Data:Bahan Utama dalam Optimalisasi Rantai Pasokan
Menavigasi perubahan adalah kompetensi penting untuk gudang saat ini, dengan kemajuan teknologi dan permintaan konsumen yang membuatnya diperlukan untuk menjaga kecepatan atau kalah balapan. Yang semakin penting dalam persamaan ini adalah penggunaan Big Data untuk mendorong pengambilan keputusan. Namun, seperti yang dijelaskan Deloitte, menggunakan Big Data untuk mengoptimalkan rantai pasokan “memerlukan pemilihan data yang relevan, memastikan aliran data yang akurat, dan menerjemahkan data ke dalam interpretasi yang berguna.” Dengan demikian, tidak hanya penting bagi organisasi seperti gudang untuk merangkul Big Data, tetapi juga untuk menguasai pengelolaan dan analisis data tersebut untuk menginformasikan pengambilan keputusan.
Memahami Sumber Data
Gudang dan organisasi lain dalam rantai pasokan menghasilkan sejumlah besar data yang mencakup beberapa kategori. Meskipun tidak semua organisasi akan memanfaatkan semua sumber data pada tingkat yang sama, memahami berbagai sumber data dan bagaimana pengaruhnya terhadap rantai pasokan sangat penting untuk pengoptimalan. Sudut Pandang Logistik memberikan perincian bermanfaat dari sumber data yang relevan untuk pengoptimalan rantai pasokan:
- Data gudang – Kapasitas penyimpanan, peralatan, personel, dan kontrak.
- Data inventaris – Volume, nilai, dan alokasi pusat distribusi.
- Data produk master – Semua produk dan hubungannya satu sama lain, seperti atribut bersama atau karakteristik fisik.
- Data produksi – Kapasitas produksi dan portofolio produk.
- Data volume (atau data Logistik) – Volume produk yang masuk atau dalam perjalanan, dari pabrik ke pusat distribusi, transfer stok antar fasilitas, atau pengiriman langsung ke pelanggan.
- Data keuangan – Data gabungan termasuk transportasi, gudang, produksi, dan data inventaris.
- Data permintaan – Termasuk data dari proyeksi dan perkiraan, serta data historis aktual untuk menganalisis tren.
- Data kualitatif – Termasuk faktor lunak seperti layanan pelanggan, waktu tunggu, dan persyaratan bisnis lainnya.
Sementara gudang hanya menghasilkan beberapa elemen dari kumpulan data yang bervariasi ini, hampir setiap kumpulan data akan memiliki beberapa dampak efek domino pada operasi gudang. Mengumpulkan dan menganalisis semua data yang relevan dengan rantai pasokan memberikan gambaran yang lebih luas dan mendalam tentang keseluruhan rantai pasokan, memungkinkan operator gudang membuat keputusan yang lebih tepat daripada hanya menganalisis data gudang saja.
Jangan Tersesat di Hutan
Semua data ini menawarkan gambaran besar, tetapi operator gudang dan eksekutif rantai pasokan lainnya harus berhati-hati untuk menghindari terjebak dalam analisis-kelumpuhan. Mencoba membedah dan menganalisis setiap tren dan titik data dapat dengan cepat membuat Anda berputar-putar.
Sebaliknya, gunakan sumber data yang tersedia ini untuk wawasan gambaran besar, tetapi juga tentukan data apa yang benar-benar akan mendorong nilai bisnis. Seperti yang dijelaskan oleh Regenia Sanders dan Jason Meil, Kontributor CFO.com, “Perencanaan seringkali merupakan langkah tersulit tetapi cenderung memiliki dampak terbesar pada biaya, mengingat efek bullwhip.” Dan Big Data terbukti secara konsisten meningkatkan akurasi dalam perencanaan, jadi gunakan untuk keuntungan Anda untuk menyempurnakan setiap aspek operasi Anda.
Ambil Petunjuk dari Perusahaan Terkemuka
University of San Francisco membuat profil raksasa ritel Walmart, mencatat $ 486 miliar perusahaan pada akhir tahun fiskal yang berakhir pada Januari 2015, menandai peningkatan $ 10 miliar selama 2014. Jelas, Walmart melakukan sesuatu yang benar, terutama mengingat perusahaan ini sebagian besar didasarkan pada harga rendah. Walmart tidak hanya menguasai rantai pasokan tradisional, tetapi perusahaan juga melakukan investasi dalam teknologi untuk memanfaatkan e-commerce dan tren lainnya. Melakukan semua hal ini dengan tepat jauh lebih dari sekadar kebetulan.
Walmart menggunakan berbagai taktik yang memuncak dengan salah satu rantai pasokan paling efisien yang pernah ada, bahkan mendapatkan pengakuan dalam 20 rantai pasokan teratas Gartner selama lima tahun terakhir bertahun-tahun. Kombinasi inventaris yang dikelola vendor (VMI), kerja sama dan kolaborasi yang lebih baik dengan pemasok, dan interkoneksi berbagai entitas melalui teknologi untuk keuntungan efisiensi yang substansial – pada akhirnya memungkinkan perusahaan untuk mempertahankan harga rendah yang telah membangun mereknya dalam ekonomi yang sebaliknya mendorong biaya di seluruh papan.
Meskipun kesuksesan Walmart tidak dibangun secara eksklusif pada analitik Big Data, data memainkan peran penting dalam mendukung prediksi, proyeksi, dan pengambilan keputusan inovatif untuk mewujudkan kemungkinan penuh yang ada di seluruh rantai pasokan. Tentu saja, tidak setiap perusahaan bertujuan untuk menjadi Walmart berikutnya, tetapi ketika Anda memanfaatkan data dengan cerdas untuk mendorong inovasi dan mengoptimalkan rantai pasokan, setiap perusahaan dapat mewujudkan potensi penuhnya.
