6 Tren Otomasi Proses Mengubah Cara Pembuatan Mobil

Otomasi proses memiliki dampak signifikan pada cara pembuatan mobil. Dari hari-hari awal lini produksi sabuk konveyor sederhana Henry Ford hingga kemajuan modern dalam AI dan robotika.

Selain itu, dengan EV dan kendaraan self-driving, Anda dapat mengharapkan aplikasi baru untuk otomatisasi proses. Selain itu, seluk-beluk EV modern membutuhkan teknologi otomatis baru yang perlu berkembang. Akibatnya, manufaktur dan otomatisasi terus berubah.

Teknologi Pencetakan 3D Canggih

Anda pasti pernah mendengar tentang teknologi pencetakan 3D. Seperti sesuatu dari Star Trek, Anda dapat membuat objek nyata dari mesin di rumah Anda. Tentu saja, aplikasinya terbatas pada satu bagian, dan teknologinya masih dalam tahap awal.

Namun demikian, perbaikan sedang dilakukan sepanjang waktu. Selain itu, Anda dapat menggunakan banyak model, resin, dan bahan yang berbeda saat mencetak item, masing-masing cocok untuk tugas tertentu.

Namun, keunggulan pencetakan 3D adalah akurasi bagian-bagiannya yang sederhana. Misalnya, Anda dapat mencetaknya daripada membeli pelek truk berkualitas tinggi untuk model mobil.

Jelas, jika Anda dapat mencetak pelek 3D untuk model, lalu mengapa tidak kendaraan produksi skala penuh? Saat ini, produsen dan konsumen sama-sama mencetak suku cadang untuk mobil.

Namun, penggantian adalah barang terbatas yang tidak perlu melewati pemeriksaan keselamatan saat ini. Misalnya, Anda dapat mencetak tempat cangkir, tombol putar, dan kenop.

Selain itu, biayanya lebih tinggi daripada yang dibutuhkan untuk produksi massal. Namun, para ahli memperkirakan bahwa teknologi pencetakan 3D akan cukup meningkat dalam sepuluh tahun.

Yang akan lebih berguna saat kita beralih dari mesin mekanis ke EV yang tidak bergerak.

'Cobots' Mengubah Cara Pembuatan Mobil

Di pabrik Volkswagen saja, masing-masing berisi 2.200 robot untuk pembuatan kendaraan otomatis. Robot memainkan bagian integral dalam pembuatan kendaraan, melakukan segalanya mulai dari pengecatan dan pengelasan hingga penanganan bahan berbahaya dan perakitan yang akurat.

Sayangnya, mereka sangat baik dalam pekerjaan mereka sehingga mereka telah menggantikan banyak pekerja terampil selama 50 tahun terakhir. Anda bahkan mungkin salah satunya.

Namun, Anda tidak perlu takut dengan pemberontakan robot, karena robot digunakan dengan cara yang lebih baik untuk membantu manusia yang terampil daripada menggantikannya.

Dikenal sebagai "cobot", kemajuan dalam teknologi robotika dan pembelajaran mesin berarti Anda dapat mengajarkan mesin untuk membantu manufaktur. Daripada memprogram, Anda menunjukkan kepada mereka tugas yang perlu Anda lakukan, dan mereka belajar cara melakukannya.

Ini berarti mereka lebih aman dan lebih mudah untuk digunakan. Misalnya, robot biasanya dipagari dan dibatasi karena tenaga hidroliknya.

Di sisi lain, Cobot dirancang untuk bekerja dengan Anda di ruang yang sama. Penggunaan umum untuk cobot saat ini termasuk melakukan tugas yang berulang saat Anda menyelesaikan masalah yang lebih mendesak.

Evolusi Kecerdasan Buatan

Dari ponsel cerdas Anda hingga sistem pemanas rumah Anda dan semua yang Anda lakukan secara online, kecerdasan buatan (AI) ada di mana-mana. Alih-alih pemberontakan robot distopia dari film seperti The Terminator, AI hadir untuk membantu Anda.

Misalnya, Anda mungkin memiliki mobil yang dibantu AI untuk parkir yang rumit. Singkatnya, hampir tidak ada yang tidak bisa dilakukan oleh AI modern, dan semakin baik setiap saat.

Misalnya, kita berada di puncak mobil self-driving otomatis yang mengoperasikan kendaraan lebih efisien daripada manusia. Seperti banyak industri, AI mendorong otomatisasi di bidang manufaktur.

Salah satu kegunaan AI yang paling praktis adalah meningkatkan efisiensi rantai pasokan. AI diterapkan ke banyak industri karena manajemen rantai pasokan manusia yang tidak memadai.

AI dapat memprediksi kekurangan dan mengubah protokol manufaktur berdasarkan perhitungan yang rumit. Namun, AI dapat berkembang di luar operasi pabrik. Itu juga dapat membantu Anda di lantai toko.

Exoskeleton adalah contoh AI yang menguntungkan pekerja dan memaksimalkan keselamatan. Mereka dirancang untuk membantu mengangkat beban berat, tetapi sensor AI menyesuaikan teknik Anda untuk mencegah cedera.

Metode Manufaktur Terintegrasi dengan EV

Evolusi mobil seperti yang kita tahu terjadi dengan kecepatan kilat. Industri kendaraan listrik dengan cepat mengubah industri manufaktur mobil itu sendiri dan otomatisasi proses bersamanya.

Karena tidak ada bagian yang bergerak dalam rangkaian penggerak EV, perakitan robot yang ketinggalan zaman tidak diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan mesin baru yang lebih canggih, atau Anda perlu menggunakan kembali mesin lama.

Namun, metode manufaktur baru yang terintegrasi dan proses otomatis sedang dalam proses menjadi standar seiring dengan meningkatnya permintaan EV.

Teknologi pada kendaraan listrik lebih merupakan komputer daripada mesin, dengan fitur-fitur canggih seperti:

• Konektivitas ke Internet of Things (IoT)
• Sel bahan bakar hidrogen
• Pencahayaan adaptif

Semua fitur ini memerlukan suku cadang yang diproduksi dengan tepat dan aman untuk lulus inspeksi yang ketat. Kemajuan dalam otomatisasi seperti machine vision menggunakan berbagai metode pemeriksaan seperti sinar-x dan sinyal video digital inframerah untuk menemukan cacat pada bagian yang tidak dapat Anda lihat dengan mata telanjang.

Oleh karena itu, waktu produksi berkurang sementara presisi meningkat.

Bagaimana Mobil Dibuat Berbasis Data

Data adalah jantung dari bisnis modern, dari blogger rumahan hingga perusahaan multinasional. Alat analisis memungkinkan Anda menangkap data untuk apa pun, yang pada gilirannya memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data yang ada di depan Anda.

Tentu saja, data itu sendiri tidak berguna jika Anda tidak tahu apa yang harus dilakukan dengannya, Namun di bawah pengawasan ahli, data adalah salah satu hal yang paling kuat di dunia.

Komputer modern dapat memproses data dalam jumlah besar dalam waktu yang sangat singkat. Selain itu, otomatisasi proses akan mendapat manfaat dari input data untuk output produk.

Data dapat berasal dari banyak sumber, dan pabrik Anda dapat bereaksi dengan berbagai cara berdasarkan konektivitas.

Misalnya, klien ingin menyesuaikan Ford baru dengan trim dan ekstra. Sistem penjualan Ford terhubung ke pabrik suku cadang khusus Anda.

Dalam hal ini, data yang dimasukkan oleh tim penjualan atau bahkan AI ChatBot dikirim ke pabrik pemrosesan otomatis Anda untuk membuat suku cadang yang diminta oleh pelanggan.

Sistem otomatis Anda mulai beraksi dari data yang dimasukkan, tanpa input manusia, hanya data yang dikirim dari satu mesin yang terhubung ke mesin lainnya.

Revolusi Kendaraan Otonom

Otomatisasi proses sedang mengalami revolusi dalam pembuatan kendaraan. Di mana dulunya terbatas pada pabrik saja, otomatisasi akan segera meluas ke dunia.

Kami berada di ambang terobosan dalam kendaraan otonom tanpa pengemudi. Tidak akan lama sebelum produksi dimulai. Hanya masalah waktu sebelum teknologi ini disempurnakan.

Jika berjalan dengan baik, Anda mungkin akan memiliki kendaraan yang sepenuhnya otonom pada tahun 2030 karena masalah keselamatan telah diselesaikan. Namun demikian, ini berarti otomatisasi perlu disesuaikan untuk produsen tertentu.

Alih-alih pemrograman kaku, sistem otonom Anda untuk kendaraan akan menyertakan proses adaptasi yang ditentukan oleh AI dan pembelajaran mesin dalam jaringan onboard yang saling terhubung.

Selain itu, sensor akan secara otomatis meneruskan informasi ke kendaraan jalan lain untuk menghindari tabrakan. Pada dasarnya, sistem otomasi akan disesuaikan agar mobil dapat berbicara satu sama lain.

Ketika teknologinya sempurna dan menjadi standar, permintaan akan perusahaan otomatisasi proses dengan teknologi canggih seperti AI dan ML akan meningkat secara substansial.

Sebuah Revolusi dalam Otomatisasi Proses

Industri mobil berjalan seiring dengan otomatisasi proses dan relatif tidak berubah hingga beberapa tahun terakhir.

Namun, kemajuan dalam teknologi tertentu menyebabkan revolusi dalam otomatisasi proses.

Beberapa termasuk pencetakan 3D, AI dan pembelajaran mesin, dan "cobot" pembelajaran mandiri.

Namun, tantangan terbesar adalah mengadaptasi otomatisasi di luar pabrik menjadi mobil self-driving. Namun demikian, tidak akan lama lagi kedua industri tersebut akan berubah selamanya.