Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Upgrade Peralatan Warisan dengan Sensor IoT Prediktif – Hemat Biaya & Efisien

Bagaimana perusahaan yang menjalankan mesin lama dapat tetap setara dengan Industry 4.0 dan gerakan pabrik cerdas? Mungkin lebih mudah dan murah dari yang Anda pikir untuk menambahkan sensor IoT prediktif maintenance ke aset lama Anda, tulis Chief Technology Officer Senseye, Robert Russell

Anda merasa gugup dan tidak yakin. Anda mencurigai mobil Anda masih memiliki banyak mil yang tersisa. Namun sudah pernah rusak sekali. Dan Anda benar-benar tidak ingin gagal pada saat yang buruk (apakah ada yang baik?). Jadi, habiskan uang yang mungkin tidak perlu untuk kendaraan baru? Jadwalkan servis rutin yang mahal dengan dealer? Atau silahkan jari dan terus berkendara?

Ketidakpastian yang mengkhawatirkan ini dipercepat secara eksponensial ketika datang ke mesin industri besar. Mesin dari tahun 1990-an, 1980-an, dan bahkan 1970-an seringkali telah melayani perusahaan dengan sangat baik; mereka ragu untuk membayar biaya modal besar untuk penggantian yang tidak perlu.

Namun kegagalan bisa merusak. Proses kerja modern kompleks dan saling terhubung. Satu kerusakan dapat mengakibatkan ratusan ribu dolar untuk perbaikan darurat, penggantian yang tidak terjadwal, atau downtime produksi. Di sisi lain, penggantian yang tidak perlu berarti pemborosan pengeluaran modal.

Ini tepat jenis masalah yang diatasi oleh pabrik cerdas Industry 4.0, melalui pemantauan real-time kinerja aset, dan prediktif maintenance (PdM).

Namun yang banyak tidak sadari adalah Anda tidak perlu anggaran delapan angka dan lokasi greenfield untuk merasakan manfaat Industry 4.0. Sensor pintar dapat dipasang kembali pada mesin yang ada, memungkinkan pengumpulan dan analisis data yang canggih melalui layanan seperti Senseye.

Retrofit aset lama dengan sensor IoT prediktif maintenance lebih mudah dan murah dari sebelumnya, seperti juga kemampuan untuk memahami data yang mereka sediakan. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi PdM terhubung internet kami telah mengubah efisiensi dan memperpanjang umur mesin yang dibuat lebih dari 50 tahun yang lalu. Pelanggan dapat mengharapkan pengembalian investasi yang dirancang untuk mempercantik aset warisan dalam waktu tiga bulan singkat.

Solusi PdM kami, Senseye PdM, memungkinkan produsen dan organisasi industri besar lainnya untuk memanfaatkan teknologi yang telah melayani mereka dengan baik, tanpa malam tanpa tidur tentang kegagalan. Ini membantu perusahaan dengan aset warisan bersaing pada dasar yang lebih setara dengan yang menggunakan mesin baru.

Sensor yang dipasang kembali berkomunikasi dengan bank data menggunakan protokol OPCUA dan IO terbaru, di antaranya. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan jenis data kinerja yang sama dari mesin berusia 50 tahun seperti dari yang baru keluar dari plastik.

Ini mengoptimalkan kinerja aset lama ini hingga titik di mana mereka dapat berperforma sama baiknya dengan mesin yang baru dan jauh lebih mahal, menunjukkan secara jelas efek upgrade dan komponen pengganti, dan meramalkan umur manfaat mesin dengan akurat, memungkinkan pengganti dicari dengan cara yang tepat waktu dan hemat biaya.

Yang lebih baik lagi, teknologi yang sama dapat digunakan secara bersamaan pada mesin berusia empat bulan, empat tahun dan 40 tahun. Bagi pemimpin pemeliharaan, keandalan, serta keuangan dan bisnis, ini memberikan gambaran terpadu, terintegrasi, real-time dari efisiensi operasional semua aset mereka, kebutuhan pemeliharaan mendatang dan umur manfaat yang mungkin - terlepas dari usia.

Ini adalah pendekatan yang telah menjaga helikopter Sea King tua dari Angkatan Laut Inggris tetap terbang selama bertahun-tahun lebih lama dari yang diharapkan. Ini menghemat jutaan dolar pajak, dan memainkan peran besar dalam menjaga kami semua aman sementara pengganti disiapkan.

Upgrade Peralatan Warisan dengan Sensor IoT Prediktif – Hemat Biaya & Efisien

Lima tahun terakhir telah membawa ledakan volume dan jenis sensor kinerja yang dapat dipasang kembali pada mesin warisan, memungkinkan hampir setiap aset untuk terhubung ke Internet of Things. Faktanya, mengingat banyak mesin memiliki umur 30-plus tahun, ini adalah satu-satunya cara yang dapat kita lakukan untuk mencapai standar Industry 4.0 tanpa menunggu dekade untuk mesin warisan mencapai waktu penggantian terjadwalnya.

Ingin tahu lebih banyak tentang bagaimana Senseye PdM dapat membantu mengoptimalkan pengeluaran pemeliharaan dan meningkatkan produktivitas? Lihat white paper kami ‘Harness the Power of Prediction’ atau book a demo of Senseye PdM hari ini.


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Pemeliharaan Prediktif Pabrik Pengolahan Makanan: Tingkatkan Keselamatan, Keandalan, dan Efisiensi
  2. Bagaimana Pemeliharaan Pencegah Membuka Jalan menuju Keberhasilan Pemeliharaan Prediktif
  3. Lean Manufacturing & Pemeliharaan: Bagaimana TPM Mendorong Pengurangan Limbah
  4. Pabrik Harley-Davidson Mencapai Keunggulan dengan Pemeliharaan Proaktif dan Prediktif
  5. Mengapa Produsen Teratas Mengandalkan Manajemen dan Pemeliharaan Motor Kelas Dunia
  6. Bagaimana Kepemimpinan Relawan Memacu Kemajuan dalam Pemeliharaan dan Keandalan
  7. Menguasai KPI Pemeliharaan: Wawasan dari Stuart Fergusson – Podcast Rooted in Reliability
  8. Bagaimana Tim Pemeliharaan dapat Mengurangi Biaya Audit dan Lulus dengan Percaya Diri
  9. Bagaimana Perangkat Lunak Pemeliharaan Meningkatkan Kesehatan & Keselamatan di Fasilitas Anda
  10. Cobot & Otomasi: Membuat Manufaktur Lebih Sederhana dan Efektif Biaya