Otomatisasi Proses Robotik: Kunci Efisiensi Operasional dan Pengurangan Biaya
RPA dapat sangat berguna untuk meningkatkan kontrol, meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya jika diterapkan dengan cara yang tepat. Namun, sebelum menerapkannya, perusahaan harus melakukan analisis awal yang tepat untuk memastikan bahwa manfaat signifikan akan terwujud untuk jangka pendek, menengah dan panjang
Bank investasi saat ini berada di tengah badai sempurna, menghadapi tekanan yang bertentangan antara mengurangi margin dan mengelola persyaratan kepatuhan yang semakin meningkat.
Meski selama bertahun-tahun berinvestasi dalam solusi teknologis untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya, otomatisasi penuh masih merupakan mimpi. Banyak tantangan telah muncul, termasuk umpan data hulu yang tidak lengkap, data referensi kualitas buruk, beberapa sumber data emas, peraturan yang berkembang dan infrastruktur TI warisan yang sering diperbarui secara taktis alih-alih ditinjau secara strategis.
Akibat kekurangan proses ini, organisasi memerlukan beberapa solusi manual untuk mempertahankan kontrol dan kualitas. Mengenal ini, perusahaan mengeksplorasi cara baru untuk berinovasi, paling menonjol melalui otomatisasi proses robotik (RPA). Namun, apakah RPA layak dengan eksitasi?
>Lihat juga: RPA dan peran CIO
Bank investasi mengalokasikan jumlah tenaga kerja yang signifikan untuk melakukan upaya dan operasi yang berulang dan berbasis aturan. Proses-proses ini, seperti mengelola pengecualian data dan entri data, unik bagi setiap organisasi karena tingkat kemajuan konektivitas depan ke belakang bervariasi secara signifikan dari perusahaan ke perusahaan dan fungsi ke fungsi. RPA dapat menambah nilai dengan mengotomatisasi tugas-tugas repetitif tersebut dan memfokuskan energi dan perhatian staf pada tugas yang lebih strategis dan memuaskan.
RPA secara efektif memberikan perusahaan dengan tenaga kerja digital dari robot perangkat lunak yang hemat biaya, efisien, produktif dan diskalabel dan sering kali dapat diterapkan dalam beberapa minggu alih-alih beberapa bulan. Robot bekerja 24/7, 365 hari setahun, tanpa istirahat, membawa beberapa penguatan produktivitas yang signifikan. Robot tidak rentan terhadap kelelahan atau kelalaian manusia, yang berarti lebih sedikit koreksi kesalahan. Mereka tidak akan membuat keputusan yang bias berdasarkan kecenderungan pribadi atau tekanan dari manajer dan auditor.
Tujuan otomatisasi proses RPA adalah untuk mengotomatisasi upaya yang repetitif dan intensif tenaga kerja, guna meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya operasional. Biasanya, jenis RPA ini diterapkan di atas sistem operasi TI tradisional, seperti sistem manajemen konten (CMS) dan platform manajemen proses bisnis (BPM), memperluas kemampuan otomatisasi mereka. Otomatisasi proses RPA akan lebih mempercepat beberapa pekerja back-office di keuangan dan operasi seperti entri data.
Menerapkan RPA di Dunia Nyata
Bank investasi masih mengalokasikan jumlah tenaga kerja yang signifikan untuk melakukan upaya dan operasi yang berulang dan berbasis aturan, seperti mengelola pengecualian data dan entri data. Ini unik bagi setiap organisasi karena tingkat kemajuan konektivitas depan ke belakang bervariasi secara signifikan dari perusahaan ke perusahaan dan fungsi ke fungsi. RPA dapat menambah nilai dengan mengotomatisasi tugas-tugas repetitif tersebut dan memfokuskan energi dan perhatian staf pada tugas yang lebih strategis dan memuaskan.
RPA juga ideal dalam situasi di mana saluran entri data wajib. Beberapa platform warisan memerlukan data untuk dimasukkan atau tindakan untuk dilakukan melalui antarmuka pengguna agar dapat diproses. Dalam skenario ini, alat RPA dapat menyintesis tindakan pengguna dan mengurangi kebutuhan akan intervensi manual.
>Lihat juga: Robotika proses otomatisasi dan perusahaan terrobotisasi
Seperti dengan perkenalan produk perangkat lunak baru, RPA datang dengan tantangan. Waktu harus disisihkan untuk adaptasi dan stabilisasi platform yang baru diadopsi. Organisasi harus merencanakan dengan cermat perkenalan RPA karena tingkat standarisasi yang rendah di seluruh perusahaan dan sejumlah proses internal yang milik sendiri.
Penting untuk dicatat bahwa RPA juga kemungkinan akan dipengaruhi oleh lanskap teknologi yang berubah dengan cepat dan akan memerlukan pembaruan dan perbaikan bug. Ini juga sangat sensitif terhadap setiap perubahan dalam antarmuka pengguna (UI) di mana ia beroperasi, jadi setiap perubahan pada UI harus dikomunikasikan kepada pemilik RPA dan semua perubahan diuji untuk memastikan RPA tidak rusak saat rilis produksi UI baru.
Tantangan potensial lainnya termasuk keterbatasan dengan infrastruktur yang ada, otomatisasi dan ingestsi data. RPA akan berhasil mengotomatisasi proses yang dilakukan oleh manusia, namun itu tidak akan secara ajaib menyelesaikan masalah kualitas data atau keterbatasan platform yang ada. Jika proses secara fundamental salah atau rusak dan ini dikonversi dari milik manusia menjadi milik robot, masalah kualitas data atau konektivitas yang ada di dunia lama juga akan ada di dunia baru.
Selanjutnya, banyak alat RPA tidak dapat memproses 100 persen format data. Perusahaan mungkin diwajibkan untuk membangun adapter menggunakan teknologi seperti C# atau Java guna mentransformasi data tersebut menjadi bentuk yang dapat dibaca untuk alat RPA. Jika ini adalah kasusnya, perusahaan harus melakukan analisis biaya-manfaat yang diperlukan untuk memastikan usaha yang diperlukan dan adapter penting yang mana tidak akan lebih baik dibelanjakan untuk implementasi pemrosesan lurus (straight through processing, STP) penuh.
Mengevaluasi RPA
Sama seperti lanskap industri untuk operasi telah berkembang secara signifikan selama 30 tahun terakhir, demikian pula kebutuhan akan pendekatan yang jauh lebih efisien dan terkontrol untuk menutup kekurangan dalam siklus hidup perdagangan depan ke belakang. RPA menyediakan solusi untuk manajemen proses repetitif yang hemat biaya, efisien, produktif dan diskalabel dan sering kali dapat diterapkan dalam beberapa minggu alih-alih beberapa bulan.
Namun, RPA sendirian tidak boleh dianggap sebagai jawabannya. Ini, pada dasarnya, adalah evolusi berikutnya dari solusi sementara bagi bank investasi, dan perusahaan harus selalu berusaha untuk tidak kehilangan perhatian dari implementasi perubahan strategis. Optimasi dan sintesis infrastruktur depan ke belakang akan membantu menutup celah kontrol dan menghilangkan banyak proses repetitif. Ini harus terus menjadi tujuan akhir.
>Lihat juga: Robot terus naik seiring transformasi bisnis yang dipandu AI berkembang
Di mana penerapan RPA menjadi sangat menarik, namun, adalah ketika dikombinasikan dengan alat kecerdasan buatan kognitif yang lebih canggih untuk menyampaikan otomatisasi proses cerdas (yaitu otomatisasi robotika yang tidak hanya memproses fungsi yang diprogram, tetapi juga membuat keputusan otonom menggunakan mesin aturan yang canggih berdasarkan algoritma pembelajaran).
Sementara banyak teknologi tradisional masih belum cukup canggih untuk sepenuhnya mengotomatisasi proses dengan pengambilan keputusan yang kompleks, penerapan alat yang belajar dan berpikir, serta bertindak, membuka banyak kemungkinan otomatisasi baru.
Untuk mengevaluasi RPA dan kelayakannya dalam bisnis, perusahaan harus mencoba menjawab tiga pertanyaan berikut:
1. Apakah RPA satu-satunya jawaban? Sementara benar bahwa banyak proses operasi warisan tidak dapat dengan mudah diotomatisasi melalui perangkat lunak yang ada, telah ada kasus di mana departemen operasi telah mencoba menerapkan RPA ke proses yang sepenuhnya dapat diotomatisasi menggunakan platform industri yang tersedia atau bahkan alat yang ada dalam suite teknologi internal mereka. Penting bagi perusahaan untuk melakukan due diligence yang diperlukan sebelum memulai jalur RPA.
2. Dapatkah RPA mencakup semua kasus penggunaan yang diinginkan? Beberapa alat RPA kesulitan untuk menyesuaikan semua format data. Penting bahwa analisis yang tepat dilakukan untuk mengurangi risiko membangun teknologi di atas teknologi.
>Lihat juga: Kelelahan percobaan: 3 alasan program RPA gagal saat percobaan berhenti
3. Apakah proses yang dielola melalui RPA wajib? Jika jawabannya “tidak” dan RPA akan digunakan untuk menutup ketidakcukupan celah kontrol dalam infrastruktur depan ke belakang, perusahaan harus, secara paralel dengan definisi persyaratan bisnis dan fungsional untuk implementasi RPA, membuat peta jalan untuk bagaimana proses tersebut dapat dihilangkan sepenuhnya.
Secara ringkas, RPA dapat sangat berguna untuk meningkatkan kontrol, meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya jika diterapkan dengan cara yang tepat. Namun, sebelum menerapkannya, perusahaan harus melakukan analisis awal yang tepat untuk memastikan bahwa manfaat signifikan akan terwujud untuk jangka pendek, menengah dan panjang.
Sourced by Nick Fry, director of Sapient Global Markets and its lead post-trade subject matter expert based out of London and Lukasz Hassa, manager of Sapient Global Markets based in London, with experience in middle-office operations, trade lifecycle management and enterprise data in the capital and commodity markets
Konferensi kepemimpinan teknologi terbesar di Inggris, TechLeaders Summit, kembali pada 14 September dengan 40+ eksekutif teratas yang telah mendaftar untuk berbicara tentang tantangan dan peluang yang dihadapi inovasi paling mengganggu yang dihadapi perusahaan saat ini. Amankan tempat Anda di prestigi ini summit dengan mendaftar di sini
