Lima Aplikasi Digital yang Mengubah Manufaktur

Ditulis oleh Michael Taylor, Insinyur Mekanik dan manajer proyek di NIST MEP.

Aplikasi digital dalam manufaktur tidak hanya semakin diterima; mereka diharapkan. Namun, untuk produsen kecil, proses untuk beralih ini bisa menakutkan. Biaya awal, serta biaya pelatihan karyawan, cukup untuk menghentikan proses sepenuhnya.

Namun memulai proses “berdigital” tidak harus membebani. Dengan sedikit bimbingan dan pendidikan, semua produsen dapat mulai menerapkan konsep manufaktur digital dengan pendekatan bertahap yang paling sesuai dengan lingkungan kerja individu Anda. Berikut adalah lima rekomendasi terbaik kami untuk aplikasi digital yang dapat membantu Anda memulai.

1. Manajemen Kinerja Digital

Sejak 2010, persentase bisnis yang dilakukan secara digital telah tumbuh dari 4% hingga hampir 12%, dan tren ini diharapkan akan berlanjut. Menemukan cara terintegrasi untuk menganalisis metrik bisnis dan IT adalah kunci untuk mengoptimalkan pengalaman perusahaan yang berkembang ini. Masuk data performance management.

Kemampuan untuk mendapatkan wawasan multi-departemen secara real-time melalui data performance management adalah cara sederhana untuk meningkatkan efektivitas keputusan bisnis Anda — dan meningkatkan pendapatan serta loyalitas pelanggan. Dengan cara sederhana untuk mengukur metrik, serta bahasa yang sama untuk semua departemen, fasilitasi dan penyebaran informasi disederhanakan, meningkatkan produktivitas. Menggunakan alat seperti papan sko digital yang menarik informasi produksi termasuk data operasi mesin dan output produksi ke satu tempat adalah cara sederhana untuk meluncurkan platform manajemen kinerja digital Anda sendiri. Ini akan bervariasi berdasarkan garis produksi.

2. Pemeliharaan Prediktif

Siapa pun yang memiliki pengalaman di industri manufaktur memahami kebutuhan akan pemeliharaan pencegahan yang berkelanjutan. Menjaga semua mesin dalam kondisi terbaik adalah kunci untuk menghindari waktu henti dan meningkatkan produktivitas. Namun, manufaktur digital telah memperkenalkan konsep baru: pemeliharaan prediktif.

Pemeliharaan prediktif mirip dengan pemeliharaan pencegahan dengan satu perbedaan spesifik: Alih-alih dipicu oleh variabel seperti waktu atau pembacaan rutin, pemeliharaan prediktif mencoba untuk meramalkan kapan produk di masa depan mungkin gagal. Menggunakan kondisi aktual peralatan (seringkali ditentukan dengan memasang peralatan atau perangkat lunak pemantauan untuk mengumpulkan data) vs. usia atau rekomendasi pelayanan, tujuannya adalah untuk selalu unggul dengan memberikan mereka melihat kondisi saat ini peralatan mereka sehingga mereka dapat menjadwalkan janji pelayanan untuk mencegah kegagalan mesin kritis apa pun.

Ada tiga komponen utama untuk program pemeliharaan prediktif yang sukses. Pertama, Anda harus mengumpulkan data yang tepat untuk dianalisis untuk mesin Anda. Ini akan bervariasi berdasarkan kebutuhan Anda. Kedua, analisis Anda terhadap masalah harus dirumuskan secara akurat. Terakhir, evaluasi, baik awal maupun berkelanjutan, harus akurat untuk memprediksi kapan pemeliharaan akan diperlukan.

3. Optimasi Yield, Energi, dan Throughput

Di intinya, optimasi yield, energi, dan throughput adalah pemeriksaan berkelanjutan data untuk menghitung proses yang terbaik dan paling efisien. Menerapkan program optimasi yield, energi, dan throughput mencakup semua kotak. Dari efisiensi yang ditingkatkan, hingga yield yang ditingkatkan, hingga pengurangan penggunaan energi secara keseluruhan, proses ini akan menghasilkan ROI dengan cepat. Jadi, di mana Anda memulai?

Pertama, gunakan data yang sudah Anda miliki. Misalnya, periksa berapa lama waktu yang seharusnya dibutuhkan untuk memproduksi unit individu Anda. Setelah Anda memiliki informasi tersebut, identifikasi konsultan ahli yang dapat Anda percayai untuk membantu Anda memilih perangkat lunak yang tepat yang dapat mengembangkan dan memantau algoritma individual Anda. Langkah terakhir adalah memantau informasi yang disediakan perangkat lunak Anda dan mulai mengembangkan program pilot awal untuk meningkatkan efisiensi.

4. Otomatisasi dan Robotika

Menerapkan otomatisasi — dan terutama penggunaan robot — dapat terdengar seperti upaya yang menakutkan, tetapi kenyataannya semakin umum di industri manufaktur. Selain biaya operasional yang lebih rendah, pengenalan aplikasi digital ini juga telah meningkatkan output produksi, meningkatkan kualitas produksi, dan meningkatkan keselamatan pekerja.

Sebelum Anda beralih ke lingkungan yang lebih otomatis, ada dua faktor kunci yang perlu dipertimbangkan.

• Pelatihan Karyawan — Meski dengan otomatisasi dan robotika melakukan pekerjaan produksi, karyawan masih perlu mengetahui cara mengoperasikan dan memelihara mesin. Ini dapat memerlukan pelatihan untuk karyawan saat ini, serta kemungkinan untuk merekrut personel dengan sertifikasi dan pengalaman yang diperlukan.
• Investasi Awal — Dalam jangka panjang, beralih ke otomatisasi menurunkan biaya operasional. Namun, biasanya ada investasi awal. Memilih untuk menerapkan otomatisasi seringkali akan memerlukan perencanaan dan anggaran untuk sistem sebelum Anda melompat. Meskipun beberapa inovator menawarkan alternatif menarik yang termasuk program sewa dan leasing perangkat keras.

Apa saja beberapa proyek awal terbaik untuk dipertimbangkan untuk otomatisasi? Kami merekomendasikan machine tending dengan waktu siklus pendek, penanganan material kecepatan rendah (<40 ppm) dan aplikasi sederhana, berulang, dan konsisten.

5. Manajemen Kualitas Digital

Penerapan sistem manajemen kualitas digital datang dengan banyak manfaat. Mirip dengan manajemen kinerja digital, manajemen kualitas digital mengambil indikator kinerja utama (KPI) yang saat ini Anda analisis dan memasukkannya ke dalam aplikasi digital. Dengan mengurangi interaksi manusia melalui standarisasi pengambilan keputusan kualitas, sehingga mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, manajemen kualitas Anda akan mengalami efisiensi yang lebih tinggi, pengurangan biaya, dan kemampuan yang ditingkatkan untuk melacak — dan mengurangi — kesalahan.

Saat Anda memutuskan untuk beralih dari manual ke manajemen kualitas digital, ada beberapa praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan.

• Tingkatkan Metodologi Anda: Irit untuk terus melakukan manajemen kualitas seperti yang selalu dilakukan. Namun untuk benar-benar mendapatkan yang terbaik dari investasi Anda, jangan hanya mendigitalisasi metodologi yang ada; definisikanlah. Manfaatkan kesempatan ini untuk memeriksa apa yang Anda ukur dan relevansinya dengan hasil yang diinginkan Anda. Atau mungkin jelajahi metrik tambahan apa yang dapat Anda lacak dengan platform digital. Optimalkan penggunaan semua kemampuan Anda.
• Gunakan Praktik Terbaik: Saat melihat hasil manajemen kualitas digital Anda, pastikan bahwa setiap perubahan produksi yang potensial menggunakan solusi yang mudah dikonfigurasi, dan bahwa ini didasarkan pada praktik terbaik. Platform digital mungkin dapat memberikan informasi yang lebih terperinci lebih cepat dari sebelumnya, tetapi tidak menggantikan tahun-tahun pengetahuan dan pengalaman industri.
• Penerimaan dan Adopsi Karyawan: Dengan semua teknologi yang baru diterapkan, adopsi pengguna adalah kritis. Namun ini mungkin lebih benar dalam manajemen kualitas digital. Membuat anggota tim Anda setuju sebelum penerapan adalah kunci keberhasilan.

Kami harap dengan merinci penerapan aplikasi digital ini membantu menjelaskan prosesnya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, atau memiliki pertanyaan, hubungi para ahli di IMEC.

Baca artikel asli.