Lima Cara Memanfaatkan AI dalam Manajemen Rantai Pasokan
Tampaknya rantai pasokan yang semakin tidak dapat diprediksi saat ini akhirnya mengalahkan perencana profesional, tetapi kenyataannya adalah bahwa perangkat lunak perencanaan warisan belum mengikuti dunia kita yang selalu terhubung dan saling bergantung. Alat tradisional bergantung pada solusi preskriptif berbasis aturan:Kami membuat beberapa tebakan terpelajar, menggambar regresi linier pada spreadsheet, dan menyilangkan jari kami. Penyimpangan dari prediksi tersebut adalah "pengecualian", dan kami mengelolanya dengan buffer atau mempercepat — mengunci modal kerja, salah mengarahkan siklus produksi, dan membuat konsumen frustrasi dengan rak kosong.
Ada cara yang lebih baik:memulihkan aliran sempurna ke rantai pasokan.
Kebalikan dari aliran sempurna adalah fenomena yang kita sebut "entropi operasi." Ini adalah gangguan terhadap rencana yang disusun dengan baik oleh kekuatan yang umumnya dianggap tidak dapat diprediksi. Dengan kemajuan komputer, penyimpanan data, dan pembelajaran mesin, entropi operasi akhirnya dikalahkan. Bahkan jika rantai pasokan Anda mulai memanfaatkan kemajuan AI dalam prediksi, sangat mudah untuk tersesat. Ingatlah poin-poin ini untuk memajukan organisasi Anda:
Fokus pada nilai yang berisiko. Peringatan tentang kekurangan pasokan dan kelebihan persediaan hanyalah gangguan dari angka paling penting dalam perencanaan:nilai yang berisiko. Terlalu sering perencana menghabiskan minggu mereka menyiangi melalui peringatan tanpa konteks atau visibilitas yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat. Letakkan beberapa perhitungan di belakang peringatan tersebut dan hitung risiko yang muncul untuk memberi seluruh tim Anda visibilitas ke masalah mana yang paling banyak mempertaruhkan uang. Mungkin masih perlu waktu dan penelitian untuk mengurangi masalah pelik, tetapi semua orang akan yakin mengetahui bahwa mereka sedang mengerjakan masalah yang tepat.
Jangan puas dengan apa pun di kotak hitam. Kepercayaan sangat penting dalam pemutusan rantai pasokan yang berisiko tinggi dan sangat rumit. Tidak ada AI yang memiliki kecerdasan manusia seperti yang dimiliki seorang perencana, tetapi AI akan memiliki konteks yang jauh lebih ketat ditafsirkan daripada perencana. Platform AI perlu memaparkan alasan mereka kepada perencana untuk memverifikasi asumsi, dan memberi perencana kepercayaan diri untuk bertindak berdasarkan wawasan tersebut. Membuat keputusan besar yang berdampak membutuhkan keberanian dan kepastian, bukan hanya data besar dan algoritme yang cerdas.
Hilangkan limbah. Pemborosan adalah hasil dari prediksi yang tidak akurat:Penyangga persediaan menutupi perkiraan permintaan yang tidak tepat, dan truk kosong menutupi pengawasan logistik. Bahkan waktu henti pabrik dan produk cacat dapat dicegah dengan ilmu prediksi yang lebih baik. Banyak dari inefisiensi ini diterima sebagai "bisnis seperti biasa", tetapi dengan alat prediksi baru, inilah saatnya untuk mempertanyakan setiap sumber pemborosan — seperti inventaris, produksi berlebih, transportasi, atau bahkan bakat yang terbuang.
Matikan kebisingan. Akumulasi sistem catatan warisan sering kali menambah kerumitan yang tidak perlu pada ruang kerja digital perencana. Dalam rangka mengurangi gangguan, biasanya memiliki banyak login, peringatan yang berlebihan, dan paling buruk izin atau masalah visibilitas. AI unggul dalam manipulasi data, penandaan, pengkategorian, dan koreksi banyak aliran data yang dihasilkan sistem lama. Solusi AI harus membuat semua data yang relevan tersedia, sehingga perencana dapat fokus pada mitigasi gangguan, bukan memilah-milah sistem yang kusut untuk visibilitas yang lebih baik tentang masalah tersebut.
Merangkul kolaborasi. Masa depan adalah kecerdasan manusia dan mesin yang bekerja bersama. AI dan pembelajaran mesin yang diterapkan pada perencanaan rantai pasokan bukanlah keadaan masa depan pada siklus hype analis. Nilainya terbukti dalam produksi — dengan tujuan melampaui ekspektasi yang dibesar-besarkan dan melihat nilai bisnis yang sebenarnya.
Perencana rantai pasokan tidak memerlukan pandemi untuk menunjukkan apa yang sudah mereka ketahui:Kecepatan pengambilan keputusan dalam jendela eksekusi sangat penting untuk rantai pasokan. Sekaranglah waktunya untuk mendukung perencana dan pemimpin rantai pasokan dengan produk yang dibangun dengan AI sebagai intinya.
Mike Hulbert adalah wakil presiden bisnis konsumen di Noodle.ai, vendor produk AI untuk rantai pasokan dan produsen.
