Tur pabrik dengan ponsel pintar – alat yang sangat berharga untuk pemantauan jarak jauh

Pendekatan 7 langkah untuk menggunakan ponsel pintar untuk menyediakan tur pabrik jarak jauh yang cerdas

Sebelum kami dapat menawarkan rekomendasi tentang pemantauan kondisi, selalu berguna untuk mengunjungi situs calon pelanggan di mana kami dapat melihat dari dekat mesin yang bersangkutan dan mewawancarai orang-orang yang paling mengenal mereka. Namun, pembatasan yang kami hadapi sehubungan dengan 'kenormalan baru' berarti bahwa, dalam banyak kasus, kami saat ini tidak dapat melakukan kunjungan seperti itu.

Tetapi ada alternatif. Saat kunjungan fisik tidak memungkinkan, ponsel cerdas dan teknologi konferensi video, disertai dengan informasi dasar tertentu, dapat memungkinkan kami menjelajahi situs calon pelanggan dari jarak jauh dan mempelajari semua yang kami perlukan untuk membuat rekomendasi yang tepat untuk mesinnya.

Berikut panduan 7 langkah kami:

1. Menyuntikkan pengetahuan

Pendekatan kami terhadap pemantauan kondisi adalah memahami mesin sebaik mungkin sehingga kami dapat secara efektif memasukkan pengetahuan teknik kami ke dalam mesin mereka sedang belajar. Daripada mengikuti model ilmu data klasik, di mana data dilemparkan ke algoritme dengan harapan mereka belajar tentang mesin, kami mencoba dan memberi algoritme tersebut permulaan dengan memastikan bahwa pengetahuan pemantauan kondisi diterapkan dengan cara yang benar dari Mulailah.

Kami menghindari kebutuhan algoritme untuk mempelajari status hidup/mati mesin setiap kali mesin dimatikan, misalnya, sebagai ini adalah "diketahui". Lagi pula, manusia yang melihat mesin atau grafik akan tahu secara intuitif hanya dengan melihat status "aktif". Perbedaan dengan mesin adalah bahwa mereka tidak memiliki konteks. Oleh karena itu, terserah kita untuk menyediakan konteks itu, dan memastikan bahwa algoritme pembelajaran mesin tidak menghabiskan waktu untuk memikirkan hal-hal yang sudah kita ketahui. Sebaliknya, mereka dapat mencari hal-hal yang tidak kita ketahui, dan hal-hal yang ingin kita temukan saat mencari masalah dalam skala besar.

Untuk mewujudkannya, kita mulai dengan melihat mesin dan komponennya. Idealnya, kami mengunjungi situs calon pelanggan untuk melihat mesin mereka, membaca data mereka, dan berbicara dengan operator mereka “secara langsung”. Dalam masa yang belum pernah terjadi sebelumnya ini, tentu saja, kita perlu melakukan ini dari jarak jauh, dan ini membutuhkan - setidaknya - informasi kontekstual dasar.

2. Tetap sederhana

Video adalah cara yang hampir ideal untuk mempelajari mesin klien, karena memungkinkan kita mengambil tampilan 360 derajat. Dan dalam kebanyakan kasus, merekam video itu di smartphone akan berhasil. Lantai pabrik seringkali dapat menjadi lingkungan yang bising, dengan akses wi-fi yang buruk. Pelanggan dengan niat terbaik mungkin menggunakan video langsung atau solusi AR untuk menawarkan tur jarak jauh mesin mereka hanya agar koneksi terus terputus, yang pada akhirnya membuatnya tidak dapat digunakan.

Dengan berbagi rekaman - dihosting di server calon pelanggan atau hanya diemail - pemirsa dapat menjeda atau menggulir kembali ke titik bunga jika diperlukan. Terlebih lagi, berbagi rekaman video berarti presenter dapat meluangkan waktu, membahas detail tanpa tekanan dan stres memberikan komentar langsung.

Di dunia yang sempurna, rekaman video akan berjalan bersamaan dengan data yang diambil pada waktu yang sama. Tapi kita tahu betapa rumit dan sensitifnya waktu operasi ini. Jadi, untuk tujuan kami, tangkapan layar data frekuensi tinggi, sesuai dengan proses yang kami lihat, umumnya memungkinkan kami melihat bagaimana data tersebut terkait dengan tindakan tertentu.

3. Ketahui barang Anda

Orang yang ideal untuk memimpin kami dalam tur mesin adalah orang yang paling mengenal mesin itu. Seseorang seperti ahli pemeliharaan atau perawatan, yang berinteraksi dengan mesin sepanjang waktu, sering kali lebih memenuhi syarat daripada ahli data untuk berbicara kepada kita tentang apa yang dilakukan mesin pada saat tertentu, mengomentari apa input dan outputnya, atau poin-poinnya di mana masalah sering ditemukan.

4. Jangan terlalu banyak

Kami meminta klien kami untuk mengumpulkan rekaman sebanyak mungkin - kami selalu lebih suka memiliki terlalu banyak daripada tidak cukup. Berlama-lama di bagian tertentu untuk menunjukkannya berjalan dianjurkan, terutama jika melakukan gerakan tertentu.

Jika mesin sangat merepotkan, memfilmkannya pada pengaturan "turun" selama shift pemeliharaan, akan tetap memungkinkan kami untuk mulai membentuk pemahaman, bahkan jika itu tidak benar-benar beroperasi. Dan jika mesin disembunyikan di dalam wadah, jauh lebih berguna bagi kita untuk melihat apa yang bergerak di dalam kotak itu daripada hanya penutup itu sendiri.

5. Mengubah status

Pemantauan kondisi yang andal memerlukan pengamatan mesin dalam status yang diketahui. Meskipun komponen yang sama dapat berulang kali melakukan tindakan yang sama, faktor kecepatan operasi dan material sering kali dapat berubah. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk dapat melihat berbagai hal yang masuk ke dalam mesin, dan berbagai hal yang keluar, memungkinkan kita untuk melihat detail selama setiap status mesin tersebut. Sangat penting untuk mendapatkan visibilitas dan pemahaman tentang perubahan ini.

6. Menghormati privasi

Hampir selalu ada masalah keamanan yang perlu dipertimbangkan saat mengunjungi situs klien, terutama jika itu melibatkan peralatan berpemilik. Akibatnya, kami tidak akan dapat memotret mesin spesialis seperti itu selama kunjungan fisik atau mendiskusikannya dengan siapa pun di luar Senseye.

Dalam situasi saat ini, masalah ini dapat diatasi dengan meminta klien sendiri untuk mengambil rekaman video sendiri dan menghostingnya di memiliki server aman. Dengan tidak membagikannya, atau mengizinkan kami merekam apa pun, klien mempertahankan kontrol penuh atas video tersebut, sehingga melindungi IP mereka.

7. Konteks adalah raja

Pembelajaran mesin semakin mampu melakukan beberapa pekerjaan berat yang serius. Tapi, dengan menyuntikkan pengetahuan tambahan, kita bisa membuatnya bekerja lebih keras, menyelamatkannya dari memberi tahu kita apa yang sudah kita ketahui. Tur situs sangat penting untuk mengumpulkan pengetahuan itu. Keadaan saat ini menyulitkan kami untuk melakukan tur tersebut secara langsung, tetapi, berbekal smartphone, data pemantauan kondisi yang baik, dan komentator ahli, kami dapat bekerja dari jarak jauh dan efektif dengan klien.

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang Senseye PdM? Kami baru saja meluncurkan ROI Lock® - menjamin pengembalian finansial pada proyek pemeliharaan prediktif Anda dengan Senseye. Cari tahu lebih lanjut dan atur tur pabrik digital Anda di bawah ini!