Monetisasi Data Jaringan Seluler Mendorong Efisiensi Operasional
Sektor analitik data sedang melejit, dengan perkiraan pasar €80 miliar pada 2025 dan tumbuh melebihi €100 miliar. Namun, kompleksitasnya membutuhkan investasi besar dalam platform dan algoritma yang memungkinkan operator untuk menambang kumpulan data massal untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Seperti yang diamati oleh Cormac Whelan, CEO divisi Inggris & Irlandia Nokia, operator harus memprioritaskan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional daripada terjerumus dalam tantangan pemrosesan data—terutama ketika volume data kurang dari memberikan wawasan mendalam.
Wawasan yang Tepat
Studi terbaru Ovum tentang wawasan data dalam iklan digital mengungkapkan bahwa 67 persen merek memandang operator seluler sebagai sumber data pelanggan yang paling terpercaya—melebihi perusahaan media digital, platform aplikasi obrolan, dan produsen perangkat.
Tantangannya terletak pada menangkap gerakan pelanggan di dunia nyata tanpa mengorbankan privasi atau melampaui batas etis.
Solusinya sederhana: setiap smartphone—terdiri dari kaca, logam, dan silikon—tetap di saku kita 24 jam sehari, terus-menerus mengirimkan lalu lintas jaringan penting. Dengan menganonimkan dan mengagregasi data ini, operator dapat menyimpulkan bagaimana orang bergerak melalui kota dan berinteraksi dengan layanan tanpa pengumpulan data baru.
Perangkat mobile secara rutin mengirimkan sinyal, lokasi, dan data penggunaan untuk menjaga konektivitas, mengirim SMS, dan melakukan panggilan. Alih-alih memperlakukan lalu lintas ini sebagai produk sampingan, operator dapat memanfaatkannya—setelah dianonimkan dan diagregasi—untuk mengungkap aliran populasi, pola penggunaan layanan publik, bahkan keterlibatan dengan iklan luar ruangan.
Membuat Data Kerja Lebih Keras
Keuntungannya signifikan, terutama untuk transportasi, perencanaan kota, dan sektor perjalanan. Dengan memetakan gerakan populasi, perencana kota dapat merancang jalan yang lebih cerdas, agensi transportasi dapat mengoptimalkan tingkat layanan, dan perusahaan perjalanan dapat menyesuaikan rute itinerer dengan permintaan aktual.
Pada level mikro, operator dapat memberi tahu penumpang tentang gangguan, menerapkan skema beban padat yang terikat dengan lalu lintas langsung, dan melacak rute yang tepat yang diikuti penumpang.
Data yang akurat dan dapat ditindaklanjuti mengurangi biaya operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan menyediakan layanan hanya di mana permintaan benar-benar ada, bisnis menghindari pengeluaran yang tidak perlu dan memberikan nilai yang tepat waktu—seperti peringatan perjalanan yang membantu penumpang menghindari keterlambatan.
Menginterpretasikan data skala besar dengan akurat tetap menjadi hambatan utama. Operator dengan cakupan terbatas mungkin kesulitan mengumpulkan luas data yang diperlukan, dan membangun platform analitik membutuhkan sumber daya. Platform terpadu yang menggabungkan data di seluruh jaringan, memanfaatkan analitik canggih dan machine learning, memberikan fidelitas data yang lebih tinggi dan return bisnis yang nyata.
Menerapkannya dalam Praktik
Konsep ini sudah beroperasi. Percobaan terbaru dengan operator Inggris menghasilkan 9 miliar titik data, memvalidasi kemampuan jaminan cakupan platform kami. Di Asia, StarHub telah memperkaya profil pelanggan yang berasal dari jaringan dengan data penjelajahan web, meningkatkan identifikasi pelanggan.
Dengan mengaitkan minat dan geolokasi pelanggan, operator dapat membedakan niat pembelian dan merek bersaing, memungkinkan iklan presisi yang menargetkan audiens yang tepat pada waktu yang optimal.
Ini hanyalah sekilas kemampuan saat ini. Seiring teknologi matang, data lokasi dapat mengatur perilaku aplikasi—misalnya, menonaktifkan fungsi kamera di zona sensitif keamanan seperti bandara.
Data yang sama dapat menyederhanakan penegakan parkir dengan memverifikasi izin atau pembayaran secara real-time dan dapat menyediakan metrik performa bagi pengiklan untuk papan iklan luar ruangan.
Telekomunikasi telah memimpin pengurangan biaya dan peningkatan layanan melalui efisiensi yang didorong data, model yang harus ditiru oleh sektor lain. Seiring efisiensi menjadi metrik yang menentukan, data akan menjadi katalis untuk membukanya. Ini adalah pergeseran evolutif yang harus kita terima sekarang.
Penulis blog ini adalah Cormac Whelan, CEO untuk Inggris & Irlandia di Nokia.
Tentang penulis
Cormac Whelan adalah CEO untuk Inggris & Irlandia di Nokia, yang menjabat peran ini sejak Januari 2016. Dalam peran ini, ia memimpin semua operasi untuk pasar Inggris & Irlandia termasuk penjualan, manajemen bisnis, pengiriman, dan operasi.
