Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Retrofitting aset dengan sensor iot Predictive Maintenance - lebih murah dan lebih mudah dari yang Anda kira

Bagaimana perusahaan yang menjalankan mesin lama dapat mengikuti Industri 4.0 dan pergerakan pabrik pintar? Mungkin lebih mudah dan lebih murah daripada yang Anda pikirkan untuk menambahkan sensor iot pemeliharaan prediktif ke aset lama Anda, tulis Chief Technology Officer Senseye, Robert Russell

Anda merasa gugup dan tidak pasti. Anda menduga mobil Anda memiliki banyak mil tersisa di dalamnya. Tapi itu sudah rusak sekali. Dan Anda benar-benar tidak ingin itu gagal pada saat yang buruk (apakah pernah ada baik satu?). Jadi, menghabiskan uang yang mungkin tidak perlu untuk kendaraan baru? Jadwalkan layanan rutin yang mahal dengan dealer? Atau silangkan jari Anda dan terus mengemudi?

Ketidakpastian yang gugup ini berlipat ganda secara eksponensial ketika menyangkut mesin industri besar. Mesin dari tahun 1990-an, 1980-an dan bahkan 1970-an sering kali melayani perusahaan dengan sangat baik; mereka enggan membayar biaya modal yang besar untuk penggantian yang tidak perlu.

Tapi kegagalan bisa menjadi bencana. Proses kerja modern sangat kompleks dan saling berhubungan. Satu kerusakan dapat menelan biaya ratusan ribu dalam perbaikan darurat, penggantian yang tidak direncanakan, atau waktu henti produksi. Di sisi lain, penggantian yang tidak perlu berarti pengeluaran modal yang sia-sia.

Masalah seperti inilah yang diatasi oleh pabrik pintar Industri 4.0, melalui pemantauan kinerja aset secara real-time, dan pemeliharaan prediktif (PdM).

Tetapi yang tidak disadari banyak orang adalah bahwa Anda tidak memerlukan anggaran delapan digit dan situs lapangan hijau untuk mewujudkan manfaat Industri 4.0. Sensor pintar dapat dipasang ke mesin yang ada, memungkinkan pengumpulan dan analisis data yang canggih melalui layanan seperti Senseye.

Retrofit aset lama dengan sensor iot pemeliharaan prediktif lebih mudah dan lebih murah dari sebelumnya, seperti kemampuan untuk memahami data yang mereka berikan. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi PdM kami yang terhubung ke internet telah mengubah efisiensi dan memperpanjang umur mesin yang dibuat lebih dari 50 tahun yang lalu. Pelanggan dapat mengharapkan untuk melihat laba atas investasi yang dirancang untuk memperindah aset lama hanya dalam waktu tiga bulan.

Solusi PdM kami, Senseye PdM, memungkinkan produsen dan organisasi industri besar lainnya untuk memanfaatkan teknologi yang telah melayani mereka dengan baik, tanpa kegagalan malam tanpa tidur. Ini membantu perusahaan dengan aset lama bersaing dengan persyaratan yang lebih setara dengan perusahaan yang menggunakan mesin baru.

Sensor yang dipasang kembali berkomunikasi dengan bank data menggunakan protokol OPCUA dan IO mutakhir, antara lain. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan jenis data kinerja yang persis sama dari mesin berusia 50 tahun seperti dari mesin baru yang dikeluarkan dari bungkus plastik.

Ini mengoptimalkan kinerja aset lama ini ke titik di mana mereka dapat bekerja sebaik aset yang lebih baru dan jauh lebih mahal, menunjukkan dengan jelas efek peningkatan dan komponen pengganti, dan secara akurat memprediksi masa pakai alat berat, memungkinkan penggantian dilakukan di cara yang tepat waktu dan hemat biaya.

Terlebih lagi, teknologi yang sama dapat digunakan secara bersamaan pada mesin berusia empat bulan, empat tahun, dan 40 tahun. Untuk pemeliharaan, keandalan, tetapi juga pemimpin keuangan dan bisnis, ini memberikan gambaran waktu nyata yang lengkap, terintegrasi, dari semua efisiensi pengoperasian aset mereka, kebutuhan pemeliharaan yang akan datang, dan kemungkinan masa pakai - tanpa memandang usia.

Ini adalah pendekatan yang membuat helikopter Sea King Angkatan Laut Kerajaan Inggris tetap mengudara selama bertahun-tahun lebih lama dari yang diperkirakan. Ini menyelamatkan jutaan pembayar pajak, dan memainkan peran besar dalam menjaga kita semua tetap aman sementara penggantinya disiapkan.

Lima tahun terakhir telah membawa ledakan dalam volume dan jenis sensor kinerja yang dapat dipasang ke mesin lama, memungkinkan hampir semua aset terhubung ke Internet of Things. Faktanya, mengingat bahwa banyak mesin memiliki masa pakai lebih dari 30 tahun, ini adalah satu-satunya cara agar kita dapat mencapai standar Industri 4.0 tanpa menunggu puluhan tahun hingga mesin lama mencapai waktu penggantian yang dijadwalkan.

Ingin mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana Senseye PdM dapat membantu mengoptimalkan pengeluaran perawatan dan meningkatkan produktivitas? Lihat buku putih kami 'Memanfaatkan Kekuatan Prediksi' atau pesan demo Senseye PdM hari ini.


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Yang Perlu Diketahui Tentang Pemeliharaan Tanaman Prediktif Dan Pengolahan Makanan
  2. Menerapkan pemeliharaan prediktif dengan bantuan pemeliharaan preventif
  3. Lean manufacturing:Apa itu, dan apa hubungannya pemeliharaan dengannya?
  4. Pabrik Harley-Davidson Unggul dengan Pemeliharaan Proaktif dan Prediktif
  5. Mengapa Anda membutuhkan manajemen dan perawatan motor kelas dunia
  6. Apa yang Dapat Anda Lakukan untuk Meningkatkan Pemeliharaan dan Keandalan?
  7. Metrik pemeliharaan dan KPI dengan Stuart Fergusson (PODCAST)
  8. Kiat, trik, dan alat untuk membuat audit lebih mudah dan lebih murah bagi tim pemeliharaan
  9. Lebih baik aman daripada menyesal:Cara meningkatkan kesehatan dan keselamatan dengan perangkat lunak pemeliharaan
  10. Cobot &Otomasi dalam Manufaktur Mungkin Lebih Mudah dari yang Anda Pikirkan