Anda mendapatkan visibilitas lengkap ke lantai bengkel atau mempelajari lebih banyak tentang bagaimana MachineMetrics dapat membantu Anda mulai mengurangi downtime.

Mulai Mengurangi Downtime Anda Hari Ini

Learn More