Fraktal dan penyerapan data adalah senjata rahasia AntWorks dalam menskalakan RPA, kata Asheesh Mehra
Semut bekerja sama dengan mematuhi aturan sederhana, bot RPA juga bekerja sama, tetapi sistem kontrolnya lebih disengaja
Semut bukanlah makhluk yang cerdas, mereka mematuhi seperangkat aturan yang sangat sederhana, namun sarang semut, dengan terowongan yang rumit dan kelompok mencari makan, sangat kompleks; seolah-olah ratu semut duduk di pusat komando, memberikan perintah. Dia tidak tentu saja, sebaliknya kita tahu bahwa sarang semut adalah contoh dari sistem yang muncul — sistem kompleks yang dibangun dari interaksi sederhana. Tidak ada yang sederhana tentang robot perangkat lunak yang membentuk RPA. Tetapi sistem RPA AntWorks, yang dikenal sebagai ANTstein, mencoba membuat keteraturan dari ketidakteraturan, menerapkan fraktal dan RPA, dengan menggunakan algoritme berbasis fraktal, menerapkan penyerapan data, dan bahkan memiliki sesuatu yang mirip dengan ratu semut. Ia mengklaim dapat memecahkan masalah yang menghantui bisnis RPA, yaitu tantangan scaling RPA.
Fraktal dan RPA
Matematikawan Polandia Beniot Mandelbrot, seorang pria yang mengatakan bahwa dia tertarik pada seni kekasaran, dan menggambarkan dirinya sebagai seorang fraktalis, adalah orang yang menemukan kata fraktal. Lihatlah garis pantai dari kejauhan, biasanya memiliki penampilan yang kasar, teluk kecil dan ceruk, dan mungkin pantai. Kemudian perbesar, lihat bagian dari pantai itu, kekasaran yang sama ada di sana, sementara teluk kecil dan ceruk yang lebih kecil secara proporsional muncul. Kemudian perbesar lagi, dan sekali lagi, garis pantai mungkin tidak terlihat sama, tetapi akan terlihat mirip dengan garis pantai aslinya. Inti dari fraktal adalah kesamaan diri. Mandelbrot mempelajari bagaimana mungkin untuk “mengukur kekasaran”.
Data juga bisa sangat kasar, terutama jika tidak terstruktur. Ini adalah inti dari sistem AntWorks, menggunakan fraktal untuk membuat data yang bersih. Ini bermuara pada perbedaan antara mesin fraktal dan saraf.
Asheesh Mehra, salah satu pendiri dan CEO AntWorks, menjelaskan dengan metafora tentang sebuah apel. Dia berkata:“Jika saya harus melatih mesin saraf untuk mengenali sebuah apel, itu perlu dilatih pada apel ekstra kecil, apel kecil, apel sedang, apel besar, apel ekstra besar, dalam segala bentuk, warna dan bentuk agar mesin saraf dapat mengenali apel apa saja yang terjadi. Karena fraktal pada dasarnya tentang pengenalan pola, Anda perlu melatih mesin fraktal hanya pada satu apel, terlepas dari ukurannya. Itu karena pola apel ekstra kecil, atau pola apel ekstra besar, akan tetap sama.”
Bagaimana fraktal mendukung RPA?
"Ilmu fraktal" kata Mehra, didasarkan pada premis kesamaan diri dan bahwa jaringan neuron membawa sinyal yang serupa tetapi tidak identik tentang pola. Ilmu fraktal adalah ilmu yang lebih deterministik, sedangkan saraf adalah ilmu yang lebih probabilistik. Karena fraktal adalah ilmu yang lebih deterministik, diperlukan kumpulan data representatif yang lebih kecil untuk pelatihan. Karena Anda memerlukan kumpulan data representatif yang lebih kecil untuk pelatihan, manfaat hilir secara otomatis bertambah. Anda membutuhkan infrastruktur yang lebih tipis, daya komputasi yang lebih rendah, dan implementasinya menjadi lebih mudah dan lebih cepat.” Dia menyarankan bahwa ini kontras dengan “mesin saraf, di mana Anda membutuhkan kumpulan data yang besar, yang kemudian berarti Anda membutuhkan infrastruktur yang lebih besar, lebih banyak daya komputasi, yang menyebabkan peningkatan biaya dan peningkatan waktu untuk menerapkan solusi.
“Menurut saya neural juga sangat bergantung pada orang di mana Anda membutuhkan kumpulan sumber daya yang besar untuk dapat melatih mesinnya,” sedangkan Fraktal membutuhkan lebih sedikit orang.
Ergo, menurut argumennya, RPA berbasis fraktal lebih mudah untuk diukur — setidaknya itulah inti dari apa yang dikatakan Mehra.
Jadi itulah ide di balik fraktal dan RPA.
Menyerap data
Mehra menyarankan bahwa ada empat jenis data:"terstruktur, tidak terstruktur, gambar, dan ada data yang disimpulkan." Dia mengatakan bahwa alasan di balik AntWorks adalah untuk membuat mesin penyerapan data yang dapat membaca keempat tipe data.
Tetapi bukankah perusahaan RPA lain juga memperhatikan penyerapan data?
Mehra mengakui bahwa memang demikian, tetapi ini adalah perkembangan terbaru — misalnya Pengurai Biru Prism, yang diumumkan awal tahun ini.
Mehra berpendapat bahwa meskipun AntWorks terlambat ke pesta RPA, dengan datang belakangan, AntWorks tidak terbebani oleh warisan, dan akibatnya alat penyerapan datanya memimpin. Memang, AntWorks bahkan tidak menggambarkan dirinya sebagai perusahaan RPA, melainkan sebagai bisnis otomatisasi yang cerdas.
Apakah itu berarti AntWorks akan melakukan kepada perusahaan RPA yang ada seperti yang dilakukan Netflix terhadap Blockbuster? Itu tidak mungkin, tetapi mungkin fokusnya pada fraktal dan penyerapan data memberinya ceruk yang cukup untuk mengukir sendiri sepotong pasar yang didominasi oleh sejumlah kecil perusahaan yang di antara mereka telah mengumpulkan lebih dari satu miliar dolar.
Apakah RPA itu bandaid?
Kritikus berpendapat bahwa RPA adalah perbaikan jangka pendek untuk masalah yang pada akhirnya akan diatasi dengan perangkat lunak yang lebih terintegrasi.
Ini adalah tuduhan yang secara mengejutkan tidak disetujui oleh perusahaan RPA. Pertahanan mereka adalah bahwa RPA berkembang, pada kenyataannya banyak yang berhenti menggunakan akronim RPA dan mengatakan otomatisasi cerdas sebagai gantinya. Misalnya, baru-baru ini Jason Kingdon, ketua di Blue Prism, mengatakan kepada Information Age bahwa:“Para kritikus mengatakan bahwa RPA adalah momen singkat antara sekarang dan ketika kita mendapatkan — beberapa solusi bernyanyi yang hebat, tapi itu benar-benar omong kosong… alat RPA, dapat melakukannya pekerjaan antara sembilan dan 50 orang.”
Mehra menyarankan bahwa RPA dapat bermutasi dari menjadi plester yang menempel dengan menjadi otomatisasi cerdas. “RPA adalah selotip,” katanya, “otomatisasi cerdas menggunakan paku. Jika Anda memasang lukisan menggunakan Blu Tack atau selotip, lukisan itu akan bertahan selama beberapa waktu tetapi pada titik tertentu lukisan itu akan jatuh. Jika Anda menggunakan paku, lukisan itu akan bertahan selama-lamanya sampai gempa bumi melanda atau semacamnya.”
Apa hubungannya ini dengan semut?
Akhirnya ini membawa kita ke semut dan khususnya semut ratu, atau yang disebut AntWorks sebagai bot ratu.
Mehra menjelaskan:“Bot ratu terus-menerus memantau bot semut. Jika bot ratu melihat bahwa satu bot tertentu gagal, bot tersebut akan mengalokasikan tugas bot tersebut ke desktop lain.”
Pendekatan bot ratu juga memungkinkan sesuatu yang disebut manajemen tenaga kerja cerdas. Misalnya, dalam kasus perusahaan asuransi, mungkin ada tiga bot, satu melakukan klaim, satu penggajian, dan utang ketiga. Jika bot yang mengerjakan klaim mengalami kesulitan dengan beban kerja, tetapi dua lainnya selesai untuk hari itu, bot ratu dapat mengalokasikan dua bot yang tidak bekerja untuk membantu bot pertama.
Ini tidak persis seperti sarang semut. Ratu semut tidak memberikan perintah, tidak ada rencana induk, perintah dibuat oleh setiap semut mengikuti aturan sederhana yang tertanam di dalamnya, seperti mengikuti semut lain. Tetapi jika Anda melihat sarang semut sebagai metafora, dengan ratu semut yang memegang kendali, pekerja yang mengikuti perintahnya, maka itu tampaknya merupakan perkiraan tentang apa yang dimaksud dengan AntWorks dan produk ANTstein.
