Bagaimana AI Merevolusi Logistik & Manajemen Rantai Pasok
Kecerdasan buatan sudah kuat, dan terus berkembang. Semua dari mobil tanpa sopir hingga media sosial ditentukan oleh seberapa cepat teknologi dapat melatih mesin untuk berperilaku seperti manusia, atau bahkan melampaui mereka dalam kemampuan.
Aplikasi perusahaan yang didasarkan pada teknologi canggih seperti AI dan pembelajaran mesin (ML), meskipun masih dalam tahap awal pengembangan, mulai mendorong strategi inovasi bisnis.
Di industri rantai pasok dan logistik, teknologi ini terbukti menjadi pengubah permainan. McKinsey & Company mengestimasi bisnis akan memperoleh antara $1,3 triliun dan $2 triliun per tahun dalam nilai ekonomi dengan menggunakan AI dalam rantai pasok mereka. Menurut PricewaterhouseCoopers, AI dapat berkontribusi hampir $15,7 triliun ke ekonomi global pada tahun 2030.
Alasan kunci mengapa adopsi AI melonjak di rantai pasok adalah sadaran perusahaan akan potensinya untuk menyelesaikan kompleksitas menjalankan jaringan logistik global. Jika diterapkan dengan benar, AI membantu perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat tanggap, dan mengantisipasi masalah.
Sistem proaktif yang diaktifkan AI meningkatkan kualitas layanan, melebihi harapan pelanggan untuk pengiriman tepat waktu dan tidak rusak. Mereka juga meningkatkan efisiensi melalui pemrosesan kepatuhan otomatis. Hasilnya adalah biaya yang lebih rendah dan lebih sedikit masalah di seluruh jaringan logistik.
Yang paling menarik tentang AI, tuttavia, adalah potensi yang tampaknya tidak terbatas. Ketika dikemas dengan teknologi terkait seperti ML, Internet of Things (IoT), dan analitik prediktif, algoritma menjadi lebih kuat. Akses ke data tambahan memberikan perusahaan gambaran yang lebih baik tentang jaringan logistik global mereka. Tingkat transparansi ini krusial karena mengakui bahwa cara kita berpikir tentang manajemen rantai pasok dan logistik sedang berubah.
AI berjanji akan memiliki dampak dramatis di empat area kunci:
Kemampuan prediktif membantu peramalan permintaan. Ketika inventaris tertinggal dari permintaan, perusahaan mengalami kerugian. AI meningkatkan efisiensi dalam perencanaan jaringan dan permintaan prediktif, memungkinkan pedagang untuk menjadi lebih proaktif. Dengan mengetahui apa yang akan terjadi, mereka dapat menyesuaikan jumlah kendaraan dan mengarahkan mereka ke lokasi di mana permintaan maksimum diharapkan. Ini mengarah pada biaya operasional yang lebih rendah.
Chatbot mendefinisikan ulang dukungan pelanggan. Menurut Accenture, 80 persen semua keterlibatan pelanggan dapat ditangani oleh bot. AI dapat mempersonalisasi hubungan antara pelanggan dan penyedia logistik.
Contoh terbaru pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi adalah kemitraan DHL dengan Amazon. Dengan mengaktifkan "keterampilan" DHL Parcel melalui aplikasi Alexa, pelanggan DHL dapat meminta Alexa untuk terhubung dengan pemanggir pintar Amazon Echo atau Echo Dot dan mengonfirmasi status paket mereka. Jika ada masalah yang timbul selama interaksi, pengguna Echo dapat langsung menghubungi DHL untuk bantuan dari tim dukungan pelanggannya.
Gudang cerdas lebih efisien. Gudang cerdas adalah fasilitas yang sepenuhnya otomatis di mana sebagian besar pekerjaan dilakukan melalui otomatisasi atau perangkat lunak. Dalam prosesnya, tugas yang membosankan disederhanakan, dan operasi menjadi lebih hemat biaya.
Alibaba dan Amazon telah mengubah gudang mereka melalui penggunaan otomatisasi. Amazon baru-baru ini meluncurkan mesin yang mengotomatisasi pekerjaan pemesanan pesanan pelanggan. Di gudang Amazon, robot bekerja bersama manusia untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi.
Algoritma genetika meningkatkan waktu pengiriman dan mengurangi biaya. Di bisnis logistik, setiap mil dan menit penting. Perusahaan dapat menggunakan perencana rute yang berbasis algoritma genetika untuk memetakan rute optimal untuk pengiriman.
UPS menggunakan Orion, alat GPS yang membantu pengemudi membuat pengiriman yang tepat waktu dan hemat biaya. Rute dapat direncanakan dan dioptimalkan tergantung pada kondisi lalu lintas dan faktor lainnya. Orion telah membantu UPS menghemat hampir $50 juta per tahun.
Di masa dekat, AI akan menetapkan standar efisiensi baru di seluruh proses rantai pasok dan logistik. Permainan berubah dengan cepat, menciptakan "normal baru" dalam cara perusahaan logistik global mengelola data, menjalankan operasi dan melayani pelanggan, dalam cara yang otomatis, cerdas, dan lebih efisien.
Terlepas dari bagaimana seseorang melihat perubahan ini, AI dan teknologi terkait akan segera menguasai manajemen rantai pasok global.
Dan Khasis adalah pendiri Route4Me, platform perangkat lunak untuk optimasi rute.
