Manfaat Pemantauan Jarak Jauh, Pemrograman Jarak Jauh &Pemeliharaan Prediktif
Pemantauan jarak jauh, pemrograman jarak jauh, dan solusi pemeliharaan prediktif memberikan banyak manfaat bagi pengguna akhir mulai dari pengurangan waktu henti dan peningkatan kinerja sel robot hingga mendukung kelangsungan bisnis.
Terkait dengan manufaktur digital, konsep Industri 4.0 dan IIoT, sistem akses jarak jauh dan alat pemeliharaan prediktif ini memberdayakan pengguna akhir dan integrator dengan menggabungkan dunia digital dan fisik dalam penghematan waktu dan biaya , cara mencegah bencana, meningkatkan produktivitas.
Minat pada teknologi ini tinggi sebelum pandemi tetapi melonjak karena itu. Didorong oleh pembatasan jarak sosial, arahan WFH, dan kekurangan tenaga kerja yang meluas, banyak fasilitas terpaksa mempertimbangkan kembali strategi pemeliharaan robot dan kelangsungan bisnis mereka.
Dalam pengaturan otomatisasi tradisional, memiliki lebih sedikit manusia di lokasi berarti pemantauan kinerja robot yang kurang efektif dan kemampuan yang berkurang untuk memprogram ulang robot Anda dengan cepat baik selama perubahan aplikasi atau karena kegagalan. Solusi pemantauan jarak jauh, pemrograman jarak jauh, dan pemeliharaan prediktif dirancang untuk mengatasi tantangan seperti ini.
Pasar pemantauan produksi global diperkirakan akan tumbuh dari USD4,0 miliar pada 2018 menjadi USD6,4 miliar pada 2023, pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 9,8 persen , menurut Markets and Markets.
Diperkirakan waktu henti yang tidak direncanakan merugikan produsen industri sebesar USD50 miliar per tahun, dengan kegagalan peralatan menyumbang 42 persen dari waktu henti yang tidak direncanakan ini. Pemadaman yang tidak direncanakan ini dapat menyebabkan biaya pemeliharaan dan perbaikan yang tidak terkendali.
Dalam posting ini, kita akan melihat beberapa keuntungan utama yang disediakan oleh sistem yang dirancang untuk mengatasi masalah ini, menampilkan beberapa contoh akses jarak jauh dan solusi pemeliharaan prediktif yang dikembangkan oleh Anggota A3 di sepanjang jalan.
Catatan:Meskipun fokus kami di sini adalah pada aplikasi yang melibatkan robot industri, perlu diingat bahwa banyak dari sistem ini dapat digunakan untuk memantau mesin dan perangkat lain.
Contoh bagan riwayat produksi yang dibuat oleh perangkat lunak Productive Analytics. KREDIT:Robotika Produktif
Pemantauan jarak jauh
Dalam istilah yang paling sederhana, sistem pemantauan jarak jauh memungkinkan Anda untuk memeriksa kinerja robot Anda dari jarak jauh. Biasanya diakses melalui tablet, laptop, atau alat pemantauan jarak jauh ponsel cerdas memungkinkan Anda mengumpulkan informasi tentang kinerja robot Anda dan melacak indikator kinerja utama (KPI) seperti waktu aktif/nonaktif, dan waktu siklus.
KPI memberikan informasi real-time dan historis terkait kinerja robot. Sumber daya informasi yang kuat ini dapat digunakan untuk mengarahkan perubahan dalam sel/pengaturan robot Anda, dengan tujuan meningkatkan kinerja secara keseluruhan. Hal ini memberikan manfaat bisnis yang penting seperti peningkatan produktivitas dan throughput, peningkatan kualitas, pengurangan waktu henti, dan peningkatan kesiapan kelangsungan bisnis.
Selain itu, jika robot gagal karena alasan apa pun, sistem pemantauan jarak jauh dapat digunakan untuk mengirimkan peringatan langsung kepada personel kunci. Mengingat betapa mahalnya waktu henti bagi produsen, kemampuan untuk mengidentifikasi sumber kegagalan dengan cepat merupakan manfaat utama dari solusi pemantauan jarak jauh.
Pada tahun 2020, Productive Robotics, Inc., perancang dan produsen robot kolaboratif OB7 yang berbasis di CA, meluncurkan 'Productive Analytics' – status real-time berbasis cloud sistem pemantauan untuk OB7 cobots. Productive Analytics menyediakan akses mudah ke status operasi cobot OB7 dan riwayat produksi, memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan produksi, mengidentifikasi kesalahan produksi, meminimalkan waktu henti, dan memantau aktivitas robot dari jarak jauh.
Pemrograman Jarak Jauh
Sistem pemrograman jarak jauh membawa kekuatan operasi robot jarak jauh Anda melampaui pemantauan dan analitik dengan memungkinkan Anda memprogram robot Anda tanpa harus berada di lokasi. Alat canggih ini memberikan penghematan biaya besar-besaran. Misalnya, mereka menghilangkan kebutuhan insinyur untuk melakukan perjalanan di lokasi setiap kali robot perlu diprogram. Sistem pemrograman jarak jauh juga memastikan respons yang cepat setiap kali pemrograman robot perlu diubah.
Pemrograman jarak jauh memungkinkan seorang insinyur memantau dan memprogram banyak robot dari satu lokasi, menyederhanakan operasi dan juga menciptakan peluang bisnis baru untuk integrator.
Pemeliharaan Prediktif
Solusi perawatan prediktif dirancang untuk mengidentifikasi saat robot atau komponen robot akan rusak. Hal ini sangat kontras dengan perawatan reaktif, yang hanya terjadi ketika kegagalan telah terjadi.
Penghematan biaya yang diperoleh dari teknologi pemeliharaan prediktif sangat besar dan mencakup pengurangan waktu henti, peningkatan perencanaan peralatan, dan pengurangan Total Biaya Kepemilikan. Bernilai USD1,90 Miliar pada 2019, pasar pemeliharaan prediktif diperkirakan mencapai USD21,20 Miliar pada tahun 2027, dengan CAGR 28,9, menurut laporan terbaru dari Reports and Data.
SmartProduction dari KUKA menyediakan banyak informasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja, meningkatkan efektivitas peralatan , dan memprediksi kapan pemeliharaan akan diperlukan. KREDIT:KUKA
Solusi SmartProduction KUKA, misalnya, memungkinkan bisnis mendigitalkan seluruh sel dan lini produksi. Perangkat lunak ini menciptakan jaringan yang dapat dioperasikan, di mana layanan mikro dan data besar dapat digabungkan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan fleksibilitas manufaktur. SmartProduction menyediakan informasi kondisi dan kinerja utama melalui PC, notebook, atau smartphone, sehingga menghilangkan waktu dan biaya yang biasanya terkait dengan proses pemeliharaan.
Penelitian terbaru dari Deloitte Analytics Institute mengungkapkan bahwa kemampuan untuk memprediksi kegagalan melalui analitik lanjutan akan, rata-rata, meningkatkan produktivitas sebesar 25 persen dan waktu kerja peralatan hingga 20 persen, mengurangi kerusakan hingga 70 persen, dan menurunkan biaya perawatan hingga 25 persen.
Bacaan Lebih Lanjut:
Ketahui sebelum kabel putus, (LAPP USA)
Memulai Pemeliharaan Prediktif Berbasis AI, Arsip A3
