Peningkatan Berkelanjutan Berbasis Data: Membangkitkan Keunggulan Operasional
Proses peningkatan berkelanjutan adalah pendekatan yang diterapkan oleh perusahaan untuk meningkatkan operasional, produk, dan layanan. Pendekatan yang dipilih oleh karena itu bervariasi sesuai dengan tujuan dan sumber daya perusahaan. Namun, untuk menerapkan strategi peningkatan berkelanjutan yang dipersonalisasi, produsen harus mengumpulkan semua data yang diperlukan. Mereka memungkinkan untuk mengisi proses ini, merancang ulang nya dan menyesuaikannya sesuai kebutuhan. Banyak teknologi yang terlibat untuk memfasilitasi pengumpulan dan penggunaan data sebagai bagian dari optimasi proses peningkatan berkelanjutan. Pabrik terhubung oleh karena itu akan dapat mengevaluasi performa dan mengambil keputusan yang diperlukan untuk meningkatkannya dan melestarikannya. Semua ini berdasarkan komunikasi antara manusia dan mesin di dalam universitas terhubung.
Mari kita temukan cara mengumpulkan, menganalisis, dan menggunakan data untuk peningkatan proses berkelanjutan!
Bagaimana mengumpulkan data industri?
Pabrik terhubung menghasilkan volume data yang besar pada berbagai level operasional. Informasi yang dihasilkan oleh mesin, pekerja, produk, dan konsumen semuanya dapat digunakan perencanaan peningkatan berkelanjutan. Dengan demikian, dan untuk menghindari kehilangan data, produsen dapat memilih inisiatif dan solusi pengumpulan data. Misalnya, penggunaan formulir digital memfasilitasi entri data oleh operator dan manajer kualitas dan fasilitator. Kemudian, semua informasi ini harus dikumpulkan dan disimpan dengan benar. Penyimpanan oleh karena itu harus aman untuk mencegah yang dikenal sebagai kebocoran data.
Banyak perusahaan industri memilih untuk menyimpan data mereka di solusi cloud, menyediakan akses instan ke informasi. Dengan cara ini, data industri dengan mudah dikumpulkan dari objek terhubung.
Pengolahan data industri untuk peningkatan berkelanjutan
Sejauh peningkatan berkelanjutan berkaitan, informasi yang dikumpulkan di berbagai rantai produksi sangat penting. Meskipun beberapa sekolah peningkatan berkelanjutan dan prinsip Lean Management menargetkan faktor yang mempengaruhi performa seperti eliminasi borosan dan pekerja ulang, metodologi dan strategi perbaikan berkelanjutan lain berdasarkan indikator yang dikembalikan oleh operator dan mesin.
Dengan demikian, tergantung pada tujuan, data yang dikumpulkan akan diproses secara sistematis untuk memprioritaskan dan memfasilitasi pengambilan keputusan.
Analisis data oleh karena itu dilakukan oleh algoritma yang menggunakan machine learning untuk membuat keputusan yang tepat. Untuk mendukung performa operasional, produsen yang agile dan terdisiplin harus selalu berkomunikasi dengan sistem pengumpulan dan analisis data untuk melaksanakan upaya dan keputusan yang tepat.
Mari kita rangkum!
Peningkatan berkelanjutan dalam perusahaan industri adalah tim proyek. Ini memerlukan partisipasi semua karyawan, praktisi, operator pabrik serta mereka yang bertanggung jawab atas pengambilan keputusan dan lingkup organisasi. Mereka memfasilitasi pengumpulan data yang esensial untuk analisis situasi, definisi strategi, dan pengambilan keputusan. Digitalisasi formulir memfasilitasi entri data dan otomatisasi proses. Dengan menggunakan teknologi machine learning, analisis volume data besar yang dikumpulkan dilakukan dalam waktu singkat dan oleh karena itu memastikan efisiensi.
Solusi apa yang akan diterapkan?
Perangkat lunak instruksi kerja digital seperti solusi Picomto memberikan pekerja alat untuk memfasilitasi pengumpulan data dan mengumpulkannya secara otomatis untuk mengisi proses peningkatan berkelanjutan. Anda dapat menghubungi para ahli kami untuk informasi lebih lanjut tentang hal ini.
