Memanfaatkan Data untuk Optimisasi Rantai Pasokan yang Unggul
Navigasi perubahan adalah kompetensi penting untuk gudang saat ini, dengan kemajuan teknologi dan permintaan konsumen membuatnya perlu untuk tetap berstep atau kalah dalam persaingan. Semakin penting dalam persamaan ini adalah penggunaan Big Data untuk mendorong pengambilan keputusan. Namun, seperti yang dijelaskan Deloitte, menggunakan Big Data untuk mengoptimalkan rantai pasokan “memerlukan pemilihan data yang relevan, memastikan aliran data yang akurat dan stabil, dan menterjemahkan data menjadi interpretasi yang berguna.” Karena itu, tidak hanya penting bagi organisasi seperti gudang untuk menerima Big Data tetapi juga untuk menguasai manajemen dan analisis data tersebut untuk menginformasikan pengambilan keputusan.
Memahami Sumber Data
Gudang dan organisasi lain dalam rantai pasokan menghasilkan volume besar data yang mencakup beberapa kategori. Meskipun tidak semua organisasi akan menggunakan semua sumber data dalam tingkat yang sama, memahami berbagai sumber data dan bagaimana mereka mempengaruhi rantai pasokan sangat penting untuk optimisasi. Logistics Viewpoints menyediakan breakdown yang membantu dari sumber data yang relevan untuk optimisasi rantai pasokan:
- Data gudang – Kapasitas penyimpanan, peralatan, personel, dan kontrak.
- Data inventaris – Volume, nilai, dan alokasi pusat distribusi.
- Data produk master – Semua produk dan hubungan mereka satu sama lain, seperti atribut bersama atau karakteristik fisik.
- Data produksi – Kapasitas produksi dan portofolio produk.
- Data volume (atau data logistika) – Volume produk masuk atau dalam perjalanan, dari pabrik ke pusat distribusi, transfer stok antar fasilitas, atau pengiriman langsung ke pelanggan.
- Data keuangan – Data gabungan termasuk transportasi, gudang, produksi, dan data inventaris.
- Data permintaan – Termasuk data dari proyeksi dan peramalan, serta data historis aktual untuk menganalisis tren.
- Data kualitatif – Termasuk faktor lunak seperti layanan pelanggan, waktu tunggu, dan kebutuhan bisnis lainnya.
Meskipun gudang hanya menghasilkan beberapa elemen dari kumpulan data yang beragam ini, hampir setiap kumpulan data akan memiliki dampak efek dominós pada operasi gudang. Mengumpulkan dan menganalisis semua data yang relevan dengan rantai pasokan memberikan gambaran yang lebih luas dan lebih mendalam tentang rantai pasokan secara keseluruhan, memungkinkan operator gudang untuk membuat keputusan yang lebih tepat daripada dengan menganalisis data gudang saja.
Jangan Terjebak dalam Hutan Analisis
Semua data ini memberikan gambaran besar, tetapi operator gudang dan eksekutif rantai pasokan lainnya harus berhati-hati untuk tidak terjebak dalam analisis-paralysis. Mencoba memisah dan menganalisis setiap titik data dan tren dapat dengan cepat membawa Anda berputar-putar.
Alih-alih, gunakan sumber data yang tersedia ini untuk wawasan gambaran besar, tetapi juga tentukan data mana yang benar-benar akan mendorong nilai bisnis. Seperti yang dijelaskan Regenia Sanders dan Jason Meil, Kontributor CFO.com, “Perencanaan seringkali adalah langkah terkeras tetapi cenderung memiliki dampak terbesar pada biaya, dengan efek bullwhip.” Dan Big Data terbukti secara konsisten meningkatkan akurasi perencanaan, jadi gunakan untuk keuntungan Anda untuk menyesuaikan setiap aspek operasi Anda.
Ambil Petunjuk dari Perusahaan Terdepan
Universitas San Francisco memprofil raksasa ritel Walmart, mencatat $486 milir perusahaan pada akhir tahun fiscale yang berakhir di Januari 2015, menandai peningkatan $10 milir dari 2014. Jelas, Walmart melakukan sesuatu dengan benar, terutama mengingat perusahaan sebagian besar didasarkan pada harga rendahnya. Walmart tidak hanya menguasai rantai pasokan tradisional, tetapi perusahaan juga berinvestasi dalam teknologi untuk memanfaatkan e-commerce dan tren lainnya. Melakukan semua hal ini dengan tepat jauh lebih dari sekadar kebetulan.
Walmart menggunakan berbagai taktik yang culminates dengan salah satu rantai pasokan paling efisien yang ada, bahkan mendapatkan pengakuan dalam 20 rantai pasokan teratas Gartner selama lima tahun terakhir. Kombinasi inventaris terkelola vendor (VMI), kerjasama dan kolaborasi yang lebih baik dengan pemasok, dan menghubungkan entitas yang berbeda melalui teknologi untuk peningkatan efisiensi yang signifikan – pada akhirnya memungkinkan perusahaan untuk mempertahankan harga rendah yang telah membangun mereknya dalam ekonomi yang jika tidak mendorong biaya naik di seluruh bidang.
Meskipun keberhasilan Walmart tidak dibangun sepenuhnya pada analitik Big Data, data memainkan peran krusial dalam mendorong prediksi, proyeksi, dan pengambilan keputusan inovatif untuk mewujudkan kemungkinan penuh yang ada di seluruh rantai pasokan. Tentu saja, tidak setiap perusahaan bertujuan untuk menjadi Walmart berikutnya, tetapi ketika Anda menggunakan data dengan bijak untuk mendorong inovasi dan mengoptimalkan rantai pasokan, setiap perusahaan dapat mewujudkan potensi penuhnya.
