Cara Meningkatkan Produktivitas Melalui Solusi Pemeliharaan Prediktif
Organisasi intensif aset secara teratur berjuang dengan menjaga peralatan, dan sumber daya yang berbeda dalam kondisi kerja yang menarik sekaligus mengurangi biaya pemeliharaan dan inspeksi &perbaikan berbasis waktu.
Menjadi lebih rumit ketika pengelolaan aset dilakukan secara manual atau ketika Anda memiliki aset yang melimpah. Oleh karena itu, penting untuk memanfaatkan yang otomatis. Perangkat lunak pemeliharaan seperti perangkat lunak pemeliharaan prediktif atau CMMS (Perangkat Lunak Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi). Jenis perangkat lunak ini sangat membantu dalam meningkatkan produktivitas organisasi dan membantu mengelola peralatan dengan lebih efisien. Di blog ini, kita akan mengetahui banyak cara untuk meningkatkan produktivitas dengan solusi pemeliharaan prediktif. Jadi, tanpa membuang waktu, mari kita mulai.
Apa itu Pemeliharaan Prediktif?
Dalam pemeliharaan prediktif, pemantauan prediktif kondisi setiap peralatan sering dilakukan agar. Pemeliharaan dapat diberikan pada peralatan sebelum kegagalan aset dapat terjadi.
Untuk menghindari kegagalan mendadak, manajer pemeliharaan aset melacak data dan memprediksi kapan kegagalan aset dapat terjadi.
Pemeliharaan prediktif diterapkan ketika Anda memiliki banyak data &informasi aset. Ini sangat membantu dalam mendeteksi anomali aset dan membantu meningkatkan kinerja aset.
Tujuan pemeliharaan prediktif adalah untuk mengurangi frekuensi pemeliharaan tanpa membahayakan kinerja aset sehingga produktivitas dapat ditingkatkan.
Menurut Research and Market, “Ukuran pasar pemeliharaan prediktif global bernilai $4,45 miliar pada 2020, dan diproyeksikan mencapai $64,25 miliar pada 2030, tumbuh pada CAGR 31,0% dari 2021 hingga 2030.”
Fitur Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif sangat membantu dalam bisnis. Itulah salah satu alasan utama mengapa ukuran pasar pemeliharaan prediktif tumbuh.
Apa Beberapa Cara untuk Meningkatkan Produktivitas dengan Memprediksi Perangkat Lunak Pemeliharaan?
Di bawah ini kami telah membahas berbagai metode untuk meningkatkan produktivitas dengan perangkat lunak pemeliharaan prediktif:
1. Meningkatkan Kinerja Aset
Meningkatkan kinerja aset dapat sangat membantu bisnis karena dapat meningkatkan produktivitas. Performa aset dapat dioptimalkan saat Anda menyediakan perawatan tepat waktu dan dengan penyesuaian kalibrasi.
Ketika kinerja aset dioptimalkan, jelas itu akan bertahan lama dari biasanya dan akan bekerja selama berjam-jam, itu akan menghasilkan produktivitas yang lebih baik.
2. Analisis Setiap Perintah Kerja
Menganalisis setiap perintah kerja dapat memberi Anda informasi tentang berapa banyak waktu yang dihabiskan tim pemeliharaan Anda untuk pemeliharaan dan apa hasil dari pemeliharaan itu. Dengan data ini, Anda bisa mendapatkan gambaran tentang waktu penutupan rata-rata untuk setiap perintah kerja.
3. Statistik dan Laporan
Laporan dan data yang akurat sangat membantu dalam membuat keputusan yang tepat. Artinya, Anda dapat menetapkan tujuan masa depan berdasarkan angka yang solid dan tidak hanya berdasarkan asumsi.
Anda dapat mengetahui berapa banyak waktu yang dibutuhkan aset Anda untuk pemeliharaan berikutnya. Namun, dengan analisis &informasi prediktif, untuk tujuan ini, Anda memerlukan perangkat lunak otomatis seperti CMMS.
4. Meminimalkan Waktu Henti
Ketika meningkatkan produktivitas adalah tujuan Anda, maka meminimalkan waktu henti sangat penting. Meminimalkan waktu henti berarti meningkatkan ketersediaan aset, artinya ketika aset tersedia maka Anda dapat melakukan lebih banyak produksi Tanpa berinvestasi dalam aset baru.
Ketika aset berkinerja lebih dari baseline, itu berarti produktivitas Anda meningkat. Perangkat lunak pemeliharaan prediktif dibuat khusus untuk meminimalkan waktu henti dan meningkatkan waktu kerja sehingga biaya pemeliharaan juga dapat dikurangi.
5. Menetapkan Prioritas Aset
Untuk meningkatkan produktivitas, penting agar aset Anda mendapatkan perawatan secara berkala. Selain itu, penting bagi Anda untuk mengkategorikan dan memprioritaskan aset. Ini sangat penting bagi tim pemeliharaan karena mereka dapat menjadwalkan operasi harian mereka berdasarkan prioritas aset.
Jika mereka tidak mengetahui prioritas suatu aset, maka mereka akan mengerjakan aset apa pun yang tidak akan produktif dari sudut pandang bisnis. Dengan perangkat lunak pemeliharaan prediktif, Anda dapat melakukannya dengan mudah.
6. Pastikan Ketersediaan Inventaris
Salah satu poin terpenting untuk meningkatkan produktivitas adalah memastikan persediaan tersedia.
Hal ini sangat penting bagi tim pemeliharaan, saat melakukan pemeliharaan sangat penting bahwa semua inventaris yang diperlukan harus tersedia jika inventaris tidak tersedia maka proses lengkap akan diulang, dan itu tidak akan menjadi pekerjaan yang produktif sama sekali.
Itulah mengapa sangat penting untuk memeriksa ketersediaan inventaris sebelum melakukan pemeliharaan.
Kesimpulan
Meningkatkan produktivitas mengarah pada pertumbuhan bisnis. Oleh karena itu, penting untuk terus meningkatkan kinerja aset dengan meningkatkan efisiensi. Ketika kerusakan aset tiba-tiba terjadi hanya akan menyebabkan hambatan operasi &produktivitas karyawan juga terganggu.
Saat ini, banyak organisasi berinvestasi. Dalam perangkat lunak pemeliharaan prediktif, ukuran pasar pemeliharaan prediktif tumbuh dengan kecepatan tinggi.
Dengan perangkat lunak pemeliharaan prediktif, Anda dapat memastikan bahwa pemeliharaan dilakukan sebelum kegagalan aset dapat terjadi. Ketika kegagalan aset terjadi, operasi bisnis menjadi lambat, dan produktivitas menurun.
Pertanyaan Umum (FAQ)
T.1 - Apa Manfaat Perangkat Lunak CMMS?
Ada beberapa manfaat dari perangkat lunak CMMS. Perangkat lunak ini memberikan pendekatan strategis untuk mengelola aset secara efisien dan memeliharanya dengan benar. Anda dapat melacak pemeliharaan setiap aset. Sangat membantu dalam menjadwalkan pemeliharaan aset untuk setiap aset. Ini menyediakan data dan analitik melalui laporan otomatis dan sesuai kebutuhan Anda, Anda juga dapat menghasilkan laporan yang disesuaikan. Anda dapat mengambil keputusan yang akurat tentang aset. Secara keseluruhan, perangkat lunak ini meningkatkan waktu kerja, mengurangi waktu henti, dan biaya pemeliharaan juga menurun dalam jangka panjang.
Q.2 - Bagaimana Cara Kerja Perangkat Lunak Pemeliharaan Prediktif?
Perangkat lunak pemeliharaan prediktif. Monitor dan trek. Kinerja setiap aset. Dan memeriksa kondisi juga. Perangkat lunak ini mengamati Peralatan menggunakan teknologi canggih. Dan tepat sebelum aset hampir gagal, pemeliharaan dijalankan. Ini bukan tugas yang mudah, untuk tujuan ini, data dikumpulkan setiap hari dan diperiksa untuk berapa lama peralatan tidak digunakan atau bekerja.
Q.3 - Industri Manakah yang Dapat Menggunakan Pemeliharaan Prediktif? Apa Teknik yang Digunakan dalam Pemeliharaan Prediktif?
Industri dapat menggunakan pemeliharaan prediktif yang padat aset seperti Manufaktur, Lokomotif, Energi &Utilitas, Minyak &Gas, Dirgantara &pertahanan, Logistik, Perawatan Kesehatan.
Beberapa teknik utama yang digunakan dalam pemeliharaan prediktif adalah Pemantauan getaran, Pengujian Listrik, Analisis Oli, Kebocoran Ultrasonik, dll.
