Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Bagaimana otomatisasi beban kerja dapat mempercepat DevOps

Pengembangan perangkat lunak adalah proses yang melelahkan dan rumit, membutuhkan keterampilan, pengalaman, kreativitas, kemampuan untuk detail, dan yang paling penting, waktu. Alat atau metodologi apa pun yang secara konsisten dapat mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan untuk proses, tugas, dan penundaan yang berlebihan yang terlibat dalam proses pengembangan perangkat lunak adalah musik bagi para pengembang aplikasi.

Salah satu metode pengembangan perangkat lunak yang paling ramai saat ini adalah DevOps, yang berkonsentrasi pada siklus rilis yang gesit dan cepat dengan bertindak di persimpangan pengembang dan staf operasi. Penelitian dari Gartner memperkirakan bahwa metodologi DevOps akan semakin populer, sehingga 25% dari organisasi Global 2000 akan menggunakan DevOps pada tahun 2016.

> Lihat juga:Waktu henti membutuhkan biaya:bagaimana DevOps dapat membantu Anda memperbaiki aplikasi lebih cepat

Gartner memperkirakan bahwa sebagai hasil dari adopsi DevOps, pada tahun 2019 50% perusahaan akan menerapkan manajemen rilis aplikasi dan konfigurasi build otomatis.

Yang mengejutkan bagi banyak pengembang adalah bahwa sudah ada solusi yang dapat mengotomatiskan banyak fase dari proses rilis aplikasi, tidak peduli apakah itu tugas rutin atau hanya sekali. Daripada menambahkan beberapa alat manajemen rilis aplikasi dan membuat silo otomatisasi yang mahal dan tidak dapat dikelola, perusahaan dapat menghemat waktu dan uang dengan menggunakan solusi otomatisasi beban kerja yang sudah mereka miliki untuk mengotomatiskan proses rilis aplikasi mereka.

Solusi otomatisasi beban kerja modern dapat digunakan untuk menangani manajemen rilis dan terlibat dalam penerapan build, menjalankan tugas kompleks, melakukan tugas administratif, dan banyak lagi.

Tugas yang melelahkan dan membosankan yang seharusnya menghabiskan waktu dan perhatian yang berharga dari para insinyur DevOps menjadi proses otomatis dengan bantuan otomatisasi beban kerja, membebaskan sumber daya manusia untuk proyek tingkat yang lebih tinggi.

Solusi otomatisasi beban kerja modern juga menghemat waktu selama fase pengujian build. Misalnya, organisasi dapat menyederhanakan proses rilis aplikasi dan mencegah kemacetan yang tidak perlu dengan menggunakan otomatisasi untuk membuat alur kerja yang menyebarkan build ke mesin, menginstal kit ke lingkungan produksi, memverifikasi file instalasi sudah benar, dan kemudian mengirimkan peringatan kepada pengguna yang tepat bahwa bangunan sudah siap.

Setelah verifikasi dan pengujian cerita pengguna untuk jaminan kualitas, solusi otomatisasi beban kerja kemudian dapat menutup dan menggabungkan cerita agar siap untuk rapat peninjauan berikutnya. Staf pengembangan juga dapat mengintegrasikan sistem jaminan kualitas yang ada dengan aplikasi seperti Team Foundation Server, sehingga setiap kali bug dicatat, item pekerjaan baru dapat dibuat secara otomatis.

Dan bukan hanya pengembang yang dapat memperoleh manfaat dari rangkaian otomatisasi beban kerja yang ada, tetapi juga tim operasi. Salah satu masalah terbesar yang dihadapi anggota tim operasi yang terlibat dalam manajemen rilis aplikasi adalah memastikan bahwa mesin tempat build di-deploy dirancang dengan benar untuk memenuhi permintaan sumber daya.

Mesin-mesin ini dapat mengalami pukulan berat karena hal-hal seperti uji regresi berulang dan instance yang berlebihan, yang mengakibatkan pelambatan mesin yang menunda jadwal pengembangan. Dengan menggunakan solusi otomatisasi beban kerja, organisasi dapat meningkatkan alokasi CPU dan memori untuk mesin tertentu, bersama dengan pembersihan database atau apa pun yang diperlukan untuk menyediakan lingkungan pengujian yang ideal.

Terakhir, salah satu landasan otomatisasi beban kerja yang benar-benar meningkatkan proses manajemen rilis aplikasi adalah penjadwalan berbasis peristiwa tingkat lanjut. Tidak seperti alat khusus DevOps, yang memiliki kemampuan penjadwalan tanggal/waktu terbatas dan hanya bekerja dengan sistem yang dijalankannya, solusi otomatisasi beban kerja modern menyediakan satu titik kontrol untuk semua aplikasi dan teknologi di lingkungan organisasi.

Penjadwalan berdasarkan peristiwa tingkat lanjut memungkinkan organisasi untuk memicu tugas sesuai dengan peristiwa yang telah ditentukan sebelumnya atau bahkan kombinasi peristiwa yang kompleks, sehingga menghilangkan jeda waktu dan penundaan yang cenderung menyertai penyerahan manual antar tim.

> Lihat juga:5 langkah menuju DevOps yang sukses

Saat metodologi dan teknologi baru seperti DevOps muncul, organisasi sering kali tergoda untuk menambahkan lebih banyak alat otomatisasi untuk mengelola kompleksitas web yang dihasilkan dari penggabungan metodologi baru dengan sistem yang ada.

Namun, alih-alih mendapatkan kontrol lebih besar atas lingkungan mereka, organisasi menghadapi lebih banyak kompleksitas karena mereka sekarang harus mengelola setiap alat otomatisasi individual serta metodologi atau teknologi yang sesuai.

Otomatisasi beban kerja memberikan bagian dasar untuk mengotomatisasi dan mengelola proses dan teknologi baru di seluruh perusahaan. Di bidang DevOps, solusi otomatisasi beban kerja membantu pengembang dan tim operasi menjadi lebih gesit dalam proses manajemen rilis aplikasi dan mengurangi kompleksitas.

Bersumber dari Jim Manias, Konsep Sistem Tingkat Lanjut


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Bagaimana Otomasi Dapat Membantu Pekerja Gudang Saat Ini
  2. Bagaimana Tiga Masalah Gudang Dapat Dipecahkan Dengan Otomatisasi
  3. Bagaimana Otomasi Dapat Membatasi Biaya Pengembalian E-Commerce
  4. Bagaimana Otomatisasi dan Kecerdasan Buatan Dapat Meningkatkan Keamanan Siber
  5. Bagaimana otomatisasi dapat membantu melacak vaksin dengan cepat
  6. Bagaimana otomatisasi server mencapai FANG
  7. Copia Automation mengumpulkan $16,4 juta untuk membawa efisiensi DevOps ke otomasi industri
  8. Bagaimana keterampilan khusus dapat memerangi munculnya otomatisasi
  9. Bagaimana industri proses dapat menerapkan Industri 4.0?
  10. Konektivitas dalam manufaktur:bagaimana hal itu dapat ditingkatkan?