DBA besok membutuhkan otomatisasi hari ini

Tanpa investasi yang tepat pada alat yang memungkinkan DBA menjalankan pekerjaannya secara efektif untuk mendukung kelancaran operasi bisnis , cepat atau lambat akibatnya akan terasa

Pada hari tertentu, seorang administrator database (DBA) kemungkinan besar akan terlibat dalam berbagai macam aktivitas administratif, yang sebagian besar tidak direncanakan.

Sementara tim aplikasi cenderung memiliki lingkup kerja yang lebih sempit dan lebih terfokus, hari-hari biasa untuk DBA dapat mencakup aktivitas yang direncanakan dan tidak direncanakan di seluruh perencanaan kapasitas, instalasi, konfigurasi, desain database, migrasi, pemantauan kinerja, keamanan, pemecahan masalah, serta sebagai pencadangan dan pemulihan data.

Hal ini memberikan tekanan besar pada DBA dan membutuhkan keuletan dan kelincahan untuk terus bergerak pada kecepatan yang sama dengan bagian organisasi lainnya. Namun tantangan ini sering kali menjadi luar biasa karena, dalam menghadapi peningkatan kompleksitas di pusat data, DBA tidak memiliki alat yang memadai untuk memungkinkan mereka menangani beban kerja yang tidak terduga dan tidak stabil.

>Lihat juga: Seni vs Sains:dapatkah kreativitas diotomatisasi?

Sementara tim aplikasi cenderung memiliki seperangkat alat untuk mengelola siklus hidup pengembangan – mulai dari kontrol kode dan pengujian otomatis hingga integrasi berkelanjutan dan penerapan otomatis, peran DBA terlalu sering berpusat pada pelaksanaan pekerjaan yang tidak direncanakan untuk menjaga lampu hijau menyala di pusat data.

Ini adalah fakta kehidupan yang tidak menguntungkan bagi setiap manajer TI bahwa sebagian waktu akan dihabiskan untuk pekerjaan yang tidak direncanakan mengingat kompleksitas infrastruktur TI perusahaan modern.

Namun yang mengkhawatirkan adalah DBA menghabiskan sebagian besar minggu kerja mereka untuk menangani bidang pekerjaan yang tidak direncanakan yang sebenarnya dapat dihindari dengan penerapan alat otomatisasi, seperti kegagalan penerapan dan penanganan kerusakan akibat perubahan yang tidak terkelola.

Tren ini mengkhawatirkan karena menempatkan seluruh organisasi, yang bergantung pada kelancaran database, dalam risiko karena DBA di bawah tekanan yang meningkat terpaksa mengorbankan kecepatan demi kualitas, atau sebaliknya.

Sama seperti database menjadi semakin berharga bagi perusahaan modern, demikian juga mereka menjadi sangat kompleks. Akibatnya, DBA tanpa alat otomatisasi yang tepat dihadapkan pada tuntutan pemrosesan tingkat informasi yang tidak terpikirkan dalam ekonomi yang selalu aktif saat ini.

>Lihat juga: 10 perintah CRM yang harus dilakukan pada tahun 2017

Alih-alih fokus pada inovasi dan kolaborasi silang dengan tim lain, DBA mendapati diri mereka dibanjiri tugas-tugas biasa untuk memastikan kinerja database yang optimal di berbagai sistem baik lokal maupun berbasis cloud. Namun ada beberapa langkah yang dapat diambil organisasi untuk menghindari membuang waktu berharga DBA mereka untuk pekerjaan tidak terencana yang tidak perlu.

Grup Layanan Aplikasi Tenaga Listrik Amerika membutuhkan cara yang cepat dan efisien untuk melihat, mengedit, dan memasukkan informasi dari berbagai sistem dan lokasi ke database back-end mereka.

Setelah meneliti opsi mereka, tim TI perusahaan menerapkan Toad®, perangkat manajemen basis data dari Quest yang digunakan oleh pengembang basis data, administrator basis data, dan analis data untuk mengelola basis data relasional dan non-relasional menggunakan SQL.

Grup Layanan Aplikasi Tenaga Listrik Amerika secara instan menyederhanakan pengembangan dan pengujian aplikasi dan secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk administrasi basis data.

Anggota tim Grup Layanan Aplikasi dapat dengan cepat mengidentifikasi dan mengakhiri sesi yang telah mengunci database, membebaskan sumber daya untuk memproses transaksi lain dalam antrian dengan lebih cepat.

>Lihat juga: RPA dan peran CIO

Ini sangat meningkatkan kinerja database dan, oleh karena itu, kinerja aplikasi untuk pengguna akhir. Hasil akhirnya adalah bisnis yang berkinerja lebih baik dan DBA dapat berfokus pada inovasi nyata daripada administrasi database biasa.

Untuk membantu perusahaan merangkul DevOps, DBA dapat merekomendasikan alat yang dapat digunakan pengembang untuk membantu mendorong otomatisasi, memungkinkan organisasi untuk merespons perubahan dengan cepat.

Solusi pengembangan basis data memungkinkan DBA menerapkan proses yang konsisten dan dapat diulang untuk mengimbangi lingkungan yang selalu berubah dan menjadi lebih gesit.

DBA mana pun akan langsung mengenali nilai siklus pengembangan otomatis sekaligus meminimalkan risiko yang terkait dengan bug, masalah kinerja, standar pengkodean, dan tim yang tersebar.

Setelah dikembangkan, kode berkualitas baik dan berkinerja tinggi yang dibuat secara unik untuk organisasi tidak ada bandingannya jika dibandingkan dengan solusi standar. Setelah kode dikembangkan, DBA dapat menerapkan proses pengembangan basis data yang konsisten dan dapat diulang yang berarti mereka dapat dengan mudah memenuhi persyaratan bisnis.

Sekarang setelah organisasi dapat menerapkan otomatisasi ke siklus pengembangan database mereka, mereka dapat dengan lebih mudah memecah silo antara tim pengembangan dan operasi.

>Lihat juga: Mengubah data besar menjadi wawasan kelas atas

DevOps adalah cara untuk merampingkan cara orang bekerja dalam organisasi yang mencakup proses dan otomatisasi yang gesit untuk memungkinkan bisnis merespons perubahan lebih cepat dan lebih efektif dengan biaya dan risiko yang lebih rendah.

DBA sangat penting untuk memfasilitasi perubahan ini. Dengan menerapkan proses otomatis, aplikasi dapat dikembangkan dan dirilis dalam waktu yang sangat singkat jika dibandingkan dengan pengkodean dan pengujian manual.

Satu studi baru-baru ini menunjukkan bahwa, jika dibandingkan dengan perusahaan yang belum mengadopsi pendekatan tangkas untuk DevOps, organisasi TI berperforma tinggi menikmati kegagalan 60 kali lebih sedikit dan pulih dari kegagalan tersebut 168 kali lebih cepat daripada rekan-rekan mereka yang berkinerja lebih rendah.

Ini berarti hari-hari menghabiskan bulan bolak-balik antara papan gambar dan produk hilang dalam sekejap. Di luar DevOps, cakupan untuk menghilangkan silo dan memberdayakan tim lain untuk berkolaborasi secara efektif tidak terbatas dengan otomatisasi.

Platform aplikasi berbasis server yang mudah digunakan dan sederhana memungkinkan pengguna untuk bekerja secara kolaboratif dengan memanfaatkan kueri satu sama lain, seperti skrip SQL, alur kerja otomatisasi, dan kumpulan data yang dikurasi.

>Lihat juga: Mendefinisikan dan menerapkan keputusan berdasarkan data dalam operasi TI

Dengan memanfaatkan alat otomatis yang komprehensif, DBA dapat menjadwalkan tugas rutin dan biasa seperti pemeliharaan basis data, pemeriksaan kondisi, eksekusi skrip, dan pelaporan.

Sebaliknya, mereka dapat berfokus pada aktivitas yang lebih luas yang memerlukan masukan manusia dan dapat memberikan nilai bagi bisnis, seperti desain basis data, perencanaan kapasitas, pemantauan kinerja, dan penyelesaian masalah. Basis data yang stabil dan fungsional memiliki efek riak positif di semua unit bisnis.

Sebaliknya, tanpa investasi yang tepat pada alat yang memungkinkan DBA menjalankan pekerjaannya secara efektif untuk mendukung kelancaran bisnis, cepat atau lambat konsekuensinya akan terasa.

Bersumber dari John Pocknell, manajer produk senior di Perangkat Lunak Quest

Konferensi kepemimpinan teknologi terbesar di Inggris, TechLeaders Summit, kembali pada 14 September dengan 40+ eksekutif top mendaftar untuk berbicara tentang tantangan dan peluang seputar inovasi paling mengganggu yang dihadapi perusahaan saat ini. Amankan tempat Anda di KTT bergengsi ini dengan mendaftar di sini