COVID-19 mempercepat perjalanan kami ke Pabrik Masa Depan
Skip Snyder, Mitra Senior di IBM Consulting, membahas bagaimana COVID-19 telah mempercepat perjalanan kami menuju Pabrik Masa Depan
Saat kita mendekati akhir tahun, dan hampir dua tahun sejak awal COVID-19, tidak ada keraguan bahwa COVID-19 telah memberikan tekanan luar biasa pada operasi manufaktur di seluruh dunia. Pandemi memaksa produsen untuk memindahkan jutaan pekerja secara global ke platform jarak jauh; untuk memikirkan kembali dan membuat ulang rantai pasokan; dan menggeser manufaktur untuk memenuhi permintaan yang tidak pasti dan kekurangan suku cadang seperti kekurangan chip yang saat ini mengganggu industri otomotif dan lainnya.
Secara khusus, momen ini telah memberikan sorotan tajam pada produktivitas pabrik. Ada tekanan yang meningkat bagi produsen untuk meningkatkan produksi dalam negeri mereka, saluran bakat, dan untuk membuat operasi dan rantai pasokan mereka lebih tangguh sambil tetap kompetitif.
Teknologi adalah bagian penting untuk memecahkan teka-teki ini, dan sementara penelitian IBM C-suite menunjukkan transformasi digital yang dipercepat pandemi pada 59% organisasi yang disurvei, masih banyak yang harus dilakukan.
Memanfaatkan kekuatan AI + otomatisasi + robotika
Otomatisasi bertenaga AI adalah alat canggih yang dapat membantu memproses data dan analitik secara real time, meningkatkan pengambilan keputusan, dan melakukan tugas dengan lebih efisien. Seringkali, sebagian besar perangkat edge dan IoT yang digunakan di pabrik tidak bergerak, tidak fleksibel, dan seringkali tidak mampu merespons lingkungan yang berubah dengan cepat. Menanggapi hal ini, membawa robotika ke dalam persamaan bersama dengan AI dapat menjadi kombinasi yang kuat dan alat untuk efisiensi dan inovasi.
Misalnya, IBM dan Boston Dynamics bekerja sama untuk membuat muatan tepi baru untuk Spot – robot seluler gesit Boston Dynamics. Robot bergerak dirancang untuk membantu mengatasi masalah keselamatan bagi inspektur untuk inspeksi di area yang sulit dijangkau atau berbahaya dan melengkapi manajer operasi dengan wawasan yang hampir real-time tentang kesehatan peralatan sehingga mereka dapat memulai tindakan yang meningkatkan fungsi peralatan dan waktu kerja. Produktivitas tambahan yang diperoleh ini berarti operator dapat menghabiskan lebih sedikit waktu pada putaran inspeksi dasar dengan Spot melakukan inspeksi secara konsisten dan sering, membebaskan tim untuk fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi.
Berpikir “terbuka”
Untuk memanfaatkan potensi penuh otomatisasi bertenaga AI – bersama dengan 5G dan edge – perusahaan perlu berpikir “terbuka” dengan pendekatan cloud hybrid untuk operasi mereka. Teknologi yang memungkinkan ini telah menjadi pusat perhatian selama dua tahun terakhir karena janji mereka untuk mendukung tenaga kerja terdistribusi baru dan memperkuat infrastruktur TI untuk perusahaan. Mereka akan berfungsi sebagai alat yang diperlukan untuk mencegah latensi yang terkait dengan pengiriman data bolak-balik dari cloud sehingga, misalnya, manajer lantai toko dapat mencegah kegagalan mesin atau bahaya keselamatan secara real time bagi pekerja mereka.
Awal tahun ini, Siemens mengumumkan rencana mereka untuk menerapkan pendekatan cloud hybrid terbuka IBM untuk memperluas fleksibilitas penerapan MindSphere®, platform IoT industri terkemuka Siemens. Siemens memiliki visi untuk mendorong lebih banyak nilai real-time dari data operasional untuk produsen dan operator pabrik. Dalam satu bulan, satu situs manufaktur dapat menghasilkan lebih dari 2.200 terabyte data menurut laporan IBM – namun sebagian besar data tidak dianalisis.
Dengan menggabungkan MindSphere® dengan teknologi terbuka IBM, pelanggan Siemens akan dapat menjalankan MindSphere® di lokasi untuk mengurangi kompleksitas dan meningkatkan konektivitas di semua area operasi perusahaan dan pabrik mereka. Penekanan pada strategi terbuka ini membuka lebih banyak nilai dari komputasi tepi – teknologi penting yang memungkinkan manajer lini produksi menilai dan bertindak berdasarkan data waktu nyata untuk meningkatkan efisiensi, memaksimalkan waktu kerja mesin, dan keselamatan pekerja. Komputasi tepi membawa kekuatan pemrosesan ke tempat data dihasilkan, bukan sebaliknya.
Dua tahun terakhir telah menggarisbawahi pentingnya transformasi digital untuk kelincahan dan ketahanan dalam menghadapi pandemi. Bisnis di seluruh dunia melaporkan percepatan digitalisasi operasi mereka, yang secara fundamental membentuk kembali bagaimana pekerjaan diselesaikan dalam ekonomi global baru. Seiring bertambahnya kompleksitas, tidak ada cara yang jelas untuk memanfaatkan beragam kebutuhan aplikasi dan kasus penggunaan teknologi:kebutuhan yang berbeda memerlukan lingkungan dan penyedia cloud yang berbeda.
Namun, dengan berpikir "terbuka" dengan pendekatan cloud hybrid, produsen dapat memenuhi tantangan pasar dan mengurangi hambatan dalam mengadopsi 5G, keamanan, dan cloud hybrid untuk transisi yang mulus ke pabrik masa depan.
