AS Majukan Pemeliharaan Berbasis Kondisi dengan Sensor dan Analitik Prediktif
Penyebaran Sistem Pemeliharaan Berbasis Kondisi (CBM)
Dalam kemitraan dengan Aberdeen Test Center, AMSAA telah menempatkan kotak CBM, perangkat lunak, templat, dan sensor termal di seluruh tanggung jawab area AS dan Pusat Pelatihan Nasional, memungkinkan monitoring hampir waktu nyata dari performa kendaraan, keselamatan termal tentara, dan kesehatan kendaraan.
Algoritma Pemeliharaan Prediktif
AMSAA mengembangkan algoritma yang menggabungkan log pemeliharaan dan data operasional untuk meramalkan aus dan kegagalan komponen. Sistem papan, yang dirancang dengan ATC dan Aberdeen Proving Ground, mengambil data dari sensor kendaraan, bus SAE J-1708, detektor medan, dan GPS untuk menilai kondisi kendaraan dalam penerbangan.
Implementasi Berbasis Fase
- Fase 1: Pemilihan hardware dan perangkat lunak untuk Sistem Pemantauan Kesehatan dan Penggunaan Pengembangan Teknik (EDHUMS) dan pemasang unit akuisisi data di teater operasi.
- Fase 2: Pembuatan EDHUMS kelas militer, definisi alur kerja analisis, pengujian lapangan di lingkungan pelatihan daratan AS, dan penerapan awal ke unit luar negeri.
- Fase 3: Pengembangan HUMS terfokus hemat biaya, diikuti dengan integrasi komponen FHUMS yang terbukti ke platform baru atau hardware yang ada.
Kemampuan yang Ditunjukkan
AMSAA telah memasang lebih dari 80 saluran analog, beberapa garis bus J-1708, dan unit GPS pada beberapa kendaraan. Platform-platform ini telah melintasi semua jalur uji APG berulang kali, menyediakan dataset kaya untuk penyempurnaan algoritma prediksi.
Penerapan Operasional
Selama tahun terakhir, ATC dan AMSAA mengumpulkan dan menganalisis data dari 20 kendaraan roda di Irak, menghasilkan profil penggunaan dan parameter operasional yang akan memberikan informasi untuk manajemen armada, desain teknis, dan optimasi pengujian.
Pengujian dan Pelaporan Lapangan
Sejak Juni, EDHUMS aktif pada kendaraan taktis roda di Pusat Pelatihan Nasional di Fort Irwin. Data waktu nyata diproses menjadi laporan yang dapat ditindaklanjuti untuk manajer armada, insinyur, dan kru pemeliharaan. Sistem akan menerapkan 10–20 unit selama demonstrasi CBM+ COBRA Brigade Tempur Berat yang akan datang.
Wawasan dan Arah Masa Depan
Analisis AMSAA menyediakan metrik seperti waktu di gigi, konsumsi bahan bakar, lingkungan termal tentara, durasi kecepatan, dan klasifikasi medan dasar. Tujuannya adalah untuk memindahkan sebagian besar pemrosesan ini ke papan, mengurangi volume data offline dan menyediakan laporan grafik atau ringkasan yang ringkas.
Keterlibatan pelanggan berkelanjutan membentuk kebutuhan informasi dan preferensi tampilan, sementara refinirensi alur data dan peluncuran bertahap algoritma diagnostik dan prediktif memastikan verifikasi yang ketat. Kolaborasi dengan tentara, industri, dan agensi lain memajukan proses CBM yang kokoh yang akan meningkatkan kesiapan dan menghasilkan penghematan biaya logistik yang signifikan.
