Pemeliharaan Berbasis Kondisi: Prinsip Inti dan Keuntungan Utama

Meskipun mungkin tidak tepat untuk menggambarkan momen saat ini bagi perekonomian global sebagai "di persimpangan jalan," tentu benar bahwa kita berada di titik kunci saat memutar belok beberapa bulan pertama 2021. Tindakan yang diambil dan proses yang diterapkan sekarang akan memiliki dampak signifikan dalam jangka panjang.

Hal ini terutama benar di berbagai sektor manufaktur dan industri berat: Laporan terbaru dari Institute for Supply Management (ISM) tentang Manufacturing Purchasing Managers' Index (PMI) mencatat pertumbuhan manufaktur selama 10 bulan berturut-turut pada Maret 2021 dan menunjukkan bahwa pesanan baru dan produksi sedang meningkat. Namun, pemasok belum sepenuhnya memenuhi permintaan pelanggan. Hal ini dapat mendorong mereka untuk membebani peralatan produksi dalam terburu-buru untuk memproduksi dan mengirimkan barang lebih cepat. Itu, giliran, dapat menimbulkan stres tidak biasa pada aset Anda yang pada akhirnya dapat meningkatkan kemungkinan kegagalan peralatan (atau, setidaknya, downtime yang tidak terduga, yang berasal dari kebutuhan perbaikan seadanya).

Sensor getaran tri-axial, Bluetooth. Sumber: https://www.augury.com/machine-health-solutions/

Mengambil semua ini dalam pertimbangan, wajar untuk mengatakan mungkin tidak ada waktu yang lebih baik dari sekarang bagi produsen dan organisasi industri lain untuk memeriksa dengan teliti proses pemeliharaan yang mereka ikuti saat ini. Jika kita memahami kesehatan aset pada setiap waktu, maka kita dapat melakukan bentuk pemeliharaan yang paling hemat biaya — pemeliharaan berbasis kondisi. Di senja industrial internet of things (IIoT), banyak produsen yang intensif aset dan berfokus pada keunggulan menyadari manfaat pemeliharaan berbasis kondisi, seperti pengurangan pengeluaran operasional, peningkatan output, dan peningkatan kesehatan serta pengetahuan aset melalui data dinamis.

Di bawah, kita akan melihat prinsip-prinsip utama pemeliharaan berbasis kondisi, dan juga memeriksa lebih dekat primasi atas bentuk strategi pemeliharaan lain serta relevansinya yang semakin tumbuh di era IIoT.

Memahami pemeliharaan berbasis kondisi untuk peralatan kunci

Dalam istilah sederhana, diagram di bawah menunjukkan bagaimana jenis pemeliharaan dikategorikan. Pemeliharaan pencegahan (kadang disebut pemeliharaan proaktif) dibagi menjadi pemeliharaan berbasis waktu dan pemeliharaan berbasis kondisi.

 

Singkatnya, pemeliharaan berbasis kondisi melibatkan melakukan tugas perbaikan atau penggantian berdasarkan kondisi atau kesehatan aset kritis yang diukur saja. Pada tahap ini, komponen atau mesin yang bersangkutan belum gagal, dan mungkin bahkan tidak secara signifikan mengalami kerusakan.

Tujuan pemeliharaan berbasis kondisi adalah mencari sinyal peringatan awal dari potensi atau kegagalan mendatang dari aset atau komponen. Anda mengukur parameter spesifik dari kesehatan aset seperti getaran, suhu, atau kontaminasi. Lalu Anda menampilkan nilai parameter dari waktu ke waktu. ketika Anda yakin bahwa telah mencapai titik kritis di mana aset bergerak menuju kegagalan fungsional, Anda menjadwalkan intervensi pemeliharaan berbasis kondisi.

Beberapa teknologi pemantauan berbasis kondisi yang paling dikenal meliputi:

• Analisis getaran: Memantau tingkat getaran dan mencari pola dalam sinyal, sering untuk mesin dengan komponen berputar. Indikator kinerja kunci yang diukur dalam bentuk analisis ini meliputi root-mean-square (RMS), simpangan baku, kurtosis, amplitudo puncak, dan kemiringan.
• Termografi inframerah: Mendeteksi panjang gelombang panas untuk mencari penolakan apa pun (panas berlebih atau kurang, dll.).
• Analisis minyak: Digunakan pada mesin pelumas minyak untuk mengukur viskositasnya, kehadiran kontaminan apa pun atau tanda degradasi internal peralatan.
• Ultrasonik: Ideal untuk mendeteksi lokasi kebocoran dalam sistem tekanan dan vakum (boiler, penukar panas, kondensor, dan sebagainya) dan menguji arus serta corona dalam komponen listrik. Sensor ultrasonik juga dapat digunakan untuk menguji kualitas pelumas mesin dan fungsionalitas gear, bearing, pompa, motor, tangga uap, klep, dan banyak komponen lainnya.
• Analisis tanda tangan arus motor: Memantau magnitudo panjang gelombang arus membantu menemukan kesalahan mekanis kunci dalam motor peralatan.

Sensor kondisi minyak online. Sumber: https://oilqualitysensor.eu/ocm-on-generatorsets/

Semua perbaikan atau pemeriksaan kesehatan mesin ini (dan yang lain yang membentuk praktik umum CBM) dilakukan jauh sebelum aset gagal atau menunjukkan potensi masalah. Ini juga benar untuk pemeliharaan berbasis waktu, tetapi tidak seperti samponya kondisional, operasi TBM dilakukan sesuai jadwal tetap.

Intervensi pemeliharaan CBM yang umum dapat meliputi tetapi tidak terbatas pada:

• Mengisi ulang bearing dengan grasa
• Mengencangkan baut pegangan longgar
• Menyeimbangkan coupling
• Memperbarui pengakhiran kabel listrik
• Mengganti bearing elemen bergulir
• Menyelaraskan set pompa

CBM di garis depan pemeliharaan peralatan

Saat Anda mencoba menetapkan strategi pemeliharaan paling sesuai untuk organisasi Anda, akan sangat penting untuk memikirkan dari perspektif makro dan mikro sebelum Anda benar-benar menerapkan program (dari pada memulai pekerjaan pemeliharaan sebenarnya). Saat Anda melihat berbagai mesin, komponen, atau aset lain, tanyakan kepada sendiri secara langsung: "Apakah aset atau komponen yang akan saya ganti masih dalam kondisi baik untuk terus beroperasi?"

Seringkali Anda tidak akan mengetahui jawaban atas pertanyaan ini hingga Anda membuka mesin sebanyak yang diperlukan untuk memeriksa aset tertentu. Semua dari inspeksi visual sederhana hingga berbagai metode analisis yang disebutkan di atas dapat membantu dalam konteks ini. Seringkali, Anda akan menemukan bahwa komponen yang Anda analisis dalam kondisi baik dan sepenuhnya aman untuk terus beroperasi. Melakukan ini secara manual memakan waktu, tetapi dengan CBM modern, banyak pemantauan dilakukan melalui sensor yang diaktifkan IIoT yang memantau semua data aset penting secara real-time dan dapat menyajikan temuan kunci sebagai laporan terorganisir dalam hitungan detik. Itulah mengapa pemeliharaan berbasis kondisi sangat hemat biaya.

Pemeliharaan berbasis waktu, sementara tentu lebih baik dalam sebagian besar situasi daripada strategi reaktif — di mana Anda hanya memperbaiki atau mengganti setelah kegagalan parsial atau katastrofik aset — seringkali inferior kepada samponya CBM karena cara pengaturannya yang kaku. Jika interval di mana pemeliharaan pencegahan dilakukan tidak fleksibel, Anda berisiko secara efektif "memelihara berlebihan" aset Anda. Terlepas dari stabilitas yang mungkin diberikan kerangka ini, itu dapat dengan mudah menjadi penggunaan berlebihan sumber daya manusia dan keuangan, itulah mengapa pemeliharaan berbasis waktu, tidak jarang, lebih mahal untuk diterapkan dibandingkan pemeliharaan berbasis kondisi. Dalam analisis akhir, yang terakhir menonjol sebagai pilihan terbaik untuk organisasi apa pun yang ingin menerapkan kerangka kerja pencegahan yang kuat.

Pentingnya CBM di era Industry 4.0 analitik data

Di era transformasi digital dan konektivitas ini, informasi diagnostik dan analitik seringkali tersedia secara real-time bagi semua pemangku kepentingan dalam sistem informasi aset. Leverensi digital ini sangat meningkatkan perencanaan dan penjadwalan pemeliharaan. Itu, giliran, dapat dengan cepat mengarah pada peningkatan efisiensi dan efektivitas yang membantu membangun garis bawah untuk organisasi modern yang berfokus pada keunggulan.

Dengan kedatangan sensor yang dipasang permanen pada aset fisik kita, IIoT (atau Industry 4.0, jika Anda lebih suka) mengubah cara kita melihat pemeliharaan. Anda dapat menganggapnya hampir sebagai "pemeliharaan 4.0." Terma apapun yang Anda pilih untuk digunakan, satu hal menyatukan mereka: Mereka mewakili revolusi yang sedang berlangsung di depan mata kita di arena pemeliharaan peralatan industri. Kami melihat perubahan dari metode lama yang tidak efisien ke pemantauan berkelanjutan dan digital baru dari kesehatan dan kondisi aset, dengan informasi yang dikirimkan secara dinamis ke cloud melalui koneksi Bluetooth, Wi-Fi, dan gateway.

Dengan konteks peningkatan digitalisasi di sektor manufaktur — bersama dengan sebagian besar kategori industri lainnya yang membentuk perekonomian global — CBM adalah cara paling hemat biaya dan ekonomis untuk memelihara aset berdasarkan pemeriksaan berkelanjutan dari kerusakan sebenarnya (atau kurangnya) aset. Tentu wajar untuk dicatat bahwa CBM akan memiliki biaya pemantauan tertinggi, terutama saat dibandingkan dengan pemeliharaan reaktif, tetapi itu juga akan memungkinkan organisasi Anda menikmati biaya perbaikan aset yang jauh lebih rendah dan downtime yang tidak dijadwalkan yang lebih sedikit daripada yang Anda lihat dengan baik pemeliharaan reaktif maupun berbasis waktu. (Juga, seiring kemajuan teknologi IIoT secara progresif, pengeluaran pemantauan Anda pada akhirnya akan menjadi sedikit saat diperiksa di samping penghematan yang Anda lihat di area lain.)

Manfaat lainnya yang direalisir melalui CBM dalam konteks koneksinya dengan IIoT meliputi:

• Output produksi yang meningkat: Jika Anda dapat melakukan analisis kondisi real-time dan dengan cepat menemukan pola yang mengganggu, Anda akan dapat merencanakan dan menjadwalkan pemeliharaan secara lebih efektif. Dalam jangka panjang, ini berarti ketersediaan dan tingkat kinerja aset Anda akan lebih tinggi — yang dapat dengan mudah muncul sebagai kenaikan output produksi yang signifikan.
• Siklus hidup aset yang lebih lama: Strategi pemeliharaan reaktif dapat merugikan tidak hanya pada aset individu yang gagal dan memerlukan perbaikan atau penggantian darurat, tetapi juga pada banyak komponen yang terhubung dengan aset yang rusak. Kegagalan tiba-tiba menimbulkan stres pada sistem apa pun. Anda segera mungkin menemukan diri memperbaiki bukan satu komponen tetapi beberapa — atau bahkan seluruh rangkaian mesin yang saling terhubung. Strategi CBM yang memungkinkan pemantauan peralatan berkelanjutan memperpanjang siklus hidup aset Anda, yang potensialmente memfasilitasi pengurangan pengeluaran operasional dan modal.
• Perencanaan, penjadwalan, dan peramalan cadangan yang ditingkatkan: Saat Anda mengontrol pemeliharaan aset Anda — dan tidak sebaliknya — Anda dapat dengan hati-hati merencanakan dan menjadwalkan alokasi dan penerapan sumber daya Anda. Anda tidak hanya dapat merencanakan dan memeramalkan cadangan jauh sebelumnya, tetapi juga memprediksi tingkat sumber daya manusia dan merencanakan sesuai.
• Peningkatan keandalan: Kemampuan untuk menggunakan pemantauan kondisi dan informasi kesehatan aset untuk eliminasi cacat dan berbagai proses analisis penyebab akar adalah salah satu manfaat besarnya. CBM tidak dapat langsung meningkatkan keandalan aset, tetapi informasi yang diperoleh dapat nantinya digunakan untuk meningkatkan probabilitas waktu misi yang berhasil. Saat digunakan bersamaan dengan program keandalan, informasi yang Anda peroleh tentang pompa, motor, kipas, gearbox, dan berbagai komponen lainnya sangat berharga untuk mengurangi kemungkinan cacat dan kegagalan aset di masa depan.

Menerapkan CBM dengan sensor dan perangkat lunak pemantauan aset

Dalam kerangka CBM yang dibantu oleh IIoT, data terus mengalir kembali ke cloud dan kemudian melalui rantai nilai IIoT, menggerakkan performa strategi pemeliharaan prediktif semakin tinggi. Ini pada akhirnya bertujuan untuk mentransformasi dan memperkuat program pemeliharaan perusahaan yang berusaha mencapai keunggulan dengan menggunakan cerdas bisnis paling canggih dan analitik data real-time dalam konteks strategi manajemen kondisi aset fisik mereka.

Sensor IoT canggih kritis untuk penerapan CBM yang paling efektif. Jalur dari deteksi sensor atas masalah potensial hingga intervensi yang tepat melalui pemeliharaan (atau perbaikan) dapat pendek dan tajam: data sensor IoT dapat digunakan untuk memicu work order langsung dari sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) atau platform manajemen aset perusahaan (EAM) Anda.

Dengan beralih ke Dynaway untuk kebutuhan EAM Anda, Anda dapat memperoleh kontrol yang lebih besar atas operasi pemeliharaan Anda: Solusi kami dapat beroperasi secara lancar bersama Microsoft Dynamics 365 atau dengan Microsoft Dynamics AX2012. Juga, sementara Dynaway terutama dioperasikan sebagai bagian dari Dynamics 365 berbasis cloud, kami dapat menerapkan penerapan on-premises dari Dynaway EAM. Kami adalah pendiri yang tidak diragukan lagi dari EAM modern, menawarkan pendekatan komprehensif terhadap isu sulit pengawasan aset yang krusial untuk pasar yang semakin tidak dapat diprediksi.

Ini adalah cara lanskap pemeliharaan berubah: Industry 4.0 tumbuh dan menyelimuti segala hal yang Anda lihat di sekitar Anda. Kesalahan ditemukan dengan semakin cepat. Risiko downtime yang tidak terduga menurun setiap saat yang berlalu. Pemeliharaan berbasis kondisi berada di posisi yang baik untuk memanfaatkan nilai yang dapat disampaikan melalui transformasi digital di arena industri.

Anda dapat membawa kecerdasan yang lebih besar dan pengawasan komprehensif ke proses pemeliharaan Anda dengan memanfaatkan spektrum penuh dari kemungkinan Dynaway EAM.