Tiga Pertimbangan Etis untuk Produsen yang Berinvestasi dalam Kecerdasan Buatan

Sementara Artificial Intelligence (AI) telah lazim di industri seperti sektor keuangan, di mana algoritme dan pohon keputusan telah lama digunakan dalam menyetujui atau menolak permintaan pinjaman dan klaim asuransi, industri manufaktur berada di awal perjalanan AI-nya. Produsen mulai menyadari manfaat dari penyematan AI ke dalam operasi bisnis—menggabungkan teknik terbaru dengan sistem otomatisasi yang sudah ada dan banyak digunakan untuk meningkatkan produktivitas.

Antony Bourne, Presiden, Industri, IFS, menjelaskan produsen harus membangun sistem etika karena AI menjadi meresap di industri. Dia menguraikan tiga masalah etika utama yang dihadapi industri saat produsen meningkatkan investasi AI mereka dan memulai arah teknologi baru ini.

Produsen banyak berinvestasi di AI. Sebuah studi IFS internasional baru-baru ini yang mensurvei 600 responden, 383 di antaranya adalah pembuat keputusan manufaktur besar, bekerja dengan teknologi termasuk Enterprise Resource Planning (ERP), Enterprise Asset Management (EAM), dan Field Service Management (FSM), menemukan lebih dari 90 persen produsen sedang merencanakan investasi AI.

Dikombinasikan dengan teknologi lain seperti 5G dan Internet of Things (IoT), AI akan memungkinkan produsen untuk menciptakan ritme dan metodologi produksi baru. Komunikasi real-time antara sistem perusahaan dan peralatan otomatis akan memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi model bisnis yang lebih menantang daripada sebelumnya, termasuk konfigurasi sesuai pesanan atau bahkan manufaktur khusus.

Terlepas dari produktivitas, penghematan biaya, dan keuntungan pendapatan yang terkait dengan AI, industri ini sekarang melihat rakit pertama masalah etika muncul ke permukaan karena menjadi lebih luas. Berikut adalah tiga pertimbangan etis utama yang harus dipertimbangkan perusahaan saat melakukan investasi AI.

1. Bagaimana AI akan memengaruhi tenaga kerja Anda?

AI akan memberikan kontribusi terkuatnya terhadap pertumbuhan top-line dengan menciptakan penawaran produk dan layanan baru yang bersih yang sebelumnya tidak dapat dicapai. Untuk produsen yang melaksanakan kontrak layanan purnajual, penggunaan chatbot yang dilengkapi dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah pilihan yang tepat.

Mesin ini dapat mengotomatiskan persentase interaksi pelanggan yang tinggi, membantu mengelola kebutuhan layanan yang lebih sederhana yang tidak memerlukan eskalasi khusus, sehingga memungkinkan staf pendukung untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks. Lebih jauh lagi, menggabungkan sistem AI ke perangkat yang terhubung berpotensi membuat resolusi jarak jauh lebih efisien dan jauh lebih hemat tenaga.

Tetapi juga akan ada implikasi yang signifikan terhadap laba karena jumlah jam kerja yang dibutuhkan untuk menghasilkan nilai turun, dan ini telah menyebabkan berbagai pendapat dan prediksi tentang bagaimana tepatnya AI akan berdampak pada tenaga kerja.

Menurut studi National Council on Compensation Insurance (NCCI) 2017, sejak tahun 1990 output manufaktur AS meningkat lebih dari 70 persen sementara lapangan kerja turun lebih dari 30 persen pada periode yang sama. Ini berarti bahwa pada tahun 2016 AS memproduksi setidaknya 70 persen lebih banyak barang daripada pada tahun 1990 dengan hanya sekitar 70 persen tenaga kerja, dan sebagian besar menjelaskan mengapa selama ini produktivitas tenaga kerja manufaktur AS tumbuh secara mengejutkan sebesar 140 persen.

Seperti yang ditunjukkan oleh studi NCCI, otomatisasi di bidang manufaktur telah mengurangi biaya produksi, membuat pabrikan A.S. lebih murah dan peran lebih kompetitif karena berkurangnya kebutuhan tenaga kerja—terutama jika pekerjaan baru yang diciptakan oleh AI berumur pendek selama masa transisi. Pertanyaan penting kini diajukan—apakah kita memerlukan minggu kerja yang lebih pendek, model bisnis baru, atau sistem ekonomi untuk menghadapi perubahan ini?

Tapi ada lebih banyak AI – untuk meningkatkan dan menambah keterampilan manusia

Optimis menyarankan teknologi AI dapat menggantikan beberapa jenis tenaga kerja, tetapi keuntungan efisiensi akan lebih besar daripada biaya transisi. Mereka percaya AI akan datang ke pasar pada awalnya sebagai panduan bagi pekerja manusia, membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan produktivitas mereka. Selain itu, investasi dalam teknologi ini berpotensi untuk meningkatkan keterampilan karyawan yang ada dan meningkatkan lapangan kerja di fungsi bisnis atau industri yang tidak bersaing langsung dengan AI.

Selain itu, penelitian IFS baru-baru ini menunjukkan masa depan yang menggembirakan bagi AI dan tenaga kerja manusia yang harmonis di bidang manufaktur. Studi IFS AI mengungkapkan bahwa responden melihat AI sebagai rute untuk menciptakan, bukan memusnahkan, pekerjaan. Sekitar 45 persen responden menyatakan mereka mengharapkan AI untuk meningkatkan jumlah karyawan, sementara 24 persen percaya itu tidak akan memengaruhi angka tenaga kerja.

2. Apakah Anda secara jujur ​​menilai potensi peningkatan produktivitas dan profitabilitas AI?

Sangat mudah bagi organisasi untuk mengatakan bahwa mereka sedang bertransformasi secara digital. Mereka telah memahami kata kunci, membaca penelitian, berkonsultasi dengan para analis, dan melihat angka-angka tentang potensi penghematan biaya dan pertumbuhan pendapatan.

Tapi transformasi digital bukanlah perubahan kecil. Ini adalah perubahan total dalam cara Anda memilih, menerapkan, dan memanfaatkan teknologi, dan terjadi di seluruh perusahaan. Langkah penting pertama menuju transformasi digital yang sukses adalah memastikan bahwa Anda memiliki pemangku kepentingan yang tepat yang terlibat dalam perjalanan digital Anda sejak awal. Ini berarti eksekutif manufaktur harus transparan saat menilai dan mengomunikasikan produktivitas dan keuntungan AI terhadap biaya perubahan bisnis transformatif untuk meningkatkan margin secara signifikan.

Menaksir nilai AI lebih rumit

Ketika bisnis pertama kali berinvestasi di TI, mereka harus menemukan metrik baru yang terkait dengan manfaat seperti penyelesaian proses yang lebih cepat atau perputaran inventaris dan tingkat penyelesaian pesanan yang lebih tinggi. Tetapi manufaktur adalah wilayah yang kompleks. Kombinasi proses yang mengakar, rantai pasokan yang melebar, aset yang terdepresiasi, dan tekanan global yang meningkat menjadikan perencanaan untuk hasil yang lebih baik di samping persyaratan sehari-hari sebagai prospek yang menantang. Eksekutif dan vendor perangkat lunak mereka harus melalui proses yang ketat dan hati-hati untuk mengidentifikasi peluang nilai yang diperoleh.

Menerapkan strategi bisnis baru akan membutuhkan belanja modal dan investasi dalam proses perubahan, yang perlu dijual kepada dewan direksi, investor, dan pemangku kepentingan lainnya. Oleh karena itu, para eksekutif harus menghindari godaan untuk memberikan janji yang berlebihan saat membahas AI. Mereka harus membedakan antara hasil tambahan yang dapat mereka harapkan dari penerapan AI dalam proses yang sempit atau didefinisikan sebagai lawan dari pendekatan sistemik di seluruh organisasi mereka.

3. Ambil kepemilikan atas hasil AI – baik dan buruk

Mungkin ada konsekuensi yang disengaja atau tidak diinginkan dari hasil berbasis AI, tetapi organisasi dan pengambil keputusan harus memahami bahwa mereka akan bertanggung jawab atas keduanya. Kita harus melihat tidak lebih jauh dari tragedi dari kecelakaan mobil self-driving dan perjuangan berikutnya yang diikuti sebagai tanggung jawab ditetapkan bukan berdasarkan algoritme atau input ke AI, tetapi pada akhirnya motivasi dan keputusan mendasar yang dibuat oleh manusia.

Oleh karena itu, eksekutif tidak dapat meremehkan risiko kewajiban yang diberikan AI. Ini berlaku dalam hal apakah algoritme selaras dengan atau memperhitungkan hasil sebenarnya dari organisasi, dan dampaknya terhadap karyawan, vendor, pelanggan, dan masyarakat secara keseluruhan. Ini semua sekaligus mencegah manipulasi algoritme atau pemasukan data ke AI yang akan memengaruhi keputusan dengan cara yang tidak etis, baik secara sengaja maupun tidak sengaja.

Ingat – Bagaimanapun juga, AI adalah alat yang dikembangkan manusia

Margot Kaminski, profesor di Fakultas Hukum Universitas Colorado, mengangkat masalah 'bias otomatisasi'—gagasan bahwa manusia lebih mempercayai keputusan yang dibuat oleh mesin daripada keputusan yang dibuat oleh manusia lain. Dia berpendapat masalah dengan pola pikir ini adalah ketika orang menggunakan AI untuk memfasilitasi keputusan atau membuat keputusan, mereka mengandalkan alat yang dibangun oleh manusia lain, tetapi seringkali mereka tidak memiliki kapasitas teknis, atau kapasitas praktis, untuk menentukan apakah mereka harus melakukannya. mengandalkan alat-alat itu sejak awal.

Di sinilah 'AI yang dapat dijelaskan' akan menjadi penting—AI yang menciptakan jalur audit sehingga baik sebelum dan sesudah fakta, ada representasi yang jelas dari hasil yang dirancang untuk dicapai oleh algoritme dan sifat sumber data yang berfungsi. . Kaminski menegaskan keputusan AI yang dapat dijelaskan harus didokumentasikan secara ketat untuk memuaskan pemangku kepentingan yang berbeda—dari pengacara hingga ilmuwan data hingga manajer menengah. “Seorang pengacara mungkin tertarik pada jenis penjelasan yang berbeda dari seorang ilmuwan komputer, seperti penjelasan yang memberikan wawasan tentang apakah suatu keputusan dapat dibenarkan, apakah itu legal, atau memungkinkan seseorang untuk menentang keputusan itu dengan cara tertentu,” kata Kaminksi.

Apakah Anda siap untuk berevolusi secara digital dengan AI?

Pabrikan akan segera melewati titik mencoba menduplikasi kecerdasan manusia menggunakan mesin, dan menuju dunia di mana mesin berperilaku dengan cara yang tidak mampu dilakukan oleh pikiran manusia. Transformasi digital sejati melalui AI akan melihat pengaruhnya di semua proses dalam suatu organisasi, mengotomatiskan sistem, dan membuat tugas berulang menjadi memori yang jauh.

Sementara ini akan mengurangi biaya produksi dan meningkatkan nilai yang dapat dikembalikan organisasi dengan masukan terbatas, pergeseran ini juga akan mengubah cara orang berkontribusi pada industri, peran hukum perburuhan dan tanggung jawab perdata. Akan ada tantangan etis yang harus diatasi, tetapi organisasi yang mencapai keseimbangan yang tepat antara merangkul AI dan bersikap realistis tentang manfaat potensialnya – di samping membuat pekerja senang dan, pada gilirannya, berkontribusi pada masyarakat – akan merebut dan mengambil alih. Apakah Anda akan menjadi salah satunya?