Bagaimana IoT Mendorong Keunggulan Bersaing: Wawancara dengan Pemimpin Inovasi Digital Dyer Engineering
Dengan Internet of Manufacturing UK, yang akan diadakan pada 14-15 September 2019 di Farnborough International Conference Centre, di horizon, tim kami bertemu dengan Richard Larder, Kepala Inovasi Digital di Dyer Engineering.
Mengapa IoT menjadi sangat krusial bagi banyak organisasi?
Saya melihat intelijen operasional, peningkatan efisiensi produksi dan pemantauan status real-time yang dapat dibawa teknologi IoT sebagai sangat penting dalam melindungi daya saing komersial. Dalam jangka pendek ada kemenangan besar yang bisa didapatkan dengan adopsi awal, namun dengan waktu, karena sifat revolusioner teknologi ini, itu akan menjadi hal yang biasa dengan hanya mereka yang gagal ikut pesta tepat waktu, tertinggal di luar.
Bagaimana organisasi dapat membenarkan biaya implementasi IoT / transformasi digital?
Innovate UK telah mengakui tantangan ini bagi SME dan meluncurkan kompetisi tender nasional, disebut ‘Connect Factories’, untuk mengidentifikasi situs demonstrasi SME pertama Inggris yang perusahaan kami, Dyer Engineering, menulis tawaran yang menang. Tujuan dari investasi ini adalah untuk menghancurkan hambatan adopsi dengan menunjukkan bagaimana dan mengapa teknologi ini harus diinvestasi dengan menanggulangi use case umum; bagi kami, tantangan besar kami hanyalah kehilangan bagian-bagian. Kami sia-sia waktu mencari mereka atau harus mengakalinya dan membuat ulang karena tenggat waktu pengiriman pelanggan yang mendesak. Jika estimasi konservatif kami benar, solusi ini akan membayar dirinya dalam kurang dari setahun dan kemudian mulai mempengaruhi bottom line.
Ini adalah mudah untuk berempati dengan organisasi yang tidak melihat investasi IoT, karena kesadaran, penyedia teknologi dan use case masih relatif langka di lapangan. Investasi di area yang lebih tipis dan nyata seperti mesin, di mana ROI dapat dengan mudah ditunjukkan dan FD dapat ‘melihat’ kemana uang pergi, menawarkan opsi yang jauh lebih menarik dan aman, namun, gagal memulai perjalanan pemahaman, identifikasi use case dan perencanaan adopsi sekarang, dapat terbukti menimbulkan bencana di masa depan yang dekat saat persaingan maju dan tak terhindarkan meninggalkan yang kurang inovatif di belakang. Sederhananya, adopsi IoT tidak harus dipikirkan sebagai manfaat yang dapat membawa sekarang tetapi apa dampak di masa depan dari tidak memulai perjalanan lebih cepat.
Bagaimana SME khususnya dapat meraih manfaat? Apa dukungan yang tersedia bagi mereka?
SME berada dalam posisi yang sangat untung karena mereka cukup besar untuk mengalokasikan anggaran untuk transformasi digital dan tidak terlalu besar sehingga proses mereka terlalu rumit untuk diubah. Jika ada budaya ‘fail fast’ dengan orang yang tepat di papan, inovasi akan secara alami muncul. Kebutuhan kami untuk tahu di mana bagian-bagian kami akan sangat umum dengan produsen lain dan solusi sekarang tampak obius dengan hampir, “mengapa kita tidak melakukan ini lebih awal” kecewa. Saya percaya ada banyak buah rendah yang bisa didapat dengan biaya yang relatif rendah setelah teknologi dipahami dan mitra yang tepat ditemukan.
Dalam hal dukungan, kami mencoba melihat gambaran besar di sekitar manufaktur dan alih-alih mengisolir diri di balik tembok pertahanan, kami mencoba menerapkan kebijakan pintu terbuka untuk berbagi kesuksesan atau kegagalan dengan bisnis yang memiliki pikiran serupa, dengan harapan ini dibalas dan kita dapat mencapai lebih banyak bekerja bersama daripada secara independen. Pendekatan kolaboratif ini juga membantu meningkatkan jaringan kami dan membantu mengidentifikasi potensi dana. Sejauh ini, semua proyek transformasi digital kami telah menerima dana penuh atau sebagian.
Dengan AI yang memiliki potensi untuk benar-benar mengubah dan mengoptimalkan sektor Manufaktur Inggris, apa tantangan utama yang menurut Anda akan menghalangi AI mencapai potensi penuhnya?
Ha! Jika AI menyadari potensi sejatinya maka itu kemungkinan akan mengarah ke titik kepunahan manusia, jadi saya tidak pikir ada yang mendorong untuk itu.
Serius, AI adalah perubah permainan dalam kemampuannya untuk memproses sejumlah besar data. Ini sudah dapat dilihat di sektor medis di mana AI sekarang mengalahkan dokter dalam diagnosis kanker payudara dengan membandingkan citra dengan database besar data historis, dan dalam waktu yang sangat singkat. Migrasinya ke sektor manufaktur akan tidak dapat dihindari dan akan cocok untuk aplikasi di mana pun ada kumpulan data besar untuk ditinjau dan prognosis yang harus ditentukan.
Dalam hal tantangan yang menghalangi AI untuk dimanfaatkan, saya pikir ada persepsi salah bahwa konsep ini baru saja diciptakan dan terlalu canggih bagi SME untuk mendekati. Dalam kenyataan, AI lahir pada tahun 1940 dan cukup berdasarkan penalaran matematika dan pembelajaran lingkaran, secara efektif mencerminkan sebagian kecil dari cara kita berpikir dan menalar. Jadi saya pikir takut akan hal yang tidak diketahui adalah halangan pertama yang harus diatasi dan kemudian itu menemukan use case di mana AI dapat diterapkan untuk membenarkan investasi.
Ada mitra teknologi yang sudah ada yang dapat masuk dan menyediakan solusi atau Anda dapat memilih pendekatan yang sedikit lebih spekulatif dan bekerjasama dengan universitas dengan menyisipkan mahasiswa PhD yang merupakan rute yang kami putuskan untuk diambil.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang transformasi digital bagi SME gabunglah panel “Industry 4.0 for SMEs : Key lessons to Implement Now” pada Hari 2 dari Internet of Manufacturing UK pada 15 Mei 2019.
