Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Tantangan utama dalam manajemen privasi data untuk perusahaan dari 2021-23

Data yang ada di mana-mana membuat komunitas dunia privasi dan profesional keamanan terpecah. Sementara satu pihak menganggapnya sebagai anugerah bagi dunia digital yang kita semua impikan, pihak lain menganggapnya sebagai undangan untuk risiko yang tak terbayangkan. Akibatnya, pemilik produk digital memiliki jalan yang sulit untuk dilalui dengan menghasilkan data yang cukup untuk analitik dan memastikan privasi pada saat yang bersamaan.

Selama bertahun-tahun, manajemen privasi data telah muncul sebagai vertikal mandiri dalam lanskap teknologi organisasi, kata Yash Mehta, spesialis IoT dan Big Data Science. Ini sangat berharga karena 45% pengguna internet Amerika menghadapi pencurian data dalam beberapa kapasitas. Sejujurnya, angka-angka ini tidak memburuk hanya karena tanda bahaya terhadap masalah privasi diangkat dan ditindaklanjuti. Namun, perusahaan terus berjuang baik karena kebijakan yang tidak efektif atau karena kurangnya keahlian sumber daya.

Berikut adalah rangkuman 3 tantangan utama dalam privasi data yang dihadapi perusahaan.

Tantangan 1:Mendorong data &teknologi canggih

Data akan terus bertambah. Bagaimanapun, itulah fondasi dunia yang kuat secara digital. Itulah mengapa kekhawatiran harus bergeser dari 'lebih banyak data' menjadi 'mengelola lebih banyak data'. Karena ketergantungan pada solusi digital telah meningkat karena pandemi, mendorong data yang dihasilkan secara real-time tidak dapat dihindari. Pada bulan April tahun lalu, Netflix jumlah pengguna meningkat 16 juta. Ini adalah kesaksian dari rata-rata pengguna di seluruh perangkat yang mengonsumsi lebih banyak data.

Tantangan untuk memastikan privasi untuk data besar semakin sulit setelah teknologi canggih yang semakin matang, Internet of Things (IoT) misalnya, menambahkan jutaan perangkat (maka data) ke web. Tidak hanya itu teknologi yang paling cepat berkembang, tetapi juga pintu gerbang yang paling disukai bagi peretas untuk memangsa data pengguna. Selain pembuatan yang buruk, kebijakan privasi yang buruk memudahkan penyerang untuk mengutak-atik.

Selain itu, vendor IoT tertinggal dalam merilis patch keamanan tepat waktu untuk perangkat yang diinstal, namun tidak ada pemeriksaan pada peningkatan jumlah perangkat yang terhubung.

Tantangan 2:Mendesain tantangan dalam alur kerja otomatisasi

Kebutuhan untuk menerapkan desain yang berkelanjutan untuk sistem dengan privasi data selalu penting. Namun, dengan mendorong data yang masuk dan sejumlah kerumitan peraturan yang harus dipatuhi, otomatisasi harus menjadi pusat perhatian dan mengatur prinsip-prinsip privasi. Untuk memulainya, pembuat keputusan privasi harus menyematkan kebijakan privasi terbaru dalam desain inti. Sedangkan untuk sistem lama, prinsip privasi harus dibangun di atas sistem inti. Pada saat yang sama, memastikan kegunaan yang mulus dan menyempurnakannya dengan privasi yang mendalam adalah tantangan yang menjadi fokus di sini.

Terlepas dari kesadaran seputar kebijakan baru dan masalah privasi pengguna, banyak perusahaan mengunci tanduk dengan desain privasi pasif. Hal ini tidak hanya memengaruhi prospek mereka untuk unggul di ruang digital, tetapi juga menghalangi mereka dari ekspansi geografis.

Ini sebagian besar karena kurangnya keahlian industri yang dapat diakses terus menjadi hambatan yang belum terselesaikan bagi banyak penyedia layanan ini. Untuk mengatasi kemacetan, penyedia data fabric operasional, K2View menjanjikan tampilan lanskap sistem yang akurat dari udara untuk mengidentifikasi masalah dengan sempurna.

Melalui solusi manajemen privasi data, mereka mengotomatiskan siklus hidup privasi data yang lengkap. Tidak seperti kebanyakan solusi yang mengotomatiskan sebagian Alur Kerja Permintaan Akses Subjek Data (DSAR), K2View merampingkan dari awal (data masuk) hingga selesai. Ini termasuk pengumpulan, pembaruan, dan penghapusan end-to-end dari kumpulan data Personally Identifiable Information (PII) pengguna.

Ada yang lain yang menyediakan pelacakan inventaris, integrasi, verifikasi izin, dan pemantauan pelanggaran kebijakan. Idenya adalah untuk memperkuat informasi sensitif pengguna segera setelah data dikumpulkan ke dalam sistem diikuti dengan daftar periksa kepatuhan data yang menguraikan tujuan privasi.

Tantangan 3:Daftar panjang peraturan dan dokumentasi yang harus diikuti

Implementasi GDPR pada tahun 2018 memiliki efek riak dengan lebih banyak wilayah termasuk di AS yang menindaklanjuti. Ini termasuk Nevada, California, Washington dan Vermont yang telah mengusulkan untuk membingkai undang-undang privasi data mereka sendiri. Faktanya, CCPA California sudah diberlakukan pada Juli 2020.

Sementara ketidakpatuhan terhadap salah satu undang-undang ini dapat menarik denda besar dan bahkan hukuman penjara, perusahaan memiliki tanggung jawab yang lebih besar untuk menerapkan undang-undang privasi data eksklusif sesuai dengan perubahan di wilayah tersebut. Tidak seperti sebelumnya, mereka harus mematuhi hukum setiap negara bagian tidak peduli seberapa lama dan membosankan prosesnya. Selain biaya overhead, ini dapat berdampak langsung pada strategi pemikiran desain.

Terlepas dari lokasi atau wilayah, semua perusahaan di dunia akan terpengaruh dalam beberapa kapasitas oleh setidaknya satu dari peraturan ini. Itulah sebabnya kepatuhan tidak lebih dari sekadar 'formalitas hukum'. Sejujurnya, nasib produk dan layanan digital Anda bergantung pada ini.

Sesuai e-book terbaru tentang bertahan dari longsoran privasi data, faktor paling umum yang memengaruhi privasi data berkisar di sekitar perangkat lunak manajemen kepatuhan peraturan dalam satu atau lain cara. Baik itu 'Hak atas Portabilitas Data (memungkinkan pengguna untuk keluar dari layanan tanpa kerumitan) atau 'Hak untuk Menyetujui' (dengan jelas menjelaskan bagaimana data pelanggan akan digunakan), kesiapan kepatuhan adalah metrik kunci untuk mengevaluasi kelangsungan hidup produk dalam bisnis.

Lebih banyak data sedang dalam proses!

Meskipun pemrosesan perusahaan global terhenti secara tiba-tiba, pembuatan data tidak terganggu. Berkat solusi berbasis cloud yang memanfaatkan peluang dan memberikan alternatif digital sesuai permintaan untuk hampir setiap proses dan aktivitas. Meski dunia mulai pulih, konsumsi digital diperkirakan tidak akan turun. Oleh karena itu, penyedia layanan memiliki tugas penting untuk tidak hanya mengelola pelanggan mereka, tetapi juga mempersiapkan pendaftaran yang tidak terduga di masa mendatang.

Penulisnya adalah Yash Mehta, seorang spesialis IoT dan Big Data Science.


Teknologi Internet of Things

  1. Cara meningkatkan manajemen awan; Panduan Dari Pakar
  2. Pelajaran dari Hannover Messe:5 Cara Memanfaatkan TI untuk Operasi Industri Anda
  3. Empat tantangan besar untuk industri Internet of Things
  4. AI yang sukses bergantung pada pengelolaan data
  5. Otak operasional:Paradigma baru untuk manajemen data cerdas di industri IoT
  6. Pakaian yang dapat dikenakan di tempat kerja menimbulkan dilema privasi baru bagi staf, perusahaan
  7. Tujuh Langkah untuk Menguasai Manajemen Data untuk Perusahaan Anda
  8. Lebih Banyak Kasus Penggunaan untuk AIOps karena Nilainya untuk Perusahaan Tumbuh
  9. 4 Tips dan Tantangan untuk Manajemen Aset IIoT yang Lebih Baik
  10. Dari Satu CMMS ke CMMS lainnya:Pedoman untuk Migrasi Data Perangkat Lunak