6 Tren Otomatisasi Kunci yang Merevolusi Manufaktur Otomotif
Otomatisasi proses telah memiliki dampak signifikan terhadap cara mobil dibuat. Dari awal sederhana dari garis produksi sabuk konveyor Henry Ford hingga kemajuan modern dalam AI dan robotika.
Selanjutnya, dengan mobil listrik dan kendaraan otonom, Anda dapat mengharapkan aplikasi baru untuk otomatisasi proses. Selain itu, kerumitan mobil listrik modern memerlukan teknologi otomatisasi baru yang perlu berkembang. Akibatnya, manufaktur dan otomatisasi terus berubah.
Teknologi Cetak 3D Canggih
Anda pasti pernah mendengar tentang teknologi cetak 3D. Seperti sesuatu dari Star Trek, Anda dapat menciptakan objek nyata dari mesin di rumah Anda. Tentu saja, aplikasi terbatas pada satu potongan, dan teknologi masih dalam tahap awal.
Namun, perbaikan selalu dilakukan. Selain itu, Anda dapat menggunakan banyak model, resin, dan bahan yang berbeda saat mencetak item, masing-masing sesuai untuk tugas tertentu.
Namun, tempat di mana cetak 3D unggul adalah akuratitas bagian sederhana. Misalnya, Anda dapat mencetaknya sebagai gantinya membeli rims truk berkualitas tinggi untuk mobil model.
Jelas, jika Anda dapat mencetak rims untuk model, mengapa tidak untuk kendaraan produksi skala penuh? Saat ini, produsen dan konsumen mencetak bagian untuk mobil.
Namun, penggantian terbatas pada item yang tidak perlu melewati pemeriksaan keamanan saat ini. Misalnya, Anda dapat mencetak holder cup, dial, dan knob.
Selain itu, biaya lebih tinggi dari yang diperlukan untuk produksi massal. Namun, para ahli memprediksi bahwa teknologi cetak 3D akan cukup meningkat dalam sepuluh tahun.
Yang akan lebih berguna saat kita beralih dari mesin mekanik ke EV yang tidak bergerak.
‘Cobots’ Mengubah Cara Mobil Dibuat
Di pabrik Volkswagen sendirinya, masing-masing berisi 2.200 robot untuk pembuatan kendaraan otomatis. Robot memainkan peran integral dalam pembuatan kendaraan, melakukan segalanya mulai dari pengecatan dan pengelasan hingga penanganan bahan berbahaya dan perakitan yang akurat.
Sayangnya, mereka begitu baik dalam pekerjaan mereka sehingga telah menggantikan banyak pekerja terampil selama 50 tahun terakhir. Anda mungkin salah satunya.
Namun, Anda tidak perlu takut bangkitnya robot, karena mereka digunakan dengan cara yang lebih baik untuk membantu manusia terampil daripada menggantikan mereka.
Dikenal sebagai “cobots”, kemajuan dalam teknologi robotika dan pembelajaran mesin berarti Anda dapat mengajarkan mesin untuk membantu dalam manufaktur. Alih-alih pemrograman, Anda menunjukkan tugas yang perlu dilakukan, dan mereka belajar cara melakukannya.
Ini berarti mereka lebih aman dan lebih mudah untuk bekerja sama. Misalnya, robot biasanya dipagar dan dilarang karena daya hidrolik mereka.
Di sisi lain, Cobots dirancang untuk bekerja dengan Anda di ruang yang sama. Penggunaan umum cobots saat ini meliputi melakukan tugas berulang sementara Anda menyelesaikan urusan yang lebih mendesak.
Evolusi Kecerdasan Buatan
Dari ponsel Anda hingga sistem pemanas rumah Anda dan segala sesuatu yang Anda lakukan secara online, kecerdasan buatan (AI) ada di mana-mana. Alih-alih bangkitnya robot dystopian dari film seperti The Terminator, AI ada untuk membantu Anda.
Misalnya, Anda mungkin memiliki mobil yang didukung AI untuk parkir yang sulit. Singkatnya, hampir tidak ada yang tidak dapat dilakukan oleh AI modern, dan ia terus berkembang.
Misalnya, kita berada di ambang mobil otonom yang mengoperasikan kendaraan lebih efisien daripada manusia. Seperti banyak industri, AI mendorong otomatisasi dalam manufaktur.
Salah satu penggunaan paling praktis untuk AI adalah meningkatkan efisiensi rantai pasokan. AI diterapkan di banyak industri karena manajemen rantai pasokan yang tidak memadai oleh manusia.
AI dapat memprediksi kekurangan dan mengubah protokol manufaktur berdasarkan perhitungan kompleks. Namun, AI dapat berkembang di luar operasi pabrik. Ia juga dapat membantu Anda di lantai produksi.
Exoskeleton adalah contoh AI yang memberikan manfaat pada pekerja dan memaksimalkan keamanan. Mereka dirancang untuk membantu pengangkatan beban berat, tetapi sensor AI menyesuaikan teknik Anda untuk mencegah cedera.
Metode Manufaktur Terintegrasi dengan EV
Evolusi mobil seperti yang kita ketahui terjadi dengan kecepatan kilat. Industri mobil listrik segera mengubah industri manufaktur mobil itu sendiri dan otomatisasi proses bersama dengan itu.
Karena tidak ada bagian yang bergerak dalam rangka penggerak EV, tidak akan ada kebutuhan lagi untuk pengelasan robot yang usang. Oleh karena itu, mesin baru dan lebih canggih diperlukan, atau Anda perlu memanfaatkan kembali yang lama.
Namun, metode manufaktur terintegrasi baru dan proses otomatisasi sedang menjadi standar seiring dengan pertumbuhan permintaan EV.
Teknologi dalam mobil listrik lebih banyak komputer daripada mesin, dengan fitur canggih seperti:
Konektivitas ke Internet of Things (IoT)
Sel bahan bakar hidrogen
Pencahayaan adaptif
Semua fitur ini memerlukan bagian yang diproduksi secara presisi dan aman untuk melewati inspeksi yang ketat. Kemajuan otomatisasi seperti machine vision menggunakan berbagai metode inspeksi seperti x-ray dan sinyal video digital inframerah untuk menemukan cacat pada bagian yang tidak dapat dilihat dengan mata telanjang.
Oleh karena itu, waktu produksi berkurang sementara presisi meningkat.
Bagaimana Mobil Dibuat Akan Berbasis Data
Data berada di jantung bisnis modern, dari blogger rumah hingga korporasi multinasional. Alat analisis memungkinkan Anda menangkap data untuk apa pun, yang sebaliknya memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data yang Anda miliki di depan Anda.
Tentu saja, data itu sendiri tidak berguna jika Anda tidak tahu harus berbuat apa padanya. Namun, di bawah mata yang berpengalaman, data adalah salah satu hal yang paling kuat di dunia.
Komputer modern dapat memproses sejumlah besar data dalam waktu yang sangat singkat. Selain itu, otomatisasi proses akan mendapat manfaat dari input data untuk output produk.
Data dapat datang dari banyak sumber, dan pabrik manufaktur Anda dapat bereaksi dengan berbagai cara berdasarkan konektivitas.
Misalnya, asumsikan seorang klien ingin menyesuaikan mobil Ford baru dengan hiasan dan tambahan. Sistem penjualan Ford terhubung dengan pabrik bagian kustom Anda.
Dalam hal itu, data yang dimasukkan oleh tim penjualan atau bahkan AI ChatBot dikirim ke pabrik pemrosesan otomatis Anda untuk membuat bagian yang diminta pelanggan.
Sistem otomatis Anda bergerak dari data yang dimasukkan, tanpa input manusia, hanya data yang dikirim dari satu mesin terhubung ke mesin lain.
Revolusi Kendaraan Otonom
Otomatisasi proses sedang mengalami revolusi dalam pembuatan kendaraan. Di mana dulu hanya terbatas pada pabrik manufaktur, otomatisasi segera akan meluas ke dunia nyata.
Kita berada di ambang terobosan dalam kendaraan mandiri otonom. Tidak akan lama lagi sebelum produksi dimulai. Ini hanya masalah waktu sebelum teknologi disempurnakan.
Jika berjalan dengan baik, Anda mungkin akan memiliki kendaraan otonom sepenuhnya pada 2030 saat masalah keamanan diselesaikan. Namun, ini berarti otomatisasi perlu disesuaikan untuk produsen tertentu.
Alih-alih pemrograman yang kaku, sistem otonom Anda untuk kendaraan akan mencakup proses adaptasi yang ditentukan oleh AI dan pembelajaran mesin dalam jaringan papan di bawah yang terhubung.
Selain itu, sensor akan secara otomatis melewatkan informasi ke kendaraan jalan lain untuk menghindari tabrakan. Pada dasarnya, sistem otomatisasi akan disesuaikan untuk membiarkan mobil berbicara satu sama lain.
Saat teknologi sempurna dan menjadi standar, permintaan akan perusahaan otomatisasi proses dengan teknologi canggih seperti AI dan ML akan meningkat secara signifikan.
Revolusi dalam Otomatisasi Proses
Industri mobil berjalan bersama dengan otomatisasi proses dan telah relatif tidak berubah hingga tahun-tahun terakhir.
Namun, kemajuan dalam teknologi tertentu menyebabkan revolusi dalam otomatisasi proses.
Beberapa meliputi cetak 3D, AI dan pembelajaran mesin, dan “cobots” yang belajar sendiri.
Namun, tantangan terbesar adalah menyesuaikan otomatisasi di luar pabrik ke mobil otonom. Namun, tidak akan lama lagi sebelum kedua industri berubah untuk selamanya.
