Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Mengapa Pengembangan Kode Rendah Masih Membutuhkan Pengawasan TI

TI harus memastikan bahwa elemen yang dapat disusun yang digunakan untuk membuat aplikasi kode rendah memenuhi standar keamanan dan privasi data perusahaan.

Pengembangan kode rendah menawarkan cara yang bagus bagi perusahaan untuk membangun aplikasi dengan cepat. Nilai jual yang besar adalah bahwa pengembangan kode rendah melepaskan tugas dari TI dan staf pengembang, memungkinkan unit bisnis dan pengembang warga untuk mengambil tindakan sendiri. Hasilnya, unit bisnis dan individu dapat mengembangkan apa yang mereka butuhkan dan tidak perlu menunggu sumber daya pengembangan perusahaan tersedia.

Apakah ini berarti TI tidak memiliki peran? Tentu saja tidak. TI masih perlu melakukan pengawasan karena beberapa alasan. Meneliti kasus dan praktik penggunaan kode rendah yang umum membantu menjelaskan alasannya.

Kasus penggunaan kode rendah yang umum

Perusahaan menemukan bahwa kode rendah sangat ideal untuk beberapa kelas aplikasi generik.

Salah satu kategorinya adalah membangun aplikasi yang memberikan kemampuan otomatisasi skala kecil. Kandidat utama adalah otomatisasi alur kerja yang lebih kecil yang melibatkan penyadapan ke dalam database, email, atau sistem transaksional dan kemudian melakukan tugas seperti halnya manusia. Contohnya adalah aplikasi yang memeriksa data IoT tentang status sistem dan secara otomatis mengirimkan peringatan email jika beberapa nilai ambang terlampaui.

Perusahaan juga menggunakan kode rendah untuk mengembangkan program untuk analisis data IoT. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan teknik kode rendah mungkin menyerap data IoT dan melakukan analisis tren atau deteksi anomali. Sebuah program mungkin menggunakan elemen yang dapat dikomposisi yang melakukan analisis prediktif atau menjalankan data melalui model pembelajaran mesin yang ada. Rutinitas analisis yang canggih ini dapat disediakan untuk pengembang kode rendah sebagai elemen yang dapat dikomposisi.

Lihat juga: Kode Rendah Mengotomatiskan Proses Industri Lebih Cepat

Di mana pengawasan TI berperan

Satu area di mana TI perlu dilibatkan adalah terkait dengan pengelolaan potensi risiko keamanan. Kode rendah memungkinkan pengembang warga untuk mengembangkan aplikasi tanpa menunggu TI. Itu tidak menggantikan TI sepenuhnya – perusahaan masih membutuhkan TI untuk tugas tingkat tinggi seperti tata kelola, penyerapan data, dan keamanan siber.

Salah satu cara untuk mengelola atau mengatasi masalah ini adalah dengan meminta TI mengawasi operasi. Tidak dengan cara sehari-hari dan tidak dengan cara yang membutuhkan investasi waktu yang besar. Itu akan mengalahkan tujuan menggunakan kode rendah. Sebaliknya, TI harus memastikan bahwa elemen yang dapat dikomposisi yang digunakan untuk membuat aplikasi kode rendah memenuhi standar keamanan dan privasi data perusahaan. TI juga dapat memberlakukan batasan kumpulan data mana yang dapat digunakan dalam aplikasi kode rendah. Pengawasan seperti itu sangat penting ketika aplikasi menyentuh misi penting atau sistem di seluruh perusahaan.

Skalabilitas juga harus dipertimbangkan ketika sistem tersebut dimasukkan ke dalam aplikasi yang dikembangkan menggunakan teknik kode rendah. Di sini sekali lagi, TI harus terlibat. Pengembang warga cenderung membuat aplikasi yang skalanya tidak baik, menurut Harvard Business Review. Penulis artikel tersebut menyarankan:

“Situasi terbaik sering kali adalah model pengembangan warga negara/profesional hibrida, di mana pengguna mengembangkan 80% model dan menyerahkannya kepada pengembang untuk dipoles. Atau pengguna dapat mengembangkan aplikasi awal menggunakan alat antarmuka grafis dan kemudian memberikannya kepada pengembang untuk memprogramnya dengan Python atau bahasa lain yang lebih skalabel. Dalam kedua kasus tersebut, pengembang dapat mencatat bahwa sistem tersebut ada, memastikan bahwa sistem tersebut bekerja dengan benar, dan menghubungkannya ke data atau sistem transaksional yang diperlukan.”

Pendekatan itu tidak diperlukan untuk semua organisasi. Namun, beberapa bentuk model tersebut mungkin layak dipertimbangkan jika aplikasi pengembang warga diadopsi di seluruh organisasi dan tidak hanya digunakan dalam unit bisnis.

Peran TI dalam mempertahankan pengetahuan institusional

Salah satu manfaat besar dari kode rendah adalah memberi orang pengetahuan yang mendalam tentang cara kerja alat untuk melakukan sesuatu dengan lebih baik. Manajer lantai toko dapat dengan cepat menyusun aplikasi pemantauan kinerja berdasarkan keahliannya. Demikian pula, anggota staf layanan mungkin membuat aplikasi penjadwalan pemeliharaan yang memperhitungkan analisis data IoT tentang status dan kinerja peralatan waktu nyata. Aplikasi semacam itu pada dasarnya menangkap pengetahuan para ahli di dalam perusahaan dan memungkinkan orang lain mendapatkan manfaat dari keahlian mereka.

Aplikasi semacam itu baik-baik saja, tetapi apa yang terjadi dengan orang yang mengembangkan aplikasi itu pergi, atau seseorang ingin membuat perubahan atau menggunakan aplikasi untuk tujuan lain. Situasi seperti itu menyebabkan kebocoran pengetahuan, yang umum terjadi di semua industri (dan tentu saja umum dalam kasus yang tidak melibatkan kode rendah).

Semakin, perusahaan menyadari bahwa mereka perlu menerapkan kebijakan penangkapan dan retensi pengetahuan dan praktik terbaik. TI dapat berperan dengan membantu mengembangkan praktik terbaik untuk pemrograman kode rendah. Ini mungkin sesuatu yang sederhana seperti meminta pengembang warga untuk mengisi formulir yang merinci apa yang seharusnya dilakukan aplikasi, sumber data yang digunakan, dan komponen yang digunakan aplikasi serta alasannya.


Teknologi Internet of Things

  1. Mengapa Beberapa Sekrup Memiliki Shank Berulir Sebagian
  2. Mengapa Internet of Things membutuhkan Kecerdasan Buatan
  3. Hand-in-hand – Mengapa IoT membutuhkan SD-WAN
  4. Mengapa beberapa bisnis rumah pintar 'membobol' perangkat pelanggan?
  5. Pemikiran cerdas dalam pengukur energi cerdas:Mengapa masih ada ketidakpercayaan?
  6. Mengapa 5G merupakan keuntungan bagi perusahaan yang mengeksplorasi pengembangan IoT?
  7. Pasar IoT Masih Perlu Fokus yang Lebih Tajam pada Pemecahan Masalah
  8. Mengapa Solusi IoT Anda Membutuhkan LTE-M Berikutnya – Konektivitas Generasi
  9. Mengapa kita masih bertahan dengan waktu henti pemadaman listrik?
  10. Mengapa Anda dan bisnis Anda membutuhkan analisis VR (Bagian 2)