Data untuk mendukung proses peningkatan berkelanjutan

Proses perbaikan berkelanjutan adalah pendekatan yang diterapkan oleh perusahaan untuk meningkatkan operasi, produk, dan layanannya. Pendekatan yang dipilih dengan demikian bervariasi sesuai dengan tujuan dan sumber daya perusahaan. Namun, untuk menerapkan strategi peningkatan berkelanjutan yang dipersonalisasi, produsen harus mengumpulkan semua data yang diperlukan. Mereka memungkinkan untuk memberi makan proses ini, desain ulang itu dan menyesuaikannya sesuai kebutuhan. Banyak teknologi yang terlibat untuk memfasilitasi pengumpulan dan penggunaan data sebagai bagian dari optimalisasi proses perbaikan berkelanjutan. Dengan demikian, pabrik yang terhubung akan dapat mengevaluasi kinerjanya dan mengambil keputusan yang diperlukan untuk meningkatkannya dan mempertahankan dia. Semua ini berdasarkan komunikasi antara manusia dan mesin di alam semesta yang terhubung .

Mari temukan cara mengumpulkan, menganalisis, dan menggunakan data untuk berkelanjutan perbaikan proses!

Bagaimana cara mengumpulkan data industri ?

Pabrik yang terhubung menghasilkan volume data yang sangat besar pada tingkat operasional yang berbeda. Informasi yang dihasilkan oleh mesin, pekerja, produk, dan konsumen semuanya dapat digunakan untuk perencanaan perbaikan berkelanjutan. Dengan demikian, dan untuk menghindari hilangnya data, produsen dapat memilih inisiatif pengumpulan data dan solusi. Misalnya, penggunaan formulir digital memfasilitasi entri data oleh operator dan manajer kualitas dan fasilitator . Kemudian, semua informasi ini harus terpusat dan disimpan dengan benar. Oleh karena itu, penyimpanan harus aman untuk mencegah apa yang dikenal sebagai kebocoran data.

Banyak perusahaan industri memilih untuk menyimpan data mereka dalam solusi cloud, menyediakan akses cepat ke informasi. Dengan cara ini, data industri mudah dikumpulkan dari objek yang terhubung.

Pemrosesan data industri untuk perbaikan berkelanjutan

Sejauh menyangkut perbaikan terus-menerus, informasi yang dikumpulkan di berbagai mata rantai dalam rantai produksi sangat penting. Meskipun beberapa sekolah perbaikan berkelanjutan dan prinsipLean Management faktor target yang memengaruhi kinerja seperti penghapusan waste pemborosan dan pengerjaan ulang, pemeliharaan lainnya sedang berlangsung metodologi dan strategi peningkatan didasarkan pada indikator yang ditampilkan oleh operator dan mesin.

Jadi, tergantung pada tujuannya, data yang dikumpulkan akan diproses secara sistematis untuk memprioritaskan dan memfasilitasi pengambilan keputusan.

Analisis data dengan demikian dilakukan oleh algoritme yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat keputusan yang tepat. Untuk mendukung kinerja operasional, gesit dan disiplin produsen harus terus-menerus berkomunikasi dengan sistem pengumpulan dan analisis data untuk menerapkan . yang benar usaha dan keputusan .

Mari kita rangkum!

Perbaikan berkelanjutan dalam perusahaan industri adalah tim proyek . Hal ini membutuhkan keterlibatan semua karyawan , praktisi, operator pabrik serta mereka yang bertanggung jawab atas pengambilan keputusan dan lingkungan organisasi. Mereka memfasilitasi pengumpulan data penting untuk analisis situasi, definisi strategi dan pengambilan keputusan. Digitalisasi formulir memfasilitasi entri data dan otomatisasi proses. Dengan menggunakan teknologi pembelajaran mesin, analisis volume besar data yang dikumpulkan dilakukan dalam waktu singkat dan dengan demikian memastikan efisiensi .

Solusi mana yang harus diterapkan ?

Perangkat lunak instruksi kerja digital seperti solusi Picomto memberi pekerja alat untuk memfasilitasi pengumpulan data dan memusatkannya secara otomatis untuk mendukung proses peningkatan berkelanjutan. Anda dapat menghubungi pakar kami untuk informasi lebih lanjut tentang ini.