Bagaimana COVID-19 Mempercepat Pergeseran Menujut Rantai Pasok yang Transparan dan Berbasis Data
Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak yang dalam dan berkelanjutan pada masyarakat dan ekonomi global, mengubah rantai pasok dengan cara yang banyak organisasi tidak akan lupakan.
Pada awal 2020, kekurangan, keterlambatan pengiriman, dan pengurangan tenaga kerja yang dipicu oleh jarak sosial memaksa pemimpin rantai pasok untuk menyelesaikan gangguan tanpa menambah biaya—menghindari tumpukan inventori atau hub regional baru.
“Dengan COVID, ada lebih sedikit orang yang dapat memproses rantai pasok ini – lebih sedikit orang yang berdiri di lantai inventori untuk melihat produk apa yang ada, lebih sedikit orang yang menjadi bagian dari proses manajemen gudang, lebih sedikit orang di halaman untuk membongkar – orang tidak bisa berada di sana. Banyak kelemahan dalam ‘rantai pasok tradisional’ muncul.”
Infosys Consulting melaporkan bahwa 57% rantai pasok mengalami penurunan operasi sebesar 25% atau lebih.
Akibatnya, banyak manajer rantai pasok telah beralih ke toolkit digital untuk mendapatkan wawasan yang lebih jelas.
Dua alat utama adalah teknologi control tower rantai pasok—pusat pusat yang menangkap proses yang beragam dan menggunakan rekomendasi yang dikendalikan AI—dan pemodelan digital twin, yang mereplikasi aset dan proses untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan mengungkap kesenjangan dalam pasokan, permintaan, dan logistik yang tidak stabil saat ini.
Daftar untuk IoT World 2021 di sini
Tantangan Rantai Pasok Tradisional
Para pakar mengatakan digitalisasi adalah kunci untuk mengatasi disfungsi rantai pasok.
“Model rantai pasok linier tradisional sedang bertransformasi menjadi jaringan pasok digital (DSN), di mana silo fungsional dipecahkan dan organisasi menjadi terhubung dengan jaringan pasok lengkap mereka untuk memungkinkan visibilitas, kolaborasi, ketangguhan, dan optimasi end-to-end,” tulis Jim Kilpatrick dari Deloitte.
Laporan Juli oleh McKinsey & Co., Resetting Supply Chains for the Next Normal, menemukan bahwa 93% responden survei 60 eksekutif rantai pasok senior berencana untuk meningkatkan ketahanan—seringkali melalui strategi sourcing baru, fokus yang ditingkatkan pada analitik, dan peningkatan keterampilan tenaga kerja mereka.
Selain itu, 85% responden mengatakan bahwa mereka kesulitan dengan teknologi yang tidak efisien, dan 60% berencana untuk menerapkan analitik canggih untuk lebih memahami rantai pasok mereka.
“Perusahaan sedang meninjau operasi dan rantai pasok mereka dengan teliti,” kata George Bailey, direktur eksekutif dan chief research officer di Digital Supply Chain Institute (DSCI). “Perusahaan tidak akan menang dengan biaya yang lebih tinggi dalam operasi mereka – lebih banyak inventori, lebih banyak gudang, dan sebagainya. Otomatisasi dan perubahan proses bahkan lebih penting dari sebelumnya,” tambahnya.
Membangun Rantai Pasok Berbasis Data
Memahami dinamika rantai pasok—dan mengakses data yang bermakna—adalah tugas yang monumental.
Manajer membutuhkan visibilitas ke ketersediaan produk, inventori pemasok, logistik sourcing bahan, jadwal produksi, pemeliharaan peralatan, dan pengiriman pelanggan.
Oleh karena itu, perusahaan berusaha untuk menjadi lebih berbasis data, apakah itu berarti menghitung inventori, melacak truk, atau mencari pemasok alternatif saat satu pemasok kehabisan stok.
Teknologi control tower menawarkan konsol terpusat yang mengagregasi data, menggunakan machine learning untuk memproses informasi, dan memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti selama peristiwa yang tidak terduga. Misalnya, selama Hurikan Katrina, teknologi control tower membantu mengalihkan pengiriman ke wilayah yang tidak terpengaruh.
Studi McKinsey & Co. menemukan bahwa 39% produsen Asia telah menerapkan pendekatan nerve-center atau control tower untuk meningkatkan transparansi end-to-end.
Tantangan Mengintegrasikan Data Rantai Pasok
Menerapkan control tower memerlukan upaya awal yang besar.
Organisasi dengan data yang terpencil atau kualitas rendah harus menginvestasikan waktu untuk mengintegrasikan sistem legacy dengan platform real-time yang lebih baru. Data sering perlu diterjemahkan dan diolah sebelum dikonsolidasikan.
“Sistem lama yang sangat kontradiksional—sistem ERP dan inventori legacy—dilapisi dengan sistem real-time yang berorientasi wawasan seperti manajemen armada dan track-and-trace,” jelaskan Pelino. “Anda menghubungkan sistem legacy dengan sistem IoT yang terhubung baru. Untuk menyediakan serangkaian rekomendasi tersebut, Anda harus menterjemahkan dan mengintegrasikan data tersebut.”
Perubahan budaya juga diperlukan. Banyak perusahaan sebelumnya mengikuti pola pikir “jika tidak rusak, jangan perbaiki,” tetapi pandemi telah mengekspos kesenjangan dalam wawasan data yang telah membuat teknologi control tower, integrasi data, dan analitik menjadi krusial.
Memadukan Teknologi Digital Twin dengan Analitik Rantai Pasok
Digital twin—replika virtual dari aset dan proses dunia nyata—memungkinkan perusahaan untuk menilai risiko seperti cuaca ekstrem, pemadam listrik, dan pandemi.
“Digital twin membantu [perusahaan] melakukan analisis what-if dengan overlay digital twin untuk menjadi sangat efisien, untuk menjadi sangat terperinci pada [risiko],” kata Pelino.
Sementara masih berkembang, beberapa organisasi telah memanfaatkan digital twin secara efektif.
Bridgestone Corp., produsen ban, menggunakan digital twin untuk memodelkan umur ban, memuat beban, kecepatan, kondisi jalan, dan perilaku mengemudi.
Hans Dorfi, direktur digital engineering, mencatat dalam laporan Deloitte: “Sementara analitik memainkan peran besar, itu hanya memperluas digital twin. Digital twin menangkap envelop performa multidimensi ban dan juga dapat diterapkan pada produk yang sedang dikembangkan di mana data belum tersedia.”
Studi Juniper Research meramalkan pasar digital twin global akan tumbuh 17% pada 2021, mencapai 12,7 miliar dolar.
Mereplikasi aset fisik dan proses tetap menantang, terutama saat mengintegrasikan sumber data legacy dan IoT yang beragam dengan kualitas bervariasi.
Pelino dari Forrester memperingatkan bahwa “digital twin hanya berharga sebesar kualitas data yang memasuki platform.”
Penulis bersama Juniper Research Nick Maynard menambahkan, “digital twin hanya berharga sebesar kualitas data yang memasuki platform.”
Studi Gartner tentang implementasi IoT menemukan bahwa hanya 13% perusahaan yang menggunakan proyek IoT sudah memiliki digital twin, sementara 62% sedang menuju implementasi.
Digital twin juga memperluas permukaan serang. “Permukaan serang telah diperluas,” peringatan Pelino. “Sekarang saya menghubungkan rantai pasok ini—asset ini, kendaraan ini—untuk seseorang yang ingin melakukan sesuatu yang buruk, ada lebih banyak tempat.”
