Otomatisasi proses robot:peluru perak operasi?
RPA bisa sangat berguna untuk meningkatkan kontrol, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya jika diterapkan dengan cara yang benar. Namun, sebelum menerapkannya, perusahaan harus melakukan tingkat analisis awal yang tepat untuk memastikan bahwa manfaat yang signifikan akan terwujud untuk jangka pendek, menengah dan panjang.
Bank investasi saat ini berada di tengah badai yang sempurna, menghadapi tekanan yang saling bertentangan untuk mengurangi margin dan mengelola persyaratan kepatuhan yang terus meningkat.
Meskipun bertahun-tahun berinvestasi dalam solusi teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya, otomatisasi penuh masih menjadi impian. Banyak tantangan telah muncul, termasuk umpan data upstream yang tidak lengkap, data referensi berkualitas buruk, berbagai sumber data emas, regulasi yang berkembang, dan infrastruktur TI lama yang sering diperbarui secara taktis daripada ditinjau secara strategis.
Sebagai akibat dari kekurangan proses ini, organisasi memerlukan beberapa solusi manual untuk mempertahankan kontrol dan kualitas. Menyadari hal ini, perusahaan mencari cara baru untuk berinovasi, terutama melalui otomatisasi proses robot (RPA). Tapi apakah RPA sepadan dengan sensasinya?
>Lihat juga: RPA dan peran CIO
Bank investasi mendedikasikan sejumlah besar tenaga kerja untuk melakukan upaya dan operasi yang berulang dan berdasarkan aturan. Proses ini, seperti mengelola pengecualian data dan entri data, unik untuk setiap organisasi karena kecanggihan konektivitas front-to-back sangat bervariasi dari satu perusahaan ke perusahaan lainnya dan dari satu fungsi ke fungsi lainnya. RPA dapat menambah nilai dengan mengotomatiskan tugas yang berulang tersebut dan memfokuskan energi dan perhatian staf pada tugas yang lebih strategis dan memuaskan.
RPA secara efektif memberi perusahaan tenaga kerja digital robot perangkat lunak yang hemat biaya, efisien, produktif, dan dapat diskalakan, serta sering kali dapat diterapkan dalam hitungan minggu, bukan bulan. Robot bekerja 24/7, 365 hari setahun, tanpa istirahat, membawa beberapa peningkatan produktivitas yang signifikan. Robot tidak rentan terhadap kelelahan atau kelalaian manusia, yang berarti lebih sedikit koreksi kesalahan. Mereka tidak akan membuat keputusan yang bias berdasarkan kecenderungan pribadi atau tekanan dari manajer dan auditor.
Tujuan dari RPA otomatisasi proses adalah untuk mengotomatisasi upaya berulang dan padat karya, untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya operasional. Biasanya, jenis RPA ini diterapkan di atas sistem operasi TI tradisional, seperti sistem manajemen konten (CMS) dan platform manajemen proses bisnis (BPM), memperluas kemampuan otomatisasi mereka. RPA otomatisasi proses akan semakin mempercepat pekerjaan back-office tertentu di bidang keuangan dan operasi seperti entri data.
Menerapkan RPA di dunia nyata
Bank investasi masih mendedikasikan sejumlah besar tenaga kerja untuk melakukan upaya dan operasi berbasis aturan yang berulang, seperti mengelola pengecualian data dan entri data. Ini unik untuk setiap organisasi karena kecanggihan konektivitas front-to-back bervariasi secara signifikan dari perusahaan ke perusahaan dan fungsi ke fungsi. RPA dapat menambah nilai dengan mengotomatiskan tugas yang berulang tersebut dan memfokuskan energi dan perhatian staf pada tugas yang lebih strategis dan memuaskan.
RPA juga ideal dalam situasi di mana saluran entri data adalah wajib. Beberapa platform lama memerlukan data yang akan dimasukkan atau tindakan yang harus dilakukan melalui antarmuka pengguna agar dapat diproses. Dalam skenario ini, alat RPA dapat mensintesis tindakan pengguna dan mengurangi kebutuhan akan intervensi manual.
>Lihat juga: Otomasi proses robotik dan perusahaan yang dirobot
Seperti halnya pengenalan produk perangkat lunak baru, RPA hadir dengan tantangan. Waktu harus disisihkan untuk adaptasi dan stabilisasi platform yang baru diadopsi. Organisasi harus hati-hati merencanakan pengenalan RPA karena rendahnya tingkat standarisasi di seluruh perusahaan dan sejumlah proses internal yang eksklusif.
Penting untuk dicatat bahwa RPA juga kemungkinan akan terpengaruh oleh lanskap teknologi yang berubah dengan cepat dan akan memerlukan pembaruan dan perbaikan bug. Ini juga sangat sensitif terhadap perubahan apa pun dalam antarmuka pengguna (UI) tempat ia beroperasi, sehingga setiap perubahan pada UI harus dikomunikasikan kepada pemilik RPA dan semua perubahan diuji untuk memastikan RPA tidak rusak pada rilis produksi. dari UI baru.
Tantangan potensial lainnya termasuk keterbatasan infrastruktur yang ada, otomatisasi, dan penyerapan data. RPA akan berhasil mengotomatisasi proses yang dilakukan oleh manusia, tetapi tidak akan secara ajaib menyelesaikan masalah kualitas data atau batasan platform yang ada. Jika suatu proses pada dasarnya cacat atau rusak dan ini diubah dari milik manusia menjadi milik robot, kualitas data yang mendasari atau masalah konektivitas yang ada di dunia lama juga akan ada di dunia baru.
Lebih lanjut, banyak alat RPA tidak dapat memproses 100 persen format data. Perusahaan mungkin diminta untuk membuat adaptor menggunakan teknologi seperti C# atau Java untuk mengubah data tersebut menjadi bentuk yang dapat dibaca untuk alat RPA. Jika ini masalahnya, perusahaan harus melakukan analisis biaya-manfaat yang diperlukan untuk memastikan upaya yang diperlukan dan adaptor penting apa pun tidak akan lebih baik dihabiskan untuk penerapan pemrosesan langsung penuh (STP).
Mengevaluasi RPA
Sama seperti lanskap industri untuk operasi telah berkembang secara signifikan selama 30 tahun terakhir, demikian juga kebutuhan akan pendekatan yang jauh lebih efisien dan terkontrol untuk menutupi kekurangan dalam siklus hidup perdagangan front-to-back. RPA memberikan solusi untuk pengelolaan proses berulang yang hemat biaya, efisien, produktif, dan terukur, serta sering kali dapat diterapkan dalam hitungan minggu, bukan bulan.
Namun, RPA dengan sendirinya tidak harus dilihat sebagai jawaban. Pada dasarnya, ini adalah evolusi berikutnya dari solusi sementara untuk bank investasi, dan perusahaan harus selalu berusaha memastikan bahwa mereka tidak melupakan penerapan perubahan strategis. Optimalisasi dan sintesis infrastruktur front-to-back akan membantu menutup celah kontrol dan menghilangkan banyak proses berulang. Ini harus terus menjadi tujuan akhir.
>Lihat juga: Robot terus meningkat seiring dengan berkembangnya transformasi bisnis berbasis AI
Di mana penerapan RPA menjadi sangat menarik, bagaimanapun, adalah ketika dikombinasikan dengan alat kecerdasan buatan kognitif yang lebih maju untuk memberikan otomatisasi proses cerdas (yaitu otomatisasi robot yang tidak hanya memproses fungsi yang telah diprogram sebelumnya, tetapi juga membuat keputusan otonom menggunakan perangkat lunak yang canggih. mesin aturan berdasarkan algoritma pembelajaran).
Sementara banyak teknologi tradisional masih belum cukup maju untuk sepenuhnya mengotomatisasi proses dengan pengambilan keputusan yang kompleks, penerapan alat yang mempelajari dan berpikir, serta melakukannya, membuka banyak kemungkinan otomatisasi baru.
Untuk mengevaluasi RPA dan kelangsungannya dalam bisnis, perusahaan harus menjawab tiga pertanyaan berikut:
1. Apakah RPA satu-satunya jawaban? Meskipun benar bahwa banyak proses operasional lama tidak dapat dengan mudah diotomatisasi melalui perangkat lunak yang ada, ada kasus di mana departemen operasi berusaha menerapkan RPA ke proses yang dapat sepenuhnya diotomatisasi menggunakan platform industri yang tersedia atau bahkan alat yang ada dalam teknologi internal mereka. rangkaian. Sangat penting bagi perusahaan untuk melakukan uji tuntas yang diperlukan sebelum memulai rute RPA.
2. Dapatkah RPA mencakup semua kasus penggunaan dalam cakupan? Beberapa alat RPA berjuang untuk memenuhi semua format data. Sangat penting bahwa analisis tingkat yang tepat dilakukan untuk mengurangi risiko membangun teknologi di atas teknologi.
>Lihat juga: Kelelahan pilot:3 alasan program RPA mogok saat pilot turun
3. Apakah proses yang dikelola melalui RPA wajib? Jika jawabannya “tidak” dan RPA akan digunakan untuk menutupi kesenjangan kontrol yang tidak memadai dalam infrastruktur front-to-back, perusahaan harus, secara paralel dengan definisi bisnis dan persyaratan fungsional untuk implementasi RPA, membuat peta jalan untuk bagaimana prosesnya bisa dihilangkan sama sekali.
Singkatnya, RPA bisa sangat berguna untuk meningkatkan kontrol, meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya jika diterapkan dengan cara yang benar. Namun, sebelum menerapkannya, perusahaan harus melakukan analisis awal yang tepat untuk memastikan bahwa manfaat yang signifikan akan terwujud untuk jangka pendek, menengah, dan panjang.
Bersumber oleh Nick Fry, direktur Sapient Global Markets dan pakar materi pasca-perdagangan terkemuka yang berbasis di London dan Lukasz Hassa, manajer Pasar Global Sapient berbasis di London, dengan pengalaman dalam operasi kantor menengah, manajemen siklus hidup perdagangan, dan data perusahaan di pasar modal dan komoditas
Konferensi kepemimpinan teknologi terbesar di Inggris, TechLeaders Summit, kembali pada 14 September dengan 40+ eksekutif top mendaftar untuk berbicara tentang tantangan dan peluang seputar inovasi paling mengganggu yang dihadapi perusahaan saat ini. Amankan tempat Anda di KTT bergengsi ini dengan mendaftar di sini
