ROI From the Edge:Setiap Industri Memiliki Cerita yang Berbeda

ROI untuk edge computing memerlukan penelusuran mendalam dan metrik yang tepat untuk menentukan bagaimana dan di mana penerapan edge memberikan nilai.

Withedge computing sangat bervariasi di berbagai industri, laba atas investasi dapat menjadi tantangan. Dengan begitu banyak investasi yang terjadi di sekitar – perangkat Internet ofThings, lingkungan pengguna akhir, kecerdasan buatan, dan kembaran digital – ROI perlu diklarifikasi kepada para pemimpin perusahaan karena hanya ada sedikit jika ada preseden untuk pendekatan semacam itu. Pada akhirnya, seperti kata pepatah manajemen yang teruji, "Anda tidak dapat mengelola apa yang tidak dapat Anda ukur."

Saat ini, “peningkatan praktik di lapangan, proses industri, dan desain produk didasarkan pada data yang tidak lengkap, sering tertunda, dan asumsi para ahli, menurut laporan baru yang diterbitkan oleh Industrial Internet Consortium (IIC). Tantangan lainnya adalah kasus penggunaan dan jenis pengembalian yang bervariasi, yang dapat sangat berbeda menurut industri.

Lihat juga: Teknologi Aplikasi Edge Menguntungkan Semua Industri

Variasi luas dalam potensi ROI dari industri ke industri dilihat dari edgecomputing – dibandingkan dengan potensi biaya – telah dipetakan dalam laporan dari Capgemini, dan skenario potensi ROI untuk industri terkemuka mencakup hal berikut:

• Telekomunikasi: Pemantauan lingkungan untuk peralatan telekomunikasi, pemantauan dan pengelolaan jarak jauh stasiun pangkalan telekomunikasi, pemantauan inventaris.

• Manufaktur: Pemanfaatan kapasitas dan manajemen beban kerja, pemeliharaan aset produksi, pengoptimalan kualitas produk, kecerdasan manufaktur, produktivitas operator, pengoptimalan kualitas produk.

• Produk konsumen: Pemantauan kondisi pengiriman (misalnya, suhu dan kelembaban), pemantauan dan pengendalian kondisi iklim, kecerdasan manufaktur

• Ritel: Intelijen di dalam toko, rak pintar, manajemen beban kerja staf, kecerdasan inventaris.

• Energi dan utilitas: Pemeliharaan aset produksi, pengukuran cerdas (Mengoptimalkan jaringan dan proses distribusi), pelacakan aset (manusia/mesin/material), pengukuran cerdas (mengoptimalkan jaringan dan proses distribusi), pengurangan kerugian non-teknis.

• Otomotif: Kecerdasan Manufaktur, pemeliharaan aset produksi, pemanfaatan kapasitas, dan manajemen beban kerja, pelacakan aset (manusia/mesin/bahan), kecukupan pasokan dengan permintaan

Manfaat Umum Terlepas dari Perbedaan Industri

Sementara pengembalian sangat bervariasi dari satu industri ke industri lainnya, ada beberapa aplikasi seragam dari analisis manfaat yang dapat diterapkan di seluruh papan, IICreport menyatakan. Perbedaannya terlihat pada metrik yang diperlukan untuk menangkap tingkat ROI yang terlihat di berbagai implementasi – metrik tersebut perlu diperluas di seluruh perusahaan.

Kinerja operasional, kualitas produk atau layanan, efektivitas bisnis, dan properti seperti keamanan, keselamatan, atau keandalan semuanya umumnya diukur dan tunduk pada metrik dan target untuk beberapa waktu, penulis laporan menyatakan. “Namun, metrik ini sering dirancang untuk tujuan yang sempit. tujuan dan telah melayani peran pemantauan yang agak aksesori. Solusi transformasi digital berkembang dalam kompleksitas dan saling ketergantungan, dan konteks fisik dan operasional IoT tempat mereka memperoleh wawasan dan nilai selalu berubah. Diharapkan bahwa metrik dan fungsi pemantauan terkait akan memainkan peran yang lebih aktif dan dinamis untuk menyusun, mengonfigurasi, mengontrol, dan mengelola sistem ini seiring perkembangannya.”

Hasil dari implementasi edge perlu diukur pada dua tingkat, lanjut IIC. Validasi dan peningkatan model bisnis “berfokus pada semua aspek pemantauan KPI finansial dan strategis dari solusi, mengukur kematangan IIoT secara keseluruhan, dan menerapkan korektif

tindakan jika diperlukan”, sedangkan validasi dan peningkatan solusi “berfokus pada pemantauan dan peningkatan sisi operasional solusi dari perspektif fungsionalitas, SLA non-fungsional, dan karakteristik sistem lainnya, termasuk properti yang dapat dipercaya.”

Penulis studi menunjukkan area ROI yang terlihat di seluruh industri dalam area berikut:

• Efisiensi proses: “Peningkatan kelincahan, kecepatan dan pengurangan waktu ke pasar, pengoptimalan proses bisnis, pengurangan biaya operasi, peningkatan produktivitas dan efisiensi tenaga kerja, peningkatan kolaborasi intra-organisasi, dan integrasi yang lebih baik dengan lingkungan dan sistem operasional yang lebih baik.”

• Pengalaman pengguna: “Meningkatkan kepuasan pelanggan, nilai tambah bagi pengguna, layanan dan penyesuaian yang lebih baik.”

• Kualitas produk: “Pengurangan kesalahan dan cacat, pelacakan yang lebih baik, pengukuran dan pengendalian faktor kualitas, konsistensi yang lebih baik dalam kualitas produksi dan pengiriman.”

• Pengelolaan aset: “Pelacakan, pemantauan, dan kontrol aset fisik yang lebih baik seperti mesin, peralatan, dan sumber daya atau peralatan lainnya, peningkatan pemanfaatan aset, pemrosesan, efisiensi pemeliharaan (pencegahan, prediktif) dan efisiensi biaya.”

• Inovasi bisnis: “Arus pendapatan baru dengan model bisnis yang inovatif dan peningkatan model yang sudah ada. Faktor yang berkontribusi mencakup layanan atau produk baru, peningkatan produk, kombinasi produk dan layanan, peluang untuk menciptakan layanan, dan proses penelitian, pengembangan, dan rekayasa yang lebih cepat.”

• Tata Kelola :“Memfasilitasi pengambilan keputusan strategis, menilai dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan dan peraturan. Ini juga termasuk menginformasikan strategi manajemen untuk menyeimbangkan dimensi seperti kualitas produk, biaya, ketepatan waktu pengiriman, dan dampak lingkungan atau peraturan.”

• Manajemen risiko :“Mengidentifikasi, mengukur, dan mengelola risiko dalam bisnis dan operasi, memungkinkan mitigasi risiko, memantau, dan meningkatkan kepercayaan (keamanan, keselamatan, keandalan, ketahanan, privasi) dengan pemahaman tentang saling ketergantungan dan jaminan yang memungkinkan.”

Menariknya, penulis studi IIC juga menunjukkan bahwa pengurangan biaya dan peningkatan pendapatan itu sendiri terlalu kabur untuk dianggap sebagai ukuran ROI, karena “tidak dianggap sebagai area nilai karena merupakan produk sampingan dari peningkatan apa pun.” ROI untuk komputasi tepi, kemudian, membutuhkan penelusuran yang lebih dalam dan metrik yang lebih tepat untuk menentukan bagaimana dan di mana mereka memberikan nilai. Meskipun pengembalian berbeda di seluruh industri, semua pendekatan masih memerlukan jenis pengukuran yang sama – yang merupakan kunci untuk mengkomunikasikan harapan serta melacak kemajuan.