Enam Cara Kuat RPA, OCR, dan NLP Mentransformasikan Efisiensi Bisnis

Kejut! Sebuah robot perangkat lunak dapat membantu Anda dengan RPA, OCR dan NLP

Eksekutif bisnis selalu mencari cara yang lebih efisien untuk melakukan hal-hal, tetapi salah satu perbedaan sekarang dibandingkan dengan era sebelumnya adalah mereka memiliki teknologi yang relatif lebih banyak di ujung jari mereka.

Otomatisasi proses robotik (RPA), pengenalan karakter optik (OCR) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah beberapa contoh teknologi baru yang secara positif mempengaruhi bisnis. Berikut caranya.

Satu: RPA Membantu Bisnis Mencapai Lebih Banyak dengan Anggota Tim yang Lebih Sedikit

Setup RPA yang bagus adalah setup di mana sebuah perusahaan berhasil mengotomatiskan banyak proses dengan menempatkan bot yang melengkapi satu sama lain dan membebaskan manusia untuk melakukan hal lain. RPA dapat mengotomatisasi proses yang menghadap pelanggan dan yang terjadi di latar belakang, tetapi kunci untuk membuat teknologi menguntungkan adalah menerapkannya secara strategis.

Dalam satu studi kasus yang melibatkan Zurich, sebuah perusahaan asuransi global, perusahaan menetapkan tujuan untuk mencapai lebih dari $1 miliar perbaikan biaya pada tahun 2018. Mereka percaya RPA adalah caranya. Dalam hanya enam minggu, EY, entitas yang menyediakan solusi RPA, mengurangi biaya untuk beberapa proses yang ada. Pada akhirnya, penggunaan RPA memberikan anggota tim kapasitas 25 persen lebih banyak untuk tugas tambahan.

RPA yang dilakukan dengan baik memungkinkan bisnis untuk menjaga biaya tetap rendah sambil memberikan pekerja mereka lebih banyak peluang untuk menanggapi kebutuhan lain bagi majikan mereka.

Dua: OCR Mempercepat Pemrosesan Faktur

OCR dapat menginterpretasikan karakter pada dokumen berbasis kertas dan mengonversinya menjadi format digital. Kemampuan ini sangat berharga bagi perusahaan yang secara teratur menerima faktur berbasis kertas dan ingin mengunggahnya ke dalam database yang didigitalisasi sambil menghindari jam entri data manual. Sebagai conseguenza, seorang profesional akuntansi dapat memindai faktur fisik ke dalam antarmuka perangkat lunak OCR, lalu membiarkan teknologi mendeteksi karakter pada halaman.

Kasus penggunaan ini berlaku untuk bisnis besar dan kecil. Ini dapat membebaskan beban bagi profesional akuntansi yang bekerja di bisnis kecil dan terus merasa tenggelam oleh kewajiban harian mereka tetapi juga meningkatkan produktivitas di entitas besar.

Empat entitas terbesar PepsiCo di Eropa masih memerlukan orang untuk memasukkan data faktur dan informasi memo kredit secara manual, tetapi OCR meningkatkan proses yang ada. Uji coba tiga bulan teknologi ini melibatkan 40.000 halaman konten yang mewakili lima bahasa. Perwakilan PepsiCo melaporkan bahwa teknologi berjalan lancar meskipun ukuran proyek dan sifat multibahasa konten. Itu membuat perusahaan mencari cara untuk mengimplementasikan proses ODR yang serupa di seluruh dunia karena efisiensi yang dicapai.

Tiga: NLP Meningkatkan Metode Perekrutan

Orang yang merekrut untuk posisi terbuka memiliki pekerjaan yang padat, terutama saat mereka mencoba mengisi posisi ultra-kompetitif yang mungkin memiliki ratusan pelamar. Banyak profesional sumber daya manusia menggunakan alat pemfilteran untuk menyempitkan lapangan pelamar dan melihat siapa yang paling cocok untuk pekerjaan dan perusahaan secara keseluruhan. Beberapa menemukan bahwa NLP dapat mempercepat praktik perekrutan mereka.

Misalnya, platform NLP menawarkan cara untuk mengotomatisasi kuesioner pemfilteran awal yang diterima pelamar setelah manajer sumber daya manusia memasukkan mereka ke dalam daftar pendek. Masih diperlukan untuk membuat survei, tetapi orang-orang yang bertanggung jawab atas perekrutan mendapatkan data NLP yang diperoleh saat pelamar menelepon nomor telepon yang telah ditentukan dan memberikan respons lisan terhadap pertanyaan yang diajukan.

Teknologi dapat menangkap hal-hal yang mungkin terlewati oleh pekerja sumber daya manusia, seperti kata kunci yang dapat menunjukkan bahwa seseorang cocok dari rata-rata untuk peran. Juga mungkin bagi pengguna untuk masuk ke dashboard khusus yang menunjukkan detail spesifik tentang metrik.

Empat: RPA Membantu Bisnis Mengidentifikasi Pelanggan yang Berpotensi Berisiko

Selain membantu perusahaan menyelesaikan lebih banyak pekerjaan, RPA dapat memainkan peran penting dalam mengurangi risiko mereka. Banyak bank telah menerapkan RPA untuk membantu mereka mematuhi peraturan industri keuangan terkait melawan penipuan dan pencucian uang. Jika lembaga keuangan tidak mengambil langkah untuk mengidentifikasi pelanggan yang terkait dengan aktivitas ilegal tersebut dan mengurangi risiko yang ditimbulkannya, denda dan biaya besar lainnya dapat terjadi.

Platform RPA mengumpulkan dan secara teratur menganalisis data pelanggan, termasuk melakukan apa yang dikenal sebagai enhanced due diligence pada pelanggan dengan kehadiran media atau politik. Karyawan masih ada dalam proses pemfilteran, tetapi mereka menemukan jauh lebih mudah untuk memenuhi tuntutan regulasi daripada tanpa bantuan RPA.

Dalam sebuah kasus yang melibatkan bank Kanada, perusahaan melihat penghematan biaya $750.000 dalam enam bulan setelah menerapkan RPA. Ini mencapai penghematan tersebut bahkan setelah mengurangi ukuran tim yang bertanggung jawab atas pemfilteran.

Lima: OCR Mempermudah Kebutuhan Perjalanan Bisnis

OCR dapat membuat perjalanan bisnis lebih produktif bagi organisasi dengan berbagai cara dengan mengurangi kemungkinan gangguan umum. Di beberapa bandara, orang dapat memasukkan paspor mereka ke dalam pembaca OCR yang menangkap detail pribadi dan perjalanan untuk mempercepat proses membersihkan sewenang-wenang dengan mengurangi kebutuhan untuk menunggu dalam antrian untuk pemrosesan manual.

Google memiliki fitur di aplikasi Translate-nya yang menerjemahkan teks dari tanda atau catatan tangan setelah orang mengambil gambarnya. Metode itu mungkin jauh lebih cepat — dan tidak memalukan — daripada dengan gila-gila membalik buku frasa.

OCR juga berfungsi dengan baik untuk membantu perjalanan bisnis mengonfirmasi biaya terkait ekskursi untuk majikan mereka. Beberapa aplikasi smartphone memungkinkan mengambil gambar terima kasih untuk secara otomatis mengimpor informasi darinya ke dalam platform pelaporan khusus.

Enam: NLP Membantu Mengukur Sentimen Pelanggan

Penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar orang yang menelepon nomor layanan pelanggan tidak mendapatkan bantuan yang mereka butuhkan. Saat itu terjadi, banyak orang menjadi begitu jengkel sehingga mereka memutuskan untuk memberikan bisnis mereka kepada perusahaan lain. Untungnya, teknologi NLP dapat mencegah orang mencapai tingkat frustrasi tersebut. Ada solusi yang mengukur aspek seperti nada suara seseorang, volume bicara dan kata-kata yang mereka gunakan selama percakapan.

Beberapa platform memberikan umpan balik real-time kepada agen call center tentang cara terbaik untuk membantu orang tersebut dan menenangkan mereka sebelum kesedihan mencapai titik didih. Namun, menjadikan teknologi NLP bernilai maksimal untuk mengukur sentimen pelanggan berarti memastikan bahwa sistem memahami konteks di balik kata-kata tertentu sehubungan dengan sebuah perusahaan.

Misalnya, jika seseorang menelepon perusahaan perjalanan dan mengatakan "frontier," teknologi perlu tahu bahwa kata tersebut kemungkinan mengacu pada Frontier Airlines, bukan tanah yang telah ditempati atau salah satu definisi non-merek yang banyak diterima untuk kata tersebut.

Saat perusahaan sering berurusan dengan pelanggan melalui telepon dan ingin unggul dalam mengukur bagaimana perasaan masing-masing, NLP dapat membantu mereka mendapatkan hasil positif.

Teknologi ini dapat memenuhi kebutuhan yang telah diidentifikasi

Daftar ini menunjukkan bagaimana aplikasi yang tepat dari teknologi canggih ini dapat membantu bisnis mencapai hasil yang mereka cari. Namun, selalu diperlukan bagi lembaga tersebut untuk menentukan masalah mana yang perlu diselesaikan sebelum berinvestasi dalam salah satu opsi yang dijelaskan dalam contoh-contoh ini.