Otomasi industri membuka jalan bagi otomatisasi informasi
Jason Chester, Direktur Program Saluran Global di InfinityQS, mengeksplorasi cara baru teknologi &otomasi industri dapat memperkenalkan otomatisasi informasi
Otomasi telah menjadi kekuatan pendorong di balik kemajuan manufaktur, sejak beberapa dekade lalu, kata Jason Chester , Direktur Program Saluran Global di InfinityQS . Mengganti tugas fisik dengan otomatisasi telah menjadi jembatan yang membawa industri ke era produksi massal yang kita kenal sekarang. Bisnis selalu berusaha untuk menjadi yang terdepan dalam perkembangan teknologi baru atau menerapkan inisiatif industri baru. Semua ini berfungsi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas yang signifikan dan pada akhirnya meningkatkan pertumbuhan dan keuntungan.
Saat ini, sebagian besar proses manufaktur diotomatisasi pada tingkat tertentu, dan hanya tumbuh lebih dari itu. Tetapi dapatkah hal yang sama dikatakan untuk aktivitas kognitif dan proses terkait informasi kita? Mengumpulkan, menganalisis, dan mengekstrak nilai dari data tentunya merupakan langkah selanjutnya dalam mengoptimalkan proses industri, namun cara data saat ini diperlakukan dalam hal investasi dan prioritas teknologi akan menyarankan sebaliknya.
Karena kemenangan besar dari otomasi industri telah diperoleh, ia terus memberikan hasil yang semakin berkurang. Sebaliknya, sektor manufaktur perlu beralih ke data berharga yang sering kali tidak digunakan atau kurang dimanfaatkan dalam lingkungan produksi mereka. Melakukannya dapat secara dramatis meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasi produksi, menghilangkan pemborosan, dan sangat meningkatkan kualitas produk. Sudah waktunya bagi produsen untuk berputar dan memusatkan perhatian mereka pada sisi manufaktur industri berbasis data.
Kontras dalam teknologi canggih di seluruh manufaktur
Bahkan di lingkungan industri yang sangat otomatis, tidak jarang melihat parameter proses, pemeriksaan kualitas produk, dan pemeriksaan lab yang direkam secara manual, bahkan mungkin masih di atas kertas. Bahkan, itu cukup umum untuk dilihat. Memantau proses dan kualitas produksi tidak berada pada level yang sama dalam hal otomatisasi dan inovasi teknologi, dan akibatnya hanya kinerja yang menurun.
Teknologi informasi lantai toko yang canggih, seperti solusi manufaktur dan intelijen kualitas, membantu meningkatkan kinerja manufaktur secara real-time dengan mengoptimalkan proses manufaktur end-to-end. Mencegah kesalahan kecil dalam peracikan produksi, atau menghilangkan variabilitas yang tidak perlu dalam suatu proses menghasilkan lebih sedikit limbah dan lebih sedikit risiko menciptakan produk di bawah standar yang dapat merusak kepercayaan konsumen. Ketika ditingkatkan di seluruh siklus hidup manufaktur dan semua fasilitas, peningkatan bersih dapat menjadi signifikan.
Hal ini dilakukan pada prinsipnya dengan memastikan bahwa data yang tepat tersedia pada waktu yang tepat di tempat yang tepat untuk pengguna yang tepat dan disajikan dengan cara yang dapat memastikan mereka terus-menerus membuat keputusan yang paling tepat. Itu bergantung pada otomatisasi efektif dari proses terkait data ini – mulai dari akuisisi data, analisis statistik, dan visualisasi.
Dalam lingkungan manufaktur yang ketinggalan zaman, untuk setiap analisis yang berarti dari operasi manufaktur, data pertama-tama harus dikumpulkan, disiapkan, diimpor, dan dianalisis secara manual. Ini adalah pemborosan waktu pekerja yang membosankan – waktu yang dapat dihabiskan dengan lebih baik untuk menempatkan karyawan di tempat yang paling membutuhkan mereka dan memaksimalkan keuntungan organisasi. Lebih buruk lagi, risiko kesalahan manusia dengan entri data jauh lebih tinggi daripada melalui sistem otomatis, yang mengarah ke hasil dan analisis yang mungkin tidak sepenuhnya dapat diandalkan sepanjang waktu.
Meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan operasi di bidang manufaktur
Jalan terbuka bagi otomatisasi informasi untuk memimpin, karena data dengan cepat menjadi medan pertempuran berikutnya dalam perang efisiensi dan produktivitas. Produsen harus mengambil kesempatan untuk mengotomatiskan proses pengumpulan data mereka atau membuat proses pengumpulan data manual mereka lebih efisien dan kuat. Hal ini dapat diimplementasikan dalam bentuk pengumpulan data berjangka waktu, alur kerja pengumpulan data, dan lainnya, semuanya dikontrol dan diarahkan untuk memberikan informasi yang dibutuhkan pekerja saat mereka membutuhkannya.
Saat data dikumpulkan, data tersebut kemudian dapat dianalisis lebih lanjut dengan cara memberikan wawasan dan peringatan waktu nyata kepada pekerja. Kami sekarang memiliki kemampuan teknologi untuk menangkap data secara real-time dengan mudah, menganalisis data tersebut secara real-time menggunakan algoritme canggih, dan menyajikan hasil analisis tersebut dalam visualisasi yang sangat intuitif. Hal ini membuat pengambilan keputusan menjadi lebih cepat dan efektif, memungkinkan pengambilan keputusan penting secara real-time untuk memastikan bahwa proses produksi berjalan secara optimal.
Dalam lingkungan manufaktur lawas yang bahkan tidak memiliki tingkat kematangan digital yang sederhana, banyak upaya dihabiskan untuk memantau proses yang stabil sehingga kami dapat siap untuk menangkap situasi yang tidak normal atau bermasalah. Tetapi hari ini, pemantauan konstan itu dapat dilakukan secara otomatis. Pendekatan berbasis pengecualian untuk pemantauan ini merupakan pendekatan penting untuk memberantas inefisiensi operator. Sekarang menjadi lebih mudah untuk mengetahui pelanggaran atau masalah secara real-time dan dapat bertindak untuk mencegah atau menghindari masalah sebelum kerusakan terjadi. Di mana proses tidak berjalan secara optimal, tim produksi dapat langsung mendapatkan wawasan tentang di mana letak masalah, atau di mana kemungkinan besar terjadi dan campur tangan secara proaktif sebelum ada dampak pada kinerja manufaktur.
Nikmati melihat perspektif otomatisasi yang lebih luas
Karena pengumpulan dan analisis informasi menjadi lebih otomatis, ini juga diterjemahkan ke dalam wawasan skala yang lebih luas tentang kinerja manufaktur di seluruh perusahaan. Di luar pabrik, profesional berkualitas, manajer operasi, dan eksekutif C-suite dapat menggunakan visibilitas perusahaan yang diperoleh melalui manufaktur dan solusi intelijen kualitas untuk memantau dan menganalisis dasbor yang dibuat secara otomatis. Dasbor ini dapat disajikan secara real-time untuk menampilkan data dan wawasan penting sesuai dengan peran masing-masing pengguna, izin akses, dan tingkat tanggung jawab.
Pengambil keputusan dapat menerapkan penyesuaian optimal dan praktik terbaik dari pabrik dengan kinerja terbaik ke semua lokasi untuk mendapatkan manfaat di seluruh perusahaan. Mereka juga dapat membandingkan kualitas di beberapa lokasi, produk, proses, lini, shift, atau proses produksi untuk mengidentifikasi peluang peningkatan berkelanjutan yang mengarah pada transformasi global dan penghematan biaya eksponensial.
Dengan menyatukan data Anda dalam repositori yang terpusat dan terpadu, Anda dapat memperoleh manfaat dari visibilitas di seluruh perusahaan dan kecerdasan operasional, serta mendapatkan proses dan peningkatan kualitas yang konsisten saat Anda mempersiapkan organisasi Anda untuk langkah selanjutnya dalam transformasi digitalnya. Merangkul otomatisasi informasi di semua sektor adalah kunci bagi produsen untuk memahami dan terus membuktikan operasi mereka di masa depan, dan di depan pesaing.
