Perangkat lunak Industri 4.0 untuk spesialis layanan dalam produksi

Memenuhi kebutuhan untuk meningkatkan ketersediaan alat berat secara efisien

Minggu lalu, saya melakukan diskusi mendalam dengan seorang manajer produksi tentang Industri 4.0. Dia bertanggung jawab atas sebuah pabrik dengan sekitar 500 rekanan dan sekitar 150 mesin. Seperti biasa, mesin-mesin itu dibuat pada tahun yang berbeda oleh sejumlah pabrikan yang berbeda. Dia bertanya kepada saya apakah solusi Industri 4.0 dapat membantunya meningkatkan ketersediaan mesinnya untuk memastikan bahwa target produksi terpenuhi. Dia tertarik untuk menemukan solusi yang dapat digunakan teknisi servisnya dengan mudah – dengan kata lain, tidak ada perangkat lunak rumit yang memerlukan keterampilan pemrograman.

Kabar baiknya adalah, untuk mesinnya yang dilengkapi dengan sistem kontrol Rexroth, saya bisa langsung menunjukkan solusi padanya. Berkat Open Core Engineering (OCE), fungsi perangkat lunak dapat langsung mengakses unit kontrol IndraMotion. Di atas segalanya, itu tidak memerlukan satu baris kode PLC tambahan untuk ditulis. Fungsi ini bekerja pada perangkat apa pun secara paralel dengan PLC.

Langkah pertama sekarang adalah sistem kontrol mengirimkan data yang tersedia pada status operasi komponennya. Antarmuka teknologi OCE dalam sistem kontrol mengirimkan informasi ini ke perangkat lunak untuk analisis berbasis aturan – pengguna tidak perlu menulis satu baris kode PLC atau bahkan menyentuh mesin.

Teknisi pemeliharaan memimpin – bergerak menuju pemeliharaan prediktif

Tetapi data ini saja belum menyelesaikan apa pun; pertama-tama harus diterjemahkan ke dalam informasi dan aturan. Ini dilakukan oleh Production Rules Configurator. Teknisi servis tahu, misalnya, bahwa perubahan torsi mesin menunjukkan keausan mekanis. Hingga saat ini, mereka akan secara teratur memeriksa setiap mesin dan memanggil data satu per satu – proses yang sangat memakan waktu. Sekarang teknisi servis menerjemahkan pengetahuan mereka ke dalam aturan yang kemudian dijalankan oleh perangkat lunak:jika torsi mesin berubah dengan jumlah tertentu, sistem akan memberi tahu grup perawatan. Teknisi servis tidak lagi harus memanggil nilai secara manual untuk setiap mesin, karena mereka tahu bahwa mereka dapat mengandalkan perangkat lunak untuk segera memberi tahu mereka setiap kali ada penyimpangan dari aturan.

Aturan yang dimodelkan oleh teknisi servis menggunakan nilai toleransi dan tren yang ditentukan untuk mendeteksi penyimpangan tersebut dengan cepat, dan melaporkannya ke teknisi servis yang sesuai. Pemantauan data operasi berbasis aturan yang konstan berarti bahwa interval servis dapat disesuaikan secara dinamis untuk mengakomodasi keausan yang sebenarnya. Dalam kebanyakan kasus, ini akan sangat mengurangi biaya layanan, karena menghilangkan pekerjaan yang tidak perlu. Pertimbangan lain yang sangat penting adalah bahwa aturan mudah diintegrasikan ke dalam sistem TI yang ada, terlepas dari pabrikan. Tanpa perlu pelatihan yang mahal, teknisi servis sendiri dapat mengubah aturan yang ada, membuat model aturan baru, dan bahkan mengirimkannya ke sistem kontrol saat mesin sedang beroperasi.

Asisten digital meningkatkan fleksibilitas dan kecepatan

Aturan pada dasarnya adalah sistem bantuan digital yang membantu rekan yang terampil membuat keputusan yang tepat pada waktu yang tepat. Kembali ke tempat kami memulai:dalam diskusi kami, manajer produksi awalnya skeptis. Dia membawa salah satu teknisi servis kelompok pemeliharaan, yang sangat tertarik ketika saya menunjukkan kepadanya bagaimana dia dapat menentukan aturan pada PC-nya tanpa pengetahuan pemrograman dan tanpa menyentuh PLC atau mesin. Dia menyebutnya sebagai asisten digital yang meningkatkan fleksibilitas dan mempercepat waktu respons dalam pemeliharaan.

Pemeliharaan hanyalah salah satu dari kemungkinan kasus aplikasi yang memerlukan hubungan antara data operasi dan produksi mesin, di satu sisi, dan proses bisnis dan tindakan di sisi lain. Dan jangan dilupakan:tanpa mengubah program mesin.

Aplikasi apa yang dapat Anda pikirkan untuk analisis dan dukungan berbasis aturan dalam produksi?