4 Tren yang Mendorong Transformasi Digital dalam Manajemen Aset

Tidak diragukan lagi:Dunia pemeliharaan dan manajemen aset sedang mengalami transformasi digital yang besar dan konstan. Dengan adopsi teknologi yang semakin meluas dari sebelumnya, ada sejumlah tren yang mendorong transformasi digital di dunia pemeliharaan. Mari kita lihat tren teratas yang memungkinkan tim mengubah cara mereka mendekati manajemen aset.

1. IoT
   IoT, atau Internet of Things, secara harfiah mengacu pada menghubungkan sesuatu (mesin, sensor) ke internet. Sensor lebih terjangkau, dan konektivitas internet lebih cepat dan lebih andal dari sebelumnya. Itu berarti IoT tidak pernah semudah ini diakses. Faktanya, menurut Manufacturing Automation, jumlah perangkat yang terhubung akan mencapai 50 miliar di seluruh dunia pada tahun 2020. Dalam konteks manajemen aset, ini berarti bahwa masalah dan potensi masalah sekarang lebih mudah diidentifikasi di fasilitas yang melibatkan IoT.
2. Data Besar
   Dengan menjamurnya Internet of Things, muncul persyaratan untuk analitik yang lebih baik. Masukkan Data Besar. Analitik canggih yang dimungkinkan dengan Big Data memungkinkan fasilitas memperoleh hasil yang bermakna dari informasi yang terus-menerus dikumpulkan dari mesin. Manfaat utamanya adalah, dengan alat yang tepat untuk menambang set data mereka, tim pemeliharaan dapat dengan mudah mendeteksi masalah atau penurunan kualitas sebelum menjadi masalah nyata.
3. Mobilitas
   Mengingat betapa banyak orang merasa tidak berdaya tanpa ponsel cerdas mereka dalam kehidupan sehari-hari, tidak mengherankan bahwa dunia manajemen aset telah bergabung dengan teknologi seluler. Dengan aplikasi seluler, teknisi dan manajer pemeliharaan dapat membawa perangkat lunak pemeliharaan di telapak tangan mereka, ke mana pun pekerjaan mereka membawa mereka. Fitur aplikasi baru seperti mode offline bahkan memungkinkan teknisi untuk merekam pekerjaan mereka tanpa koneksi internet. Manfaat pemeliharaan seluler sangat jelas—dengan menggunakannya, tim dapat mengurangi waktu henti, mempertahankan kontrol yang lebih besar atas aset dan proyek, dan melacak pekerjaan secara waktu nyata.
4. Pembelajaran Mesin
   Menggunakan AI untuk memantau aset dan mempelajarinya berarti jauh lebih mudah untuk memprediksi berapa banyak waktu yang dimiliki aset sebelum kinerjanya terpengaruh atau sebelum aset tersebut gagal. Hal ini dapat membantu tim pemeliharaan melakukan pemeliharaan preventif secara lebih efektif, mengatasi potensi masalah sebelum menjadi masalah yang lebih besar.

Teknologi ini telah mengubah industri pemeliharaan dan manajemen aset. Akan menarik untuk melihat apa yang mungkin terjadi dalam beberapa tahun ke depan, dan bagaimana teknologi manajemen pemeliharaan akan tumbuh dan berkembang sebagai hasilnya.