5 Cara IoT Industri Mengurangi Biaya Untuk Produsen

Ringkasan:IoT menguntungkan perusahaan di vertikal manufaktur dengan mengurangi biaya yang terkait dengan waktu henti yang tidak terduga, menciptakan kembaran digital yang dapat digunakan untuk melacak aset dan melakukan simulasi kompleks, meningkatkan keselamatan dan kepuasan pekerja sambil menawarkan wawasan yang mendalam dan dapat ditindaklanjuti ke dalam proses dan perbaikan peralatan. IoT juga dapat memberdayakan perusahaan manufaktur dengan kelincahan dan ketahanan sehingga mereka dapat terus berkembang, apa pun yang terjadi.

Menghemat Uang dan Menghasilkan Uang dengan IIoT

Bisnis di setiap sektor memperoleh nilai besar dari teknologi IoT dan pertumbuhan industri merupakan cerminan dari pola ini. McKinsey &Co memperkirakan bahwa dampak ekonomi IoT dapat mencapai $11,1 triliun pada tahun 2025. Data yang dikumpulkan dari perangkat IoT juga tumbuh pada tingkat yang mengejutkan - Cisco memperkirakan data dari perangkat IoT dapat melewati 800 zettabytes pada akhir tahun 2021.

Tetapi mengapa ini terjadi dan apa yang dilakukan perangkat IoT untuk bisnis yang telah menghasilkan pertumbuhan eksplosif seperti itu? Ini dapat disederhanakan menjadi dua kategori menyeluruh:menghemat uang dan menghasilkan uang. Salah satu contoh IoT menghasilkan pendapatan adalah ketika memungkinkan bisnis untuk menambahkan model berlangganan ke penawaran mereka, menciptakan pendapatan berulang.

Cara Industrial Internet of Things mengurangi biaya bervariasi menurut industri. Di industri manufaktur, IoT menghemat uang dengan:menurunkan biaya perawatan secara keseluruhan menggunakan prinsip perawatan prediktif; meningkatkan keselamatan pekerja selama pelatihan dan perbaikan; menjembatani kesenjangan antara pekerja lantai dan eksekutif; mengidentifikasi dan menyelesaikan hambatan dalam produksi, serta menawarkan wawasan tentang perubahan dan peluang di masa depan sebelum uang dibelanjakan untuk tindakan. Kami sekarang menelusuri lebih jauh contoh kasus penggunaan IoT yang hemat biaya di bidang manufaktur.

1. Tidak Ada Lagi Waktu Henti Mengejutkan Dengan Pemeliharaan Prediktif, Bukan Pemeliharaan Terjadwal

Tahukah Anda berapa biaya downtime yang tidak direncanakan? Jika Anda mewakili 80% perusahaan, jawabannya mungkin, “Tidak, tidak juga. Tidak persis." Ketika mesin gagal, seluruh lini produksi dapat terhenti. Dalam sebuah studi penelitian dari ServiceMax yang disebut “After The Fall:Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime,” mereka menemukan bahwa 70% perusahaan tidak yakin kapan mesin produksi mereka memerlukan pemeliharaan atau peningkatan. Hal ini menyebabkan 82% perusahaan dalam penelitian ini mengalami downtime yang tidak direncanakan dalam 3 tahun terakhir, dengan durasi pemadaman rata-rata empat jam dan biaya rata-rata $2 juta .

Pemeliharaan lama biasanya muncul dalam salah satu dari 2 cara:

1. Peralatan rusak> produksi terhenti> Anda menunggu petugas pemeliharaan datang untuk memperbaikinya, yang terkadang membutuhkan pemesanan suku cadang yang tidak ada. Anda membayar pekerja untuk memutar-mutar ibu jari mereka sementara rekening bank perusahaan mulai menyerupai ember dengan lubang di bagian bawah. Sebagai alternatif, Anda berisiko meningkatkan churn karena karyawan yang mengharapkan jam dibayar minggu itu untuk memberi makan keluarga mereka, mulai kehilangan kepercayaan dan kepercayaan pada perusahaan Anda. Hal ini kemudian dapat menimbulkan suasana negatif dan perbedaan pendapat yang menyebabkan mereka mencari pekerjaan yang lebih stabil.
2. Anda menjadwalkan waktu henti pada interval yang agak berubah-ubah> Anda menunggu petugas pemeliharaan melepas suku cadang yang mungkin sangat bagus dan menggantinya dengan yang baru , mengorbankan uang dan waktu produksi di sepanjang jalan. Tidak ada solusi yang efisien, karena keduanya pada akhirnya membuang-buang sumber daya.

Seperti inilah perawatan modern:

Semua mesin di lantai produksi Anda dilengkapi dengan perangkat Internet of Things (IoT) kecil yang memantau berbagai data termasuk penggunaan, waktu aktif, kualitas, konsumsi energi, inventaris suku cadang, dan log gangguan sistem. Jika ada yang tidak beres—atau dimulai salah—orang yang tepat akan langsung diperingatkan dengan pemberitahuan. Dengan menggunakan data historis, sistem pemeliharaan prediktif berkemampuan IoT juga akan memberi tahu Anda saat suku cadang mendekati akhir masa pakainya dan harus diganti. Ini juga dapat memberi tahu Anda kapan, jika, dan bagaimana kualitas output menurun atau saat mesin menghabiskan lebih banyak sumber daya, seperti listrik dan air, dari yang diharapkan.

Peralatan yang terhubung memberi produsen akses ke data berharga, yang dapat memberi tahu mereka tentang riwayat kinerja peralatan, serta memperingatkan mereka tentang kegagalan yang akan datang.

Karena semua mesin Anda dilengkapi dengan teknologi yang sama ini, inventaris suku cadang Anda seperti hasil dongeng Goldilocks—sangat tepat. Anda memiliki suku cadang yang Anda butuhkan saat Anda membutuhkannya, tetapi Anda tidak membuang-buang ruang berharga untuk menyimpan barang-barang yang tidak dan tidak akan Anda perlukan dalam waktu dekat.

Pemeliharaan prediktif menghemat uang Anda dengan:

• Mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan yang mahal
• Mengganti suku cadang hanya ketika mereka perlu diganti berdasarkan data historis atau ketika mereka menunjukkan tanda-tanda kerusakan sebelum mereka mencapai kegagalan kritis. Diagnosis masalah menjadi lebih cepat dan akurat dari sebelumnya
• Hanya membawa bagian yang Anda butuhkan
• Pemantauan jarak jauh dengan peringatan waktu nyata mempercepat waktu respons
• Meminimalkan penghentian karyawan dan ketidakpuasan pelanggan karena masalah kualitas.

2. Mata Di Mana Anda Tidak Pernah Tahu Anda Membutuhkannya

Pembelajaran mesin—bagian dari kecerdasan buatan (AI)—adalah teknologi yang mendukung prediksi pemeliharaan. Salah satu cara untuk mendapatkan hasil maksimal dari IoT dan pembelajaran mesin di bidang manufaktur adalah dengan menggabungkannya menjadi "kembaran digital." Kembar digital digunakan untuk simulasi kompleks dan cerdas yang memperhitungkan perilaku mesin Anda di masa lalu dan kondisinya saat ini untuk memprediksi perilakunya di masa depan.

Memprediksi perilaku masa depan melalui saluran ini mengarah pada pengurangan gangguan bencana dan biaya pemeliharaan keseluruhan serta peningkatan efisiensi produksi. Kembar digital juga dapat membantu dengan desain, pelatihan karyawan, dan keselamatan pekerja—terutama bila dikombinasikan dengan teknologi lain seperti virtual dan augmented reality. Bayangkan seorang pekerja yang mampu memvisualisasikan cara kerja bagian dalam mesin yang rusak tanpa perlu melepas pelindung apa pun. Ini seperti memiliki mata di dalam mesin Anda, sepanjang waktu.

Kembar digital adalah representasi virtual dari aset fisik, dalam hal ini mesin CNC.

Bagaimana kembaran digital berdasarkan IoT menguntungkan perusahaan Anda:

• Kemampuan prediktif tingkat lanjut melalui simulasi kompleks yang dapat melibatkan satu bagian mesin atau seluruh lantai produksi. Bersiaplah untuk apa pun.
• Lebih sedikit gangguan yang disebabkan oleh kegagalan yang mahal dan memakan waktu
• Mengurangi biaya perawatan secara keseluruhan
• Meningkatkan waktu aktif
• Meningkatkan kepuasan dan keamanan pekerja, mengurangi tingkat penghentian dan biaya pelatihan.

3. Berdayakan, Libatkan, dan Lindungi Pekerja Lantai Toko Anda

Dalam vertikal manufaktur, tidak jarang terjadi pemutusan hubungan antara pekerja di lantai produksi dengan eksekutif dan analis yang diasumsikan beroperasi secara terpisah di 'menara gading' mereka. Ini mungkin berarti bisnis Anda bisa kehilangan informasi berharga serta mengurangi investasi karyawan Anda dalam keberhasilannya.

Dengan solusi MachineMetrics IoT, pekerja di lapangan dapat memberikan masukan manusia untuk dipertimbangkan dengan data lainnya. Dengan layar sentuh pada mesin di lantai pabrik, operator dapat menambahkan konteks manusia ke data alat berat yang membantu menjembatani kesenjangan antara peran pekerjaan, menawarkan pemahaman yang lebih mendalam terhadap sejumlah masalah yang sebelumnya tidak terdeteksi.

Dengan menyediakan antarmuka bagi operator untuk berinteraksi, MachineMetrics dapat menggunakan data manusia dan mesin untuk memahami kinerja.

Dengan memberikan suara kepada pekerja produksi, bisnis dapat bergerak menuju kemajuan sebagai satu unit, dengan investasi di semua tingkatan. Dalam nada yang sama, peralatan yang terpelihara dengan baik berarti karyawan lebih aman di tempat kerja dan memiliki lebih sedikit hari libur yang tidak terduga. Faktor-faktor seperti ini dapat menawarkan dorongan menuju budaya perusahaan yang positif yang dapat mengurangi hari sakit, meningkatkan produktivitas tepat waktu, dan mengurangi churn dan biaya pelatihan—perhatian utama bagi banyak perusahaan manufaktur.

IoT menguntungkan karyawan dan pekerja lantai toko Anda dengan cara yang mengurangi biaya dengan:

• Menemukan masalah yang tidak terlihat dengan menjembatani kesenjangan antara peran pekerjaan
• Meningkatkan keselamatan pekerja sehingga mengurangi kecelakaan yang merugikan
• Meningkatkan kepuasan pekerja dengan menawarkan cara bagi mereka untuk memberikan masukan dan berinvestasi di perusahaan
• Meningkatkan budaya perusahaan yang positif sehingga karyawan berinvestasi dalam kesuksesan, lebih produktif dan efisien, dan mungkin mengurangi hari sakit
• Mengurangi churn dan biaya untuk akuisisi dan pelatihan.

4. Hancurkan Kemacetan Anda

Kemacetan membatasi kapasitas produksi keseluruhan perusahaan Anda. Namun, tidak selalu jelas di mana letak penghalang ini atau sejauh mana mereka memengaruhi produktivitas di lantai pabrik. IoT dapat menunjukkan dengan tepat area mana yang paling memperlambat Anda.

Apakah ada satu mesin yang rusak lebih dari yang lain, atau yang perlu ditingkatkan karena kecepatan produksinya memperlambat output secara keseluruhan?

Apakah ada periode waktu di mana beberapa mesin kurang dimanfaatkan? Apakah proses Anda menghambat Anda—dan jika ya, apakah Anda memiliki solusi yang dapat ditindaklanjuti untuk memperbaikinya?

Manfaat IoT berkuasa dalam hal memecahkan kemacetan perusahaan Anda. Saat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin pada platform cerdas, Anda akan segera menemukan seberapa akurat, data historis dari sensor IoT industri dapat memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang di mana peningkatan dapat dilakukan. Ini dapat menunjukkan kepada Anda langkah mana yang harus diambil sekarang untuk mendapatkan hasil tertinggi serta terus menawarkan wawasan pengoptimalan berdasarkan data waktu nyata.

IoT mengurangi biaya dengan memprioritaskan dan mengurangi dampak kemacetan produktivitas dengan menawarkan pengoptimalan dan analisis proses serta analisis bersyarat untuk memastikan manusia dan mesin bekerja dalam harmoni yang sempurna.

5. Kekuatan untuk Bertanya, “Bagaimana Jika?”

Bila Anda memiliki data sensor yang terus dikumpulkan dan dianalisis baik melalui komputasi Edge (atau komputasi pada sensor itu sendiri) dan melalui Cloud (online dengan penyimpanan data yang luas dan peningkatan kecepatan ekstrem), Anda memperoleh kemampuan untuk memprediksi masa depan .

Baik Cloud maupun Edge memainkan peran penting dalam pengumpulan dan pemrosesan data. Apa perbedaan antara Edge dan Cloud?

Mari kita memenuhi syarat itu dengan "Tidak sempurna". Tidak ada sistem yang sempurna. Tetapi semakin akurat data Anda dan semakin panjang riwayat data yang Anda miliki, semakin besar kemungkinan prediksi Anda terbukti benar.

Apa artinya ini bagi perusahaan Anda? IoT menghemat uang dengan mengurangi risiko terhadap keselamatan pekerja serta risiko kerusakan mesin seperti kegagalan bencana dan waktu henti yang tidak terduga. Ketika Anda tahu sebelumnya apa yang berbahaya atau apa yang bisa rusak, Anda memiliki kapasitas untuk memperbaiki masalah sebelum berdampak pada Anda.

Saat menggunakan kembaran digital, IoT juga memungkinkan Anda melihat lantai pabrik Anda dan proses yang Anda gunakan untuk menjalankannya dan berkata, “Bagaimana jika kita mengubah ini? Bagaimana jika kita mendapatkan salah satu dari mesin ini atau mengubah jadwal produksi atau menggunakan mesin ini lebih sering?” It can help you predict how your changes will impact your business efficacy before you implement them, saving you time and money. It can even tell you which things will be most effective at saving money (or increasing revenue, or reducing energy consumption, or whichever other factors you are most interested in).

Industrial IoT platforms like MachineMetrics give you the chance to look at your data in an easy-to-comprehend, human, actionable way. The insights we provide are deep but well-organized. Easy reporting and a color-coded dashboard let you see at a glance where you stand and where improvements can be made.

More than the day-to-day what-ifs, IoT can help you answer the big questions too. What if we need to pivot in a short period, how could our machinery handle that? If we were approached tomorrow with a massive order, what level of output can we reasonably sustain and over what time period?

Opportunity comes to those whose eyes are open to the information at their disposal.

IoT offers your company agility in the face of adversity . It provides you with stability in times of calm. It gives you the information you need to chart your next step regardless. Flexibility and resilience come from knowing where you’re at and where you’ve come from, because, with that, you know where the future of your business can lead you.

MachineMetrics is accelerating industrial digital transformation by providing an intuitive and flexible platform to easily collect and transform data from any piece of manufacturing equipment into powerful, actionable applications that reduce machine downtime, optimize capacity, and drive increased throughput and profitability for factories. Right now, hundreds of manufacturers have connected thousands of machines to MachineMetrics across global factories. Get a demo.