Apa itu Perawatan Mesin? Meningkatkan Kesehatan dan Waktu Kerja Peralatan

Apa itu Perawatan Mesin?

Perawatan mesin adalah proses melakukan perawatan pada mesin untuk memastikan ketertiban kerja yang berkelanjutan. Ini dapat mencakup perawatan yang terjadi sebagai bagian dari rutinitas rutin atau sebelum kerusakan atau kerusakan apa pun—hal-hal seperti membersihkan permukaan, melumasi roda gigi, dan memeriksa keausan pada bagian-bagian seperti sabuk. Ini juga dapat melibatkan peralatan pemantauan untuk tanda-tanda potensi masalah di depan, seperti perubahan pola getaran atau peningkatan suhu atau konsumsi energi. Perawatan mesin juga mencakup proses yang terjadi setelah mesin rusak, seperti menilai kerusakan dan mengganti suku cadang.

Pada dasarnya, apa pun yang membuat mesin di lantai pabrik berfungsi dan berfungsi sebagaimana mestinya dapat dianggap sebagai perawatan mesin. Layanan perawatan alat berat biasanya dilakukan oleh teknisi perawatan dan didukung oleh data dari kontrol alat berat, sensor, dan antarmuka alat berat yang membantu menilai kapan perawatan—atau akan—diperlukan.

Bagaimana Anda Memelihara Mesin?

Ada beberapa pendekatan untuk perawatan mesin, yang masing-masing dapat digunakan secara strategis tergantung pada mesin yang bersangkutan dan prediktabilitas kebutuhan perawatannya.

Dalam banyak skenario, strategi perawatan yang lebih matang dan kompleks menghasilkan waktu kerja alat berat dan penghematan biaya paling banyak. Strategi pemeliharaan lanjutan seperti pemeliharaan prediktif dan preskriptif menggunakan teknologi pemantauan alat berat untuk mengumpulkan informasi tentang mesin lantai pabrik yang kemudian diproses dan digunakan untuk menghasilkan wawasan tentang kebutuhan pemeliharaan yang akan datang.

Data dapat dikumpulkan melalui perangkat dan sensor IoT Industri, serta dari operator di mesin. Informasi ini dapat dikumpulkan dan dianalisis secara real-time dan digunakan untuk wawasan yang hampir instan yang dapat mencegah kerusakan alat berat yang besar serta meningkatkan keselamatan pekerja lantai. Jenis data ini juga dapat digunakan untuk wawasan berskala lebih panjang yang dapat memandu keputusan seperti berapa banyak suku cadang yang harus disimpan pada waktu tertentu.

Pemantauan alat berat mendukung pendekatan perawatan yang tidak hanya dapat memprediksi dan mencegah waktu henti dan kerusakan alat berat, tetapi juga memberikan solusi tentang cara dan waktu melakukan perawatan untuk memperbaiki masalah guna mencapai efisiensi maksimum. Ini berarti menggunakan suku cadang sepenuhnya dan menggantinya sedekat mungkin dengan saat kegagalan (atau penurunan kualitas) yang wajar.

Untuk mesin yang sangat mudah diprediksi, beberapa aspek perawatan dapat dikelola dengan baik dengan strategi yang tidak terlalu rumit seperti perawatan preventif berbasis penggunaan. Contoh non-manufaktur dari hal ini adalah mengganti oli mesin mobil setelah beberapa mil. Di hampir semua kasus, kombinasi strategi yang condong ke pendekatan yang lebih berpusat pada data akan menghasilkan hasil terbaik.

Jenis Perawatan Mesin

Jika Anda ingin mempelajari lebih dalam tentang berbagai jenis perawatan, kami memiliki artikel lengkap tentang topik tersebut, tetapi berikut adalah ringkasan singkat dari berbagai strategi perawatan mesin:

• Pemeliharaan Reaktif:Saat rusak, Anda memperbaikinya.
• Pemeliharaan Pencegahan:Anda menjadwalkan penggantian sebelumnya sebelum suku cadang rusak, biasanya secara berkala.
• Pemeliharaan Berbasis Penggunaan:Anda mengganti suku cadang saat mesin telah digunakan dalam jumlah tertentu sebelum rusak.
• Pemeliharaan Berbasis Kondisi:Anda mengganti suku cadang jika tampaknya sudah terlalu aus untuk terus berfungsi sebagaimana mestinya.
• Pemeliharaan Prediktif:Anda menggunakan data historis untuk membuat prediksi tentang kapan suatu suku cadang akan rusak dan mengganti suku cadang berdasarkan prediksi ini, sebelum rusak. Ini biasanya, tetapi tidak selalu, menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
• Pemeliharaan Preskriptif:Metode analisis data lanjutan digunakan untuk melakukan lebih dari sekadar memprediksi titik kegagalan, tetapi memberikan hasil hipotetis untuk memilih tindakan terbaik yang dapat diambil sebelum kegagalan, bahaya keselamatan, dan masalah kualitas muncul serta waktu pelaksanaan.

Perawatan Mesin Prediktif adalah solusi pemeliharaan “Goldilocks”, di mana produsen dapat memperbaiki masalah sebelum terjadi, tetapi tidak mengeluarkan uang terlalu banyak untuk kegiatan pemeliharaan yang tidak perlu.

Bagaimana Cara Meningkatkan Perawatan Mesin Anda?

Salah satu cara paling efektif untuk meningkatkan perawatan alat berat bagi sebagian besar produsen adalah berfokus pada pengumpulan dan analisis data. Pemeliharaan berbasis data menghemat sumber daya dan memberikan manfaat dalam berbagai cara:

• Mengganti suku cadang hanya jika diperlukan, daripada membuang suku cadang yang masih dapat digunakan
• Mengurangi waktu henti karena kegagalan tak terduga
• Mengurangi waktu yang dibutuhkan oleh staf pemeliharaan
• Pengurangan risiko mesin dan insiden keselamatan yang disebabkan oleh mesin yang tidak dirawat dengan baik
• Pengurangan ruang penyimpanan yang diperlukan untuk menyimpan kelebihan suku cadang pengganti
• Meningkatkan prediktabilitas yang dapat memandu anggaran, jadwal, ekspektasi produksi, dll.

Untuk mengumpulkan data mesin real-time yang akurat, produsen dapat menggunakan perangkat lunak pemantauan mesin, seperti MachineMetrics, untuk terhubung langsung ke kontrol mesin. Data mesin ini dikontekstualisasikan untuk dikonsumsi oleh berbagai pemangku kepentingan di seluruh pabrik. Dan tergantung pada kematangan produsen, data dapat digunakan dengan cara yang semakin berharga.

Misalnya, produsen cukup menggunakan pemantauan alat berat untuk melihat kapan alat berat mati dan menerapkan pemeliharaan untuk memperbaiki masalah secepat mungkin. Namun, pabrikan yang lebih maju tidak akan mau menanggung biaya waktu henti mesin yang begitu besar.

Sebuah alternatif untuk pendekatan reaktif untuk pemeliharaan adalah pemeliharaan berbasis kondisi. Produsen mengaktifkan informasi dari kontrol alat berat dan sensor untuk mengomunikasikan kesehatan peralatan dan memicu pemberitahuan sebelum kerusakan alat berat.

Dengan cara ini, pabrikan dapat bekerja untuk menjaga mesin tetap berjalan tanpa menghabiskan banyak waktu dan uang untuk strategi berbasis kalender yang terlalu banyak merawat peralatan. Meningkatkan program pemeliharaan akan mengikuti penggunaan lebih banyak data untuk mendorong strategi yang lebih maju, dengan setiap langkah mendorong waktu kerja alat berat yang lebih besar sekaligus mengurangi biaya.

Untuk menentukan aspek pemeliharaan berbasis data mana yang merupakan kandidat terbaik untuk difokuskan, pertimbangkan hal berikut:

• Mengumpulkan data memungkinkan Anda mengetahui posisi Anda. Tanpa dapat mengukur program pemeliharaan, Anda tidak dapat mengetahui apakah Anda meningkat.
• Memiliki data yang akurat memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi, dan berupaya mencegah penyebab utama kegagalan dan perawatan mesin yang diperlukan.
• Data Mesin Real-Time berarti tim dapat mengambil tindakan sekarang untuk mencegah atau memperbaiki masalah.

Fokus pada pengumpulan data mesin untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja peralatan. Dengan adanya bagian kunci ini, menjadi lebih mudah untuk mengetahui apakah dan kapan sumber daya pemeliharaan harus disiagakan untuk menangani kegagalan dan potensi kegagalan.