Tur Pabrik Jarak Jauh melalui Smartphone: Alat Canggih untuk Pemantauan Kondisi

Pendekatan 7 langkah untuk menggunakan smartphone dalam tur pabrik jarak jauh yang cerdas

Sebelum kami dapat memberikan rekomendasi tentang pemantauan kondisi, selalu berguna untuk mengunjungi situs calon klien tempat kami dapat melihat secara dekat mesin yang bersangkutan dan mewawancarai orang-orang yang mengenalnya paling baik. Namun, keterbatasan yang kami hadapi dalam era ‘new normal’ berarti bahwa, dalam sebagian besar kasus, kami saat ini tidak dapat melakukan kunjungan semacam itu.

Namun ada alternatif. Ketika kunjungan fisik tidak mungkin, smartphone dan teknologi video-konferensi, diiringi oleh informasi dasar tertentu, dapat memungkinkan kami untuk melakukan tur jarak jauh di situs calon klien dan mempelajari segala sesuatu yang diperlukan untuk memberikan rekomendasi yang tepat untuk mesin mereka.

Berikut adalah panduan 7 langkah kami:

1. Injeksi Pengetahuan

Pendekatan kami terhadap pemantauan kondisi adalah memahami mesin sebaik mungkin sehingga kami dapat secara efektif menginjeksi pengetahuan teknik kami ke dalam machine learning mereka. Alih-alih mengikuti model data science klasik, di mana data dilemparkan ke algoritma dengan harapan mereka mempelajari tentang mesin, kami mencoba memberikan algoritma awal dengan memastikan bahwa pengetahuan pemantauan kondisi diterapkan dengan cara yang tepat dari awal.

Kami menghindari kebutuhan algoritma untuk mempelajari keadaan on/off mesin setiap kali mematikan, misalnya, karena ini adalah “hal yang diketahui”. Bagaimanapun, manusia yang melihat mesin atau grafik akan secara instintif hanya melihat keadaan “on”. Perbedaannya dengan mesin adalah mereka tidak memiliki konteks. Oleh karena itu, tugas kami untuk memberikan konteks tersebut, dan memastikan algoritma machine learning tidak menghabiskan waktu untuk memikirkan hal-hal yang sudah kita ketahui. Sebaliknya, mereka dapat mencari hal-hal yang tidak kita ketahui, dan hal-hal yang ingin kita temukan saat mencari masalah dalam skala besar.

Untuk mewujudkan ini, kami mulai dengan melihat mesin dan komponen mereka. Idealnya, kami akan mengunjungi situs calon klien untuk melihat mesin mereka, membaca data mereka, dan berbicara dengan operator mereka “secara langsung”. Dalam waktu yang tidak pernah terjadi ini, tentu saja, kami perlu melakukan ini secara jarak jauh, dan ini membutuhkan — setidaknya — informasi konteks dasar.

2. Jaga Kesederhanaan

Video adalah cara yang hampir ideal untuk mempelajari mesin klien, karena memungkinkan kami untuk melihat sudut 360 derajat. Dan dalam sebagian besar kasus, merekam video tersebut pada smartphone akan cukup. Lantai pabrik seringkali lingkungan yang bising, dengan akses wi-fi yang biasanya buruk. Pelanggan dengan niat terbaik mungkin menggunakan solusi video langsung atau AR untuk menawarkan tur jarak jauh mesin mereka hanya untuk koneksi yang terus terputus, sehingga pada akhirnya tidak dapat digunakan.

Dengan membagikan rekaman — yang dihosting di server calon klien atau dikirim melalui email — penonton dapat jeda atau gulir kembali ke titik yang menarik jika perlu. Yang lebih baik lagi, membagikan rekaman video berarti presenter dapat mengambil waktunya, masuk ke detail tanpa tekanan dan stres memberikan komentar langsung.

Dalam dunia yang sempurna, rekaman video akan berjalan bersamaan dengan data yang ditangkap pada saat yang sama. Namun kami tahu seberapa kompleks dan sensitif waktu operasi ini dapat berupa. Jadi, untuk tujuan kami, tangkapan layar data frekuensi tinggi yang sesuai dengan proses yang kami lihat, umumnya memungkinkan kami untuk melihat bagaimana data tersebut berkaitan dengan tindakan tertentu.

3. Pahami Apa yang Anda Lakukan

Orang yang ideal untuk memimpin kami dalam tur mesin adalah orang yang paling mengenal mesin tersebut. Seperti pemelihara atau ahli pemeliharaan, yang berinteraksi dengan mesin sepanjang waktu, seringkali lebih berkualifikasi dari ahli data untuk membahas dengan kami apa yang dilakukan mesin pada setiap saat, memberikan komentar tentang apa yang merupakan input dan output, atau titik-titik di mana masalah sering ditemukan.

4. Tidak Pernah Terlalu Banyak

Kami meminta klien kami untuk mengumpulkan sebanyak mungkin rekaman — kami selalu lebih suka terlalu banyak daripada tidak cukup. Menunggu di bagian tertentu untuk menunjukkan mesin berjalan disarankan, terutama jika melakukan gerakan tertentu.

Jika mesin sangat bermasalah, merekamnya pada pengaturan “down” selama shift pemeliharaan, akan tetap memungkinkan kami untuk mulai membentuk pemahaman, meskipun tidak sebenarnya beroperasi. Dan jika mesin tersembunyi dalam penutup, bagi kami jauh lebih berguna untuk melihat apa yang bergerak di dalam kotak tersebut daripada hanya penutup itu sendiri.

5. Mengubah Kondisi

Pemantauan kondisi yang andal memerlukan pengamatan mesin dalam kondisi yang diketahui. Meskipun komponen yang sama dapat melakukan tindakan yang sama berulang kali, faktor kecepatan operasi dan bahan seringkali dapat berubah. Penting, oleh karena itu, bahwa kami dapat melihat hal-hal berbeda yang masuk ke dalam mesin, dan hal-hal berbeda yang keluar, memungkinkan kami untuk melihat detail selama setiap kondisi mesin tersebut. Penting untuk mendapatkan visibilitas dan pemahaman tentang perubahan ini.

6. Menghormati Privasi

Hampir selalu ada masalah keamanan yang perlu dipertimbangkan saat melakukan tur di situs klien, terutama saat melibatkan equipment proprietary. Akibatnya, kami tidak akan dapat memfoto mesin spesialis semacam itu selama kunjungan fisik atau membahasnya dengan siapa pun di luar Senseye.  

Dalam situasi saat ini, masalah ini dapat diatasi dengan meminta klien untuk mengambil rekaman video mereka sendiri dan hosting di server aman mereka sendiri. Dengan tidak membagikannya, atau mengizinkan kami untuk merekam apa pun, klien mempertahankan kontrol penuh atas video, sehingga melindungi IP mereka.

7. Konteks adalah Raja

Machine learning semakin mampu melakukan pekerjaan yang sangat berat. Namun, dengan menginjeksi pengetahuan tambahan, kami dapat membuatnya bekerja lebih keras, mencegahnya untuk memberi tahu kami apa yang sudah kita ketahui. Tur situs sangat penting untuk mengumpulkan pengetahuan itu. Kondisi saat ini membuat sulit bagi kami untuk melakukan tur tersebut secara langsung, tetapi, dilengkapi dengan smartphone, data pemantauan kondisi yang baik, dan komentator ahli, kami dapat bekerja secara jarak jauh dan efektif dengan klien.

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang Senseye PdM? Kami baru saja meluncurkan ROI Lock® - menjamin return keuangan pada proyek prediktif maintenance Anda dengan Senseye. Pelajari selengkapnya dan atur tur pabrik digital Anda di bawah ini!