Meningkatkan Efisiensi Operasional dengan Solusi Pemeliharaan Prediktif
Organisasi yang bergantung pada aset seringkali kesulitan memelihara peralatan dan sumber daya dalam kondisi kerja optimal sambil sekaligus mengurangi biaya pemeliharaan serta waktu inspeksi dan perbaikan yang berdasarkan waktu.
Hal ini semakin rumit ketika manajemen aset dilakukan secara manual atau ketika Anda memiliki aset dalam jumlah besar. Oleh karena itu, penting untuk menggunakan perangkat lunak otomatis seperti software pemeliharaan prediktif atau CMMS (Computerized Maintenance Management Software). Jenis perangkat lunak ini sangat membantu meningkatkan produktivitas organisasi dan membantu mengelola peralatan secara lebih efisien. Dalam artikel ini, kita akan mengetahui berbagai cara meningkatkan produktivitas dengan solusi pemeliharaan prediktif. Mari kita mulai tanpa perlu menunda lagi.
Apa Itu Pemeliharaan Prediktif?
Dalam pemeliharaan prediktif, pemantauan kondisi prediktif setiap peralatan dilakukan secara teratur sehingga pemeliharaan dapat diberikan kepada peralatan sebelum kegagalan aset terjadi.
Untuk menghindari kegagalan tiba-tiba, manajer pemeliharaan aset melacak data dan memprediksi kapan kegagalan aset dapat terjadi.
Pemeliharaan prediktif diimplementasikan ketika Anda memiliki banyak data dan informasi aset. Ini membantu mendeteksi anomali aset dan meningkatkan performa aset.
Tujuan pemeliharaan prediktif adalah mengurangi frekuensi pemeliharaan tanpa mengorbankan performa aset sehingga produktivitas dapat ditingkatkan.
Menurut Research and Market, “Ukuran pasar pemeliharaan prediktif global nilainya sebesar 4,45 miliar dolar AS pada tahun 2020, dan diproyeksikan mencapai 64,25 miliar dolar AS pada tahun 2030, tumbuh dengan CAGR 31,0% dari tahun 2021 hingga 2030.”
Fitur software pemeliharaan prediktif sangat membantu dalam bisnis. Itu adalah salah satu alasan utama mengapa ukuran pasar pemeliharaan prediktif terus tumbuh.
Apa Beberapa Cara Meningkatkan Produktivitas dengan Software Prediksi Pemeliharaan?
Di bawah ini kami telah membahas berbagai metode untuk meningkatkan produktivitas dengan software pemeliharaan prediktif:
1. Meningkatkan Performa Aset
Meningkatkan performa aset sangat bermanfaat bagi bisnis karena dapat meningkatkan produktivitas. Performa aset dapat dioptimalkan ketika Anda memberikan pemeliharaan tepat waktu dan dengan penyesuaian kalibrasi.
Saat performa aset dioptimalkan, tentu saja awetnya akan lebih lama dari biasanya dan akan dapat beroperasi dalam waktu yang lebih lama, yang akan mengarah pada produktivitas yang lebih baik.
2. Menganalisis Setiap Pesan Kerja
Menganalisis setiap pesan kerja dapat memberikan informasi tentang berapa waktu tim pemeliharaan Anda menghabiskan pada pemeliharaan dan apa hasil dari pemeliharaan tersebut. Dengan data ini, Anda dapat mendapatkan ide tentang waktu penutupan rata-rata untuk setiap pesan kerja.
3. Statistik dan Laporan
Laporan dan data yang akurat membantu dalam mengambil keputusan yang tepat. Artinya, Anda dapat menetapkan tujuan masa depan berdasarkan angka yang solid dan tidak hanya berdasarkan asumsi.
Anda dapat mengetahui berapa waktu aset Anda akan membutuhkan untuk pemeliharaan berikutnya. Namun, dengan analisis prediktif dan informasi, untuk tujuan ini, Anda memerlukan perangkat lunak otomatis seperti CMMS.
4. Meminimalkan Downtime
Ketika meningkatkan produktivitas adalah tujuan Anda, maka meminimalkan downtime sangat penting. Meminimalkan downtime berarti meningkatkan ketersediaan aset, artinya ketika aset tersedia, Anda dapat melakukan lebih banyak produksi tanpa harus berinvestasi pada aset baru.
Ketika aset beroperasi di atas baseline, berarti produktivitas Anda sedang meningkat. Software pemeliharaan prediktif dirancang khusus untuk meminimalkan downtime dan meningkatkan uptime sehingga biaya pemeliharaan juga dapat dikurangi.
5. Menetapkan Prioritas Aset
Untuk meningkatkan produktivitas, penting agar aset Anda mendapatkan pemeliharaan pada interval teratur. Terlebih lagi, penting untuk Anda mengkategorikan dan memprioritaskan aset. Ini sangat krusial bagi tim pemeliharaan karena mereka dapat menjadwalkan operasi harian mereka berdasarkan prioritas aset.
Jika mereka tidak mengetahui prioritas suatu aset, mereka akan bekerja pada aset manapun yang tidak produktif dari sudut pandang bisnis. Dengan software pemeliharaan prediktif, Anda dapat dengan mudah melakukannya.
6. Memastikan Ketersediaan Inventori
Salah satu poin terpenting untuk meningkatkan produktivitas adalah memastikan inventori tersedia dalam stok.
Ini sangat krusial bagi tim pemeliharaan, saat melakukan pemeliharaan penting bahwa semua inventori yang diperlukan tersedia jika inventori tidak tersedia maka seluruh proses akan diulang, dan itu tidak akan menjadi pekerjaan yang produktif sama sekali.
Itulah mengapa krusial untuk memeriksa ketersediaan inventori sebelum melakukan pemeliharaan.
Kesimpulan
Meningkatkan produktivitas mengarah pada pertumbuhan bisnis. Oleh karena itu, penting untuk terus meningkatkan performa aset dengan meningkatkan efisiensi. Ketika terjadi kerusakan tiba-tiba pada aset hanya mengakibatkan gangguan operasional dan produktivitas karyawan juga menderita.
Banyak organisasi saat ini berinvestasi dalam software pemeliharaan prediktif, ukuran pasar pemeliharaan prediktif tumbuh dengan kecepatan yang luar biasa.
Dengan software pemeliharaan prediktif, Anda dapat memastikan bahwa pemeliharaan dilakukan sebelum kegagalan aset terjadi. Ketika kegagalan aset terjadi, operasi bisnis melambat dan produktivitas menderita.
Pertanyaan Umum (FAQ)
Q.1 - Apa Manfaat Software CMMS?
Ada beberapa manfaat software CMMS. Perangkat lunak ini memberikan pendekatan strategis untuk mengelola aset secara efisien dan memeliharanya dengan baik. Anda dapat melacak pemeliharaan setiap aset. Ini membantu dalam menjadwalkan pemeliharaan aset untuk setiap aset. Ini menyediakan data dan analisis melalui laporan otomatis dan sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda juga dapat menghasilkan laporan yang disesuaikan. Anda dapat mengambil keputusan yang akurat tentang aset. Secara keseluruhan, perangkat lunak ini meningkatkan uptime, mengurangi downtime, dan biaya pemeliharaan juga menurun pada jangka panjang.
Q.2 - Bagaimana Kerja Software Pemeliharaan Prediktif?
Software pemeliharaan prediktif memantau dan melacak performa setiap aset serta memeriksa kondisinya. Perangkat lunak ini mengamati peralatan menggunakan teknologi canggih. Dan tepat sebelum aset gagal, pemeliharaan dieksekusi. Ini bukan tugas yang mudah, untuk tujuan ini, data dikumpulkan setiap hari dan diperiksa untuk seberapa lama peralatan diam atau bekerja.
Q.3 - Industri Mana yang Bisa Menggunakan Pemeliharaan Prediktif? Apa Teknik yang Digunakan dalam Pemeliharaan Prediktif?
Industri dapat menggunakan pemeliharaan prediktif yang intensif aset seperti Manufaktur, Lokomotif, Energi & Utilitas, Minyak & Gas, Aerospace & Pertahanan, Logistik, Kesehatan.
Beberapa teknik utama yang digunakan dalam pemeliharaan prediktif adalah pemantauan getaran, Pengujian Listrik, Analisis Minyak, Kebocoran Ultrasonik, dan lain-lain.
