Sepuluh tip teratas untuk memecahkan teka-teki produktivitas dengan otomatisasi

Perbandingan internasional dirilis oleh Kantor Statistik Nasional (ONS) menunjukkan bahwa pekerja Inggris menghasilkan rata-rata 30% lebih sedikit per jam daripada pekerja di Jerman, AS, dan Prancis – dan sekitar 10% lebih sedikit dari rata-rata Italia.

Kesenjangan produktivitas ini telah menjadi topik hangat bagi pemerintah dan telah digambarkan oleh media sebagai teka-teki produktivitas. Jadi, bagaimana kita bisa menyelesaikannya? Dan apa peran teknologi dan inovasi dalam solusi?

Jawabannya pasti, banyak.

> Lihat juga:3 kiat untuk meningkatkan tenaga kerja jarak jauh Anda dengan AI dan otomatisasi

Selama bertahun-tahun kemajuan teknologi telah menyebabkan peningkatan produktivitas karena teknologi membawa serta otomatisasi. Selama lebih dari satu abad, dari manufaktur mobil hingga swalayan, otomatisasi telah sangat meningkatkan produktivitas dengan menghemat waktu dan uang perusahaan.

Sekarang otomatisasi telah tiba di bidang pergudangan data, meningkatkan tidak hanya produktivitas seluruh proses desain dan pembuatan, tetapi juga menawarkan perusahaan kesempatan untuk menganalisis data yang akan menunjukkan kepada mereka cara meningkatkan produktivitas, dengan menyoroti cara agar lebih efektif , lebih efisien.

Berikut adalah sepuluh strategi teratas untuk proyek gudang data yang lebih produktif dan pada akhirnya menjadi perusahaan yang lebih produktif.

Rencanakan dengan tepat – Alat otomatisasi memungkinkan perusahaan menggunakan desain berbasis data untuk merencanakan pergudangan data secara tepat. Sekarang Anda dapat dengan cepat menemukan, membuat profil, menjelajahi, dan mendokumentasikan sistem data sumber, lalu menggunakan informasi tersebut untuk membangun model logis berdasarkan data yang dapat Anda lihat. Memiliki akses ke data di awal menghasilkan desain yang lebih baik, lebih sedikit kejutan, dan risiko yang lebih rendah. Dan Anda tidak akan pernah membangun apa pun yang tidak Anda inginkan.

Anggaran secara akurat – Otomatisasi dapat membantu Anda menetapkan ekspektasi secara akurat tentang biaya, durasi, dan kompleksitas proyek Anda.

Bangun dengan cepat – Seiring pertumbuhan data, perusahaan harus dapat mengakses intelijen lebih cepat. Otomatisasi mempercepat pembangunan gudang data, tidak hanya membuatnya lebih efisien tetapi juga membuatnya lebih mudah untuk didukung, diubah, dan diperluas.

Kirimkan dengan cepat – Mengumpulkan intelijen dengan cepat berarti Anda memiliki temuan terbaru yang konstan. Otomatisasi mempercepat apa yang dulunya memakan waktu bertahun-tahun dan sekarang hanya membutuhkan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu.

Meningkatkan kualitas – Untuk memastikan gudang data memiliki kualitas tertinggi, organisasi memerlukan solusi yang memiliki praktik terbaik industri, serta fitur komprehensif untuk garis keturunan dan tata kelola penuh.

Beradaptasi dengan cepat – Persyaratan bisnis berubah setiap saat. Penting bagi organisasi untuk memiliki solusi yang beradaptasi dengan kebutuhan perusahaan yang terus berkembang.

> Lihat juga:Gudang data tidak mati:hanya perlu perbaikan otomatis

Dokumen secara otomatis – Alat otomatisasi secara otomatis menghasilkan dokumentasi dari metadata, yang terus dikumpulkan dan diperbarui. Akibatnya, proyek lebih cepat; tim Anda dapat mengambil proyek dengan lebih mudah dan Anda tidak perlu khawatir tentang orang-orang yang meninggalkan organisasi Anda dengan kekayaan intelektual yang berharga di kepala mereka.

Mengadopsi dengan mudah – Otomatisasi sangat intuitif untuk digunakan, sehingga Anda dapat memulai dan menjalankan dengan sangat cepat.

Lakukan lebih banyak dengan lebih sedikit – Organisasi yang dapat mengelola lanskap data untuk keuntungan mereka adalah mereka yang mendapatkan keunggulan kompetitif maksimum. Pada saat yang sama, volume data meningkat secara eksponensial.

Memberikan solusi inovatif, cepat – Mengotomatiskan pembangunan gudang data berarti lebih cepat, hemat biaya, dan dapat membantu perusahaan mengumpulkan intelijen lebih cepat.

Mengikuti langkah-langkah sederhana ini berarti bahwa perusahaan dapat memanfaatkan data. Dengan kecerdasan bisnis, organisasi dapat menjadi hemat biaya, meningkatkan produktivitas, dan bekerja lebih efisien.

Bersumber dari Robert Mellor, Manajer Umum Eropa Daratan, WhereScape