Mengapa Anda Harus Mencoba Pemeliharaan Cerdas
Bagaimana pengaruh internet industri, data besar, dan pemeliharaan prediktif terhadap rutinitas pemeliharaan peralatan umum? Apa yang harus dipertimbangkan oleh tim pemeliharaan untuk memanfaatkan peluang baru yang dimungkinkan oleh teknologi ini?
Manufaktur cerdas adalah jantung dari Industri 4.0. Langkah menuju digitalisasi telah menghidupkan konsep "pabrik pintar". Pemeliharaan peralatan memainkan peran penting dalam manufaktur cerdas. Mengikuti tren industrial internet of things (IIoT), mesin kini dilengkapi dengan sensor untuk mengumpulkan data, yang dapat ditransmisikan ke sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS). Sistem ini menggunakan analitik yang kuat untuk mengolah data dan memberikan hasil waktu nyata yang dapat diakses kapan saja di perangkat pintar apa pun. Masalah terdeteksi dan segera dikomunikasikan kepada staf.
Dampak big data pada perawatan peralatan adalah memperpanjang umur mesin. Adopsi IIoT mengubah pendekatan intervensi pemeliharaan dari reaktif menjadi proaktif, menciptakan rutinitas pemeliharaan prediktif dan preventif yang berkelanjutan. Pemeliharaan cerdas juga mendorong konsumsi energi yang diminimalkan dan dengan demikian produksi yang ramah lingkungan. Intinya, data besar dapat meningkatkan kinerja dan keandalan sistem secara keseluruhan dengan penghematan biaya yang signifikan.
Manajemen Data Besar
Bagi banyak perusahaan, langkah pertama menuju data besar dan internet industri adalah penerapan CMMS untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data. Tim pemeliharaan harus diberikan akses ke data ini kapan saja dan segera bereaksi. Setiap orang dalam tim harus dapat meninjau tugas yang direncanakan dan dilakukan, dan intervensi harus dapat ditindaklanjuti dengan mudah. Data mesin harus dibandingkan dan dianalisis setiap hari, dengan menerapkan strategi pemeliharaan prediktif. Sistem terbaik memungkinkan Anda menjadwalkan dan melaporkan intervensi, mengelola semua jenis dokumen pemeliharaan, dan meningkatkan komunikasi tim internal. Dengan mengumpulkan, menggabungkan, dan membandingkan setiap informasi yang terkait dengan departemen pemeliharaan Anda, CMMS dapat membantu Anda mengoptimalkan proses dengan mengantisipasi potensi masalah sebelum menjadi kegagalan dan menyebabkan waktu henti.
Menggabungkan IIoT dan CMMS
Bagaimana cara kerja koneksi antara internet industri dan CMMS? Berbagai solusi teknologi IIoT mengikuti parameter alat berat yang ditentukan, seperti getaran, suhu, level oli, dan akustik, dan mengumpulkannya sebagai data. Peralatan kemudian mengirimkan informasi ini ke CMMS, di mana tugas pemeliharaan segera dapat dijadwalkan, data dianalisis dan protokol pemeliharaan prediktif dikonfigurasi. Kekuatan sebenarnya dari IIoT tidak terletak pada perangkat keras tetapi pada perangkat lunak tempat data disimpan. Di sinilah data menjadi bermakna dan memberitahu Anda untuk bereaksi ketika waktunya tepat. Menggabungkan IIoT dan CMMS dapat membantu tim pemeliharaan memantau dan mengontrol aset mereka dengan lebih baik, serta mengidentifikasi potensi masalah.
Mengurangi Biaya Pemeliharaan
Janji utama analitik prediktif adalah memicu intervensi pemeliharaan saja dan tepat saat dibutuhkan, sehingga memungkinkan penghematan biaya yang signifikan selama pemeliharaan preventif berbasis waktu. Analitik prediktif mengenali pola dalam data peralatan untuk memproyeksikan kemungkinan kegagalan dan selanjutnya meningkatkan keandalan dan biaya.
Dengan mengetahui kebutuhan yang tepat dari setiap peralatan, suku cadang dan sumber daya manusia juga dapat diantisipasi dengan lebih baik, dan tugas pemeliharaan hanya dapat dilakukan sesuai jadwal. Penerapan pemeliharaan prediktif (PdM) yang tepat menghasilkan peningkatan stabilitas operasional dan penurunan waktu henti. Dikombinasikan dengan data besar, PdM berubah menjadi alat yang ampuh untuk memantau dan mewujudkan diagnosis aset penting.
Prospek Masa Depan
Internet of things dan big data merupakan peluang besar untuk meningkatkan keandalan peralatan dan mengurangi biaya perawatan. Sistem pemeliharaan manajemen terkomputerisasi generasi berikutnya mengubah data besar IIoT menjadi analitik yang dapat digunakan dan memaksa produsen untuk merangkul tren baru. Karena internet industri dan CMMS akan menjadi jantung pabrik pintar masa depan, perusahaan yang telah melalui transformasi yang diperlukan akan memiliki peluang lebih besar untuk memposisikan diri sebagai pemimpin di masa depan.
Tentang Penulis
Ralitsa Peycheva adalah penulis teknis untuk Mobility Work, CMMS generasi berikutnya dan jaringan sosial pemeliharaan pertama. Ikuti Ralitsa di Google+ dan Twitter.
