Membuka Efisiensi Rantai Pasok: 5 Strategi AI Teruji
Tampaknya rantai pasok yang semakin tidak dapat diprediksi saat ini akhirnya telah mengalahkan perencana profesional, tetapi kenyataannya adalah perangkat lunak perencanaan warisan belum menyesuaikan diri dengan dunia yang semakin terhubung dan saling bergantung kita. Alat tradisional bergantung pada solusi preskriptif berbasis aturan: kita membuat beberapa tebakan berpendidikan, menggambar regresi linier pada spreadsheet, dan berharap. Deviasi dari prediksi tersebut adalah "ecsepsi," dan kita mengelolanya dengan buffer atau expedites — mengunci modal kerja, menyesatkan siklus produksi, dan membuat konsumen frustrasi dengan rak kosong.
Ada cara yang lebih baik: memulihkan aliran yang sempurna ke rantai pasok.
Sebaliknya dari aliran yang sempurna adalah fenomena yang kita sebut "entropi operasi." Ini adalah gangguan terhadap rencana yang matang oleh kekuatan yang umumnya dianggap tidak dapat diprediksi. Dengan kemajuan komputer, penyimpanan data dan pembelajaran mesin, entropi operasi akhirnya dikalahkan. Bahkan jika rantai pasok Anda mulai memanfaatkan kemajuan AI dalam prediksi, mudah untuk tersesat. Ingat poin-poin ini untuk memajukan organisasi Anda:
Fokus pada risiko nilai. Peringatan tentang kurangnya pasokan dan inventaris berlebih hanyalah gangguan dari angka terpenting dalam perencanaan: risiko nilai. Terlalu sering perencana menghabiskan mingguan mereka menyaring peringatan tanpa konteks atau visibilitas yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat. Berikan sedikit komputasi di balik peringatan tersebut dan kuantifikasi risiko yang muncul untuk memberikan seluruh tim visibilitas ke dalam masalah mana yang menempatkan paling banyak dolar di garis. Mungkin masih butuh waktu dan penelitian untuk mengurangi masalah yang sulit, tetapi semua orang akan istirahat dengan tenang mengetahui mereka bekerja pada masalah yang tepat.
Jangan puas dengan apa pun dalam black box. Kepercayaan adalah kritis dalam kerusakan rantai pasok yang berisiko tinggi dan sangat rumit. Tidak ada AI yang akan memiliki kecerdasan manusia yang dimiliki perencana, tetapi AI akan memiliki konteks yang jauh lebih ketat ditafsirkan daripada perencana. Platform AI perlu mengungkapkan alurnya kepada perencana untuk memverifikasi asumsi, dan untuk memberikan perencana kepercayaan untuk bertindak berdasarkan wawasan tersebut. Membuat keputusan yang berdampak besar membutuhkan keberanian dan jaminan, bukan hanya big data dan algoritma cerdas.
Hilangkan limbah. Limbah adalah hasil dari prediksi yang tidak akurat: Buffer inventaris menyembunyikan peramalan permintaan yang tidak tepat, dan truk kosong menyembunyikan pengawasan logistik. Bahkan downtime pabrik dan produk cacat dapat dicegah dengan ilmu prediksi yang lebih baik. Banyak ketidakefisienan ini diterima sebagai "bisnis seperti biasa," tetapi dengan alat prediksi baru, saatnya untuk mempertanyakan setiap sumber limbah — seperti inventaris, overproduksi, transportasi, atau bahkan bakat yang terbuang sia-sia.
Turunkan kebisingan. Akumulasi sistem pencatatan warisan seringkali menambahkan kompleksitas yang tidak perlu pada ruang kerja digital perencana. Dalam mengatasi gangguan, umum untuk memiliki beberapa login, peringatan berulang, dan dalam kasus terburuk masalah izin atau visibilitas. AI unggul dalam manipulasi data, tagging, kategorisasi, dan memperbaiki banyak aliran data yang dihasilkan oleh sistem warisan. Solusi AI harus membuat semua data yang relevan dengan mudah tersedia, sehingga perencana dapat fokus pada mengatasi gangguan, bukan menyaring sistem yang rumit untuk visibilitas yang lebih baik tentang masalah tersebut.
Terima kolaborasi. Masa depan adalah kecerdasan manusia dan mesin yang bekerja bersama. AI dan pembelajaran mesin yang diterapkan pada perencanaan rantai pasok bukan kondisi masa depan pada siklus hype analyst. Nilainya terbukti dalam produksi — dengan tujuan untuk melampaui harapan yang dipegang dan melihat nilai bisnis nyata.
Perencana rantai pasok tidak membutuhkan pandemi untuk menunjukkan apa yang sudah mereka ketahui: Kecepatan pengambilan keputusan dalam jendela eksekusi sangat penting untuk rantai pasok. Sekarang saatnya untuk mendukung perencana dan pemimpin rantai pasok dengan produk yang dibangun dengan AI di intinya.
Mike Hulbert adalah vice president of consumer business di Noodle.ai, vendor produk AI untuk rantai pasok dan produsen.
