Menggenjot Kembali Data Warehouse: Mengapa Otomasi Adalah Kunci Kesuksesan

Seiring organisasi merangkul data pada skala yang jauh lebih besar dari sebelumnya, keterampilan dan peran baru ini akan memungkinkan fleksibilitas dan fokus dalam perusahaan – mendukung pendekatan yang lebih berbasis data dan pada akhirnya, keberhasilan bisnis yang lebih besar

Otomasi data warehouse adalah salah satu penemuan yang begitu awal dan begitu inovatif sehingga hanya adopter awal dan visioner yang telah mengambil langkah kepercayaan. Sisa dunia bisnis atau belum pernah mendengar tentang otomasi atau tidak percaya pada sesuatu yang terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Namun hanya karena terlalu bagus untuk menjadi kenyataan tidak membuatnya palsu.

Seorang biara yang menyalin kitab suci dengan kalam mungkin akan pikir mesin ketik terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, siapa tahu tipu daya yang akan ia kalpakan terkait perkembangan selanjutnya dari pemroses kata, komputer dan iPad?

Mesin cetak memodernisasi dan merevolusi dunia cetak. Sekarang otomasi data warehouse sedang merevolusi data warehousing dengan hasil yang serupa; penghematan keuangan, keuntungan dalam kecepatan, efisiensi dan akurasi. Namun sebelum kita melihat masa depan data warehousing, mari kita kembali ke delapan puluhan ketika data warehouse diciptakan, untuk melihat mengapa sudah saatnya untuk melangkah maju.

Masalah data warehouse tradisional

Cara tradisional membangun data warehouse sangat lambat. Kode ETL ditulis tangan sehingga memakan waktu bulan untuk membangun data warehouse yang seringkali tidak sinkron dengan kebutuhan pada saat penyebaran. Ini seperti seorang pria yang membutuhkan tahun untuk memulihkan mobil konversibel dua kursinya agar siap tepat saat istrinya mengumumkan bahwa dia hamil kembar.

> Lihat juga: Alasan otomatisasi mempromosikan kolaborasi

Fakta sedih adalah bahwa nilai dan kemampuan sebenarnya dari data jarang dipahami sampai data warehouse dibangun, tetapi saat itu sudah terlambat. Warehouse, jika tidak ditinggalkan sebelum selesai, adalah kecewa yang mahal dan tidak fleksibel.

Mungkin ini adalah mengapa banyak technologist dan pemikir siap untuk menyatakan data warehouse sudah mati – tidak lagi relevan dalam era big data. Namun para peramal ini salah. Big data dapat memperluas dan memperkaya data warehouse, tetapi tidak dapat menggantikannya. Bukan data warehouse yang mati, tetapi cara tradisional merancang dan membangun mereka.

Membuat data warehouse Anda dengan benar

Pada intinya, data warehouse mengintegrasikan data enterprise yang penting dan berharga yang tidak ditemukan dalam sumber big data dan yang terus menjadi sumber data primer untuk analitik deskriptif, preskriptif dan keputusan. Ini berfungsi sebagai memori korporasi, mengumpulkan kumpulan sejarah yang membuat analisis deret waktu dan tren mungkin.

Data warehouse juga mengorganisir dan mengstruktur data untuk membuatnya dapat dipahami dan berguna untuk dikonsumsi oleh banyak pemangku kepentingan bisnis yang berbeda. Kecerdasan bisnis ini memberikan organisasi keunggulan, membuat mereka lebih kompetitif, lebih berfokus pada pelanggan, lebih menguntungkan.

Otomasi data warehouse, masa depan data warehouse

Data warehouse akan dibutuhkan untuk masa depan yang dapat dilihat, tetapi mereka perlu lebih cepat untuk dibangun dan dengan biaya yang wajar, dengan mudah menyesuaikan dengan kebutuhan yang berubah dan responsif terhadap perubahan bisnis dan teknis. Dan semuanya ini harus terjadi tanpa mengorbankan kualitas solusi.

Masuk otomatisasi data warehouse, masa depan data warehouse. Otomasi data warehouse memberikan kualitas dan efektivitas melalui kemampuan untuk membangun solusi yang lebih baik; solusi yang memenuhi kebutuhan bisnis nyata.

Dengan otomatisasi data warehouse bisnis dapat membuat perubahan jauh lebih tardi dalam proses pengembangan dan perubahan dapat terjadi lebih sering dengan gangguan, pemborosan dan pekerjaan ulang yang lebih sedikit. Efisiensi ini tidak hanya menyenangkan, itu menghemat waktu, sumber daya dan uang. Dalam pembangunan data warehouse tradisional, sangat sulit untuk mendapatkan kebutuhan yang lengkap dan benar karena proses pengembangan linear. Otomasi juga membawa manfaat kualitas melalui penerapan standar dan standarisasi proses pengembangan.

> Lihat juga: Perangkat lunak otomasi: ‘remote universal’ untuk enterprise IT

Ketangkguhan data warehouse yang diotomatisasi tidak terbatas pada kemampuan untuk berubah dalam proses pengembangan warehouse, ia juga dapat menangani perubahan kebutuhan bisnis. Merespon perubahan secara real time dan tanpa keterlambatan dari proyek panjang adalah inti dari ketangkguhan bisnis.

Bangun lebih baik dan lebih cepat

Kecepatan adalah faktor kritis yang memungkinkan ketangkguhan. Kemampuan untuk menghasilkan dengan cepat dan untuk menghasilkan ulang sama cepat ketika perubahan terjadi adalah kemampuan otomatisasi dasar. Kemampuan untuk gagal cepat juga penting.

Kadang-kadang tim warehousing tidak dapat memberikan apa yang dibutuhkan bisnis karena ketersediaan data, masalah kualitas data, atau aturan bisnis yang sulit didefinisikan dan sulit ditemukan. Menemukan masalah ini secepat mungkin mengurangi pemborosan waktu dan sumber daya.

Pada akhirnya, membangun lebih baik, membangun lebih cepat, dan berubah dengan cepat ketika diperlukan membawa penghematan biaya yang besar untuk pengembangan, operasi, pemeliharaan dan evolusi data warehouse.

Di luar mengembangkan dan mengubah data warehouse, otomasi menawarkan banyak manfaat teknis yang berkontribusi pada umur panjang yang diperluas dan kemudahan operasi untuk warehouse. Konsistensi komponen dalam data warehouse ditingkatkan melalui kemampuan untuk membangun standar dan konvensi. Kemampuan dokumentasi otomatis memastikan dokumentasi komprehensif yang tetap sinkron dengan implementasi.

Analisis dampak untuk perubahan yang direncanakan didukung dengan kemampuan metadata yang luas dan pengujian disederhanakan dengan otomatisasi pengujian selama pengembangan dan sebagai kemampuan validasi dari proses operasi. Pemeliharaan menjadi lebih mudah dengan konsistensi yang ditingkatkan, dokumentasi yang lebih baik, pengujian yang disederhanakan, kontrol versi, implementasi otomatis perubahan dan metodologi penyebaran yang terstandarisasi.

> Lihat juga: CIO sebagai maestro: bagaimana otomatisasi mengubah CIO menjadi visioner bisnis

Jadi, bagaimana semuanya bekerja? Bagaimana proses diotomatisasi? Nah, semuanya tentang pola.

Pola desain adalah dasar dari otomatisasi data warehouse. Mengidentifikasi dan menggunakan kembali pola adalah inti dari kemampuan untuk mencapai konsistensi, kualitas, kecepatan, ketangkguhan dan penghematan biaya secara bersamaan.

Pola desain mengenkapsulasi standar arsitektur serta praktik terbaik untuk desain data, manajemen data, integrasi data dan penggunaan data. Pola yang diterapkan dalam alat otomatisasi data warehouse mendukung tujuan percepatan desain dan pengembangan, tetapi sama pentingnya mereka mendorong kepatuhan terhadap standar dan konsistensi hasil data warehousing.

Kecerdasan Bisnis yang diaktifkan data warehouse untuk ditambang bisnis sangat berharga. Ini menjaga bisnis tetap kompetitif, menguntungkan dan unggul dari kerumunan. Dan sekarang, mesin lambat, menyakitkan, ketinggalan zaman yang mencoba untuk menyampaikan laporan ini telah direvamp, dimodernisasi dan diotomatisasi.

Sumber dari Rob Mellor, general manager, WhereScape Mainland Europe