Lima Aplikasi Digital Sederhana yang Mengubah Manufaktur
Ditulis oleh Michael Taylor, insinyur mekanik dan manajer proyek di NIST MEP.
Aplikasi digital di bidang manufaktur tidak hanya semakin diterima; mereka diharapkan. Namun, untuk pabrikan yang lebih kecil, proses pembuatan sakelar ini bisa jadi menakutkan. Pengeluaran awal, serta biaya pelatihan karyawan, sudah cukup untuk menghentikan proses sama sekali.
Tetapi memulai proses "menjadi digital" tidak harus berlebihan. Dengan sedikit bimbingan dan pendidikan, semua produsen dapat mulai menerapkan konsep manufaktur digital dalam pendekatan bertahap yang paling sesuai dengan lingkungan kerja pribadi Anda. Berikut adalah lima rekomendasi teratas kami untuk aplikasi digital yang dapat membantu Anda memulai.
1. Manajemen Kinerja Digital
Sejak 2010, persentase bisnis yang dilakukan secara digital telah tumbuh dari 4% menjadi hampir 12%, dan tren tersebut diperkirakan akan terus berlanjut. Menemukan cara terintegrasi untuk menganalisis metrik bisnis dan TI adalah kunci untuk mengoptimalkan pengalaman perusahaan yang sedang berkembang ini. Masukkan manajemen kinerja data.
Kemampuan untuk mendapatkan wawasan multi-departemen secara real-time melalui manajemen kinerja data adalah cara sederhana untuk meningkatkan efektivitas keputusan bisnis Anda — serta meningkatkan pendapatan dan loyalitas pelanggan. Dengan cara sederhana untuk mengukur metrik, serta bahasa yang sama untuk semua departemen, fasilitasi dan penyebaran informasi disederhanakan, sehingga meningkatkan produktivitas. Menggunakan alat seperti dasbor digital yang menarik informasi produksi termasuk data pengoperasian alat berat dan hasil produksi ke satu tempat adalah cara sederhana untuk meluncurkan platform manajemen kinerja digital Anda sendiri. Ini akan bervariasi berdasarkan lini produksi.
2. Pemeliharaan Prediktif
Siapa pun yang memiliki pengalaman di industri manufaktur memahami perlunya pemeliharaan preventif yang berkelanjutan. Menjaga semua alat berat dalam kondisi prima adalah kunci untuk menghindari waktu henti dan meningkatkan produktivitas. Namun, manufaktur digital telah memperkenalkan konsep baru:pemeliharaan prediktif.
Pemeliharaan prediktif mirip dengan pemeliharaan preventif dengan satu perbedaan spesifik:Alih-alih didorong oleh variabel seperti waktu atau pembacaan rutin, pemeliharaan prediktif berupaya mengantisipasi ketika produk di masa depan mungkin gagal. Menggunakan kondisi peralatan yang sebenarnya (sering ditentukan dengan memasang peralatan pemantauan atau perangkat lunak untuk mengumpulkan data) vs. usia atau rekomendasi layanan, tujuannya adalah untuk tetap terdepan dengan membiarkan mereka melihat kondisi peralatan mereka saat ini sehingga mereka dapat menjadwalkan janji servis untuk mencegah kegagalan mesin yang kritis.
Ada tiga komponen utama untuk program pemeliharaan prediktif yang sukses. Pertama, Anda harus mengumpulkan data yang tepat untuk dianalisis untuk mesin Anda. Ini akan bervariasi berdasarkan kebutuhan Anda. Kedua, analisis Anda tentang masalah harus dibingkai secara akurat. Terakhir, evaluasi, baik di awal maupun yang sedang berlangsung, harus akurat untuk memprediksi kapan pemeliharaan akan dibutuhkan.
3. Pengoptimalan Hasil, Energi, dan Throughput
Pada intinya, optimasi hasil, energi, dan throughput adalah pemeriksaan data secara terus-menerus untuk menghitung proses terbaik dan paling efisien. Menerapkan program pengoptimalan hasil, energi, dan throughput. Dari peningkatan efisiensi, peningkatan hasil, hingga pengurangan penggunaan energi secara keseluruhan, proses ini akan menghasilkan ROI dengan cepat. Jadi, dari mana Anda memulai?
Pertama, gunakan data yang sudah Anda miliki. Misalnya, periksa berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi unit individual Anda. Setelah Anda memiliki informasi itu, kenali konsultan ahli yang dapat Anda percaya untuk membantu Anda dalam memilih perangkat lunak yang sesuai yang dapat mengembangkan dan memantau algoritme individual Anda. Langkah terakhir adalah memantau informasi yang disediakan perangkat lunak Anda dan mulai mengembangkan program percontohan awal untuk meningkatkan efisiensi.
4. Otomasi dan Robotika
Menerapkan otomatisasi — dan terutama penggunaan robot — dapat terdengar seperti upaya yang menakutkan, tetapi kenyataannya adalah hal itu menjadi semakin umum di industri manufaktur. Selain biaya operasional yang lebih rendah, pengenalan aplikasi digital ini juga telah meningkatkan hasil produksi, meningkatkan kualitas produksi, dan meningkatkan keselamatan pekerja.
Sebelum Anda beralih ke lingkungan yang lebih otomatis, ada dua faktor utama yang perlu dipertimbangkan.
- Pelatihan Karyawan — Bahkan dengan otomatisasi dan robotika yang melakukan pekerjaan produksi, karyawan tetap perlu mengetahui cara mengoperasikan dan memelihara mesin. Ini mungkin memerlukan pelatihan untuk karyawan saat ini, serta kemungkinan mempekerjakan personel dengan sertifikasi dan pengalaman yang diperlukan.
- Investasi di Muka — Dalam jangka panjang, beralih ke otomatisasi menurunkan biaya pengoperasian. Namun, biasanya ada investasi di muka. Membuat pilihan untuk mengimplementasikan otomatisasi seringkali membutuhkan perencanaan dan penganggaran untuk sistem sebelum Anda melakukan lompatan. Meskipun beberapa inovator menawarkan alternatif menarik yang mencakup penyewaan perangkat keras dan program penyewaan.
Apa saja proyek awal terbaik yang perlu dipertimbangkan untuk otomatisasi? Kami merekomendasikan perawatan mesin dengan waktu siklus pendek, penanganan material berkecepatan rendah (<40 ppm) dan aplikasi yang sederhana, berulang, dan konsisten.
5. Manajemen Kualitas Digital
Penerapan sistem manajemen mutu digital memiliki banyak manfaat. Mirip dengan manajemen kinerja digital, manajemen kualitas digital mengambil indikator kinerja utama (KPI) yang sedang Anda analisis dan memasukkannya ke dalam aplikasi digital. Dengan mengurangi interaksi manusia melalui standarisasi pengambilan keputusan kualitas, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, manajemen kualitas Anda akan mengalami efisiensi yang lebih tinggi, pengurangan biaya, dan peningkatan kemampuan untuk melacak — dan mengurangi — kesalahan.
Saat Anda memutuskan untuk beralih dari manajemen kualitas manual ke digital, ada beberapa praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan.
- Tingkatkan Metodologi Anda: Mungkin tergoda untuk melanjutkan manajemen kualitas seperti yang selalu dilakukan. Tetapi untuk benar-benar mendapatkan hasil maksimal dari investasi Anda, jangan hanya mendigitalkan metodologi yang ada ini; mendefinisikan mereka. Ambil kesempatan ini untuk memeriksa apa yang Anda ukur dan relevansinya dengan hasil yang Anda inginkan. Atau mungkin jelajahi metrik tambahan apa yang dapat Anda lacak dengan platform digital. Optimalkan penggunaan semua kemampuan Anda.
- Gunakan Praktik Terbaik: Saat melihat hasil manajemen kualitas digital Anda, pastikan bahwa setiap potensi perubahan produksi menggunakan solusi yang mudah dikonfigurasi, dan ini didasarkan pada praktik terbaik. Platform digital mungkin dapat memberi Anda informasi yang lebih mendetail lebih cepat dari sebelumnya, tetapi hal itu tidak menggantikan pengetahuan dan pengalaman industri selama bertahun-tahun.
- Keikutsertaan dan Adopsi Karyawan: Dengan semua teknologi yang baru diimplementasikan, adopsi pengguna sangat penting. Tapi ini mungkin benar dalam manajemen kualitas digital. Membuat anggota tim Anda setuju sebelum implementasi sangat penting untuk kesuksesan.
Kami berharap dengan mendobrak implementasi aplikasi digital ini membantu memperjelas prosesnya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, atau memiliki pertanyaan, hubungi para ahli di IMEC.
Baca artikel aslinya.
