Bagaimana Industrial IoT Menghemat Biaya: 5 Strategi Terbukti untuk Produsen

Ringkasan: IoT memberikan manfaat bagi perusahaan di vertikal manufaktur dengan mengurangi biaya terkait downtime yang tidak terduga, menciptakan digital twin yang dapat digunakan untuk melacak aset dan melakukan simulasi kompleks, meningkatkan keselamatan dan kepuasan pekerja sambil menawarkan insight yang dalam dan dapat ditindaklanjuti tentang perbaikan proses dan peralatan. IoT juga dapat memberdayakan perusahaan manufaktur dengan kelincahan dan ketahanan sehingga mereka dapat terus berkembang, apa pun yang terjadi.

Menghemat Uang dan Menghasilkan Uang dengan IIoT

Bisnis di setiap sektor mendapatkan nilai massal dari teknologi IoT dan pertumbuhan industri adalah cerminan dari pola ini. McKinsey & Co memprediksi IoT dapat mencapai dampak ekonomi sebesar $11,1 triliun pada 2025. Data yang dikumpulkan dari perangkat IoT juga tumbuh dengan laju yang menakjubkan - Cisco memprediksi data dari perangkat IoT dapat melewati 800 zettabyte pada akhir 2021.

Tapi mengapa ini terjadi dan apa yang dilakukan perangkat IoT bagi bisnis yang menghasilkan pertumbuhan meledak ini? Ini dapat disederhanakan menjadi dua kategori yang meluas: menghemat uang dan menghasilkan uang. Salah satu contoh IoT menghasilkan pendapatan adalah ketika ia memungkinkan bisnis untuk menambahkan model langganan ke tawaran mereka, menciptakan pendapatan berulang.

Cara Industrial Internet of Things menghemat biaya bervariasi menurut industri. Di industri manufaktur, IoT menghemat uang dengan: menurunkan biaya pemeliharaan keseluruhan menggunakan prinsip pemeliharaan prediktif; meningkatkan keselamatan pekerja selama pelatihan dan perbaikan; menjembatani kesenjangan antara pekerja lantai dan eksekutif; mengidentifikasi dan menyelesaikan bottleneck produksi, serta menawarkan insight tentang perubahan dan peluang di masa depan sebelum uang dihabiskan untuk tindakan. Kami sekarang menelusuri lebih dalam ke dalam contoh kasus penggunaan penghematan biaya spesifik IoT dalam manufaktur.

1. Tidak Lagi Downtime Terkejut dengan Pemeliharaan Prediktif, Bukan Pemeliharaan Terjadwal

Apakah Anda tahu berapa biaya downtime yang tidak terduga bagi Anda? Jika Anda mewakili 80% perusahaan, jawabannya mungkin, "Tidak, tidak sebenarnya. Tidak pasti." Ketika mesin gagal, seluruh garis produksi dapat berhenti. Dalam studi penelitian dari ServiceMax yang disebut "After The Fall: Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime," mereka menemukan bahwa 70% perusahaan tidak yakin kapan mesin produksi mereka memerlukan pemeliharaan atau pengupgrade. Ini mengarah pada 82% perusahaan dalam studi yang mengalami downtime yang tidak terduga dalam 3 tahun terakhir, dengan durasi rata-rata gangguan empat jam dan biaya median sebesar $2 juta.

Pemeliharaan lama biasanya muncul dalam 2 cara:

1. Peralatan rusak > produksi berhenti > Anda menunggu orang pemeliharaan datang memperbaikinya, yang kadang memerlukan pemesanan bagian yang tidak tersedia. Anda membayar pekerja untuk mengangkat jempol sementara rekening bank perusahaan mulai mirip ember dengan lubang di dasarnya. Alternatifnya, Anda berisiko churn yang meningkat karena karyawan yang mengharapkan jam bayar minggu itu untuk memberi makan keluarga mereka, mulai kehilangan kepercayaan dan kepercayaan pada perusahaan Anda. Ini kemudian dapat menghasilkan suasana negatif dan keberatan yang menyebabkan mereka mencari pekerjaan yang lebih stabil.
2. Anda menjadwalkan downtime pada interval yang cukup arbitrari > Anda menunggu orang pemeliharaan untuk menghapus bagian yang mungkin masih bagus dan menggantinya dengan yang baru, mengorbankan uang dan waktu produksi di jalan. Tidak ada solusi yang efisien, karena keduanya pada akhirnya membuang-buang sumber daya.

Ini tampak seperti pemeliharaan modern:

Mesin di lantai produksi Anda semuanya dilengkapi dengan perangkat Internet of Things (IoT) kecil yang memantau berbagai data termasuk penggunaan, waktu operasional, kualitas, konsumsi energi, inventori bagian, dan log gangguan sistem. Jika ada yang salah—atau mulai salah—orang yang tepat segera diberi tahu dengan notifikasi. Menggunakan data historis, sistem pemeliharaan prediktif yang diaktifkan IoT juga akan memberi tahu Anda ketika bagian mendekati akhir usianya dan harus diganti. Ini juga dapat memberi tahu Anda kapan, jika, dan bagaimana kualitas output menurun atau ketika mesin mengkonsumsi sumber daya lebih banyak, seperti daya dan air, dari yang diharapkan.

Peralatan yang terhubung memberikan produsen akses ke data berharga, yang dapat menceritakan kisah tentang kinerja historis peralatan, serta memperingatkan mereka akan kegagalan mendatang.

Karena semua mesin Anda dilengkapi dengan teknologi yang sama, inventori bagian Anda sama seperti hasil dongeng Goldilocks—itu tepat. Anda memiliki bagian yang Anda butuhkan saat Anda membutuhkannya, tetapi Anda tidak membuang ruang berharga menyimpan barang yang Anda butuhkan dan tidak akan butuhkan di masa mendekat.

Pemeliharaan prediktif menghemat uang dengan:

• Mengurangi downtime yang tidak terduga yang mahal
• Mengganti bagian hanya saat mereka perlu diganti berdasarkan data historis atau saat mereka menunjukkan tanda kegagalan sebelum mencapai kegagalan kritis. Diagnosa masalah menjadi lebih cepat dan lebih akurat dari sebelumnya
• Membawa hanya bagian yang Anda butuhkan
• Pemantauan jarak jauh dengan notifikasi real-time mempercepat waktu respons
• Meminimalkan churn karyawan dan ketidakpuasan pelanggan karena masalah kualitas.

2. Mata di Tempat yang Tidak Pernah Anda Tahu Anda Butuhkan

Machine learning—sebuah subset dari kecerdasan buatan (AI)—adalah teknologi yang mendasari prediksi pemeliharaan. Salah satu cara untuk mendapatkan yang terbaik dari IoT dan machine learning dalam manufaktur adalah menggabungkannya ke dalam "digital twin." Digital twin digunakan untuk simulasi yang cerdas dan kompleks yang mempertimbangkan perilaku masa lalu mesin Anda dan kondisi saat ini untuk memprediksi perilaku masa depannya.

Memprediksi perilaku masa depan melalui saluran ini mengarah pada gangguan merusak yang dikurangi dan biaya pemeliharaan keseluruhan serta meningkatkan efisiensi produksi. Digital twin juga dapat membantu dengan desain, pelatihan karyawan, dan keselamatan pekerja—terutama ketika dikombinasikan dengan teknologi lain seperti virtual dan augmented reality. Bayangkan pekerja yang dapat memvisualisasikan bagian dalam mesin yang rusak tanpa perlu menghapus perlindungan apa pun. Ini seperti memiliki mata di dalam mesin Anda, sepanjang waktu.

Digital twin adalah representasi virtual dari aset fisik, dalam hal ini mesin CNC.

Bagaimana digital twin berdasarkan IoT menguntungkan bottom line perusahaan Anda:

• Kemampuan prediksi yang canggih melalui simulasi kompleks yang dapat melibatkan satu potong mesin atau seluruh lantai produksi. Bersiap untuk segalanya.
• Kurang gangguan yang disebabkan oleh kegagalan yang mahal dan memakan waktu
• Biaya pemeliharaan keseluruhan yang dikurangi
• Uptime yang meningkat
• Kepuasan dan keselamatan pekerja yang ditingkatkan, mengurangi tingkat churn dan biaya pelatihan.

3. Memberdayakan, Melibatkan, dan Melindungi Pekerja Lantai Bengkel Anda

Di vertikal manufaktur, tidak jarang ada kesenjangan antara pekerja di lantai produksi dan eksekutif dan analis yang diasumsikan beroperasi secara terpisah di 'menara gading' mereka. Ini bisa berarti bisnis Anda kehilangan informasi berharga serta mengurangi investasi karyawan pada keberhasilannya.

Dengan solusi IoT MachineMetrics, pekerja di lantai dapat memberikan input manusia untuk dipertimbangkan bersama data lainnya. Dengan layar sentuh pada mesin pabrik, operator dapat menambahkan konteks manusia ke data mesin yang membantu menjembatani kesenjangan antara peran pekerja, menawarkan pemahaman yang lebih dalam tentang berbagai masalah yang sebelumnya tidak terdeteksi.

Dengan menyediakan antarmuka bagi operator untuk berinteraksi, MachineMetrics dapat menggunakan data manusia dan mesin untuk memahami kinerja.

Dengan memberikan suara kepada pekerja produksi bisnis dapat bergerak menuju progres sebagai satu kesatuan, dengan investasi di semua tingkat. Dalam hal yang sama, peralatan yang terawat dengan baik berarti pekerja lebih aman di tempat kerja dan memiliki hari libur yang tidak terduga lebih sedikit. Faktor-faktor seperti ini dapat memberikan dorongan menuju budaya perusahaan yang positif yang dapat mengurangi hari sakit, meningkatkan produktivitas saat kerja, dan mengurangi churn serta biaya pelatihan—sebuah kekhawatiran besar bagi banyak perusahaan manufaktur.

IoT memberikan manfaat bagi karyawan dan pekerja lantai bengkel dengan cara yang menghemat biaya dengan:

• Menemukan masalah yang tidak terlihat dengan menjembatani kesenjangan antara peran pekerja
• Meningkatkan keselamatan pekerja sehingga lebih sedikit kecelakaan yang mahal
• Meningkatkan kepuasan pekerja dengan menawarkan cara bagi mereka untuk memberikan input dan menjadi terlibat dalam perusahaan
• Mendorong budaya perusahaan positif sehingga karyawan terlibat dalam keberhasilan, lebih produktif dan efisien dan mungkin mengambil hari sakit lebih sedikit
• Mengurangi churn dan biaya untuk akuisisi dan pelatihan.

4. Pecahkan Bottleneck Anda

Bottleneck membatasi kapasitas produksi keseluruhan perusahaan Anda. Namun, tidak selalu jelas di mana penghalang ini berada atau sejauh mana mereka mempengaruhi produktivitas di lantai bengkel. IoT dapat menentukan area mana yang memperlambat Anda paling banyak.

Apakah ada satu mesin yang lebih sering rusak dari yang lain, atau yang perlu di-upgrade karena kecepatan produksinya memperlambat output keseluruhan?

Apakah ada periode waktu di mana beberapa mesin tidak digunakan secara optimal? Apakah proses Anda menahan Anda—dan jika iya, apakah Anda memiliki solusi yang dapat ditindaklanjuti untuk memperbaikinya?

Manfaat IoT unggul ketika berkaitan dengan memecahkan bottleneck perusahaan Anda. Saat dikombinasikan dengan machine learning pada platform cerdas, Anda segera akan menemukan seberapa akurat data historis dari sensor Industrial IoT dapat memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti tentang di mana perbaikan dapat dilakukan. Ini dapat menunjukkan langkah apa yang harus Anda ambil sekarang untuk hasil tertinggi sambil terus menawarkan insight optimasi berdasarkan data real-time.

IoT menghemat biaya dengan memprioritaskan dan mengurangi dampak kemacetan produktivitas dengan menawarkan optimasi dan analisis proses serta analisis kondisional untuk memastikan manusia dan mesin bekerja dalam harmoni sempurna.

5. Kekuatan untuk Bertanya, "Bagaimana Jika?"

Ketika Anda memiliki data sensor yang terus diagregasi dan dianalisis melalui baik Edge computing (atau komputasi di sensor itu sendiri) dan melalui Cloud (online dengan penyimpanan data yang luas dan peningkatan kecepatan ekstrim), Anda mendapatkan kemampuan untuk memprediksi masa depan.

 

Baik Cloud maupun Edge memainkan peran penting dalam pengumpulan dan pemrosesan data. Apa perbedaan antara Edge dan Cloud?

Mari kita kualifikasi dengan "Tidak sempurna". Tidak ada sistem yang sempurna. Namun semakin akurat data Anda dan semakin panjang sejarah data yang Anda miliki, semakin besar kemungkinan prediksi Anda akan benar.

Artinya apa ini bagi perusahaan Anda? IoT menghemat uang dengan mengurangi risiko terhadap keselamatan pekerja serta risiko kegagalan mesin seperti kegagalan merusak dan downtime yang tidak terduga. Ketika Anda tahu di masa lalu apa yang berbahaya atau apa yang dapat rusak, Anda memiliki kapasitas untuk memperbaiki masalah sebelum itu mempengaruhi Anda.

Saat menggunakan digital twin, IoT juga memungkinkan Anda melihat lantai pabrik Anda dan proses yang Anda gunakan untuk menjalankannya dan berkata, "Nah, bagaimana jika kita mengubah ini? Bagaimana jika kita mendapatkan satu lagi mesin ini atau mengubah jadwal produksi atau memanfaatkan mesin ini lebih sering?" Ia dapat membantu Anda memprediksi bagaimana perubahan Anda akan mempengaruhi efektivitas bisnis Anda sebelum Anda mengimplementasikannya, menghemat waktu dan uang. Ia bahkan dapat memberi tahu Anda hal-hal mana yang paling efektif untuk menghemat uang (atau meningkatkan pendapatan, atau mengurangi konsumsi energi, atau faktor lainnya yang paling Anda minati).

Platform Industrial IoT seperti MachineMetrics memberi Anda kesempatan untuk melihat data Anda dengan cara yang mudah dipahami, manusia, dan dapat ditindaklanjuti. Insight yang kami berikan dalam tetapi terorganisir dengan baik. Pelaporan yang mudah dan dasbor warna-warna memungkinkan Anda melihat dengan sekilas di mana Anda berada dan di mana perbaikan dapat dilakukan.

Lebih dari what-ifs sehari-hari, IoT dapat membantu Anda menjawab pertanyaan besar juga. Bagaimana jika kita perlu berpivot dalam waktu singkat, bagaimana mesin kita dapat menangani itu? Jika kami dihubungi besok dengan pesanan massal, tingkat output apa yang dapat kami pertahankan secara wajar dan selama periode waktu berapa?

Peluang datang kepada mereka yang mata mereka terbuka untuk informasi yang tersedia.

IoT menawarkan kelincahan perusahaan Anda di tengah kemusnahan. Ia memberikan stabilitas pada waktu tenang. Ia memberikan informasi yang Anda butuhkan untuk menentukan langkah selanjutnya Anda apa pun. Fleksibilitas dan ketahanan datang dari mengetahui di mana Anda berada dan di mana Anda telah berada, karena, dengan itu, Anda tahu di mana masa depan bisnis Anda dapat membawa Anda.

MachineMetrics mempercepat transformasi digital industri dengan menyediakan platform yang intuitif dan fleksibel untuk dengan mudah mengumpulkan dan mengubah data dari setiap peralatan manufaktur menjadi aplikasi yang kuat dan dapat ditindaklanjuti yang mengurangi downtime mesin, mengoptimalkan kapasitas, dan mendorong peningkatan throughput dan keuntungan untuk pabrik. Saat ini, ratusan produsen telah menghubungkan ribuan mesin ke MachineMetrics di pabrik-pabrik global. Pesan demo.