4 manfaat teratas dari manajemen data IoT

Dari kendaraan dan bangunan hingga sikat gigi dan pemanggang roti, segala sesuatu di sekitar kita semakin dikendalikan oleh sensor. Ini membawa manajemen data IoT di tempat kejadian. Meskipun tidak ada yang benar-benar membutuhkan pemberitahuan email saat roti panggang mereka siap, jelas orang lebih nyaman mengotomatiskan kehidupan mereka. Hal ini menciptakan peluang yang lebih besar untuk mengembangkan produk pintar yang mengumpulkan data berguna dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas manual.

Tapi itu juga berarti bisnis menghadapi tantangan terus-menerus. Baik Anda membuat armada truk yang terhubung atau mengoperasikan gedung pintar, IoT dibuat untuk orang-orang. Sayangnya, orang menerapkan teknologi dengan cara yang sulit diprediksi. Melengkapi bisnis dengan alat yang tepat untuk memahami penggunaan sebenarnya sangat penting untuk menghasilkan perangkat yang bermanfaat. Di situlah pengumpulan, penyimpanan, dan pengelolaan data IoT dari lapangan berperan. Data lapangan, yang berasal dari penggunaan pelanggan, memiliki dampak signifikan pada iterasi produk berikutnya.

Sumber:Bosch.IO

Menggunakan manajemen data IoT untuk membuat produk yang lebih baik

Manajemen data IoT memungkinkan bisnis untuk menemukan pola penggunaan. Ini juga menantang asumsi yang dibuat selama fase desain dan pengembangan, mengidentifikasi kelemahan pada perangkat yang terhubung. Dengan kata lain – ini membantu menciptakan produk terhubung terbaik.

Sebelum Anda merilis produk, manajemen data IoT memungkinkan Anda melakukan uji lapangan. Sama seperti Tony Stark yang perlu dilempar ke beberapa dinding sebelum setelan Iron Man-nya siap untuk bertempur, produk apa pun yang Anda buat harus melalui fase pengujian. Anda mengumpulkan data tentang cara penggunaannya untuk menentukan kemungkinan besar area keausan, masa pakai produk yang diharapkan, kondisi lingkungan, dan perilaku pengguna.

Sumber:Bosch.IO Pengembangan produk berbasis data

Berbekal data ini, Anda dapat meningkatkan desain. Dan ciptakan produk berkualitas lebih tinggi yang menawarkan pengalaman pengguna terbaik. Misalnya, produsen kendaraan otomatis dapat mengidentifikasi bagaimana berbagai suku cadang dan komponen digunakan, dan menilai kondisi apa yang dapat mereka tahan. Ketika Anda mempertimbangkan bahwa biaya penarikan kendaraan dapat mencapai jutaan dalam klaim kompensasi (belum lagi biaya untuk reputasi Anda), ini tidak perlu dipikirkan lagi. Mengumpulkan data lapangan juga merupakan langkah penting pasca peluncuran. Anda dapat memberikan peningkatan produk berkelanjutan dengan pembaruan perangkat lunak dan mendapatkan wawasan penting untuk versi berikutnya. Sepanjang masa pakai produk, wawasan ini akan mendukung proses pengembangan produk baru dan iterasi tambahan. Selain itu, mereka akan membantu mengidentifikasi anomali.

4 manfaat utama pengelolaan data IoT untuk strategi IoT Anda

1. Pahami kebutuhan pengguna

Otomasi ada untuk membuat hidup orang lebih mudah. Kebutuhan dan kebiasaan mereka harus mendukung perangkat Anda yang terhubung. Menjelajahi data IoT dari lapangan akan memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang bagaimana produk berfungsi dalam kehidupan sehari-hari pengguna. Mungkin Anda telah merancang AC pintar atau sistem pencahayaan yang mencakup pengaturan otomatisasi berdasarkan cuaca. Jika orang mengesampingkan pengaturan ini untuk membuat perubahan manual, itu adalah tanda bahwa produk tidak sesuai dengan kebutuhan atau harapan mereka. Manajemen data IoT memungkinkan Anda mengoptimalkan algoritme cerdas ini dengan melihat data sensorik dan titik waktu ketika pengguna membuat perubahan. Kemudian Anda dapat mendesain ulang atau melatih ulang produk Anda untuk menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik.

2. Memprediksi keausan aset

Ini juga berlaku untuk infrastruktur dan aset yang terhubung. Lalu lintas pejalan kaki akan berdampak pada jembatan pintar atau pintu air. Data IoT sangat penting untuk memahami keausan yang diharapkan dan rencana untuk pemeliharaan dan perbaikan. Dengan melakukan eksplorasi ini sepanjang siklus hidupnya, Anda juga dapat mengidentifikasi apakah pengguna beroperasi di luar pola yang diantisipasi. Gabungan, wawasan ini memungkinkan Anda menentukan area di mana produk membutuhkan penguatan atau fitur tambahan.

3. Aktifkan efisiensi sumber daya

Tujuan otomatisasi selalu efisiensi tetapi lebih mudah diucapkan daripada dilakukan jika Anda bekerja berdasarkan naluri atau asumsi. Data tentang cara pelanggan menggunakan produk Anda memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih terdidik. Misalnya, di gedung yang terhubung, pantau bagaimana orang mengoperasikan pemanas dan penerangan, menilai bagaimana ruang digunakan, dan melacak setiap kerusakan. Ini memungkinkan Anda mengurangi penggunaan waktu, ruang, atau energi yang tidak efisien – pada akhirnya menghemat uang Anda.

4. Buat sistem yang efektif

Solusi IoT yang kompleks terdiri dari banyak perangkat individual. Meskipun masing-masing secara terpisah mungkin bekerja dengan sempurna, ketika bekerja sebagai suatu sistem, mereka dapat berperilaku dengan cara yang tidak terduga. Tidak cukup hanya mengumpulkan data telemetri dari perangkat individual. Transmisi, penyimpanan, dan pengelolaan data IoT memungkinkan Anda mengidentifikasi masalah sejak dini dan memvalidasi kinerja sistem secara keseluruhan.

Sumber:Bosch.IO Langkah demi langkah:Dari transfer data hingga analisis data

Memulai pengelolaan data IoT

Christoph Grotz

Christoph Grotz telah menjadi Solution Architect di Bosch.IO (sebelumnya Bosch Software Innovations) sejak 2012. Christoph sangat menyukai Internet of Things dan telah memperoleh pengalaman melalui banyak proyek di dalam dan di luar Bosch dalam topik seperti Smart City, jaringan sensor nirkabel dan produk yang terhubung. Selama sembilan tahun ia aktif di industri perangkat lunak, ia telah bekerja di frontend dan backend, tetapi lebih memilih backend. Di Bosch.IO dia saat ini melakukan konsultasi tentang implementasi solusi IoT.

Untuk memahami semua titik data, pelanggan biasanya membutuhkan solusi kompleks yang membutuhkan pengembangan ad-hoc yang panjang. Ini menghabiskan anggaran dan mencuri waktu. Berdasarkan pengalaman lebih dari selusin proyek manajemen data IoT, dua fitur utama ini sangat menentukan bagi pelanggan kami:

• Solusi standar dan siap pakai yang diberikan sebagai layanan. Mudah digunakan dan tidak memerlukan upaya ekstra untuk menyiapkannya. Misalnya, kami menerapkan solusi manajemen data IoT kami di Bosch IoT Cloud atau di situs pelanggan kami.
• Solusi kami untuk pasar kendaraan mendukung penguraian kode format khusus pelanggan dan berbagai standar spesifikasi data otomotif. Ini termasuk ODX, Fibex, A2L, dbc, dan mdf. Data mentah disimpan secara permanen dalam arsip, sehingga pelanggan kami dapat mengembalikan data asli jika diperlukan. Di sisi lain, data yang didekode, dinormalisasi, dan diperkaya dapat diakses dengan aman oleh ilmuwan data.

Dari bidikan dalam kegelapan hingga keputusan yang tepat dengan manajemen data IoT

Saat Anda berurusan dengan sejumlah besar data perangkat IoT yang tersebar secara geografis, Anda memerlukan solusi yang tidak hanya mengumpulkan tetapi juga menerjemahkan dan mengisi bagian yang kosong, menyimpan, dan membuatnya masuk akal untuk Anda. Tanpa akses ke data terstruktur dari lapangan, Anda bereksperimen dan berkembang dalam kegelapan. Namun, dengan wawasan yang tepat, Anda dapat meningkatkan pengembangan produk, meningkatkan efisiensi dan kualitas, serta menyederhanakan operasi.