Wawancara dengan Richard Larder, Kepala Inovasi Digital di Dyer Engineering
Dengan Internet of Manufacturing UK , yang berlangsung pada 14-15 September 2019 di Farnborough International Conference Centre, di depan mata, tim kami bertemu dengan Richard Larder , Kepala Inovasi Digital di Dyer Engineering.
Mengapa IoT menjadi sangat penting bagi banyak organisasi?
Saya melihat wawasan operasional, peningkatan efisiensi produksi, dan pemantauan status waktu nyata yang dapat dibawa oleh teknologi IoT menjadi sangat penting dalam menjaga daya saing komersial. Dalam jangka pendek ada kemenangan besar yang bisa didapat dalam adopsi awal, tetapi pada waktunya, karena sifat revolusioner dari teknologi ini, itu akan menjadi hal yang biasa dengan hanya mereka yang gagal datang ke pesta tepat waktu, yang ditinggalkan di luar.
Bagaimana organisasi dapat membenarkan biaya implementasi IoT/transformasi digital?
Innovate UK telah mengenali tantangan ini untuk UKM dan meluncurkan kompetisi tender nasional, yang disebut 'Connect Factories', untuk mengidentifikasi situs demonstrasi UKM Inggris pertama yang perusahaan kami, Dyer Engineering, tulis sebagai pemenang tender. Tujuan dari investasi ini adalah untuk mendobrak hambatan adopsi dengan menunjukkan bagaimana dan mengapa teknologi ini harus diinvestasikan dengan menangani kasus penggunaan yang umum; bagi kami, tantangan utama kami hanyalah kehilangan sedikit. Kami membuang waktu untuk mencarinya atau harus berusaha keras dan membuat ulang karena pengiriman pelanggan yang mendesak. Jika perkiraan konservatif kami benar, solusi ini akan terbayar dalam waktu kurang dari satu tahun dan kemudian mulai mencapai hasil.
Namun, mudah untuk berempati dengan organisasi yang tidak melihat investasi IoT, karena kesadaran, penyedia teknologi, dan kasus penggunaan masih relatif tipis di lapangan. Investasi di bidang yang lebih khas dan nyata seperti mesin, di mana ROI dapat dengan mudah ditunjukkan dan FD dapat 'melihat' ke mana uang itu pergi, menghadirkan pilihan yang jauh lebih menarik dan lebih aman, namun, kegagalan untuk memulai perjalanan pemahaman, penggunaan identifikasi kasus dan perencanaan adopsi sekarang, bisa menjadi bencana dalam waktu dekat karena persaingan bergerak maju dan mau tidak mau meninggalkan yang kurang inovatif di belakang. Sederhananya, adopsi IoT tidak perlu dianggap sebagai manfaat apa yang dapat dibawanya sekarang, tetapi apa yang akan berdampak di masa depan jika tidak memulai perjalanan lebih awal.
Bagaimana UKM secara khusus dapat menuai hasilnya? Dukungan apa yang tersedia untuk mereka?
UKM berada dalam posisi yang sangat beruntung karena mereka cukup besar untuk mengalokasikan anggaran untuk transformasi digital dan tidak terlalu besar sehingga prosesnya terlalu rumit untuk diubah. Jika ada budaya 'cepat gagal' dengan orang yang tepat, maka inovasi akan muncul secara alami. Kebutuhan kita untuk mengetahui di mana bit akan sangat umum dengan manufaktur lain dan solusinya sekarang tampak jelas dengan hampir, "mengapa kita tidak melakukan ini lebih cepat" frustrasi. Saya percaya ada banyak buah gantung rendah yang bisa didapat dengan biaya yang relatif rendah setelah teknologinya dipahami dan mitra yang tepat ditemukan.
Dalam hal dukungan, kami mencoba dan melihat gambaran yang lebih besar di sekitar manufaktur dan daripada menyendiri di balik dinding yang ditopang, kami mencoba dan menerapkan kebijakan pintu terbuka untuk berbagi keberhasilan atau kegagalan dengan bisnis yang berpikiran sama, dengan harapan ini adalah timbal balik dan kami dapat mencapai jauh lebih banyak bekerja bersama daripada secara mandiri. Pendekatan kolaboratif ini juga membantu mengembangkan jaringan kami dan membantu mengidentifikasi potensi pendanaan. Sejauh ini, semua proyek transformasi digital kami telah menerima pendanaan penuh atau sebagian.
Dengan AI yang memiliki potensi untuk benar-benar mengubah dan mengoptimalkan sektor Manufaktur Inggris Raya, apa tantangan utama yang Anda yakini akan menghalangi AI mencapai potensi penuhnya?
Ha! Jika AI menyadari potensinya yang sebenarnya maka kemungkinan besar itu akan mengarah pada titik kepunahan manusia, jadi saya rasa tidak ada yang mendorong untuk itu.
Serius, AI adalah pengubah permainan dalam kemampuannya untuk memproses data dalam jumlah besar. Ini sudah dapat dilihat di sektor medis di mana AI sekarang mengungguli dokter dalam diagnosis kanker payudara tetapi membandingkan pemindaian dengan database besar data historis, dan dalam waktu yang sangat singkat. Migrasinya ke sektor manufaktur tidak dapat dihindari dan akan sesuai dengan aplikasi apa pun di mana pun ada kumpulan data besar untuk ditinjau dan prognosis yang akan ditentukan.
Dalam hal tantangan yang menghalangi pemanfaatan AI, saya pikir ada persepsi yang salah bahwa konsep ini baru saja dibuat dan terlalu maju untuk didekati oleh UKM. Pada kenyataannya, AI muncul pada tahun 1940-an dan hanya didasarkan pada penalaran matematis dan pembelajaran melingkar, yang secara efektif mencerminkan sebagian kecil dari cara kita berpikir dan bernalar. Jadi saya pikir ketakutan akan hal yang tidak diketahui adalah rintangan pertama yang harus diatasi dan kemudian menemukan kasus penggunaan di mana AI dapat diterapkan untuk membenarkan investasi.
Sudah ada mitra teknologi di luar sana yang dapat berperan dan memberikan solusi atau Anda dapat memilih untuk melakukan pendekatan yang sedikit lebih spekulatif dan bermitra dengan universitas dengan menanamkan mahasiswa PhD yang merupakan akar yang telah kami putuskan untuk turun.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang transformasi digital bagi UKM, bergabunglah dengan panel “Industri 4.0 untuk UKM :Pelajaran Utama untuk Menerapkan Sekarang” pada Hari ke-2 Internet of Manufacturing UK pada 15 Mei 2019.
