Daftar Periksa Pemeliharaan Prediktif Terbaik

Program perawatan prediktif dapat meningkatkan operasi fasilitas Anda dalam berbagai cara — meningkatkan efisiensi perawatan, mengurangi waktu henti keseluruhan (direncanakan dan tidak direncanakan), meningkatkan kinerja mesin, pengambilan keputusan perawatan yang didukung data, dan banyak lagi. Mengintegrasikan pemeliharaan prediktif ke dalam prosedur fasilitas Anda memerlukan komitmen yang signifikan untuk berinvestasi pada peralatan dan personel, serta dukungan di seluruh organisasi untuk menuai manfaat dari investasi tersebut. Namun, efisiensi dan peningkatan yang Anda peroleh akan membawa ROI positif seiring waktu.

Daftar periksa pemeliharaan prediktif di bawah ini akan mencakup hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat Anda mengukur apakah strategi pemeliharaan prediktif tepat untuk Anda. Ini juga akan memberikan titik awal untuk daftar periksa langkah-langkah pemeliharaan prediktif setelah proses dan sistem diimplementasikan.

Apakah pabrik Anda beroperasi dengan model pemeliharaan preventif? Jika demikian, lihat daftar periksa utama kami untuk keberhasilan pemeliharaan preventif!

Pemeriksaan Awal Pemeliharaan Prediktif

Langkah-langkah di bawah ini akan membantu Anda menopang alasan rencana pemeliharaan prediktif, untuk lebih mempersiapkan implementasi akhirnya:

1. Tentukan alasan Anda: Buat daftar alasan mengapa Anda tertarik untuk meningkatkan praktik pemeliharaan Anda. Apakah Anda berharap dapat meningkatkan efisiensi produksi? Kurangi waktu henti? Meningkatkan efektivitas peralatan secara keseluruhan? Tetap kompetitif? Lebih memahami dan bereaksi terhadap kinerja dan kondisi peralatan? Tingkatkan laba Anda secara keseluruhan? Menetapkan alasan implementasi yang jelas akan meletakkan dasar dan membantu Anda merasionalisasi semua investasi ke depan.
2. Evaluasi status Anda saat ini: Di sebanyak mungkin area, nilai dan tolok ukur metrik saat ini seperti waktu aktif, kualitas, dan kinerja alat berat. Gunakan alasan yang ditentukan di atas untuk memberi Anda gambaran tentang area spesifik yang menjadi fokus – tetapi tetap kumpulkan data sebanyak mungkin tentang keadaan Anda saat ini – karena akan berguna bagi Anda untuk dapat menunjukkan "sebelum dan sesudah" saat ditanya tentang ROI investasi teknologi pemeliharaan prediktif Anda.

3. Tetapkan target: Dengan mempertimbangkan tolok ukur Anda, sekaranglah waktunya untuk menentukan peningkatan yang ingin Anda lihat dari program pemeliharaan prediktif. Tetapkan tujuan jangka pendek, menengah, dan panjang, dan ukur kinerjanya.
4. Tinjau opsi penerapan: Teknologi pemeliharaan prediktif adalah yang pada akhirnya menciptakan tambang data yang Anda cari, jadi Anda harus berinvestasi dalam teknologi baru (seperti sensor), upgrade mesin atau penambahan aftermarket. Teliti opsi yang tersedia untuk peralatan "terhubung" atau perangkat pengumpulan data termasuk sensor untuk pemantauan berbasis kondisi, putuskan apakah Anda ingin mengganti mesin sepenuhnya, dan kemudian mulai mengukur total biaya investasi Anda. Ingatlah bahwa Anda juga dapat menerapkan pemeliharaan prediktif dalam pendekatan bertahap, dimulai dengan aset penting inti dan meningkat dari sana. Sensor pemeliharaan prediktif memberikan keuntungan dari pemantauan jarak jauh dan analisis data untuk meningkatkan efisiensi tenaga kerja dan produksi.

Setelah membuat penilaian dan keputusan awal ini, saatnya untuk melanjutkan program pemeliharaan prediktif Anda. Gunakan langkah-langkah perawatan prediktif di bawah ini sebagai template untuk pemeriksaan yang diperlukan dengan peralatan perawatan prediktif yang sudah ada.

Daftar Periksa Pemeliharaan Prediktif Terbaik

Peralatan Pemeliharaan Prediktif Cek

1. Pastikan bahwa monitor data purnajual terhubung dan menyala di awal setiap shift.
2. Periksa sistem pengumpulan data dan perangkat lunak untuk memastikan semuanya beroperasi dengan benar.
3. Sertakan pemantau data sebagai bagian dari pemeriksaan pemeliharaan preventif standar — jaga agar tetap bersih dan bersih dari serpihan atau material lain yang dapat merusak atau memutuskan sambungannya.
4. Pastikan semua peralatan pemantauan data dikalibrasi dengan benar.

Pemeliharaan Prediktif Daftar Periksa Personil

1. Apakah Anda memiliki personel dengan pelatihan yang tepat dalam ilmu data untuk dapat menggunakan data yang Anda kumpulkan secara efektif? Ingatlah bahwa kekuatan pemeliharaan prediktif terletak pada kemampuan untuk menggunakan sejumlah besar data untuk mendeteksi tren dan potensi masalah, dan personel yang memenuhi syarat diperlukan untuk memisahkan sinyal dari gangguan dalam data.
2. Apakah mereka memiliki pengalaman dalam sistem pemeliharaan prediktif? Jika ya, apakah mereka mengetahui tentang CMMS Anda saat ini?
3. Sudahkah Anda menjelaskan prinsip dan proses pemeliharaan prediktif di seluruh organisasi, sehingga setiap orang mengetahui potensi perubahan proses? Pastikan juga untuk mengomunikasikan manfaat pemeliharaan prediktif.

Pemeliharaan Prediktif Daftar Periksa Tindakan dan Hasil

1. Pastikan bahwa alarm dan peringatan ditanggapi dengan segera untuk memaksimalkan manfaat pemeliharaan prediktif dan mengurangi waktu henti.
2. Pastikan waktu henti yang direncanakan dan tidak direncanakan terus dicatat secara akurat dan lengkap.
3. Pertimbangkan efektivitas pemeliharaan prediktif Anda. Apakah peristiwa downtime yang tidak direncanakan masih terjadi? Dapatkah Anda mengidentifikasi mengapa? Apakah ada cara untuk terus mengurangi atau menghilangkannya?

Pemeliharaan Prediktif Daftar Periksa Jaringan dan Sistem Data

Pemeliharaan prediktif didorong oleh data dan peralatan yang terhubung. Oleh karena itu, sangat penting untuk memastikan bahwa praktik keamanan TI dan data Anda komprehensif dan terkini atau Anda bermitra dengan sensor IoT untuk penyedia pemeliharaan prediktif yang menggunakan jaringan aman mereka sendiri.

1. Nilai praktik keamanan jaringan Anda saat ini dan tentukan apakah praktik tersebut cukup untuk teknologi Anda yang diperbarui.
2. Tetap waspada terhadap pelanggaran dan ancaman data.
3. Terapkan kebijakan sandi dan email untuk mencegah akses tidak sah melalui peretasan atau phishing.
4. Ubah Wi-Fi dan sandi akses jaringan lainnya secara berkala.

Dengan mempertimbangkan langkah-langkah ini, Anda akan siap untuk menerapkan rencana pemeliharaan prediktif yang solid dan memiliki kerangka kerja untuk apa yang harus diidentifikasi setelah rencana tersebut dijalankan. Langkah-langkah ini juga akan membantu Anda membuat keputusan tentang meningkatkan proses pemeliharaan prediktif yang mungkin Anda miliki saat ini. Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana keahlian ATS dalam pemeliharaan berbasis teknologi dapat membantu di salah satu area ini, hubungi kami hari ini.