Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Manajemen kualitas proses mengalahkan aturan sepuluh

Kualitas barang yang Anda hasilkan tergantung dari kualitas proses produksi Anda. Jika proses produksi Anda tidak memenuhi standar kualitas yang dipersyaratkan, produk mungkin berkualitas rendah. Terutama di area di mana keselamatan menjadi perhatian utama, seperti di industri penerbangan dan otomotif, kualitas yang lebih rendah dapat memiliki konsekuensi yang serius. Misalnya, kerangka pesawat terbang melibatkan jumlah sambungan yang sangat banyak, yang semuanya memerlukan proses pengencangan sendiri-sendiri. Setiap proses pengetatan ini dicatat dan diarsipkan sehingga jika terjadi klaim kewajiban, bahkan bertahun-tahun kemudian, perusahaan dapat membuktikan bahwa semuanya telah dilakukan oleh pembukuan.

Masalah kualitas harus dideteksi sedini mungkin

Klaim kewajiban bukan satu-satunya situasi yang membutuhkan biaya tinggi untuk perusahaan manufaktur; masalah kualitas dapat muncul bahkan sebelum produk meninggalkan pabrik. Dan kemudian masalah kualitas terdeteksi dalam rantai nilai, semakin tinggi biaya perusahaan. Hubungan antara keduanya disebut “aturan 10 ”.

Sumber:Verena Majuntke

Pada setiap langkah rantai nilai, memperbaiki masalah kira-kira 10 kali lebih cepat dan lebih murah daripada melakukannya di fase berikutnya. Yang memperburuk keadaan adalah bahwa masalah dalam proses produksi cenderung tidak terdeteksi sampai masalah kualitas ditemukan pada barang yang diproduksi. Sementara itu, pabrik terus menghasilkan barang-barang berkualitas rendah.

Setelah masalah kualitas terdeteksi, teknisi perusahaan ingin mengidentifikasinya sesegera mungkin. Karena data berkualitas sudah dicatat dan didokumentasikan untuk sejumlah proses produksi, para insinyur dapat mengekstraknya dari database dan menganalisisnya. Selanjutnya, mereka dapat menggunakan temuan mereka untuk mendefinisikan dan menerapkan langkah-langkah pemecahan masalah. Bergantung pada jumlah data dan seberapa tepat slot waktu ketika masalah pertama kali terjadi dapat ditentukan, proses ini bisa sangat memakan waktu (lihat grafik di bawah). Sampai masalah terpecahkan, perusahaan memiliki tiga pilihan:menghentikan produksi, menerapkan solusi, atau mentolerir produk berkualitas rendah.

Sumber:Verena Majintke

Internet Industri memiliki pengaruh besar pada waktu reaksi dalam hal manajemen kualitas proses

Virtualisasi yang sedang berlangsung memungkinkan perusahaan untuk terus memperoleh data kualitas proses, menerjemahkannya ke dalam informasi produksi yang relevan, dan membuatnya tersedia di mana diperlukan dalam produksi. Ini berlaku untuk manajemen kualitas proses dalam perangkat lunak yang memungkinkan untuk memantau kualitas proses saat runtime. Untuk contoh spesifik, lihat posting blog kami tentang manajemen kualitas proses untuk sistem pengencangan. Alih-alih menunggu laporan kualitas dari suatu tempat di sepanjang rantai nilai sebelum mengidentifikasi dan memecahkan masalah dalam produksi, kualitas proses diperiksa setiap kali proses dijalankan. Jika masalah kualitas terdeteksi (lihat grafik berikutnya), pemecahan masalah dapat dimulai secara instan, sehingga secara signifikan mengurangi waktu reaksi. Akibatnya, produk berkualitas rendah tidak dapat melanjutkan rantai nilai dan produksi produk berkualitas rendah lebih lanjut dapat dicegah.

Sumber:Verena Majintke

Apakah manajemen kualitas proses sepadan dengan investasinya?

Yaitu, jika barang yang diproduksi harganya tinggi atau memiliki waktu siklus yang pendek. Dalam kasus sebelumnya, setiap produk yang keluar dari jalur menghasilkan biaya yang signifikan jika kualitasnya tidak sesuai dengan apa yang pelanggan bayar. Dalam kasus terakhir, sejumlah besar produk berkualitas rendah yang menyebabkan biaya. Manajemen kualitas proses memberikan keuntungan besar dengan mendeteksi masalah dalam proses secara instan, sehingga secara signifikan mempersingkat waktu yang dibutuhkan dari deteksi masalah hingga penyelesaian dan pabrik kembali memproduksi tingkat kualitas biasanya.

Dengan kata lain, berinvestasi dalam manajemen kualitas proses terbayar jika biaya yang dikeluarkan oleh produk berkualitas rendah lebih besar dari investasi awal ditambah biaya pengoperasian solusi manajemen kualitas proses. Grafik di bawah ini menunjukkan hubungan antara waktu dan peningkatan biaya kesalahan, dengan kurva bertahap yang memvisualisasikan biaya masalah kualitas, menggabungkan aturan 10. Bagian pertama menggambarkan biaya untuk mendeteksi masalah kualitas di lokasi produksi, dengan bagian berikutnya mewakili biaya untuk deteksi pada tahap selanjutnya dalam rantai nilai. Berkat deteksi masalah kualitas yang cepat yang diberikan oleh manajemen kualitas proses, tidak ada produk berkualitas rendah yang boleh meninggalkan pabrik (nol cacat). Bergantung pada berapa banyak keluhan lapangan yang dimiliki perusahaan, manajemen kualitas proses mungkin sudah sepadan dengan investasinya.

Sumber:Verena Majintke

Produk masa depan adalah transparan

Bahkan jika produksi Anda sudah sepenuhnya dioptimalkan, produksi dan produk harus menjadi semakin transparan jika ingin mempertahankan atau bahkan memperoleh pangsa pasar lebih lanjut. Dengan meningkatnya virtualisasi lanskap produksi, perusahaan dapat mengumpulkan data kapan saja dan di lokasi mana pun. Ini berarti mereka dapat menangkap semua informasi yang relevan dengan produk sepanjang siklus hidup dan membuatnya tersedia untuk semua pemangku kepentingan dalam rantai nilai. Akibatnya, produsen mungkin meminta pemasoknya untuk memberikan data berkualitas pada setiap produk mereka untuk memastikan produksi hanya dengan kualitas kelas tinggi. Tetapi bahkan sebelum informasi dibagikan di berbagai lokasi dalam rantai nilai, manajemen kualitas proses sangat penting untuk peningkatan berkelanjutan dari operasi produksi Anda.


Teknologi Industri

  1. Industri Kimia Membutuhkan Teknologi yang Lebih Baik untuk Manajemen Proses
  2. Digitalisasi Manajemen Operasi di Industri Proses
  3. Studi Kasus:Perangkat Lunak Manajemen Kualitas MeasurLink® Mitutoyo Mempersingkat Proses Manajemen Data
  4. Penerapan pendekatan kualitas dalam industri
  5. Tantangan dan peluang “Semua Digital” untuk Sistem Manajemen Mutu (SMM)
  6. Dampak manajemen visual dalam industri
  7. Memperbarui dokumen berkualitas
  8. Keunggulan operasional dalam pelayanan kualitas
  9. Apa yang ada dalam Proses Manufaktur?
  10. Memperlancar Proses