Digital Twins: Merevolusi Pemeliharaan Industri dengan Wawasan Real-Time

Di dalam generasi baru teknologi yang sedang mengubah industri, ‘digital twins’ muncul sebagai aplikasi populer di baris produksi.

Semakin banyak organisasi berinvestasi dalam peralatan cerdas dan kemampuan digital untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, digital twins semakin penting di lingkungan industri.

Mereka bertindak sebagai ekuivalen perangkat lunak dari komputer dengan data real-time dan historis mereka serta analisis sensor. Mereka memiliki kemampuan untuk virtualisasi dan mensimulasikan tugas pemeliharaan dan pekerjaan, membawa pemeliharaan industri ke tingkat yang lebih tinggi.

Kami mengundang Anda untuk membaca posting kami tentang digital twins untuk memahami bagaimana mereka bekerja secara mendalam.

Manajemen aset tanpa gangguan

Organisasi, melalui digital twins, dapat menentukan intervensi dan pemeliharaan yang diperlukan untuk mengoptimalkan kinerja aset dan memaksimalkan umurnya, sebelum pekerjaan apa pun dilakukan pada aset itu sendiri.

Berbeda dengan jenis pemeliharaan lain, ini menghindari gangguan dan waktu henti, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi mengenai aset. Jika Anda ingin mempelajari lebih banyak tentang jenis dan teknik pemeliharaan industri, jangan lewatkan posting kami tentang pentingnya pemeliharaan industri di pabrik cerdas.

Digital twins aset mampu membaca umpan balik real-time dari sensor IOT yang ditempatkan pada peralatan kunci pabrik dan situs untuk menilai secara transparan dampak dari perubahan yang tindakan masa depan mungkin memiliki pada faktor seperti kualitas produk, tingkat produksi, perubahan lingkungan atau suhu, aus dan pernak, dll.

Selain itu, Digital Twins memiliki kemampuan untuk menghitung KPI potensial yang terkait dengan perubahan pemeliharaan terjadwal. Dengan menggabungkan data historis tentang kegagalan, faktor risiko, konfigurasi mesin dan skenario operasional, digital twin dapat menghitung KPI ini sebelumnya untuk mengevaluasi, secara kuantitatif, kinerja dari aktivitas, aset atau departemen tertentu.

Bagaimana Digital Twins bekerja dalam konteks pemeliharaan industri?

Melalui informasi yang dikumpulkan oleh sensor dan disimpan di platform Big Data, Digital Twins menggunakan semua informasi ini untuk terus-menerus memantau operasi mesin dan, berdasarkan pengamatan mereka, memperkirakan kondisi sistem saat ini dan memprediksi bagaimana ia akan bertindak dalam tindakan pemeliharaan yang direncanakan.

Jaringan saraf buatan bertanggung jawab untuk mendeteksi pola abnormal dalam data sensor masuk dan mencerminkan pola dalam model prediktif. Model-model ini kemudian digunakan untuk memprediksi kegagalan dan mengurangi masalah di pekerjaan masa depan. Atau pada aset tertentu, untuk mensimulasikan dan memprediksi kinerjanya.

Dengan cara ini, jika konfigurasi atau perubahan yang direncanakan pada aset cenderung menyebabkan kegagalan, perangkat lunak digital twin akan menemukan masalah, menilai kritisitasnya, memberitahu teknisi dan dapat merencanakan ulang perubahan menghindari bencana, itu juga dapat merekomendasikan dan mensimulasikan tindakan mitigasi.

Dengan cara ini, dengan DTs, operator mesin juga dapat menentukan waktu optimal untuk pemeliharanya, menghindari biaya baik perbaikan besar maupun pemeliharaan premature atau tidak perlu.

Manfaat DTs untuk pemeliharaan industri

• Evaluasi kinerja non-kontak real-time: Kemudahan mengelola aset secara jarak jauh memberikan tingkat fleksibilitas dan kontrol yang belum pernah ada sebelumnya. Rutinitas pemeliharaan disesuaikan dengan siklus hidup nyata peralatan Anda.
• Manajemen aset tanpa gangguan: Tingkat adaptabilitas sistem produksi meningkat secara signifikan, memudahkan untuk menjadwalkan aktivitas pemeliharaan untuk menyesuaikan dengan persyaratan produksi yang berubah.
• Penghematan biaya selama siklus produksi: sumber daya teknik dioptimalkan, perbaikan kritis dihindari dengan mengantisipasi dan kerugian karena waktu henti produksi dihindari.
• Tidak lagi perlu baris produksi cadangan tambahan: keandalan peralatan dioptimalkan, dan Digital Twin bertindak sebagai versi virtual dari aset, jadi tidak perlu baris produksi ekstra lagi dan umur yang ada diperpanjang.
• Kurangnya limbah dan kemungkinan tak terbatas untuk inovasi di sektor industri: DTs menawarkan kinerja yang lebih tinggi, pemeliharaan yang lebih sedikit dan kemungkinan untuk memfokuskan upaya pada masalah lingkungan dan inovasi yang membawa nilai nyata ke produksi.

Nexus Integra untuk pemeliharaan industri Smart Factory Anda

Nexus Integra adalah platform Big Data yang membantu Anda membuat keputusan pemeliharaan terbaik berkat aplikasi digital twin dan Machine Learning-nya, karena ia memungkinkan data scientists untuk membandingkan tren historis dan data real-time. Berkat ingestasi dan struktur data dalam waktu real dan historis, ia memungkinkan implementasi Digital Twins yang andal yang memungkinkan kontrol, simulasi dan efisiensi dalam tugas pemeliharaan dan perpanjangan instalasi.

Selain itu, ini adalah alat yang kuat untuk melakukan strategi pemeliharaan dengan efektif dan otomatis, berkat lapisan presentasi data Nexus Integra yang memungkinkan kontrol dan pemeliharaan secara real-time.

Dengan Nexus Integra, Anda akan dapat mencapai lingkungan operasi terpadu yang menggabungkan kontrol proses dengan analisisnya. Hubungi kami dan kami akan menjelaskan kepada Anda bagaimana.